cover
Contact Name
Yuni Yulida
Contact Email
y_yulida@ulm.ac.id
Phone
+6281348054202
Journal Mail Official
epsilon@ulm.ac.id
Editorial Address
Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat University. Jl. A. Yani KM.35.8 Banjarbaru, Kalimantan Selatan
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan
ISSN : 19784422     EISSN : 26567660     DOI : http://dx.doi.org/10.20527
Jurnal Matematika Murni dan Terapan Epsilon is a mathematics journal which is devoted to research articles from all fields of pure and applied mathematics including 1. Mathematical Analysis 2. Applied Mathematics 3. Algebra 4. Statistics 5. Computational Mathematics
Articles 210 Documents
KETERKENDALIAN SISTEM LINIER DIFERENSIAL BIASA TIME-VARYING DAN SISTEM LINIER DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN PENDEKATAN MODUL ATAS OPERATOR DIFERENSIAL Na'imah Hijriati
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 4, No 2 (2010): JURNAL EPSILON VOLUME 4 NOMOR 2
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (296.688 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v4i2.63

Abstract

Suppose,,,,] 1 2 3 [n D  K d d d d d d linear differential operators with coefficients in K, which meet  a K; he = adi + ia. D is a linear differential carrier ring with intermediate properties else: D does not contain a zero divide, is not commutative, and for every d d D i j, , i, j  1, , n and for every a, b  K apply i j i j i j ad (bd)  abd d  a ( b) d. Let M be a top module D formed from an ordinary differential linear system (OD) time-varying or partial differential linear (PD) systems under control. The relationship between systems OD or linear PD with module M over D is a linear OD or PD system if and only if M the top module D determined by the equation is a torque-free module. Therefore to indicate a system of OD or PD linear simply indicated module formed by the equation is torque-free, expressed in a formal test to indicate a module over D is torque free. and if it is associated with a plane linear differential operators are controlled linear PD control systems if and only if parametrizable.
FORMULA BINET DAN JUMLAH n SUKU PERTAMA PADA GENERALISASI BILANGAN FIBONACCI DENGAN METODE MATRIKS Purnamayanti Purnamayanti; Thresye Thresye; Na'imah Hijriati
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 6, No 1 (2012): JURNAL EPSILON VOLUME 6 NOMOR 1
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (254.274 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v6i1.80

Abstract

Fibonacci numbers are defined as sequences of precise numbers is the sum of the previous two tribes. Binet in 1875 proposes an Fn formula capable of calculating the nth number of numbers it is faster without having to recalculate as much as n times, which then known as Binet formulas or formulas. The purpose of this study is to learn the formation of the Binet formula, forming a generalization of Binet formulas on Fibonacci numbers p-degree, look for the number of n tribes first in Fibonacci numbers p-degree with linear algebraic approach especially the use of matrices.
PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA B1/4(K) Malahayati Malahayati
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 7, No 1 (2013): JURNAL EPSILON VOLUME 7 NOMOR 1
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (291.04 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v7i1.91

Abstract

In this paper we study class of bounded Baire-1=4 functions on a separablemetric space K denoted by B1=4(K). Haydon, et all [5] proved that B1=4(K) is a Banachspace by using the series criterion for completeness. In this paper we prove the statementin a dierent way.
PEMETAAN KONTRAKSI CIRIC-MATKOWSKI PADA RUANG METRIK TERURUT Mariatul Kiftiah
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 8, No 2 (2014): JURNAL EPSILON VOLUME 8 NOMOR 2
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (230.669 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v8i2.107

Abstract

In this paper, a new concept about Ciric-Matkowski contraction mapping in ordered metric space (related to ≤) is contructed. Different from the metric space, the Ciric-Matkowski contraction mapping in ordered metric space does not imply that the mapping to be continous. Next, some fixed point theorem of the Ciric-Matkowski contraction mapping in ordered metric space which is continous and not are proved. The result shows that the theorems do not guarantee the existence and uniqueness fixed point in ordered metric space. Adding comparable condition in it space then its mapping have a unique fixed point.
ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI TERBOBOTI GEOGRAFIS (STUDI KASUS TINGKAT KESEJAHTERAAN PENDUDUK DI KABUPATEN BANJAR) Nurul Qomariyah; Dewi Sri Susanti; Nur Salam
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 12, No 1 (2018): JURNAL EPSILON VOLUME 12 NOMOR 1
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (254.377 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v12i1.200

Abstract

Analisis regresi adalah suatu metode analisis statistik yang digunakan untuk mengetahui pengaruh antara dua atau lebih variabel. Model regresi yang sering digunakan dalam penelitian adalah model regresi berganda, yaitu model regresi dengan lebih dari satu variabel penjelas. Ada beberapa asumsi yang harus dipenuhi dalam regresi berganda, salah satunya adalah variansi dari error konstan (homoskedastisitas). Apabila variansi error tidak konstan (heterokedastisitas) maka menggunakan metode regresi terboboti. Model regresi yang melibatkan pengaruh heterogenitas spasial ke dalam model adalah model Regresi Terboboti secara Geografis (RTG). Jika data yang akan digunakan pada analisis regresi diperoleh dari lokasi-lokasi yang berbeda maka data tersebut disebut data spasial. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengaplikasikan model RTG yang diterapkan pada kasus tingkat kesejahteraan penduduk di Kabupaten Banjar. Penelitian ini bersifat studi kasus dengan variabel respon banyaknya penduduk miskin yang terkategori PMKS dan variabel penjelas yaitu kepadatan penduduk, jumlah fasilitas pendidikan untuk SDN, SMP dan SMA, serta jumlah potensi desa untuk pekerja sosial masyarakat, organisasi sosial dan karang taruna. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tidak semua variabel penjelas memberikan pengaruh terhadap banyaknya penduduk miskin yang terkategori PMKS. Sebanyak 74% kecamatan di Kabupaten Banjar menyatakan banyaknya penduduk miskin yang terkategori PMKS tidak dipengaruhi oleh variabel penjelas yang diduga dan sebanyak 21% kecamatan dipengaruhi oleh satu variabel penjelas. Sedangkan 5% kecamatan dipengaruhi oleh lima variabel bebas yang diduga.
APLIKASI EVOLUTIONARY DISCRETE FIREFLY ALGORITHM DALAM PENYELESAIAN TRAVELLING SALESMAN PROBLEM Cahya, Nila; Soesanto, Oni; Affandi, Pardi
JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN EPSILON Vol 13, No 1 (2019): JURNAL EPSILON VOLUME 13 NOMOR 1
Publisher : Mathematics Department, Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (70.376 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v13i1.1248

Abstract

Proses distribusi barang pada suatu industri memerlukan bentuk efisiensi dalam pemilihan jalur terpendek yang akan dilalui seorang salesman. Secara matematis, pemilihan jalur terpendek merupakan suatu permasalahan optimasi yang disebut Travelling Salesman Problem (TSP). Terdapat banyak metode yang dapat diterapkan untuk menemukan solusi dari TSP, salah satunya Evolutionary Discrete Firefly Algorithm (EDFA) yang merupakan metode metaheuristik terbaru yang ditemukan oleh Jati dan Suyanto (2011) sebagai perkembangan dari Firefly Algorithm (FA) yang hanya didesain untuk permasalahan kontinu. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan penerapan EDFA dalam penyelesaian TSP. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data kasus TSP berupa koordinat titik kota yang diambil dari database TSP Libary (TSPLIB) dengan 7 jenis kasus berbeda yaitu Ulysses16, Ulysses22, Eil51, Berlin52, St70, Rat99, dan Gr202. Kasus-kasus tersebut diselesaikan dengan menerapkan EDFA untuk menemukan solusi optimalnya melalui beberapa langkah yang terdapat dalam algoritma ini. Penyelesaian kasus TSP melalui EDFA juga dilakukan menggunakan bantuan program simulasi untuk mempermudah pehitungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa EDFA sebagai perkembangan FA telah berhasil diterapkan untuk kasus TSP yang memiliki solusi dalam ruang diskrit. Simulasi program EDFA yang diterapkan pada kasus-kasus tersebut memberikan solusi lebih baik pada beberapa kasus dengan hasil jarak optimal yang lebih pendek dibandingkan jarak optimal yang telah ditemukan sebelumnya.Kata Kunci: TSP, EDFA, firefly, solusi optimal.
JOINT LIFE DALAM ASURANSI JIWA BERJANGKA Dini Hidayati; Dewi Anggraini; Dewi Sri Susanti
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 9, No 1 (2015): JURNAL EPSILON VOLUME 9 NOMOR 1
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (232.129 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v9i1.6

Abstract

Generally in life insurance apply the condition of single life and joint life. Single life condition on life insurance is a condition when someone who wants to buy an insurance policy only for himself, meaning that can not be replaced by other people or parties. While the condition of joint life is a condition when two or more people who want to buy an insurance policy. For example husbands, wives, parents, and children, so there is dependence between policyholders either in joint opportunities, the sum insured, or premium payments. This study aims to determine the form of life and death opportunities for 3 policyholders, and joint life formulation in term and term life insurance. This research is a literature study, ie researchers collect materials or materials related to the research topic. Then study and re-explain the concept by applying it to the sample problem. The results of this study indicate that the chances of life and death for 3 people policyholders shaped mxyznp = () Σ = 3miixyznp. The term life joint annuity depends on the chance of living together and certain interest in the form of: xyzna = Σ - = ++ 1011ntxyzttpv and: xyzna = Σ- = 10ntxyzttpv. Insurance joint life futures depend on the chance of dead together and a particular interest in the form of 1: xyznA = Σ - = + 101ntxyzttqv.
ASURANSI JOINT LIFE SEUMUR HIDUP Bizaini Bizaini; Dewi Sri Susanti; Yuni Yulida
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 10, No 2 (2016): JURNAL EPSILON VOLUME 10 NOMOR 2
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (201.674 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v10i2.33

Abstract

Salah satu jenis asuransi jiwa adalah asuransi jiwa seumur hidup. Asuransi tersebut berlaku kondisi single life dan joint life. Kondisi joint life berlaku ketika jumlah tertanggung lebih dari satu orang. Pada asuransi joint life seumur hidup, jangka waktu perlindungan asuransi diberikan selama semua tertanggung masih hidup atau sampai sedikitnya satu tertanggung meninggal dengan jumlah tertanggung sebanyak m orang. Pada penelitian ini diperoleh rumusan anuitas hidup berjangka dan asuransi jiwa seumur hidup pada kondisi joint life dalam bentuk simbol komutasi.Kata kunci : Asuransi jiwa seumur hidup, Anuitas, Joint life.
MODEL NON LINEAR PENYAKIT DIABETES Aminah Ekawati; Lina Aryati
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 5, No 1 (2011): JURNAL EPSILON VOLUME 5 NOMOR 1
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (292.112 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v5i1.65

Abstract

The mathematical model may be classified by non-linear. The non-linear case is discussedand the critical values of the population are analyzed for stability. Numerical methods aredeveloped for solving the model equations.
ESTIMASI PARAMETER PADA DISTRIBUSI EKSPONENSIAL Renny Aulia; Noor Fajriah; Nur Salam
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 5, No 2 (2011): JURNAL EPSILON VOLUME 5 NOMOR 2
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (197.376 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v5i2.75

Abstract

Point estimation of a population parameter is a value obtained from relatedsample and used as an estimator of the parameter whose value is unknown. Pointestimator can be determined by using two methods: classical method (momentmethod and maximum likelihood) and Bayes method. The purpose of this researchis to determine the point estimation of an exponential distribution with oneparameter using Moment method, Maximum Likelihood method and Bayesmethod and determine the point estimation of an exponential distribution with twoparameters Moment method and Maximum Likelihood method.The method of this research is a literature study from various sources thatsupport and relevant to the topic.The result shows that the point estimation of Exponential distribution forone parameter by using Moment method and Maximum Likelihood Method isx , while the Bayes estimator of Exponential distribution for one parameter withprior konjugate Gamma distribution is   x  n pn pnii      11 and Chi Square is      2 21121kx nknnii. The point Estimation of exponential distribution for twoparameters by using the Moment method is 1 22ˆ Xnxnii  and1 22ˆ XnxXnii   , whereas by using the Maximum Likelihood method is nx xnin i  11:ˆand n x 1: ˆ  .

Page 8 of 21 | Total Record : 210