cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andri Putra Kesmawan
Contact Email
journal@idpublishing.org
Phone
+628111304014
Journal Mail Official
journal@idpublishing.org
Editorial Address
Jl. Sidorejo, Gg. Nakula No. C12, Ngestiharjo, Kasihan, Bantul, D.I Yogyakarta 55182
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Published by Indonesian Journal Publisher
ISSN : -     EISSN : 28072588     DOI : https://doi.org/10.53697/jkomitek.v6i1
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi aims to provide a highly readable and valuable addition to the literature that will serve as an indispensable reference tool for years to come. The scope of the journal includes all new theoretical and experimental findings in the field of Computers, Information and Technology or any closely related field. The journal also encourages the submission of critical review articles covering advances in the latest research in the field of Computers, Information, and Technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 390 Documents
 35   36   37   38   39 
Sentimen Analisis Masyarakat terhadap Inflasi dan Kenaikan Harga Sembako Berdasarkan Platform X Davina Putri
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v6i1.3885

Abstract

Inflasi dan kenaikan harga kebutuhan pokok (sembako) merupakan permasalahan ekonomi yang berdampak langsung terhadap kesejahteraan masyarakat dan memicu beragam respons publik di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap inflasi dan kenaikan harga sembako berdasarkan data komentar pada Platform X menggunakan pendekatan analisis sentimen berbasis Natural Language Processing (NLP). Data dikumpulkan melalui proses pengambilan komentar, kemudian dilakukan tahap prapemrosesan teks sebelum diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen, yaitu positif, netral, dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen netral merupakan kategori yang paling dominan, diikuti oleh sentimen negatif, sementara sentimen positif memiliki jumlah yang relatif lebih sedikit. Dominasi sentimen netral mengindikasikan bahwa sebagian besar masyarakat menyampaikan informasi, pendapat, atau pernyataan faktual terkait inflasi, sedangkan tingginya sentimen negatif mencerminkan adanya kekhawatiran, keluhan, dan ketidakpuasan masyarakat terhadap kenaikan harga sembako. Rendahnya sentimen positif menunjukkan bahwa dampak inflasi belum dirasakan secara signifikan sebagai kondisi yang menguntungkan oleh masyarakat. Temuan ini diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi bagi pemerintah dan pemangku kebijakan dalam merumuskan kebijakan ekonomi yang lebih adaptif dan berpihak pada kebutuhan masyarakat.
Cloud Network Performance Analysis with Quality of Service (QoS) Implementation Using Cisco Packet Tracer Harry Fitrian; Akmal Alfadly; Azil Jabari; Mochamad Firmansyah; Rio Pamungkas; Sahmi Padilaturohmah
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid adoption of cloud computing demands optimal network stability through Quality of Service (QoS) to manage data traffic in hybrid environments. This study aims to synthesize the effect of QoS on performance metrics (throughput, delay, jitter, packet loss) and evaluate the reliability of Cisco Packet Tracer (CPT) as a design validation tool. Using a qualitative Systematic Literature Review (SLR) approach, the population includes journals from 2021-2025 from IEEE Xplore and ScienceDirect, with a purposive sample of articles with quantitative QoS data on cloud topologies. Instruments include academic databases and thematic synthesis analysis techniques as well as comparative queuing algorithms (FIFO, PQ, WFQ). The results show a QoS trade-off in the form of a minor throughput decrease for superior stability (WFQ: packet drop 12.11 pps, delay 0.066 s), CPT is effective for logic validation but limited in real-world simulations. The conclusion recommends WFQ and hybrid CPT-emulator testing for tight SLAs.
Classification of Coconut Fruit Ripeness Level Using Convolutional Neural Network (CNN) Method Muhammad Rizki; Rudi Heriansyah; Dwi Verano
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v6i1.3888

Abstract

Manual assessment of coconut ripeness is often subjective and causes post-harvest losses of up to 25% in Indonesia, the world's largest coconut producer. This study aims to develop a CNN VGG-19 model for automatic classification of three ripeness levels (immature, medium, mature) with accuracy >95%. The quantitative experimental method uses supervised learning with a dataset of 900 original images (300/class) from local plantations in South Sumatra, augmented to 3000 images. Instruments include Python/TensorFlow on Google Colab, preprocessing (rembg background removal, resizing 224x224), training 10 epochs of the Adam optimizer. Analysis uses a confusion matrix, accuracy, precision, recall, and F1-score. The results show a progressive accuracy from 14% (40 test data/class) to 98% (200 test data/class). Conclusion: VGG-19 transfer learning with data augmentation is effective for local coconut ripeness classification, potentially integrating into mobile applications for the processing industry.
Systematic Literature Review: Peran Artificial Intelligence dalam Meningkatkan Akurasi Deteksi SQL Injection pada Aplikasi Web Harry Pribadi Fitrian; Malik Nur Khaerudin; Muhammad Raufan Umarulloh; Rifa'i Ahmad; Aldi Riyan Agustin
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v6i1.3890

Abstract

Serangan SQL Injection (SQLi) tetap menjadi ancaman yang terus menerus dalam keamanan aplikasi web. Serangan ini sering kali mampu mengalahkan mekanisme pertahanan tradisional yang berbasis aturan. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi peran transformasi Artificial Intelligence (AI) sebagai solusi yang dinamis untuk meningkatkan presisi dan efisiensi deteksi terhadap pola serangan yang semakin kompleks. Mengikuti pedoman PRISMA 2020, tinjauan literatur sistematis (SLR) ini melakukan sintesis kritis terhadap 17 studi utama yang diterbitkan antara tahun 2016 hingga 2025. Proses seleksi dilakukan melalui berbagai basis data akademik global dengan menerapkan kriteria inklusi dan eksklusi yang ketat untuk memastikan validitas data metodologi dan teknis. Temuan utama menunjukkan bahwa integrasi Deep Learning (DL), khususnya arsitektur berbasis Transformer seperti synBERT dan model hibrida CNN-LSTM, mendominasi tren teknologi. Pencapaian akurasi deteksi melebihi 99%, dengan rata-rata F1-score mencapai 98,6%. Analisis tema mengungkap perubahan metodologis dari analisis leksikal sederhana menuju pemahaman semantik kueri yang mendalam. Pendekatan ini terbukti efektif dalam mengidentifikasi variasi serangan zero-day. Namun, tinjauan ini mengidentifikasi tantangan utama berupa homogenitas dataset laboratorium dan beban komputasi yang menghambat kemampuan deteksi dalam lingkungan waktu nyata. Studi ini memberikan kontribusi penting dalam memetakan lanskap AI untuk keamanan siber dan menekankan perlunya pergeseran dari sekadar mengejar skor akurasi menuju ketahanan model pada dataset industri yang beragam. Implikasi praktisnya merekomendasikan pengembangan kerangka kerja keamanan hibrida yang menggabungkan kecerdasan AI dengan ketahanan terhadap serangan musuh untuk menjaga integritas data pada aplikasi web modern.
Pemodelan Sistem Informasi Penyewaan Sound System di MDS Elektronik Menggunakan ArchiMate Enterprise Architecture Rizki Nur Azim; Sudin Saepudin
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v6i1.3891

Abstract

MDS Elektronik merupakan usaha penyewaan sound system yang dalam operasionalnya masih menggunakan pencatatan manual pada proses pemesanan, transaksi, dan pengelolaan data barang. Kondisi tersebut menimbulkan berbagai permasalahan, seperti ketidakteraturan data, potensi kesalahan pencatatan, serta kesulitan dalam memantau ketersediaan barang dan riwayat transaksi. Di sisi lain, penerapan sistem informasi tanpa perencanaan arsitektur yang jelas berisiko menghasilkan sistem yang tidak selaras dengan kebutuhan bisnis. Oleh karena itu, diperlukan suatu pendekatan yang mampu memetakan proses bisnis dan sistem informasi secara terstruktur dan terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model sistem informasi penyewaan sound system di MDS Elektronik menggunakan pendekatan ArchiMate Enterprise Architecture. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pemodelan dilakukan pada tiga lapisan utama ArchiMate, yaitu lapisan bisnis, lapisan aplikasi, dan lapisan teknologi, guna menggambarkan hubungan antara proses bisnis, layanan aplikasi, serta infrastruktur teknologi pendukung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan menggunakan ArchiMate mampu memberikan gambaran sistem yang lebih jelas, terstruktur, dan mudah dipahami. Model yang dihasilkan dapat membantu mengidentifikasi proses yang masih dilakukan secara manual serta menjadi dasar dalam perencanaan pengembangan sistem informasi yang terintegrasi. Kontribusi penelitian ini adalah menyediakan model arsitektur sistem informasi yang dapat dijadikan acuan bagi usaha penyewaan sound system berskala kecil dan menengah. Manfaat dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, kerapihan pengelolaan data, serta kualitas layanan pada MDS Elektronik
Pengaruh Engagement Konten Influencer TikTok Terhadap Keputusan Pembelian Generasi Z di TikTok Shop Regina Fazira; Muhamad Muslih
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v6i1.3892

Abstract

Perkembangan social commerce di Indonesia mengalami peningkatan yang signifikan seiring dengan hadirnya TikTok Shop sebagai platform yang mengintegrasikan konten hiburan dengan sistem pembelian secara langsung. Dalam konteks tersebut, influencer memiliki peran strategis dalam membentuk persepsi serta memengaruhi keputusan pembelian konsumen, khususnya Generasi Z yang mendominasi pengguna TikTok. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh engagement konten influencer yang meliputi like, komentar, share, dan durasi menonton terhadap keputusan pembelian Generasi Z di TikTok Shop. Metode penelitian yang digunakan adalah Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS) dengan melibatkan 100 responden berusia 17–26 tahun yang aktif menggunakan TikTok Shop. Hasil penelitian menunjukkan bahwa engagement konten influencer berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan sistem informasi pemasaran berbasis social commerce, khususnya dalam optimalisasi strategi pemasaran melalui influencer di platform digital
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Pembangunan Desa Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Chakim Annubaha; Hendroyono Dwi Purwo
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v6i1.3933

Abstract

Perencanaan pembangunan desa bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat secara berkelanjutan. Namun, pemerintah desa sering menghadapi kesulitan dalam menentukan prioritas pembangunan karena keterbatasan anggaran, banyaknya usulan kegiatan, dan beragamnya kepentingan masyarakat. Penentuan prioritas yang masih bersifat subjektif dapat mengarah pada ketidaktepatan sasaran dan pemanfaatan sumber daya yang tidak optimal. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan sistematis yang dapat membantu pengambil keputusan dalam menetapkan skala prioritas pembangunan secara objektif dan transparan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam penentuan prioritas pembangunan desa menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode penelitian meliputi identifikasi masalah, penentuan kriteria dan alternatif pembangunan, pengumpulan data melalui wawancara dengan perangkat desa serta studi dokumentasi, dan pengolahan data menggunakan AHP. Kriteria yang digunakan mencakup kondisi infrastruktur, kebutuhan masyarakat, ketersediaan anggaran, dan dampak pembangunan terhadap kesejahteraan masyarakat. Metode AHP digunakan untuk melakukan perbandingan berpasangan antar kriteria dan alternatif guna memperoleh bobot prioritas yang akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat memberikan rekomendasi prioritas pembangunan desa secara terstruktur dan terukur. Alternatif pembangunan infrastruktur memperoleh prioritas tertinggi, diikuti oleh program pemberdayaan ekonomi dan pembangunan sosial. Rasio konsistensi yang diperoleh berada dalam batas yang dapat diterima, menunjukkan bahwa proses pengambilan keputusan dapat dipercaya. Dengan demikian, SPK berbasis AHP ini efektif digunakan oleh pemerintah desa untuk menentukan prioritas pembangunan secara objektif, transparan, dan akuntabel, serta mendukung perencanaan pembangunan yang lebih tepat sasaran.
Implementasi Trigger dan View untuk Mendukung Konsistensi dan Efisiensi Pengolahan Data pada Sistem Database (Study Kasus: Toko Nanda Pekalongan) Mosses Aidjili
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3940

Abstract

Penelitian ini di lakukan untuk memahami sistem yang akan di buat secara sistem otomatis pada saat data  di input, di ubah dan di hapus agar  bekerja dengan cara sistem bukan melewati program pada  Source code, sehingga  jumlah  listing program dapat di kurangi  dan sistem logikanya  di hilangkan agar menjadi sistem program kecil pada  program trigger. Metode penelitian dengan menggunakan metode  Researh and Development akan membantu dalam penelitian data yang di perlukan untuk database dan tabel yng akn di buat, serta pengembangan bentuk program kecil pada program trigger dan tabel view sebagai tempat data mandiri yang terlepas dari data induknya atau tabel mastern dan taransaksi. Hasil penelitian menggunakan Trigger dan Tabel View menghasilkan model tujuh program Tringger dan dua tabel view hasilnya data yang di masukkan menjadi baik atau zero error input ( 0%), semua data yang di  operasikan masuk tepat dan benar pada tiap tiap tabel, program trigger yang di hasilkan ada 7 yaitu Menambah stok setelah pembelian, mengurangi stok jika pembelian di hapus, validasi stok sebelum transaksi penjualan, mengurangi stok setelah penjualan, mengembalikan stok jika penjualan di batalkan, mengurangi stok jika terjadi retur dan mengembalikan stok jika retur di batalkan. Tabel view yang di hasilkan ada 2 tabel view yaitu View  Retur Barang dan View Stok. Hasil pemanfaatan program Triger dan Tabel View tidak terlepas dari analisa database yang baik dan database yang Normal dapat memberikan dampak 100 % data dapat di olah dengan benar dan tepat pada tiap tiap tabel yang sudah di siapkan dalam sistem aplikasi. Untuk itu pemanfaatan Program trigger dan tabel View menjadi referensi bagi setiap database yang akan di buat bagi dunia usaha yang bergerak pada usaha bisnis kecil, menengah sampai yang sekala besar.
Critical Review of Life Cycle Assessment of Local and Imported Food Commodities Doffannoel Claudio Sihotang; Edberd E. Leopard; I Dewa Made Adi Kresna; Iqbal Zahid Abdullah Haris; Nurhayati
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v6i1.3942

Abstract

This study aims to critically reviews Life Cycle Assessment (LCA) research in Indonesia’s food sector, focusing on both locally produced and imported commodities. Employing a critical review methodology, peer-reviewed articles and international reports published were analyzed for compliance with ISO 14040/44, data transparency, system boundary definitions, and methodological gaps. The results reveal substantial variability in environmental impacts: local rice and soybean value chains exhibit high methane emissions and fertilizer-related effects, whereas imported wheat, soybean, and beef accrue larger carbon footprints due to long-distance transport. Moreover, most studies adopt a cradle-to-gate scope with limited sensitivity or uncertainty analyses, which undermines result robustness. We conclude that standardizing LCA protocols, expanding primary data collection, and incorporating cradle-to-grave scopes and uncertainty analyses are vital to enhance the reliability of LCA for Indonesia’s sustainable food policy
Transformasi Digital dalam Administrasi Rumah Sakit: Strategi Peningkatan Kualitas Layanan dan Pengambilan Keputusan Manajerial Edi Suyitno; Rini Febrianti; Susan Hadiyani; Yeni Suryani; Syahrifah Aima
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v6i1.3975

Abstract

Era transformasi digital telah menjadi kebutuhan strategis di sektor kesehatan untuk meningkatkan efisiensi, kualitas, dan akses layanan. Transformasi digital mencakup adopsi teknologi seperti rekam medis elektronik (Electronic Health Record/EMR), telemedicine, dan sistem informasi manajemen rumah sakit (SIMRS) yang memungkinkan pengambilan keputusan lebih cepat dan layanan yang lebih responsif. Penelitian ini bertujuan menjawab pertanyaan: Apa saja tantangan dan hambatan dalam implementasi transformasi digital di rumah sakit, khususnya EMR, dan strategi apa yang dapat digunakan untuk mengatasinya? Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif berbasis studi literatur. Data dikumpulkan melalui telaah pustaka dari berbagai sumber ilmiah, laporan pemerintah, dan studi kasus yang relevan untuk mengidentifikasi faktor kunci, hambatan, serta praktik terbaik transformasi digital di sektor kesehatan. Analisis dilakukan secara kritis terhadap 25 publikasi yang membahas EMR, telemedicine, sistem informasi kesehatan, serta teknologi pendukung lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan EMR dan teknologi digital lainnya secara signifikan meningkatkan akurasi diagnosis, efisiensi operasional, transparansi layanan, serta perlindungan data pasien. Hambatan utama yang ditemukan meliputi kurangnya literasi digital tenaga kesehatan, resistensi terhadap perubahan, keterbatasan infrastruktur, isu privasi dan keamanan data, serta regulasi yang belum memadai. Strategi untuk mengatasinya mencakup peningkatan kompetensi SDM melalui pelatihan berkelanjutan, perencanaan strategis, kolaborasi lintas departemen, interoperabilitas sistem, dan investasi pada infrastruktur digital. Kesimpulannya, transformasi digital di rumah sakit terbukti dapat mempercepat pengambilan keputusan dan meningkatkan kualitas layanan kesehatan, namun keberhasilan implementasinya memerlukan dukungan manajemen, kebijakan yang jelas, serta keterlibatan semua pemangku kepentingan. Peneliti menyarankan untuk memperkuat regulasi, memperluas literasi digital, dan mendorong kolaborasi antara pemerintah, rumah sakit, dan masyarakat untuk memastikan transformasi digital yang efektif dan berkelanjutan.

Page 39 of 39 | Total Record : 390

 35   36   37   38   39 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2026): June Vol. 5 No. 2 (2025): Desember Vol. 5 No. 1 (2025): Juni Vol. 4 No. 2 (2024): Desember Vol. 4 No. 1 (2024): June Vol. 3 No. 2 (2023): Desember Vol. 3 No. 1 (2023): Juni Vol. 2 No. 2 (2022): Desember Vol. 2 No. 1 (2022): Juni Vol. 1 No. 2 (2021): Desember Vol. 1 No. 1 (2021): Juni More Issue