cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Industrial Engineering Online Journal
Published by Universitas Diponegoro
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Industrial & Manufacturing Engineering
INDUSTRIAL ENGINEERING ONLINE JOURNAL adalah Karya Ilmiah S1 Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Diponegoro yang memuat tulisan ilmiah dan hasil-hasil penelitian, kajian ilmiah, analisis dan pemecahan permasalahan di Industri yang erat hubungannya dengan bidang Ilmu Teknik Industri.
Arjuna Subject : -
Articles 1,253 Documents
 118   119   120   121   122 
ANALISIS PENERAPAN SISTEM GOOD HALAL MANUFACTURING PRACTICE (GHMP) PADA PROSES PRODUKSI TEPUNG TERIGU (Studi Kasus PT Pundi Kencana Cilegon) Utomo, Ade Cahyo Priyo; Purwanggono, Bambang
Industrial Engineering Online Journal Vol 13, No 4 (2024): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2024
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Manajemen pengendalian kualitas produk merupakan salah satu hal yang wajib diperhatikan olehperusahaan-perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur untuk memperoleh citra positif di matakonsumen. Namun pada kasus pabrik tepung, pengendalian kualitas merupakan hal yang sangat sulitkarena terbatas pada sifat tepung yang sangat mudah terkontaminasi. Oleh karena itu, pada penelitianini akan dibahas mengenai suatu metode yang dapat digunakan untuk mencegah kontaminasi yangterjadi tersebut, yaitu dengan melakukan audit terhadap penerapan GHMP. Hasilnya, pada penelitianini ditemukan 99 poin penilaian yang telah sesuai dengan GHMP dan 10 poin penilaian yang belumsesuai. Sehingga pada penelitian ini, juga dilakukan perancangan terhadap solusi untuk mencegahketidaksesuaian tersebut terus terjadi di lain hari.Kata Kunci: Manufacturing; Quality; GHMP; Flour Plant. Abstract [Analisis Penerapan Sistem Good Halal Manufacturing Practice (GHMP) pada Proses ProduksiTepung Terigu (Studi Kasus PT Pundi Kencana Cilegon)].Product quality control management is oneof the things that must be considered by companies engaged in manufacturing to obtain a positive imagein the eyes of consumers. However, in the case of flour factories, quality control is very difficult becauseit is limited to the nature of flour which is very easily contaminated. Therefore, this paper will discussa method that can be used to prevent contamination from occurring, namely by conducting an audit ofthe implementation of GHMP. As a result, this study found 99 assessment points that were in accordancewith the GHMP and 10 assessment points that were not appropriate. So that in this study, a solutionwas also designed to prevent this discrepancy from continuing to occur on another day.Keywords: Manufacturing; Quality; GHMP; Flour Plant
PENILAIAN DAN ANALISIS BEBAN KERJA FISIK DENGAN METODE CARDIOVASCULAR LOAD (CVL) DAN WORKLOAD ANALYSIS (WLA) PADA DIVISI PERMESINAN DAN DIVISI PENGELASAN INSTALASI INDUSTRI LOGAM SEMARANG Fatah, Alfian Roja Sulthon; Mahachandra, Manik
Industrial Engineering Online Journal Vol 13, No 1 (2024): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2024
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPerformansi pekerja tentu sangat dipengaruhi oleh beban kerja yang dibebankan kepada pekerja. Namun, terkadang perusahaan hanya menuntut performansi yang baik dan sesuai standar kepada pekerja tanpa memperhatikan beban kerja yang diberikan. Setelah dilakukan pengamatan lebih lanjut, diketahaui bahwa divisi permesinan dan divisi pengelasan pada Instalasi Industri Logam Semarang mempunyai beban kerja antar divisi yang tidak merata. Lalu, juga terlihat ketidakseimbangan beban kerja yang dibebankan antar pekerjanya baik pada divisi permesinan dan pengelasan. Ketidakmerataan dan keteidakseimbangan ini dapat dilihat dari porsi kerja dari bagian yang satu dengan bagian lainnya di satu divisi yang sama. Oleh karena itu, dalam mengetahui informasi mengenai pengalokasian sumber daya pekerja dalam menyelesaikan tugas serta beban kerja yang dibebankan dilakukan analisis beban kerja dengan menggunakan metode Workload Analysis (WLA) sehingga dapat diketahui tingkat persentase beban kerja dari setiap job yang diberikan. Pada divisi permesinan dan pengelasan Instalasi Industri Logam Semarang, beban kerja yang dilakukan dapat dikategorikan sebagai beban kerja fisik karena lebih banyak atau dominan dalam menggunakan kebutuhan otot dan energi fisik dari pekerja. Dalam menghitung beban kerja fisik dapat dilakukan dengan metode Cardiovascular Load (CVL) dengan menghitung denyut nadi pekerja sebelum dan sesudah melakukan pekerjaan.Keywords: Beban kerja, Beban kerja fisik, Workload Analysis (WLA), Cardiovascular Load (CVL)AbstractWorker performance is strongly influenced by the workload assigned to workers. However, sometimes companies only demand good performance and according to standards for workers without paying attention to the workload given. After further observation, it was found that the machining division and welding division at the Semarang Metal Industry Installation had uneven workloads between divisions. Then, there is also an imbalance in the workload charged between workers in both the machining and welding divisions. This unevenness and imbalance can be seen from the portion of work from one division to another in the same division. Therefore, in knowing information about the allocation of worker resources in completing tasks and the workload charged, a workload analysis is carried out using the Workload Analysis (WLA) method so that the percentage level of workload of each job given can be known. In the machining and welding division of the Semarang Metal Industry Installation, the workload performed can be categorized as physical workload because it is more or dominant in using the muscle and physical energy needs of workers. In calculating the physical workload, it can be done with the Cardiovascular Load (CVL) method by calculating the pulse rate of workers before and after doing work.Keywords: workload, physical workload, Workload Analysis (WLA), Cardiovascular Load (CVL)
PENGENDALIAN RISIKO MENGGUNAKAN JOB SAFETY ANALYSIS (JSA) KEGIATAN PENGELASAN DI KETINGGIAN PADA PROYEK STEEL BOX GIRDER JEMBATAN TOL YOGYAKARTA-BAWEN DI PT WIKA INDUSTRI DAN KONSTRUKSI PABRIKASI BAJA MAJALENGKA Riza, Fhariq Aulia; Purwaningsih, Ratna
Industrial Engineering Online Journal Vol 13, No 4 (2024): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2024
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Pada proyek pembuatan steel box girder perusahaan diminta membuat masing masing box girdermempunyai panjang 10 m, lebar 1,9 m, tinggi 4 m dan mempunyai berat sekitar 6000 kg. Aktivitas yangdilakukan oleh pekerja dalam proyek ini adalah tahapan persiapan sebelum memulai pekerjaan, tahapanpengelasan di ketinggian, tahapan finishing, dan tahapan housekeeping. Hal ini menunjukkan bahwadalam pembuatan proyek ini memiliki banyak pekerjaan yang berada di ketinggian dan ruang yang sempit.Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode yang diharapkan dapat mengidentifikasi bahaya atau kecelakaanyang dapat terjadi dan mengurangi risiko pekerja mengalami kecelakaan kerja yang disebabkan bekerja diarea ketinggian pada pembuatan proyek ini. Metode yang digunakan adalah dengan membuat Job SafetyAnalysis agar bahaya yang berpotensi terjadi akan teridentifikasi dan dapat dikendalikan risiko nya. Hasildari penelitian ini didapatkan potensi bahaya dan risiko yang dapat terjadi pada pekerjaan pengelasan diketinggian, kemudian diberikan pengendalian risiko berdasarkan hirarki pengendalian risiko, yaituelimination, substitution, engineering control, administrative control, dan personal protective equipment(APD).Kata kunci: Hirarki Pengendalian, Job Safety Analysis(JSA), Pengelasan di ketinggian, Potensi bahaya ABSTRAK On the project this manufacture of steel box girder company requested make each box girder have 10 mlong , 1.9 m wide , 4 m high and has heavy about 6000 kgs. The activities performed by workers in thisproject are the pre-work preparation stage, the elevated welding stage, the finishing stage, and thehousekeeping stage. This project show lots work at height and in tight spaces. Because of that, it is neededsomething expected method can identify danger or possible accident occur and reduce risk workerexperience accident caused work working at heights on manufacture project. Method used is with make JobSafety Analysis(JSA) on the project in order of possible harm just can happen will identified and foundcontrolled risk his. Result of this study obtained potency possible danger happens on the job welding atheight, then given control risk based on hierarchy control risks, namely elimination, substitution,engineering control, administrative control, and personal protective equipment (PPE).Keywords: Control Hierarchy, Job Safety Analysis(JSA), Potential Hazard, Welding at Height.
USULAN PERBAIKAN FORECASTING DEMAND PRODUK OBAT X DAN Y DENGAN METODE TIME SERIES (STUDI KASUS PT. PHAPROS Tbk. SEMARANG) Lailany, Rosida Salsa; Wicaksono, Purnawan Adi
Industrial Engineering Online Journal Vol 13, No 2 (2024): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2024
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakSebagai perusahaan yang bergerak di bidang farmasi manufaktur, PT Phapros dituntut untuk bisa adaptifterhadap fluktuasi permintaan yang tidak pasti dan selalu berubah-ubah. Upaya ini diwujudkan denganmelakukan peninjauan dalam meramalkan atau memperkirakan jumlah permintaan (demand) kedepannya.Keputusan terkait jumlah permintaan yang akan diproduksi harus didasarkan pada suatu prediksi yang akuratserta dengan metode yang terbaik sehingga hasil keputusan yang diambil akan tepat terutama dalammenghadapi masa depan yang tidak pasti termasuk pada produk X yang diproduksi oleh PT Phapros. Berdasarkan studi dan observasi yang dilakukan, proses peramalan permintaan yang dilakukan masihtergolong konvensional, sehingga berdampak pada kurangnya akurasi hasil peramalan permintaan produk.Alternatif solusi atas permasalahan tersebut adalah dengan mengaplikasikan metode peramalan time seriespada berdasarkan data historis demand produk X selama 3 tahun (2020-2022). Hasil pengolahan datamenunjukkan bahwa metode time series terbaik dengan nilai eror terkecil adalah metode Winters Methoddengan nilai MAPE sebesar 32%, MSE sebesar 1699, dan MAD sebesar 5394335. Hasil peramalan yangdidapatkan berdasarkan output Winters Method Smoothing selama 12 periode kedepan adalah Januari sebesar2833, Februari sebesar 4253, Maret sebesar 7605, April sebesar 3652, Mei sebesar 4585, Juni sebesar 4992,Juli sebesar 6812, Agustus sebesar 8015, September sebesar 5316, Oktober sebesar 7318, November sebesar4027, dan Desember sebesar 3597.Kata Kunci : peramalan; peramalan permintaan; time series; akurasi permintaan; manufaktur farmasi AbstractAs a company engaged in the pharmaceutical manufacturing sector, PT Phapros is required to be adaptive touncertain and ever-changing demand fluctuations. This effort is realized by conducting a review in forecastingor estimating the number of requests (demand) in the future. Decisions regarding the number of requests to beproduced must be based on an accurate prediction and the best method so that the results of the decisions takenwill be appropriate, especially in the face of an uncertain future, including product X produced by PT Phapros.Based on the studies and observations made, the demand forecasting process is still relatively conventional, soit has an impact on the lack of accuracy of product demand forecasting results. An alternative solution to thisproblem is to apply the time series forecasting method based on historical data on demand for product X for 3years (2020-2022). The results of data processing show that the best time series method with the smallest errorvalue is the Winters Method with a MAPE value of 32%, MSE of 1699, and MAD of 5394335. The forecastingresults obtained based on the Winters Method Smoothing output for the next 12 periods is January of 2833,February 4253, March 7605, April 3652, May 4585, June 4992, July 6812, August 8015, September 5316,October 7318, November 4027, and December 3597.Keywords: forecasting; demand forecasting; time series; request accuracy; pharmaceutical manufacturing
ANALISIS PENENTUAN KRITERIA DAN SUBKRITERIA EKSPEDISI DOUGH ROTI DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA PT ABC Yosephyn, Putri; Suliantoro, Hery
Industrial Engineering Online Journal Vol 13, No 4 (2024): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2024
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakProses distribusi merupakan suatu bagian penting dalam manajemen rantai pasok yang tidak hanyaberperan dalam menyalurkan produk dari produsen ke pelanggan, tetapi juga memastikan kualitas produktetap terjaga dengan baik hingga sampai ke pelanggan. Proses distribusi berpengaruh besar terhadapkualitas produk, terutama produk dengan jangka waktu konsumsi tertentu, seperti produk makanan. PTABC merupakan suatu perusahaan produsen roti. PT ABC mengalami penurunan kualitas dough roti padaproses pengirimannya. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi dan menganalisis kriteria dansubkriteria pengiriman yang memengaruhi kualitas adonan roti pada PT ABC. Penelitian ini menggunakanmetode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk memperoleh prioritas kriteria dan subkriteria terhadapperformansi ekspedisi adonan roti. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa prioritas kriteria ekspedisiadalah kriteria kualitas pengiriman (bobot penilaian 0,444), layanan (bobot penilaian 0,305), biaya (bobotpenilaian 0,145), dan fleksibilitas (bobot penilaian 0,106). Hasil pengolahan data juga menunjukkanprioritas subkriteria kualitas pengiriman adalah penanganan produk, pengiriman tepat waktu, dan fasilitaspengiriman.Kata kunci: Analytical Hierarchy Process; ekspedisi; rantai pasok manajemen Abstract[Analysis of Criteria and Sub-criteria of Bread Dough Expedition with Analytical Hierarchy Process atPT ABC] Distribution is an important process in supply chain management, not only in allocating productsfrom the producer to customers, but also ensuring product quality is well-maintained until it reaches thecustomers. Distribution process has a major influence on product quality, especially products with a specificconsumption period, such as food products. PT ABC is a company that produces bread. PT ABC experienceda decrease in bread dough quality that occured in the delivery process. This research aims to identify andanalyze the delivery criteria and sub-criteria that affect the quality of bread dough at PT ABC. AnalyticalHierarchy Process (AHP) is used to obtain priority of criteria and sub-criteria towards the performance ofdough expedition. The results of this research show priority criteria for expedition’s performance, such asdelivery quality (0,444), service (0,305), delivery cost (0,145), and flexibility (0,106). The calculation resultsalso show priority sub-criteria of delivery quality are product handling, on-time delivery, and deliveryfacilities.Keywords: Analytical Hierarchy Process; expedition; supply chain management
Implementasi Six Sigma Sebagai Upaya Peningkatan Kualitas pada Proses Sewing (Studi Kasus: CV Suho Garmindo) Dzaky, Jaysyu Muhammad; Handayani, Naniek Utami
Industrial Engineering Online Journal Vol 13, No 3 (2024): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2024
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPertumbuhan produksi pakaian jadi semakin pesat. Dengan permintaan pasar yang sangat tinggi,pertumbuhan ini juga berbanding lurus dengan ketatnya persaingan. Untuk dapat mempertahankaneksistensinya, perushaan harus bisa menyediakan produk yang unggul dan berkualitas kepadakonsumen. Pada penelitian ini dilakukan perbaikan kualitas pada produk busana setengah jadi yangdihasilkan pada tahap sewing di CV Suho Garmindo. Perbaikan proses dilakukan dengan menggunakanmetode six sigma yang terdiri atas tahapan DMAIC (Define-Measure-Analyze-Improve-Control)Dalam menjamin kualitas produk, CV Suho Garmindo membatasi presentase defect pada proses sewingsebesar 3% dari keseluruhan produk. Namun berdasarkan data historis proses sewing busana di gedungCileunyi 3 melebihi batas tersebut. Melalui penelitian ini diharapkan perusahaan dapat meningkatkankualitas proses dengan menurunkan produk cacat dalam satu juta kemungkinan (DPMO) danmeningkatkan tingkatan sigma.Kata kunci:Six sigma, DMAIC, Garmen, Sewing, perbaikan kualitasABSTRACTNowadays, the apparel production is growing rapidly. However, this growth is also proportional to theintense competition. To maintain its existence, a company must be able to provide quality products tocustomers. In this study, quality improvement was carried out on semi-finished clothing productsproduced at the sewing stage at CV Suho Garmindo. Process improvement is carried out using the sixsigma method which consists of DMAIC (Define-Measure-Analyze-Improve-Control) stages.In ensuring product quality, CV Suho Garmindo limits the percentage of defects in the sewing processto 3% of the total product. However, based on historical data, the process of sewing clothes in theCileunyi 3 building exceeds this limit. Through this research, it is expected that the company canimprove the quality of the process by reducing defective products in one million possibilities (DPMO)and increasing the level of sigma. Kata kunci: Six sigma, DMAIC, garment, sewing, quality improvement
EVALUASI PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU FORMALIN DAN RESIN PADA PT INTANWIJAYA INTERNASIONAL Tbk Junaidi, Selvrida Eka; Suliantoro, Hery
Industrial Engineering Online Journal Vol 13, No 4 (2024): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2024
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pentingnya persediaan bahan baku di perusahaan terutama di perusahaan manufaktur, menjadikanpengelolaan persediaan bahan baku sebagai fokus perhatian perusahaan. PT INTANWIJAYAINTERNASIONAL Tbk adalah sebuah perusahaan manufaktur yang memproduksi formalin sertaturunannya dan resin. Namun, pada tahun 2022 perusahaan belum menggunakan metode tertentu danbelum memiliki catatan dalam pengendalian persediaan bahan baku sehingga terdapat beberapamasalah terkait persediaan seperti terjadinya stockout, overstock, jadwal produksi yang terlambat,,serta safety stock dan reorder point. Oleh karena itu, perlu dilakukan evaluasi dalam prosespengendalian persediaan bahan baku. Untuk itu, metode EOQ, POQ, dan Min-Max adalah beberapametode yang dapat digunakan dalam pengelolaan dan pengevaluasian persediaan bahan baku diperusahaan yang dilakukan berdasarkan biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan terkait persediaan.Studi kasus pengendalian persediaan bahan baku formalin dan resin dengan menggunakan EOQ,POQ, dan Min-Max menghasilkan berbagai macam saran terkait pengendalian persediaan bahanbaku yaitu jumlah pemesanan, frekuensi pemesanan, safety stock, reorder point (ROP), dan total biayapersediaan. Berdasarkan perbandingan total biaya dari ketiga metode tersebut, metode yang palingoptimal untuk diterapkan di PT INTANWIJAYA INTERNASIONAL Tbk adalah metode EOQ yangmenghasilkan biaya total persediaan yang paling minimum. Kata kunci: Economic Order Quantity, Min-Max, Period Order Quantity, Persediaan, Bahan Baku Abstract [Inventory Control of Raw Material Formalin and Resin using comparison EOQ, POQ, and Min-Max in PT. INTANWIJAYA INTERNASIONAL Tbk] The importance of inventory of raw materialsin a company, especially in manufacturing companies, makes inventory management a focus of thecompany's attention. PT INTANWIJAYA INTERNASIONAL Tbk is a manufacturing company thatproduces formalin and its derivatives, as well as resin. However, in 2022, the company has not beenusing any specific methods and has no records in controlling raw material inventory, resulting inseveral inventory-related issues, including safety stock and reorder point. Therefore, an evaluationneeds to be conducted in the process of controlling raw material inventory. The EOQ, POQ, and Min-Max methods are some of the methods that can be used in managing and evaluating raw materialinventory in the company, based on the costs incurred by the company related to inventory. A casestudy of controlling the inventory of formalin and resin raw materials using the EOQ, POQ, and Min-Max methods resulted in various recommendations related to raw material inventory control, includingorder quantity, order frequency, safety stock, reorder point (ROP), and total inventory cost. Based onthe comparison of the total cost of the three methods, the most optimal method to be applied in PTINTANWIJAYA INTERNASIONAL Tbk is the EOQ method, which results in the minimum totalinventory cost. Keywords : Economic Order Quantity, Min-Max, Period Order Quantity, Inventory, Raw Materials
ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL DAN FAKTOR LINGKUNGAN FISIK KERJA PADA AREA SPS 1 (Studi kasus PT Tirta Investama Pabrik Klaten) Nugraeni, Alfira Ramadhani
Industrial Engineering Online Journal Vol 13, No 3 (2024): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2024
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractPT Tirta Investama Pabrik Klaten merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang industri airminum dalam kemasan. Area produksi di PT Tirta Investama Pabrik Klaten terbagi menjadi 4 area yaituyaitu HOD (Home of Delivery), SPS (Small Packaging Size) 1, SPS 2 dan SPS 3. Pada setiap areaproduksi terdapat tenaga kerja tidak langsung atau dari pihak manajerial dan tenaga kerja langsungatau operator yang bekerja secara berdampingan di setiap area. Lingkungan kerja di area produksi jugaterdapat banyak mesin dan menimbulkan kebisingan yang dapat menganggu fokus pekerja.Tujuanpenelitian yang dilakukan yaitu mengidentifikasi dan mengetahui penyebab faktor-faktor yang dapatmempengaruhi beban kerja mental pekerja dengan menggunakan NASA-TLX dan melakukan pengukuranlingkungan fisik sebagai pendukung analisis. Berdasarkan masalah tersebut peneliti memperoleh hasilyang menunjukan bahwa terdapat 1 pekerja memiliki beban kerja mental sedang dan 13 pekerja memilikibeban kerja mental berat. Dalam penelitian ini terdapat rekomendasi perbaikan yang diusulkan namunusulan perbaikan tersebut belum dilakukan implementasi. Kata Kunci: NASA-TLX; Beban Kerja; Mental Workload; Kebutuhan Mental; Lingkungan FisikAbstractPT Tirta Investama Factory Klaten is a company engaged in the bottled drinking water industry. Theproduction area at PT Tirta Investama Klaten Factory is divided into 4 areas, namely HOD (Home ofDelivery), SPS (Small Packaging Size) 1, SPS 2 and SPS 3. In each area of production there are indirector managerial and direct labor or operators working side by side in each area. The work environment inthe production area also has many machines and makes noise that can disturb the focus of workers. Thepurpose of the research conducted is to identify and determine the causes of factors that can affect themental workload of workers using NASA-TLX and measuring the physical environment as a support foranalysis. Based on these problems, researchers obtained results showing that there was 1 worker with amoderate mental workload and 13 workers with a heavy mental workload. In this study, there areproposed improvement recommendations but the proposed improvements have not been implemented. Keywords: NASA-TLX; Workload; Mental Workload; Mental Needs; Physical Environment
ANALISIS PENYEBAB LOSSES PADA PROSES BONGKAR KARUNG PADA KAPAL MUTASI BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE FTA DAN FMEA Caesario, Danindra Meitriandi
Industrial Engineering Online Journal Vol 13, No 3 (2024): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2024
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kerja praktik yang telah dilakukan bertujuan untuk mengetahui penyebab kehilangan pada bahan bakusaat melakukan pembongkaran kapal mutasi bahan baku. Pelaksanaan kerja praktik pada tanggal 16Januari sampai dengan 24 Februari 2023 di PT Pupuk Kalimantan Timur yang merupakan salah satuperusahaan petrokimia dan pupuk terbesar di Indonesia. Dalam mencari penyebab kehilangan bahanbaku, digunakan metode fault-tree-analysis dan failure-mode-and-effect-analysis yang disempurnakandengan perhitungan risk-priority-number. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa dataprimer yang diperoleh dari observasi lapangan, wawancara, serta diskusi dengan pihak-pihak terkaitdan data sekunder berupa Data Pembongkaran Kapal Pada Tahun 2022. Pada analisis FTA,permasalahan diklasifikan dalam aspek material, mesin, manusia, dan metode. Kemudian, hal tersebutdilanjutkan dengan pembobotan pada analisis FMEA. Hasil kerja praktik menunjukkan bahwabeberapa faktor penyebab harus dibenahi dengan investigasi lebih lanjut dan penerapan standardoperational-procedureyangbaru.Kata kunci: penyebab losses; bahan baku; pembongkaran kapal; FTA; FMEA Abstract The practical work that has been carried out aims to find out the causes of loss of raw materials whencarrying out ship dismantling of raw material mutations. Implementation of practical work fromJanuary 16 to February 24 2023 at PT Pupuk Kalimantan Timur which is one of the largestpetrochemical and fertilizer companies in Indonesia. In searching for the causes of loss of rawmaterials, the fault-tree-analysis and failure-mode-and-effect-analysis methods are used and perfectedby calculating the risk-priority-number. The data used in this research is in the form of primary dataobtained from field observations, interviews, and discussions with related parties and secondary datain the form of Ship Dissmantling in 2022. In the FTA analysis, problems are classified into material,machine, human and method. Then, it is followed by weighting in the FMEA analysis. The results ofpractical work indicate that several causative factors must be addressed by further investigation andthe application of new standard operating procedures. Keywords: causes of loss; raw materials; ship dissmantling; FTA; FMEA
PENGOPTIMALAN UKURAN PEMESANAN DAN BIAYA PERSEDIAAN GUDANG MENGGUNAKAN METODE CONTINUOUS REVIEW (STUDI KASUS: WAREHOUSE SPARE PART FARMASI PT XYZ) Anggraini, Alfina Putri; Bakhtiar, Arfan
Industrial Engineering Online Journal Vol 13, No 3 (2024): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2024
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Dalam upaya peningkatan produktivitas, maka perusahaan perlu melakukan perbaikan danmeningkatkan kinerja secara kontinu agar dapat terus bertahan di dunia industri. Dalam prosesproduksi, ada beberapa hal yang harus diperhatikan yaitu bagaimana meningkatkan kapasitas produksiserta perencanaan dan pengendalian persediaan. Persediaan spare part mesin berguna agar prosesproduksi tidak terhambat. Untuk mencapai jumlah pemesanan yang ekonomis dan total biayapersediaan yang optimal. Persediaan menjadi sangat penting untuk dikelola agar tujuan efektivitas danefisiensi perusahaan dapat dicapai. Dalam pengelolaan sistem persediaan sparepart, perusahaanmengalami permasalahan seperti belum optimalnya penggunaan ruang penyimpanan spare part padagudang karena belum adanya standar peletakkan ataupun pengelompokkan spare part. Permasalahanlain yaitu pada gedung farmasi tersebut sering mengalami kekurangan maupun kelebihan stock karenaperencanaan masih dilakukan secara konvensional dan hanya menerapkan maksimal minimalpemesanan spare part. Penelitian ini menggunakan klasifikasi ABC-XYZ, peramalan data intermitenmenggunakan metode Croston, SBA, dan Simulasi Monte Carlo, dan Continuous review untukmemperoleh persediaan optimal. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah data sekunder. Hasildari penelitian yaitu diperoleh dari metode terbaik untuk sparepart terpilih dan setelah dibandingkandengan kondisi eksisting perusahaan saat ini menunjukkan bahwa total biaya persediaan menggunakanmetode continuous review lebih rendah dengan rata-rata penghematan dari sparepart terpilih sebesar32,25%.Kata kunci: Klasifikasi ABC-XYZ; Peramalan; Metode Croston; Metode SBA; Simulasi Monte Carlo;Continuous review; Stock Accuracy. Abstract In an effort to increase productivity, the company needs to continuously improve its performance andmake necessary improvements to survive in the industrial world. In the production process, severalfactors must be considered, including increasing production capacity and implementing inventoryplanning and control. Maintaining a useful inventory of machine spare parts is crucial to ensuringsmooth production processes, achieving an economical order quantity, and optimizing total inventorycost. Effective inventory management is essential for the company to achieve its effectiveness andefficiency goals. However, the company experiences challenges in managing its spare parts inventorysystem, such as suboptimal use of warehouse space due to a lack of standardization in the placement orgrouping of spare parts. The company faces shortages or excess stock in the pharmaceutical buildingdue to conventional planning and minimum-maximum order policies for spare parts. This research usesthe ABC-XYZ classification, intermittent data forecasting using the Croston, SBA, and Monte Carlomethods, and Continuous review. The research utilizes secondary data. The results show that thecontinuous review method is the best method for managing the selected spare parts and reduces thetotal inventory cost by an average of 32.25% compared to the company's current existing conditions. Keywords: ABC-XYZ Classification; Forecasting; Croston's Method; SBA Method; Monte CarloSimulation; Continuous Review; Stock Accuracy

Page 120 of 126 | Total Record : 1253

 118   119   120   121   122 

Filter by Year

2012 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 4 (2024): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2024 Vol 13, No 3 (2024): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2024 Vol 13, No 2 (2024): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2024 Vol 13, No 1 (2024): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2024 Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023 Vol 12, No 3 (2023): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2023 Vol 12, No 2 (2023): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2023 Vol 12, No 1 (2023): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2023 Vol 11, No 4 (2022): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2022 Vol 11, No 3 (2022): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2022 Vol 11, No 2 (2022): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2022 Vol 11, No 1 (2022): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2022 Vol 10, No 1 (2021): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2021 Vol 9, No 4 (2020): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2020 Vol 10, No 4 (2021): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2021 Vol 10, No 3 (2021): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2021 Vol 9, No 3 (2020): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2020 Vol 9, No 2 (2020): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2020 Vol 9, No 1 (2020): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2020 Vol 8, No 4 (2019): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2019 Vol 8, No 3 (2019): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2019 Vol 8, No 2 (2019): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2019 Vol 8, No 1 (2019): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2019 Vol 7, No 4 (2018): WISUDA PERIODE OKTOBER 2018 Vol 7, No 3 (2018): WISUDA PERIODE JULI 2018 Vol 7, No 2 (2018): WISUDA PERIODE APRIL 2018 Vol 7, No 1 (2018): WISUDA PERIODE JANUARI 2018 Vol 6, No 4 (2017): wisuda periode oktober 2017 Vol 6, No 3 (2017): wisuda periode juli 2017 Vol 6, No 2 (2017): wisuda periode april 2017 Vol 6, No 1 (2017): Wisuda Periode Januari Tahun 2017 Vol 5, No 4 (2016): Wisuda Oktober Tahun 2016 Vol 5, No 3 (2016): Wisuda Juli Tahun 2016 Vol 5, No 2 (2016): Wisuda April Tahun 2016 Vol 5, No 1 (2016): wisuda januari Tahun 2016 Vol 4, No 4 (2015): Wisuda Oktober Tahun 2015 Vol 4, No 3 (2015): Wisuda Juli Tahun 2015 Vol 4, No.2 Tahun 2015 Vol 4, No.1 Tahun 2015 volume 3,nomor 4,tahun 2014 Volume 3, Nomor 3, Tahun 2014 Volume 3, Nomor 2, Tahun 2014 Volume 3, Nomor 1, Tahun 2014 Volume 2, Nomor 4, Tahun 2013 Volume 2, Nomor 3, Tahun 2013 Volume 1, Nomer 4, Tahun 2012 Volume 1, Nomer 3, Tahun 2012 Volume 1, Nomer 2, Tahun 2012 Volume 1, Nomer 1, Tahun 2012 More Issue