cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andri Putra Kesmawan
Contact Email
journal@idpublishing.org
Phone
+628111304014
Journal Mail Official
journal@idpublishing.org
Editorial Address
Jl. Sidorejo, Gg. Nakula No. C12, Ngestiharjo, Kasihan, Bantul, D.I Yogyakarta 55182
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Published by Indonesian Journal Publisher
ISSN : -     EISSN : 28072588     DOI : https://doi.org/10.53697/jkomitek.v6i1
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi aims to provide a highly readable and valuable addition to the literature that will serve as an indispensable reference tool for years to come. The scope of the journal includes all new theoretical and experimental findings in the field of Computers, Information and Technology or any closely related field. The journal also encourages the submission of critical review articles covering advances in the latest research in the field of Computers, Information, and Technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 390 Documents
 32   33   34   35   36 
Perancangan Sistem Pelayanan Distribusi Alquran pada Yayasan Amanah Muslim Indonesia Mazis Halomoan; Fatika Sari; Heksa Mudana; Muhammad Fajri; Setiawan Wijaya
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3143

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pendistribusian Al-Qur’an yang berbasis web agar dapat memudahkan proses pendistribusian secara efektif dan transparan. Sistem ini dirancang untuk membantu admin dalam mengelola data donasi, transaksi, dan distribusi Al-Qur’an, sekaligus memberikan kemudahan kepada donatur dalam melakukan donasi secara online tanpa perlu datang ke kantor. Fitur utama mencakup integrasi pembayaran online, pelaporan otomatis, serta pengelolaan data yang mampu mengurangi kesalahan manual dan meningkatkan akurasi data. Metode penelitian menggunakan prototype, melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian berulang guna menghasilkan sistem yang adaptif dan mudah dikembangkan. Hasil perancangan ini diharapkan dapat menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efisiensi operasional yayasan, mempercepat proses distribusi, dan memastikan transparansi dalam pelaporan donasi. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi digital yang membantu yayasan dalam mengoptimalkan pendistribusian Al-Qur’an secara terorganisir dan akuntabel.
Analysis of Face Detection with Head Accessories Using Haar Cascade in Image Processing Heru Susanto; Yuza Reswan; Nuri Veronika; Rozali Toyib
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3146

Abstract

This research is entitled Analysis of Face Detection With Accessories On The Head Using Haar Cascade In Image Processing. The problem faced is how accurate the haar cascade algorithm is in detecting faces with accessories on the head, whether the haar cascade algorithm can still detect faces even though there are accessories that are felt around the face, therefore a study was conducted on face detection with accessories on the head using the haar cascade algorithm in several facial conditions such as facial angles and in several lighting conditions in the detection process. This study aims to analyze the accuracy of the haar cascade algorithm in detecting faces with accessories on the head, whether haar cascade can still detect faces even though there are accessories around the face that block, and 20 facial data sets were taken with a real-time laptop camera. The facial data obtained was taken in several places such as campus areas, houses and boarding houses and with various lighting conditions. From 20 face data taken in real time, researchers obtained 2 face data that were not detected due to poor lighting when taking face data and obtained 18 face data that were successfully detected even though using accessories around the face and it is certain that haar cascade has very good accuracy in detecting faces even though they were blocked by accessories. The testing methods applied are precision, recall and accuracy for calculating the results obtained. The results of the study obtained a precision of 100%, recall 90% and accuracy of 90%.
Pertanggungjawaban Pidana Pelaku Anak Cyberbullying di Media Sosial dalam Perspektif Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2024 tentang Perubahan Kedua atas Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2008 tentang Informasi dan Transaksi Elektronik Andini Karamoy; Aurel Putri; Asmak Hosnah
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3155

Abstract

Cyberbullying merupakan fenomena yang semakin meluas di kalangan anak-anak dan remaja, dengan berbagai bentuk seperti penghinaan verbal, penyebaran foto tanpa izin, ancaman kekerasan, dan penghinaan pendapat secara daring. Penelitian ini membahas pertanggungjawaban pidana pelaku anak dalam tindakan cyberbullying di media sosial dengan perspektif ketentuan Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2024 tentang Perubahan Kedua atas Undang-Undang Nomor 11 tahun 2008 tentang Informasi dan Transaksi Elektronik (UU ITE). Pengkajian mekanisme hukum pidana yang berlaku bagi pelaku anak berdasarkan UU ITE, Kitab Undang-Undang Hukum Pdana (KUHP), dan Undang-Undang Sistem Peradilan Pidana Anak (UU SPPA) yang mengedepankan prinsip keadilan restoratif dan diversifikasi sebagai pendekatan penanganan anak pelaku cyberbullying. Hasil penelitian menunjukkan perlunya keseimbangan antara penegakan hukum dan perlindungan psikososial anak agar proses hukum dapat berlangsung adil dan manusiawi, serta menekan dampak negatif jangka panjang pada korban dan pelaku. Selain itu, penegak hukum harus didukung dengan pengawasan orang tua, edukasi masyarakat, dan kampanye pencegahan yang terpadu. Rekomendasi praktik mencakup pelatihan khusus bagi aparat penegak hukum dalam menangani anak pelaku cyberbullying dan pengembangan model intervensi edukatif di lingkungan sekolah dan keluarga.
Pertanggungjawaban Pidana Pelaku Phishing dan Efektivitas Penegakan Hukum Berdasarkan UU Nomor 19 Tahun 2016 tentang Informasi dan Transaksi Elektronik Fauzan Irawan; Muhammad Habsy; Asmak Hosnah
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3159

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memunculkan berbagai kejahatan siber, seperti phishing, yang mengalami peningkatan signifikan di Indonesia, dengan lebih dari 400 juta insiden siber tercatat pada tahun 2023. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pertanggungjawaban pidana pelaku phishing dan mengevaluasi efektivitas penegakan hukum sesuai dengan UU Nomor 19 Tahun 2016 tentang Informasi dan Transaksi Elektronik. Metode penelitian yang digunakan adalah normatif yuridis dengan pendekatan perundang-undangan dan pendekatan kasus, menggunakan bahan hukum primer seperti UU ITE, UU Perlindungan Data Pribadi, dan KHUP, serta bahan hukum sekunder seperti jurnal ilmiah dan putusan pengadilan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kerangka hukum untuk pertanggungjawaban pidana pelaku phishing cukup komprehensif, mencakup Pasal 28 ayat (1), Pasal 30, dan Pasal 35 UU ITE. Hukuman pidana dikenakan denda hingga Rp12 miliar dan penjara hingga 12 tahun. Namun, implementasi penegakan hukum terus menghadapi tantangan berupa kesulitan dalam mengumpulkan bukti elektronik, masalah yurisdiksi lintas negara, dan kurangnya kapasitas forensik digital. Rendahnya literasi digital masyarakat dan ketidakhadiran mekanisme restitusi yang jelas juga mengakibatkan perlindungan hukum yang kurang optimal bagi korban. Penelitian ini menyimpulkan bahwa reformasi sistemik diperlukan untuk meningkatkan efektivitas penegakan hukum dan melindungi korban phishing di Indonesia.
Konvergensi Media dalam Strategi Digital Berita Kota Makassar: Pemanfaatan TikTok untuk Meningkatkan Engagement Audiens Zakiyah Khairunnisa; Nurfadillah; Suriyani Musi; Andi Nurjannah; M. Hazan
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v6i1.3160

Abstract

Penelitian ini mengkaji perubahan digital yang dilakukan oleh Berita Kota Makassar melalui pendekatan konvergensi media, dengan perhatian khusus pada penggunaan platform TikTok. Dengan menerapkan metode penelitian kualitatif, data dikumpulkan melalui pengamatan terhadap konten, wawancara dengan kepala redaksi, serta analisis interaksi pengguna di platform media sosial. Teori yang digunakan adalah teori Konvergensi Media Henry Jenkins (2006), menekankan penyatuan teknologi, budaya, ekonomi, dan struktural media, serta gagasan keterlibatan audiens dalam distribusi informasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa Berita Kota Makassar berhasil mengonversi konten cetak dan video panjang menjadi format video singkat yang sesuai dengan karakter TikTok. Mereka memanfaatkan strategi penulisan yang menarik dan teknik pemikat untuk menangkap perhatian penonton, serta mendorong interaksi melalui komentar dan berbagi. Perubahan ini tidak hanya memperluas jangkauan penonton, tetapi juga memperkuat identitas media lokal serta model usaha yang berbasis pada berbagai platform.
Sistem Informasi Pengendalian Persediaan Bahan Produksi Berdasarkan Reorder Point Berbasis MRP (Material Requirement Planning) Pada PT Tereos FKS Indonesia Saiful Rohmat; Penny Hendriyati; Afrasim Yusta
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3197

Abstract

Tujuan penelitian ini merancang sistem informasi pengendalian persediaan bahan produksi berdasarkan Reorder Point berbasis Material Requirement Planning (MRP) pada PT Tereos FKS Indonesia. Penelitian ini merupakan jenis penelitian dan pengembangan (Research and Development) yang bertujuan untuk menghasilkan serta menguji efektivitas sistem informasi pengendalian persediaan bahan produksi berdasarkan Reorder Point berbasis Material Requirement Planning (MRP) pada PT Tereos FKS Indonesia, perusahaan pengolahan jagung terpadu yang berlokasi di Pelabuhan Cigading, Cilegon, Banten. Metode pengumpulan data menggunakan tiga teknik utama, yaitu wawancara, angket, dan observasi. Analisis kebutuhan sistem mencakup tiga komponen utama: kebutuhan fungsional, perangkat lunak, dan perangkat keras. Sistem dirancang menggunakan VB.Net dengan database SQL Server 2008 dan Crystal Report untuk mendukung fitur seperti login multiuser, pengelolaan data persediaan, permintaan bahan, serta pembuatan Purchase Request dan Purchase Order. Hasil penelitian membuktikan bahwa penerapan sistem berbasis MRP ini mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses pengendalian persediaan. Sistem dapat mengubah Master Production Schedule (MPS) menjadi perencanaan kebutuhan bahan baku yang akurat, memastikan ketersediaan material tepat waktu, serta mendukung kelancaran proses produksi tanpa kekurangan bahan.
Penerapan Metode Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Jumlah Pengunjung di Perpustakaan UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi Misriyati; Liza Efriyanti
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3205

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah model simulasi menggunakan metode Monte Carlo guna memprediksi jumlah pengunjung perpustakaan UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi. Model dikembangkan berdasarkan data historis jumlah kunjungan dari tahun 2022 hingga 2024, yang kemudian digunakan sebagai dasar untuk melakukan prediksi kunjungan pada tahun berikutnya. Simulasi dilakukan dengan membangkitkan bilangan acak menggunakan metode Linear Congruent Method (LCM), lalu memetakan bilangan acak tersebut ke dalam distribusi probabilitas kumulatif berdasarkan data historis. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode Monte Carlo mampu memberikan prediksi yang cukup akurat. Total jumlah pengunjung yang diprediksi selama satu tahun adalah 67.552 orang, sementara rata-rata jumlah pengunjung aktual adalah 67.651 orang. Perbandingan antara hasil simulasi dan data aktual menunjukkan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 509,25 dengan tingkat akurasi rata-rata sebesar 89,88%. Meskipun terdapat sedikit deviasi pada beberapa bulan, seperti bulan Mei dan Agustus, nilai akurasi yang diperoleh masih berada dalam kategori layak dan dapat diterima. Selain itu, model ini tidak hanya memberikan proyeksi kuantitatif, tetapi juga berpotensi menjadi alat bantu dalam pengambilan keputusan strategis, seperti pengelolaan fasilitas, penyediaan layanan, dan perencanaan sumber daya manusia di lingkungan perpustakaan. Dengan tingkat akurasi yang tinggi dan pendekatan yang berbasis data, metode Monte Carlo terbukti mampu memberikan gambaran yang cukup representatif mengenai fluktuasi jumlah pengunjung. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pertimbangan dalam upaya peningkatan mutu layanan perpustakaan secara berkelanjutan
Redesign of The Wireless Local Area Network (WLAN) at the Provincial Library Office of South Sumatra Ifan
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3219

Abstract

The design of the Wireless Local Area Network (WLAN) at the South Sumatra Provincial Library Service (DISPUSTAKA) aims to evaluate the current internet connectivity performance. Currently, DISPUSTAKA provides Wi-Fi internet services for office use and within the provincial library facilities. Network connectivity testing is conducted using the Quality of Service (QoS) method with the help of applications such as Axence NetTools. The connectivity test aims to determine the actual speed and performance level of the Wi-Fi service provided by DISPUSTAKA. The collected QoS data are analyzed using the Action Research method. The design process begins with a needs analysis, including identifying the number of users, types of devices used, and the coverage area. A site survey is then carried out to understand the building layout and identify potential physical barriers that may affect Wi-Fi signal propagation from the Access Point devices. Based on these findings, the researcher proceeds to redesign the existing WLAN to provide more reliable and stable connectivity services, thereby improving internet performance to support the operations of the South Sumatra Provincial Government.
Analisis Nilai Gizi Makanan Berbasis Machine Learning Pendekatan Unsupervised untuk Penentuan Status Gizi Sehat Bagoes Pangestu; Muhammad Annajmuts Tsaqib; Fatih Al Farizi; Risca Lusiana Pratiwi; Euis Widanengsih
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3230

Abstract

This study aims to analyze and classify various food items based on their nutritional content using an unsupervised learning approach, specifically the K-Means Clustering algorithm. The increasing complexity of nutritional data requires effective data-driven methods to support accurate and efficient analysis. This research utilizes K-Means to group food items into distinct clusters according to their energy, fat, carbohydrate, protein, and fiber levels. The clustering process successfully identified three main groups that represent different nutritional characteristics. Cluster 1 consists of high-energy and high-fat foods suitable for individuals with high physical activity. Cluster 0 includes balanced-nutrition foods recommended for daily consumption, while Cluster 2 contains low-calorie and high-fiber foods ideal for weight control or diet programs. The results demonstrate that K-Means is effective in simplifying complex nutritional data and providing clear classifications for practical use. This study highlights the potential of machine learning as a valuable tool in nutritional analysis and digital health innovation. The application of this method can support the development of intelligent nutrition-based applications that help individuals manage healthy diets more effectively and contribute to promoting public awareness of balanced nutrition.
Analisis Konseptual Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Optimalisasi Sistem Informasi Sharyanto; Alexius Ulan Bani; Samuel Ramos; Erasmus Guido Florensino Gratianerashita; Delia Wulandari; Desy Damayanti
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v6i1.3236

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara konseptual pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam optimalisasi sistem informasi, dengan fokus pada bagaimana teknologi ini dapat meningkatkan efisiensi operasional, ketepatan pengambilan keputusan, serta adaptabilitas organisasi di era digital. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan deskriptif melalui studi pustaka, yang melibatkan analisis terhadap berbagai sumber akademik berupa artikel ilmiah, laporan penelitian, dan buku yang relevan. Data dianalisis secara induktif melalui tahapan identifikasi tema, reduksi data, kategorisasi konsep, dan penarikan kesimpulan berdasarkan sintesis literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI dalam sistem informasi mampu meningkatkan efisiensi proses bisnis hingga 66%, akurasi keputusan sebesar 29%, serta menurunkan biaya operasional sekitar 20%. Selain itu, penerapan AI berkontribusi pada pengembangan sistem informasi yang lebih adaptif, prediktif, dan berorientasi pada pengguna melalui pemanfaatan machine learning, cloud-edge computing, dan analitik prediktif. Namun, penelitian juga mengidentifikasi tantangan berupa kebutuhan data berkualitas, kesiapan sumber daya manusia, serta isu etika dan privasi data. Penelitian ini berimplikasi pada penguatan teori sistem informasi berbasis AI serta memberikan panduan praktis bagi organisasi dalam mengimplementasikan teknologi secara efektif dan berkelanjutan.

Page 34 of 39 | Total Record : 390

 32   33   34   35   36 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2026): June Vol. 5 No. 2 (2025): Desember Vol. 5 No. 1 (2025): Juni Vol. 4 No. 2 (2024): Desember Vol. 4 No. 1 (2024): June Vol. 3 No. 2 (2023): Desember Vol. 3 No. 1 (2023): Juni Vol. 2 No. 2 (2022): Desember Vol. 2 No. 1 (2022): Juni Vol. 1 No. 2 (2021): Desember Vol. 1 No. 1 (2021): Juni More Issue