cover
Contact Name
Andri Putra Kesmawan
Contact Email
journal@idpublishing.org
Phone
+628111304014
Journal Mail Official
journal@idpublishing.org
Editorial Address
Jl. Sidorejo, Gg. Nakula No. C12, Ngestiharjo, Kasihan, Bantul, D.I Yogyakarta 55182
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
ISSN : -     EISSN : 28072588     DOI : https://doi.org/10.53697/jkomitek.v6i1
Core Subject : Science, Education,
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi aims to provide a highly readable and valuable addition to the literature that will serve as an indispensable reference tool for years to come. The scope of the journal includes all new theoretical and experimental findings in the field of Computers, Information and Technology or any closely related field. The journal also encourages the submission of critical review articles covering advances in the latest research in the field of Computers, Information, and Technology.
Articles 390 Documents
Sentiment Analysis of Public Reviews on the Internet for Gelora Sriwijaya International Stadium in Palembang Using Random Forest Classifier Title Yoga Seprana; Herri Setiawan; Zaid Romegar Mair
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3036

Abstract

This study was conducted with the aim of analyzing the sentiments contained in public reviews of the Gelora Sriwijaya International Stadium in Palembang. The analysis utilized the Random Forest Classifier algorithm as the main method for the classification process. The data source was obtained from Google Maps through web scraping using the Instant Data Scraper tool, resulting in a total of 1,000 reviews written between 2019 and 2025. These reviews then went through a series of preprocessing stages, including data cleaning to remove irrelevant information, case folding to standardize letter formats, stemming to return words to their root form, stopword removal to eliminate common words with little semantic value, and tokenization to split the text into individual word units. Subsequently, the text data was transformed into a numerical representation using the Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) method to make it suitable for processing by the classification algorithm. Sentiment classification was carried out by categorizing reviews into two main classes: positive sentiment and negative sentiment. The evaluation results showed that the model achieved an accuracy of 89% when tested using the K-Fold Cross Validation technique, which was higher than the 84% accuracy obtained without validation. These findings demonstrate that the Random Forest Classifier algorithm is highly capable of performing sentiment analysis and has the potential to serve as a useful tool for stadium management to understand public perceptions and improve the quality of facility management.
Optimasi Keamanan Jaringan dengan Metode Sentralisasi Koneksi VPN Berbasis Zerotier pada Industri Soho Nasrullah Syamil Salahudin; Yuma Akbar
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3037

Abstract

Network security plays a crucial role in supporting productivity and ensuring operational continuity within Small Office/Home Office (SOHO) environments. However, limitations in infrastructure and technical resources often hinder the implementation of reliable and efficient security solutions. This study aims to optimize network security through a centralized VPN connection approach using ZeroTier technology. ZeroTier is a peer-to-peer-based virtual network solution that supports end-to-end encryption using the AES-256-GCM protocol and public key authentication based on Curve25519. It enables secure connections between computers within a virtual local network, even if they are physically located in different places. This research employs an experimental methodology by comparing two scenarios: a SOHO network without VPN and a SOHO network with centralized VPN connectivity using ZeroTier. The evaluation focuses on security parameters (encryption, authentication, and secure routing), network performance (latency and throughput), and ease of implementation. The results show that implementing ZeroTier significantly enhances data communication security without requiring additional physical infrastructure. Furthermore, the centralized connection scheme offers centralized traffic control, simplifies access management, and reduces potential vulnerabilities from uncontrolled peer-to-peer connections. In conclusion, the application of centralized VPN connections using ZeroTier proves effective in optimizing network security for SOHO environments through a lightweight, efficient, and easy-to-implement approach.
Implementasi Algoritma K-nearest Neighbor dan Principal Component Analysis untuk Klasifikasi Tingkat Kematangan Ceri Kopi Robusta Berdasarkan Warna Ayu Wulandari; Rudi Heriansyah; Lastri Widya Astuti
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3048

Abstract

This study addresses the need for objective and efficient classification of Robusta coffee cherry ripeness, which is crucial for ensuring optimal coffee quality. The research aims to develop an automatic classification system using K-Nearest Neighbor (KNN) and Principal Component Analysis (PCA) based on digital image color features. Employing a quantitative experimental approach, the study utilized 150 digital images of Robusta coffee cherries, categorized into three ripeness levels: unripe, semi-ripe, and ripe. Data were collected using a smartphone camera under controlled lighting, and processed with MATLAB for feature extraction and analysis. The RGB color features were reduced using PCA, and classification was performed with KNN. Evaluation metrics included confusion matrix, accuracy, precision, and recall. The results showed that the system achieved an accuracy of 93.33%, successfully classifying 28 out of 30 test images correctly. These findings indicate that the combination of KNN and PCA provides a reliable and practical solution for automated coffee cherry ripeness classification. The study concludes that this approach can enhance post-harvest processes and support consistent quality in Robusta coffee production.
Representasi Motivasi Ibu dalam Lirik Lagu Film Animasi Jumbo Annisa Dwi Oktaviani; Bonardo Marulitua A; M Ismail Alif
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3061

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui secara mendalam tentang makna arti lirik lagu film animasi Jumbo untuk mengkaji representasi motivasi seorang ibu yang tercermin dalam lirik lagu melalui analisis semiotika Ferdinand De Saussure yang melibatkan hubungan antara penanda (signifier) dan petanda (signified) dalam membentuk makna sebuah tanda (sign). Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan paradigma konstruktivisme. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan studi pustaka. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa lagu ini memiliki makna berupa gambaran pesan perasaan sayang dan ketulusan ibu yang mendalam untuk anaknya berupa kasih sayang ibu yang abadi atau tidak lekang oleh waktu sehingga ini membentuk nilai sosial dan moral berupa citra ibu yang memiliki kasih sayang sepanjang masa, sehingga lirik lagu “Selalu ada di Nadimu” ini sangat menggambarkan motivasi ibu.
Prediksi Stok Barang Pada Toko Gudang Cangkring Menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD) Anita Putri; Zunita Wulansari; Udkhiati Mawaddah
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3065

Abstract

Manajemen persediaan barang merupakan aspek krusial dalam keberlangsungan bisnis untuk menjaga keseimbangan antara ketersediaan stok dan permintaan pelanggan. Penelitian ini bertujuan membuat aplikasi prediksi stok barang berbasis web pada Toko Gudang Cangkring menggunakan algoritma Decision Tree dan metode Rapid Application Development (RAD). Aplikasi ini dirancang untuk memprediksi jumlah stok pembelian bulan berikutnya, membantu pengelolaan stok agar lebih efisien dan akurat. Sistem dikembangkan dengan menggunakan Laravel, MySQL, dan XAMPP. Pengujian keakuratan sistem menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menghasilkan nilai 13.87%, yang termasuk dalam kategori akurat. Pengujian usability testing oleh pengguna menunjukkan persentase 88% dan pengujian ahli IT yang meliputi aspek fungsionalitas, aspek antarmuka, aspek keamanan, aspek kinerja sistem, dan aspek kesesuaian sistem mendapatkan persentase sebesar 87%. Hal tersebut menunjukkan bahwa aplikasi mudah digunakan, stabil, dan aman. Fitur utama aplikasi meliputi unggah dataset, prediksi stok, visualisasi hasil prediksi, pengelolaan katalog barang, dan pengaturan akun pengguna. Penerapan aplikasi ini diharapkan dapat mengurangi kesalahan pencatatan manual, mempercepat pengambilan keputusan pengadaan stok, dan meningkatkan efisiensi operasional yang dikelola. Penelitian dengan penggunaan metode RAD efektif dalam mempercepat pengembangan aplikasi yang fleksibel dan sesuai kebutuhan pengguna.
Representasi dan Pemaknaan Pada Halaman Utama Website BPJS Ketenagakerjaan Sebagai Media Informasi (Analisis Semiotika Charles Sanders Peirce) Ardita Amanda Kartika Putri; A Yuda Triartanto; Akhmad Syafrudin Syahri
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3076

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji representasi dan makna visual halaman utama website BPJS Ketenagakerjaan berdasarkan teori semiotika Charles Sanders Peirce, guna memahami cara lembaga ini membangun pesan melalui tampilan websitenya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan analisis semiotika Charles Sanders Peirce, yang mengklasifikasikan tanda menjadi ikon, indeks dan simbol. Metode penelitian dilakukan melalui wawancara, observasi tampilan website, dokumentasi dan juga studi literatur. Sedangkan teknik analisis data dilakukan dengan mengidentifikasi hubungan triadik antara representamen, objek, dan interpretant pada setiap elemen visual untuk menemukan makna yang terkandung di dalamnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas elemen visual berupa ikon karena menyerupai objek nyata. Selanjutnya indeks berupa grafik pengembangan saldo dan ikon Jaminan Kecelakaan Kerja. Sementara itu, simbol digunakan pada elemen seperti, logo call center, banner promosi JMO dan news section. Elemen visual tersebut tidak hanya berfungsi untuk menyampaikan layanan, tetapi juga menggambarkan nilai-nilai seperti keterbukaan, perlindungan sosial dan kemudahan akses, Elemen visual dapat menyederhanakan pesan kompleks dan menjangkau berbagai segmen audiens. Melalui hasil analisis terlihat bahwa visual berperan penting sebagai jembatan komunikasi antara institusi dan publik.
Aplikasi Pengelolaan Data Penerimaan Bantuan Sosial Program Keluarga Harapan (PKH) di Kecamatan Sungai Keruh dengan Metode Simple Additive Weighting Tona Lestari; Dewi Irmawati; Aurantia Marina; M. Zulkarnain; Firmansyah; Masayu Amelia
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3077

Abstract

Penyaluran bantuan sosial dalam Program Keluarga Harapan (PKH) sering menghadapi tantangan dalam hal ketepatan sasaran penerima. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan sistem yang dapat membantu proses pengambilan keputusan secara objektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pengelolaan data penerima bantuan sosial PKH di Kecamatan Sungai Keruh dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW digunakan untuk memberikan penilaian dan perankingan calon penerima berdasarkan sejumlah kriteria yang telah ditentukan, seperti penghasilan, jumlah tanggungan, status pekerjaan, dan kondisi tempat tinggal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses seleksi penerima bantuan sosial. Dengan adanya aplikasi ini, pihak terkait dapat melakukan pendataan dan pengambilan keputusan secara lebih terstruktur dan transparan.
Perumusan Strategi SEO dalam Upaya Peningkatan Visibilitas Digital Kampus XYZ Kevin Irwanto; Leonard; Gerald Dinarta; Ruby Wijaya
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3096

Abstract

Tujuan Penelitian ini bertujuan merumuskan strategi Search Engine Optimization (SEO) yang komprehensif guna meningkatkan visibilitas digital Kampus XYZ, yang menghadapi tantangan peringkat rendah (halaman keenam) di mesin pencari. Metodolohi Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif-kualitatif dengan studi kasus tunggal. Metode pengumpulan data meliputi wawancara manajemen, audit teknis SEO situs eksisting, dan survei kuantitatif terhadap 100 mahasiswa (menganalisis user intent dan user experience). Strategi perumusan solusi didasarkan pada analisis SWOT-TOWS, memprioritaskan perbaikan kritis. Hasil yang Ditemukan anomali kinerja: Kampus XYZ menunjukkan potensi peringkat tinggi pada kata kunci spesifik jurusan, namun kinerja tersebut terhambat oleh kegagalan pada faktor teknis, terutama waktu akses yang sangat lambat (51.1 detik) dan frekuensi pembaruan konten yang sangat rendah. Survei menegaskan bahwa pengguna memprioritaskan konten career-centric dan hanya menelusuri hingga halaman pertama. Kesimpulan Dirumuskan strategi yang mewajibkan perbaikan teknis fundamental (kompresi aset dan percepatan akses), penataan arsitektur on-page (penerapan struktur heading yang benar dan sitemap baru), serta implementasi konten long-tail berbasis user intent. Prototype strategi ini mencapai skor kepatuhan SEO 67 dan kecepatan Seluler 93, membuktikan bahwa strategi ini mampu meningkatkan potensi peringkat situs Kampus XYZ secara signifikan.
Perancangan Decision Support System Berbasis Web Untuk Peramalan Harga Cabai Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Muhammad Fikri Atoillah; Ulya Anisatur Rosyidah; Luluk Handayani
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3113

Abstract

Price fluctuations of chili remain a major challenge for micro-enterprises in Indonesia, driven by seasonal patterns, weather variability, and supply distribution issues. Such uncertainty complicates pricing strategies and increases the risk of losses. This study aims to design a web-based Decision Support System (DSS) for forecasting red bird’s eye chili prices using the Triple Exponential Smoothing (TES) method. The dataset comprises daily chili price records from February 20, 2024, to February 20, 2025, collected from a local trading business in Bondowoso. The system was developed using PHP, MySQL, and XAMPP, and is equipped with table and chart visualizations to enhance interpretation. Forecast accuracy was evaluated using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results indicate an error rate of 4.90% or an accuracy level of 95.10%, which is classified as highly accurate. These findings confirm that TES is effective in capturing trend and seasonal patterns in chili price data. In conclusion, the integration of TES into a web-based DSS demonstrates strong potential in generating precise, adaptive, and user-friendly forecasts. The system can serve as a strategic tool for micro, small, and medium enterprises (MSMEs) to minimize risks from market volatility and support data-driven decision-making in price management.
Analisa Kelayakan Aplikasi Web di SDIT Tunas Mandiri Karawang menggunakan Metode PIECES Dede Rianto; Elly Firasari
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3118

Abstract

Penelitian ini bertujuan menilai kelayakan pengimplementasian teknologi sistem informasi pada website SDIT Tunas Mandiri Karawang serta memetakan keberhasilan, tantangan, dan dampaknya bagi layanan informasi pendidikan. Pendekatan evaluatif menggunakan kerangka PIECES (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, Services) dengan pengumpulan data melalui kuesioner kepuasan pengguna dan pengelola serta penilaian pemangku kepentingan (wakil kepala sekolah, pengelola website, orang tua siswa), kemudian dianalisis secara deskriptif-komparatif antar dimensi. Hasil menunjukkan kinerja akses stabil dan ringan, namun responsivitas seluler dan keteraturan pembaruan konten masih lemah; informasi cukup akurat tetapi belum konsisten karena ketiadaan CMS dan jadwal kurasi; dari sisi ekonomi, website menekan biaya cetak/distribusi, namun efisiensi belum optimal akibat ketiadaan notifikasi otomatis dan proses unggah yang masih manual; aspek kontrol/keamanan menjadi titik lemah (belum ada autentikasi, enkripsi, dan monitoring); layanan pengguna memerlukan penguatan panduan, sosialisasi fitur, dan konten visual. Secara umum muncul tiga penilaian: kurang layak (wakil kepala sekolah), layak (pengelola website), dan layak dari perspektif orang tua. Disimpulkan bahwa website memberi manfaat biaya dan akses informasi, tetapi belum memenuhi standar kelayakan ideal pada dimensi kontrol, efisiensi, dan layanan; perbaikan prioritas meliputi penerapan keamanan dasar, otomatisasi notifikasi dan manajemen konten, penjadwalan kurasi informasi, serta peningkatan panduan dan sosialisasi fitur agar tata kelola operasional lebih optimal pada seluruh dimensi PIECES.