cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Telp. 081360353540, Batoh – Banda Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/xfbz0715
Core Subject :
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan. Artikel ditulis sesuai Template JNKTI sebelum disumbit.
Arjuna Subject : -
Articles 72 Documents
 1   2   3   4   5 
Analisis Sentimen Program Bantuan Sosial Menggunakan Metode Machine Learning Anna; Riski Annisa; Panny Agustia Rahayuningsih
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/thpxny55

Abstract

Abstrak - Program bantuan sosial merupakan instrumen penting yang diimplementasikan oleh pemerintah untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan mengurangi kesenjangan ekonomi. Studi ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap program bantuan sosial di Indonesia dengan memanfaatkan metode machine learning. Jaringan media sosial menyediakan data teks berupa jawaban, pandangan, dan komentar publik. Data teks mentah diproses terlebih dahulu menggunakan pembersihan teks, case folding, tokenisasi, penghapusan stop word, dan stemming sebelum analisis sentimen dilakukan. Selain itu, dua annotator menggunakan aturan anotasi yang disediakan untuk mengkategorikan data teks secara manual dengan sentimen (positif, negatif, atau netral). Tiga model machine learning—Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), Long Short-Term Memory (LSTM), dan Regresi Logistik—digunakan untuk menilai sentimen. Kinerja model diuji menggunakan metrik presisi, recall, dan F1-score untuk menentukan akurasi dan efektivitasnya. Dengan F1-score 0,93, temuan menunjukkan bahwa model BERT berkinerja terbaik dalam analisis sentimen. Analisis sentimen mengungkapkan bahwa sentimen netral mendominasi tanggapan publik terhadap program bantuan sosial, yang menunjukkan bahwa publik belum memiliki opini yang kuat, baik positif maupun negatif, terhadap program bantuan sosial. Temuan ini memberikan informasi berharga bagi para pembuat kebijakan dan pelaksana program untuk mengevaluasi program bantuan sosial secara komprehensif, mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan, dan meningkatkan kualitas layanan untuk memaksimalkan manfaat bagi masyarakat. Kata kunci: Logistic Regression; Machine Learning; Analisis Sentimen; Program Bantuan Sosial; Twitter; Abstract - Social assistance programs are important instruments implemented by the government to improve public welfare and reduce economic disparities. This study aims to analyze public sentiment towards social assistance programs in Indonesia by utilizing machine learning methods. Social media networks provided text data in the form of public answers, views, and comments. Raw text data was preprocessed using text cleaning, case folding, tokenization, stop word removal, and stemming before sentiment analysis was performed. Additionally, two annotators used the supplied annotation rules to manually categorize the text data with sentiment (positive, negative, or neutral). Three machine learning models—Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), Long Short-Term Memory (LSTM), and Logistic Regression—were used to assess sentiment. Model performance was tested using precision, recall, and F1-score metrics to determine their accuracy and efficacy. With an F1-score of 0.93, the findings demonstrated that the BERT model performed the best in sentiment analysis. Sentiment analysis revealed that neutral sentiment dominates public responses to social assistance programs, indicating that the public does not yet have a strong opinion, positive or negative, towards social assistance programs. This finding provides valuable information for policy makers and program implementers to comprehensively evaluate social assistance programs, identify areas that need improvement, and improve service quality to maximize benefits to the community. Keywords: Logistic Regression; Machine Learning; Sentiment Analysis; Social Assistance Program; Twitter;
Analisis Kualitas Website Jakevo untuk Mengukur Kepuasan Pengguna dengan Metode Webqual 4.0 Afri Astio; Hardiyan; Yunita
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/bgez3c39

Abstract

Abstrak - Website Jakevo merupakan platform layanan digital yang dikelola oleh Dinas Penanaman Modal Dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Provinsi DKI Jakarta yang digunakan untuk memudahkan masyarakat dalam proses perizinan dan non perizinan secara online/daring. Tujuan dari penelitian ini guna menganalisis seberapa baik Website Jakevo berdasarkan persepsi pengguna dengan menggunakan metode Webqual 4.0 dengan 3 dimensi utama yaitu Usability (Kemudahan Penggunaan), Information Quality (Kualitas Informasi), dan Service Interaction Quality (Kualitas Interaksi Layanan. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Pengguna Website Jakevo di kota Jakarta yang mempunyai perizinan dan non perizinan. Dalam penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dan penelitian ini meggunakan teknik mengumpulkan data yang diperoleh dari hasil penyebaran kuisioner yang berjumlah 100 responden pengguna Website Jakevo. Hasil pada penelitian ini menunjukan bahwa Website Jakevo dianggap cukup baik berdasarkan persepsi pengguna, namun ada beberapa aspek yang perlu ditingkatkan seperti kestabilan sistem, navigasi dan tampilan agar lebih memudahkan pengguna dalam mengakses Website Jakevo. Kata Kunci:Website Jakevo; Webqual 4.0; Kepuasan Pengguna; Usability; Kualitas informasi; Interaksi Layanan;   Abstract - Jakevo website is a digital service platform managed by the DKI Jakarta Provincial Investment and One-Stop Integrated Service Office which is used to facilitate the public in the licensing and non-licensing process online. The purpose of this study is to analyze how good the Jakevo Website is based on user perception using the Webqual 4.0 method with 3 main dimensions, namely Usability, Information Quality, and Service Interaction Quality. The sample used in this study was Jakevo Website Users in the city of Jakarta who have permits and non-permits. This study uses a quantitative method and this study uses a data collection technique obtained from the results of distributing questionnaires totaling 100 respondents who are Jakevo Website users. The results of this study indicate that the Jakevo Website is considered quite good based on user perceptions, but there are several aspects that need to be improved such as system stability, navigation and appearance to make it easier for users to access the Jakevo Website.. Keywords: Jakevo Website; Webqual 4.0; User Satisfaction; Usability; Information Quality; Service Interaction;
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors Untuk Sistem Pengelolaan Waktu Tunggu Lulusan Perguruan Tinggi Erwin Yulianto; Amras Mauluddin; Ichsan Haryadi Putra; Iwan Abadi; Awan Setiawan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/1dxfg865

Abstract

Abstrak – Keberhasilan lulusan dalam memperoleh pekerjaan menjadi indikator penting bagi perguruan tinggi. Universitas Langlangbuana menghadapi tantangan dalam mengelola dan menganalisis data tracer study terkait waktu tunggu lulusan dalam mendapatkan pekerjaan pertama. Metode penelitian menggunakan Forward Engineering dengan model pengembangan System Development Life Cycle (SDLC). Data yang dikumpulkan melalui tracer study diolah menggunakan algoritma KNN untuk mengklasifikasikan lulusan berdasarkan faktor-faktor seperti nama, NPM, program studi, tahun kelulusan, IPK, durasi mendapatkan pekerjaan pertama, serta preferensi mahasiswa dalam melamar pekerjaan sesuai dengan bidangnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN mampu memberikan prediksi yang cukup akurat dalam menentukan waktu tunggu lulusan dan kecenderungan mereka dalam memilih pekerjaan sesuai dengan latar belakang pendidikan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas analisis data lulusan serta memberikan wawasan yang lebih baik bagi universitas dalam menyusun program pengembangan karier yang lebih sesuai dengan kebutuhan industri dan preferensi mahasiswa. Kata kunci : Tracer Study; Waktu Tunggu Lulusan; Forward Engineering; K-Nearest Neighbors; Prediksi;   Abstract – Graduates' success in obtaining employment is an important indicator for universities. Langlangbuana University faces challenges in managing and analyzing tracer study data related to graduates' waiting time to find their first job. The research method used Forward Engineering with the System Development Life Cycle (SDLC) development model. Data collected through the tracer study was processed using the KNN algorithm to classify graduates based on factors such as name, NPM, study program, graduation year, GPA, duration of obtaining the first job, and student preferences in applying for jobs according to their fields. The results showed that the KNN algorithm was able to provide fairly accurate predictions in determining graduates' waiting time and their tendencies in choosing jobs according to their educational background. The implementation of this system is expected to improve the effectiveness of graduate data analysis and provide better insights for universities in developing career development programs that are more in line with industry needs and student preferences. Keywords: Tracer Study; Graduate Waiting Time; Forward Engineering; K-Nearest Neighbors; Prediction;
Mengembangkan Bisnis dan Ekonomi Kreatif pada Departemen Bidang Usaha Pondok Pesantren Darunnajah Memanfaatkan Website dengan Business Model Canvas (BMC) Wahyu Joko Saputro; Faishal Wafiq Zakiy; Rizky
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/a6vvhj07

Abstract

Abstrak - Transformasi digital menjadi kebutuhan strategis bagi lembaga pendidikan berbasis pesantren dalam menghadapi dinamika ekonomi kreatif dan persaingan usaha yang semakin terbuka. Pondok Pesantren Darunnajah sebagai salah satu pesantren besar di Indonesia memiliki Departemen Bidang Usaha yang mengelola berbagai unit bisnis, mulai dari jasa pendidikan, perdagangan, hingga produk kreatif santri. Namun, pengelolaan usaha tersebut masih menghadapi tantangan berupa keterbatasan jangkauan pemasaran, pencatatan bisnis yang belum terintegrasi, serta minimnya pemanfaatan teknologi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pengelolaan bisnis dan ekonomi kreatif di Departemen Bidang Usaha Pondok Pesantren Darunnajah melalui pemanfaatan website berbasis sistem informasi dengan pendekatan Business Model Canvas (BMC). Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif kualitatif dengan pendekatan rekayasa sistem, meliputi tahap identifikasi kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan website, uji coba dan validasi, pelatihan dan pendampingan, serta publikasi dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan website yang dirancang berdasarkan sembilan elemen BMC mampu meningkatkan visibilitas usaha pesantren, memperluas jaringan pemasaran, serta mendukung proses digitalisasi bisnis secara berkelanjutan. Kata kunci : Ekonomi Kreatif; Bisnis Pesantren; Website; Sistem Informasi; Digitalisasi Usaha; Abstract - Digital transformation has become a strategic necessity for Islamic boarding school-based educational institutions to face the dynamics of the creative economy and increasingly open business competition. Darunnajah Islamic Boarding School, one of the largest Islamic boarding schools in Indonesia, has a Business Department that manages various business units, ranging from educational services and trade to creative products for students. However, the management of these businesses still faces challenges such as limited marketing reach, unintegrated business records, and minimal use of information technology. This study aims to develop a business and creative economy management model in the Business Department of Darunnajah Islamic Boarding School through the use of an information system-based website using the Business Model Canvas (BMC) approach. The research method used is descriptive qualitative research with a systems engineering approach, encompassing the stages of needs identification, system design, website development, testing and validation, training and mentoring, and publication and documentation. The results show that utilizing a website designed based on the nine BMC elements can increase the visibility of the Islamic boarding school business, expand its marketing network, and support the ongoing digitalization process. Keywords: Creative Economy; Islamic Boarding School Business; Website; Information System; Business Digitalization;
Analisis Kesiapan Keamanan Informasi DISKOMINFO Kota Jambi Menggunakan Indeks KAMI Usman Kamaruddin; Daniel Arsa; Mutia Fadhila Putri
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/1f0kgz74

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kesiapan keamanan informasi Dinas Komunikasi dan Informatika (DISKOMINFO) Kota Jambi menggunakan Indeks KAMI (Keamanan Informasi) versi 5.0. Indeks KAMI merupakan alat evaluasi yang dikembangkan oleh BSSN berdasarkan standar SNI ISO/IEC 27001. Penelitian dilakukan melalui wawancara langsung dengan lima responden yang merupakan kepala bidang atau perwakilan dari setiap bidang di DISKOMINFO Kota Jambi menggunakan metode snowball sampling. Data divalidasi menggunakan teknik triangulasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa DISKOMINFO Kota Jambi memperoleh total skor 343 dari skor maksimum 645, yang menempatkannya pada kategori tidak layak. Penilaian dilakukan pada delapan area yaitu kategori sistem elektronik (20 poin), tata kelola keamanan informasi (35 poin), pengelolaan risiko (16 poin), kerangka kerja keamanan informasi (49 poin), pengelolaan aset informasi (94 poin), teknologi dan keamanan informasi (121 poin), perlindungan data pribadi (28 poin), dan suplemen (42%). Area teknologi dan keamanan informasi memperoleh skor tertinggi, sementara area pengelolaan risiko memperoleh skor terendah. Penelitian ini merekomendasikan penguatan kebijakan keamanan informasi, implementasi manajemen risiko sistematis, serta peningkatan kapasitas sumber daya manusia sesuai dengan standar ISO/IEC 27001. Kata kunci : Keamanan Informasi; Indeks KAMI; DISKOMINFO; ISO/IEC 27001; Evaluasi Kesiapan; Abstract - This study aims to analyze the information security readiness level of the Communication and Information Service (DISKOMINFO) of Jambi City using the KAMI Index (Information Security) version 5.0. The KAMI Index is an evaluation tool developed by BSSN based on the SNI ISO/IEC 27001 standard. The research was conducted through direct interviews with five respondents who are heads of divisions or representatives from each division in DISKOMINFO Jambi City using the snowball sampling method. Data were validated using triangulation techniques. The evaluation results show that DISKOMINFO Jambi City obtained a total score of 343 out of a maximum score of 645, placing it in the not-eligible category. The assessment was conducted on eight areas: electronic system category (20 points), information security governance (35 points), risk management (16 points), information security framework (49 points), information asset management (94 points), technology and information security (121 points), personal data protection (28 points), and supplement (42%). The technology and information security area obtained the highest score, while the risk management area obtained the lowest score. This study recommends strengthening information security policies, implementing systematic risk management, and improving human resource capacity in accordance with ISO/IEC 27001 standards. Keywords: Information Security; KAMI Index; DISKOMINFO; ISO/IEC 27001; Readiness Evaluation;
Sistem Informasi Manajemen Penjemputan Santri pada Pondok Pesantren Ummul Mukminin Makassar Isma Fauziah; Adhy Rizaldy; Syahbudin
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/a9ay3n78

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi informasi saat ini telah mempermudah berbagai proses manajemen dan operasional di berbagai bidang, termasuk pendidikan. Namun, di beberapa institusi pendidikan, proses tertentu masih dilakukan secara manual yang seharusnya bisa dimaksimalkan dengan penggunaan teknologi. Salah satunya adalah proses penjemputan santri di Pondok Pesantren Ummul Mukminin yang sering mengalami kemacetan akibat kedatangan wali santri pada waktu yang hampir bersamaan. Jadwal penjemputan yang telah ditetapkan berdasarkan satuan pendidikan belum mampu mendistribusikan kedatangan secara merata, sehingga terjadi penumpukan kendaraan pada jam-jam tertentu. Berdasarkan teori manajemen antrian, kondisi ini menunjukkan belum adanya pembatasan kapasitas yang efektif. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah tersebut dengan merancang sistem penjadwalan digital yang mengimplementasikan algoritma greedy. Validasi sistem dilakukan melalui tiga tahap pengujian: pengujian unit untuk memastikan kebenaran logika, pengujian simulasi untuk membandingkan hasil dengan perhitungan manual, dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan logika algoritma valid, hasil simulasi 100% sesuai dengan data manual, dan skor UAT mencapai 87.4%. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dibangun dapat diterima pengguna dan terbukti mampu menjalankan fungsinya untuk membantu mendistribusikan waktu penjemputan secara lebih merata. Kata kunci : Penjadwalan; Algoritma Greedy; Prototype; Progressive Web Apps; Abstract - The advancement of information technology has facilitated various management and operational processes across multiple sectors, including education. However, some educational institutions still perform certain processes manually, which could be optimized through technological implementation. One example is the student pickup process at Pondok Pesantren Ummul Mukminin, which often experiences traffic congestion due to parents arriving at nearly the same time. The predetermined pickup schedule based on educational levels has not effectively distributed arrival times, resulting in vehicle accumulation during specific hours. According to queuing theory, this condition indicates the absence of an effective capacity limitation. This study aims to address the problem by designing a digital scheduling system that implements the greedy algorithm. System validation was conducted through three stages of testing: unit testing to verify logical accuracy, simulation testing to compare results with manual calculations, and User Acceptance Testing (UAT). The results showed that the algorithm logic was valid, the simulation outcomes were 100% consistent with manual data, and the UAT score reached 87.4%. Based on these results, the developed system is acceptable to users and proven capable of distributing pickup times more evenly. Keywords: Scheduling; Greedy Algorithms; Prototype; Progressive Web Apps;
Pengaruh Media Pembelajaran Berbasis Kecerdasan Buatan Terhadap Hasil Belajar Produk Kreatif dan Kewirausahaan Supriadi; Sutarsi Suhaeb; Sirwan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/2t1ggt49

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) hasil belajar siswa setelah diterapkan media pembelajaran berbasis Artificial Intelligence (AI) pada mata pelajaran Produk Kreativitas dan Kewirausahaan kelas XI, dan (2) tingkat daya tarik siswa terhadap pembelajaran menggunakan media berbasis Artificial Intelligence (AI) pada mata pelajaran tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan jenis quasi experiment dan desain non-equivalent control group design. Sampel penelitian terdiri dari 60 siswa yang dibagi menjadi dua kelas, masing-masing berjumlah 30 siswa, dipilih melalui teknik random sampling. Pengumpulan data dilakukan melalui angket/kuesioner, tes, dan dokumentasi, dengan instrumen yang telah divalidasi oleh dua validator. Analisis data menggunakan statistik deskriptif, analisis inferensial, dan analisis tingkat daya tarik responden terhadap media. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan hasil belajar pada kelas eksperimen, dari rata-rata nilai awal 55% menjadi 79,66% setelah diberikan perlakuan. Perbedaan signifikan ditemukan antara hasil belajar siswa yang diajarkan dengan media berbasis AI dan yang diajarkan menggunakan metode konvensional. Selain itu, tingkat daya tarik siswa terhadap media berbasis AI mencapai 82%, termasuk kategori sangat tertarik. Temuan ini mengindikasikan bahwa penggunaan media pembelajaran berbasis AI efektif dalam meningkatkan hasil belajar dan minat siswa pada mata pelajaran Produk Kreativitas dan Kewirausahaan. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan agar media berbasis AI ini dapat diintegrasikan dengan sistem manajemen pembelajaran (LMS) sekolah dan diperluas pada materi atau mata pelajaran vokasi lainnya guna memaksimalkan adopsi teknologi dalam pendidikan. Kata kunci : media pembelajaran; kecerdasan buatan; produk kreatif dan kewirausahaan; Abstract – This study aims to determine student learning outcomes in Creative Products and Entrepreneurship subject using Artificial Intelligence (AI)-based learning media compared to conventional teaching methods in vocational school settings. The research employed a quantitative approach with a non-equivalent control group design involving 60 students randomly divided into two classes: an experimental group (n=30) receiving AI-based media instruction and a control group (n=30) using conventional methods. Data collection utilized pre-tests, post-tests, and engagement questionnaires, with instruments validated by expert validators. Statistical analysis included descriptive statistics, inferential analysis, and engagement level assessment. Results demonstrated significant improvement in learning outcomes for the experimental group, with average scores increasing from 55% to 79.66% following the AI-based media treatment. Statistical analysis revealed significant differences between learning outcomes of students taught with AI-based media compared to those using conventional methods (p<0.05). Additionally, student engagement with AI-based media reached 82%, categorized as a very high engagement level. These findings provide empirical evidence that AI-based learning media effectively enhances both student learning outcomes and engagement in Creative Products and Entrepreneurship education within vocational school contexts. For further development, it is recommended that this AI-based media be integrated with the school's Learning Management System (LMS) and expanded to other vocational materials or subjects to maximize technology adoption in education. Keywords: learning media; artificial intelligence; creative products and entrepreneurship;
Studi Permodelan Turbulensi pada Turbin Francis Menggunakan Computational Fluid Dynamics dengan Model Detached Eddy Simulation Akhmad Firdaus; Yudhiakto Pramudya
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/thv73g33

Abstract

Abstrak - Turbulensi merupakan fenomena kompleks yang secara langsung memengaruhi efisiensi dan performa turbin air, khususnya pada turbin tipe Francis. Namun, data efisiensi dan performa yang diakibatkan turbulensi sulit diprediksi. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan karakteristik aliran fluida dan turbulensi pada turbin Francis menggunakan pendekatan Computational Fluid Dynamics (CFD) dengan model Detached Eddy Simulation (DES). Model DES diaplikasikan untuk menggabungkan keunggulan komputasi dekat dinding dari metode RANS dan penyelesaian pusaran skala besar dari LES. Kebaruan utama dari penelitian ini terletak pada integrasi rantai komputasi berbasis sumber terbuka (open source), menggunakan FreeCAD untuk pemodelan geometri, Salome dan Gmsh untuk generasi jaring hibrida, serta FEniCSx sebagai penyelesai elemen hingga. Simulasi dengan kecepatan masuk 10 m/s menunjukkan daya aktual turbin mencapai 1231,3 kW dibandingkan daya teoretis 1256,28 kW, menghasilkan tingkat efisiensi hidrodinamik 98%. Validasi kinematika aliran mengonfirmasi keberhasilan model DES dalam memprediksi deviasi aliran akibat aliran bangun (wake), aliran sekunder, pusaran celah (passage vortex), dan resiko sisa pusaran buang. Meskipun memiliki sejumlah keterbatasan, seperti pengabaian kekasaran dinding ideal dan friksi mekanis poros, analisis ini membuktikan bahwa pendekatan hibrida komputasi sumber terbuka ini sangat representatif dan esensial dalam analisis mekanisme kehilangan energi mekanis turbin. Kata kunci : CFD; Detached Eddy Simulation; FeniCSx; Turbin Francis; Turbulensi, Pusaran; Abstract - Turbulence is a complex phenomenon that directly affects the efficiency and performance of hydro turbines, particularly the Francis type. However, the data of efficiency and performance due to turbulence are difficult to be predicted. This study aims to model the fluid flow characteristics and turbulence in a Francis turbine using a Computational Fluid Dynamics (CFD) approach with the Detached Eddy Simulation (DES) model. The DES model is applied to combine the advantages of the RANS method for near-wall computation and the LES method for resolving large-scale eddies. A key novelty of this research is the full integration of an open-source toolchain, utilizing FreeCAD for geometric modeling, Salome and Gmsh for hybrid grid generation, and FEniCSx as the finite element solver, demonstrating a highly accessible yet rigorous computational pipeline. With a predetermined inlet velocity of 10 m/s, the results indicate that the actual mechanical power generated by the turbine reaches 1231.3 kW compared to the theoretical potential of 1256.28 kW, yielding a hydrodynamic efficiency of 98%. Validation of flow kinematics parameters confirms that the DES model comprehensively predicts flow deviations caused by wake fields, secondary flows, passage vortices, and residual swirl (vortex rope genesis). Despite inherent limitations such as the assumption of ideal smooth walls and the exclusion of mechanical bearing friction, this CFD-DES hybrid approach proves to be highly representative and essential for diagnosing mechanical energy loss mechanisms in turbomachinery. Keywords: CFD; Detached Eddy Simulation; FeniCSx; Francis Turbine; Turbulence; Vortex;
Pengukuran Tingkat Kematangan Kualitas Layanan Aplikasi Pospay Menggunakan Framework ITIL V.3 Domain Service Operation pada PT Pos Indonesia Indah Cahyani; Badie Uddin; Anik Hanifatul Azizah; Arief Ichwani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/0y0q8d69

Abstract

Abstrak - Pos Indonesia telah mengalami beberapa kali perubahan status dari kantor PTT (Telegraf dan Telepon Pos) menjadi perusahaan terbatas dengan nama PT Pos Indonesia (Persero). Badan usaha yang dipimpin oleh seorang Kepala Jawatan ini operasinya tidak bersifat komersial dan fungsinya lebih diarahkan untuk mengadakan pelayanan publik.Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kematangan layanan TI pada aplikasi pospay, sebuah aplikasi logistik yang dikembangkan oleh PT Pos Indonesia. Penelitian ini menggunakan framework Information Technology Infrastructure Library (ITIL) V3, khususnya domain service operation, yang mencakup sub-domain service desk, incident management, dan problem management. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara, kuesioner dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa layanan TI aplikasi pospay memiliki tingkat kematangan yang bervariasi, mulai dari level 2.5 hingga level 3. Hal ini menunjukkan bahwa layanan TI aplikasi pospay masih perlu ditingkatkan untuk mencapai level yang lebih tinggi sesuai dengan standar ITIL V3. Penelitian ini juga memberikan rekomendasi dan strategi peningkatan untuk mengoptimalkan proses pembayaran dan menawarkan pengalaman pengguna yang lebih baik. Kata kunci : Pos Indonesia; Pelayanan Publik; Aplikasi Pospay; ITIL V3;   Abstract - Pos Indonesia has experienced several status changes from a PTT (Postal Telegraph and Telephone) office to a limited company named PT Pos Indonesia (Persero). This business entity led by a Head of Office is not commercial in nature and its functions are more directed at providing public services. This study aims to measure the level of maturity of IT services in the pospay application, a logistics application developed by PT Pos Indonesia. This study uses the Information Technology Infrastructure Library (ITIL) V3 framework, specifically the service operation domain, which includes the sub-domains of service desk, incident management, and problem management. The data collection methods used are interviews, questionnaires and literature studies. The results of the study show that the pospay application IT service has varying levels of maturity, ranging from level 2.5 to level 3. This shows that the pospay application IT service still needs to be improved to reach a higher level in accordance with the ITIL V3 standard. This study also provides recommendations and improvement strategies to optimize the payment process and offer a better user experience. Keywords: Pos Indonesia; Public Service; Pospay Application; ITILV3;
Optimasi Imperceptibility pada Steganografi Video Adaptif LSB Multi-Bit Berbasis SVM Fiky Anggara; Rianindya Chandra Hardika; Zaini; Ilham Maridi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/p8x48y49

Abstract

Abstrak - Steganografi video berbasis Least Significant Bit (LSB) merupakan metode yang banyak digunakan karena kesederhanaan implementasinya. Namun, pendekatan konvensional masih berpotensi menimbulkan distorsi visual yang berdampak pada penurunan imperceptibility. Penelitian ini mengusulkan metode steganografi video LSB multi-bit adaptif berbasis Support Vector Machine (SVM) untuk mengoptimalkan imperceptibility dalam proses penyisipan data. Pendekatan adaptif dilakukan dengan memanfaatkan fitur karakteristik citra, seperti tekstur dan kompleksitas piksel, yang diekstraksi dari setiap frame video. Selanjutnya, model SVM digunakan untuk mengklasifikasikan area frame ke dalam kategori wilayah halus dan kompleks, sehingga jumlah bit penyisipan dapat ditentukan secara dinamis. Area dengan tingkat kompleksitas tinggi dialokasikan jumlah bit yang lebih besar, sedangkan area halus dibatasi untuk meminimalkan distorsi visual. Evaluasi kinerja metode dilakukan menggunakan metrik Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) dan Structural Similarity Index (SSIM). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu menghasilkan kualitas visual video stego yang tinggi dengan nilai PSNR rata-rata sebesar 46,42 dB dan SSIM rata-rata sebesar 0,9427, yang mengindikasikan tingkat kemiripan visual yang sangat baik antara video cover dan video stego. Dengan demikian, metode yang diusulkan efektif dalam mengoptimalkan imperceptibility tanpa mengorbankan kapasitas penyisipan data secara signifikan. Kata kunci : Steganografi video; LSB multi-bit; Support Vector Machine (SVM); imperceptibility; Abstract - Video steganography based on the Least Significant Bit (LSB) method is widely used due to its simplicity of implementation. However, conventional approaches still have the potential to introduce visual distortion, which affects imperceptibility. This study proposes an adaptive multi-bit LSB video steganography method based on Support Vector Machine (SVM) to optimize imperceptibility in the data embedding process. The adaptive approach is carried out by utilizing image characteristic features, such as texture and pixel complexity, extracted from each video frame. Furthermore, the SVM model is employed to classify frame regions into smooth and complex areas, enabling the number of embedding bits to be determined dynamically. Regions with higher complexity are allocated a greater number of embedding bits, while smooth regions are limited to minimize visual distortion. The performance of the proposed method is evaluated using the Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) and Structural Similarity Index (SSIM) metrics. Experimental results show that the proposed method is capable of producing high-quality stego video with an average PSNR value of 46.42 dB and an average SSIM value of 0.9427, indicating a very high level of visual similarity between the cover video and the stego video. Therefore, the proposed method is effective in optimizing imperceptibility without significantly compromising data embedding capacity. Keywords: Video steganography; multi-bit LSB; Support Vector Machine (SVM); imperceptibility;

Page 2 of 8 | Total Record : 72

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026 Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026