cover
Contact Name
Yuni Yulida
Contact Email
y_yulida@ulm.ac.id
Phone
+6281348054202
Journal Mail Official
epsilon@ulm.ac.id
Editorial Address
Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat University. Jl. A. Yani KM.35.8 Banjarbaru, Kalimantan Selatan
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan
ISSN : 19784422     EISSN : 26567660     DOI : http://dx.doi.org/10.20527
Jurnal Matematika Murni dan Terapan Epsilon is a mathematics journal which is devoted to research articles from all fields of pure and applied mathematics including 1. Mathematical Analysis 2. Applied Mathematics 3. Algebra 4. Statistics 5. Computational Mathematics
Articles 210 Documents
EKSISTENSI SOLUSI PERSAMAAN PELL NEGATIF Rizky Hidayatullah; Thresye Thresye; Nurul Huda
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 11, No 2 (2017): JURNAL EPSILON VOLUME 11 NOMOR 2
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (188.711 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v11i2.123

Abstract

Persamaan Pell Negatif adalah persamaan diophantin nonlinier yang berbentuk ????2−????????2=−1 dimana ???? merupakan bilangan bulat positif bukan kuadrat sempurna. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan syarat dari eksistensi solusi persamaan Pell negatif. Penelitian ini dilakukan dengan cara studi literatur dari berbagai sumber baik buku, artikel dan jurnal yang berkaitan dengan materi yang akan dibahas dan diteliti. Hasil dari penelitian ini adalah didapatkan syarat dari eksistensi solusi persamaan Pell Negatif yaitu: (i) ???? berupa bilangan bulat positif ganjil sedemikian sehingga solusi positif dari persamaan ????2−????????2=−1 adalah ????=????(2????−1)????−1 dan ????=????(2????−1)????−1. Dari solusi tersebut, ???????????????????? merupakan kekonvergenan ke-???? dari ekspansi pecahan kontinu √???? dan ???? adalah panjang periode dari ekspansi pecahan kontinu √???? dengan ????0=????0; ????0=1, ????1=????0????1+1; ????1=????1, dan ????????=????????????????−1+????????−2;????????=????????????????−1+????????−2, ????=2,3,… ; (ii) ????≡1,2 (???????????? 4) dan (????1,????1) merupakan solusi fundamental dari persamaan ????2−????????2=1 yang memenuhi ????1≡−1 (???????????? 2????).Kata kunci : pecahan kontinu, persamaan Diophantin, Persamaan Pell, Persamaan Pell negatif.
ACTUARIAL PRESENT VALUE (APV) ANUITAS KONTINU DENGAN STATUS MULTIPLE LIFE Lestia, Aprida Siska
JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN EPSILON Vol 13, No 1 (2019): JURNAL EPSILON VOLUME 13 NOMOR 1
Publisher : Mathematics Department, Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (70.376 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v13i1.1247

Abstract

Rangkaian pembayaran yang dikaitkan dengan hidup matinya seseorang di mana pembayaran akan terhenti seketika setelah terjadinya kematian dikenal dengan istilah anuitas hidup kontinu. Istilah kontinu di sini didasari kenyataan bahwa usia manusia merupakan elemen bilangan real, dimana kematian sebagai risiko utama dapat terjadi kapan saja, sehingga pemodelan matematis akan dilakukan dengan pendekatan stokastik. Jenis anuitas yang seperti ini dalam Asuransi Jiwa digunakan dalam perhitungan premi yang dibebankan kepada pemegang polis (tertanggung). Jika anuitas tersebut dibebankan kepada lebih dari satu orang, maka dikatakan bahwa anuitas hidup dilakukan dengan status multiple life. Dalam prakteknya, terdapat dua kemungkinan penghentian rangkaian pembayaran pada status multiple life, yang dikenal dengan joint life  dan last survivor. Penentuan actuarial present value (APV) anuitas (seumur hidup dan berjangka -tahun) dilakukan menggunakan peluang multiple life yang dibangun dengan menggunakan distribusi sisa usia bagi sekelompok orang. Dari penelitian ini diperoleh formula penentuan APV yang merupakan nilai ekspektasi dari variabel acak nilai tunai anuitas.Kata kunci : joint life, last survivor, actuarial present value
IDEAL FUZZY RING Nailah Nailah; Saman Abdurrahman; Na'imah Hijriati
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 9, No 1 (2015): JURNAL EPSILON VOLUME 9 NOMOR 1
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (217.638 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v9i1.5

Abstract

At this time the research on the ideal ring not only exist in the structure but can be combined with the concept of fuzzy set is the ideal fuzzy ring. This study proves the properties that express the relationship between ideal ring and ideal fuzzy ring. The study was conducted by studying literature from various sources, both books and journals that support and relevant to the review conducted. Based on the research, it is found that the ideal properties of fuzzy ring is if μμ ideal fuzzy in ring R and μμ (????????) <μμ (????????) for each ????????, ????????∈???????? apply μμ (????????-????????) = μμ (????????) = μμ (????????-????????). The properties that express the relationship between the ideal ring and the ideal fuzzy ring are a fuzzy subset is the fuzzy ideal in R if and only if the subset level μμ???????? is ideal in R, if I is ideal in R then there is μμ which is the ideal fuzzy ring in R such that μμ???????? = ???????? and the similarity nature of the two subset levels of a fuzzy subset in the ring are the same if and only if there is no ????????∈???????? such that ????????1≤μμ (????????) <????????2, and if μμ is ideal fuzzy in ring R then the ideal level of μμ is μμ????????0⊆μμ????????1⊆ ⋯ ⊆μμ???????????????? = ????????
PERKIRAAN SELANG KEPERCAYAAN UNTUK PARAMETER PROPORSI PADA DISTRIBUSI BINOMIAL Jainal Jainal; Nur Salam; Dewi Sri Susanti
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 10, No 2 (2016): JURNAL EPSILON VOLUME 10 NOMOR 2
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (202.571 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v10i2.32

Abstract

Selang kepercayaan adalah sebuah selang antara dua angka yang diperoleh dari perkiraan titik sebuah parameter. Karena besar nilai parameter tidak diketahui, sehingga yang dipakai dalam perkiraan adalah sebuah peluang. Nilai parameter yang diperkirakan adalah proporsi. Tujuan penelitian ini adalah menentukan perkiraan selang kepercayaan untuk parameter proporsi pada distribusi Binomial. Hasil dari penelitian ini adalah perkiraan selang kepercayaan untuk parameter proporsi pada distribusi Binomial dengan menggunakan metode besaran pivot dengan ukuran sampel ????????≥30 dan ????????<30.Kata Kunci: Selang Kepercayaan (1−????????), Distribusi Binomial, Proporsi, Metode Kemungkinan Maksimum, Metode Besaran Pivot
PERBANDINGAN METODE ROBUST MCD-LMS, MCD-LTS, MVE-LMS, DAN MVE-LTS DALAM ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA Sekar Wulandari; Nur Salam; Dewi Anggraini
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 4, No 1 (2010): JURNAL EPSILON VOLUME 4 NOMOR 1
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (257.109 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v4i1.48

Abstract

Principal Component Regression (PCR) is one of the widely used statistical techniques forregression analysis with colinearity. A robust technique on CR required is when data containsoutlier is urgently needed.In this research we consider combination between Robust Principal Ccomponent Analysis(PCA): Minimum Covariance Determinant (MCD) and Minimum Volume Ellipsoid (MVE) withRobust Regression methods: Least Median Square (LMS), and Least Trimmed Square (LTS), thencompare resistance level of MCD-LMS, MCD-LTS, MVE-LMS and MVE-LTS through the biasand the mean square error on some samples size and outlier’s percentage.The result shows that the MCD-LMS perform better than MCD-LTS, MVE-LMS, and MCDLTS.
SYARAT BATAS SERAP PADA GELOMBANG AKUSTIK DUA DIMENSI Mohammad Mahfuzh Shiddiq
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 5, No 2 (2011): JURNAL EPSILON VOLUME 5 NOMOR 2
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (208.772 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v5i2.74

Abstract

Acoustic wave equation with Dirichlet and Neumann boundary conditions causeincident wave was perfectly reflected at edge. Thus, it is used absorbing boundary conditionsthat produce no reflection. In this paper, we would like find approximation of absorbingconditions that produce reflection coefficient as small as possible and smaller than thoseobtained from Dirichlet and Neumann boundary conditions.
METODE KARMARKAR SEBAGAI ALTERNATIF PENYELESAIAN MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR Bayu Prihandono; Meilyna Habibullah; Evi Noviani
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 8, No 1 (2014): JURNAL EPSILON VOLUME 8 NOMOR 1
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (337.667 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v8i1.101

Abstract

Linear programming is a tool for completing an activity plan that has been established in a mathematical model for the desired goal to be achieved. This study aims to introduce how to solve linear programming problems using Karmarkar method. In the Karmarkar method, the linear programming problem is written in a special form called the canonical form of Karmarkar. If there are standard linear programming problems will be solved by Karmarkar method, then the problem must first be converted into Karmarkar canonical form. How the Karmarkar method works starts from the determination of the starting point based on the number of variables, followed by the calculation of radius, the completion range, and the value of the termination criteria. Iterations on the Karmarkar method can be stopped if the value of the objective function has satisfied the condition less than the predefined stop criteria, so the optimum solution point has been obtained.
TEOREMA TITIK TETAP DI RUANG METRIK-S Turrus Perdana Guntur B; Nurul Huda; Muhammad Mahfuzh Shiddiq
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 11, No 2 (2017): JURNAL EPSILON VOLUME 11 NOMOR 2
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (261.79 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v11i2.118

Abstract

Titik tetap adalah titik yang dipetakan ke dirinya sendiri. Metrik ???? pada himpunan tidak kosong ????, dan pasangan (????,????) disebut Ruang Metrik (Metric Space). Metrik baru ???? pada himpunan tidak kosong ???? yang disebut Metrik-???? (????−Metric) dan pasangan (????,????) disebut Ruang Metrik-???? (????-Metric Space). Kemudian dengan perluasan atau generalisasi sifat-sifat dalam ruang metrik-D diperoleh Metrik pada himpunan tidak kosong ???? yang disebut Metrik-????(????−Metric ) dan pasangan (????,????) disebut Ruang Metrik-???? (????- Metric Space), dan yang terbaru yang merupakan perluasan atau generalisasi sifat-sifat dari ruang metrik-D dan metrik-G adalah metrik-S dan ruang metrik baru yaitu Ruang Metrik-S (????- Metric Space) disimbolkan dengan pasangan (????,????).Tujuan di dalam artikel ini untuk membuktikan sifat-sifat dari dari Ruang Metrik-???? dan untuk membuktikan eksistensi dan ketunggalan titik tetap serta syarat cukup agar suatu pemetaan ???? pada Ruang Metrik-???? memiliki ketunggalan titik tetap pada Ruang Metrik-????. Hasil dari penelitian ini adalah pemetaan T : X →X disebut pemetaan kontraktif jika terdapat 0 ≤L < 1 sedemikian sehinggaS(T (x), T (x), T (y))≤ L S(x, x, y), ∀ x, y ∈ X, suatu pemetaan kontraktif pada ruang metrik-S (????,????) adalah pemetaan kontinu-S pada ruang metrik-S (????,????), dan untuk menunjukan eksistensi dan keunggulan titik tetap dari T harus memenuhi syarat (xn) konvergen-S ke u, u titik tetap dari pemetaan T, dan Titik tetap u tunggal.Kata Kunci: Ruang Metrik-S, Titik Tetap, Pemetaan Kontraktif.1.
MEMBANGUN OBYEK MESIN BUBUT DAN OBYEK PUTARAN MENGGUNAKAN POV-RAY Harmastuti Harmastuti
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 12, No 2 (2018): JURNAL EPSILON VOLUME 12 NOMOR 2
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (376.463 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v12i2.317

Abstract

Obyek mesin bubut (lathe) adalah obyek yang dibangun dengan memutar kurva pada suatu sumbu putar, Dalam tulisan ini, akan dibangun obyek benda putar yang diperoleh dengan cara memutar kurva yang ditentukan dengan cara menghubungkan sejumlah terbatas pasang koordinat titik yang ditentukan posisinya selanjutnya kurva diputar mengelilingi sumbu Y obyek yang terbentuk berupa benda putaran, menggunakan algoritma SOR dan lathe pada perangkat lunak POV-Ray. Hasil penelitian, Obyek mesin bubut (lathe) dibangun dengan memperhatikan enam pasangan titik kontrol untuk membentuk obyek 3D terbuka dan tujuh pasangan titik kontrol membentuk daerah tertutup dan obyek 3D padat. Obyek lathe linear_spline memerlukan minimal dua pasang titik kontrol, obyek lathe quadratic_spline dalam membentuk obyek memerlukan minimal tiga pasang titik dan obyek lathe cubic_spline dalam membentuk obyek memerlukan lebih dari tiga pasang titik. Obyek sor tidak memperhatikan pasangan titik–titik kontrol membentuk daerah tertutup atau terbuka dan obyek yang terbentuk berupa benda padat tetapi apabila dalam algoritmanya ditambah perintah open akan mengha silkan obyek benda putaran yang terbuka. Kecepatan render pada resolusi 640 x 480, Obyek sor dan lathe cubic_spline bentuk obyek yang dihasilkan sama. Sedangkan untuk obyek lathe linear 5,01 dan 4,65 detik, obyek lathe quadratik 4,95 dan 4,65 detik dan obyek lathe cubic 4,82 dan 5,41 detik.Kata kunci: pigmen wood, objek benda putar 3D, obyek lathe, obyek sor
PERHITUNGAN UKURAN RISIKO UNTUK MODEL KERUGIAN AGREGAT Nadya Pratiwi; Aprida Siska Lestia; Nur Salam
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 14, No 1 (2020): JURNAL EPSILON VOLUME 14 NOMOR 1
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (291.189 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v14i1.2200

Abstract

In the case of nonlife insurance, insurance companies are very potential to get losses if claims submitted by customers (policyholders) exceeds the reserves of budgeted claims. It is the risk that have to managed properly by insurance companies . One possible disadvantage is the aggregate loss model. The aggregate loss model is a random variable that states the total of all losses incurred in an insurance policy block. This kind of loss can be modeled using a collective risk approach where the number of claims is a discrete random variable and the size of claim is a continuous random variable. The purpose of this study is to determine risk measure of standard deviation premium principle, value at risk (VaR), and conditional tail expectation (CTE) of the aggregate loss model. Standard deviation premium principle risk measure of aggregate loss model is determined analytically by substituted it expected value and varians. Meanwhile, VaR risk measure is determined using numerical method by Monte Carlo method, then the quantile value and it confidence interval for the actual value will estimate. In the CTE calculation, based on the loss data obtained in the Monte Carlo method, the CTE value is estimated by calculating the average loss that exceeds the VaR value. If the data size is large enough, the CTE value estimation will converge to the actual value.Keywords: Aggregate Loss Model, Standard Deviation Premium Principle, Value at Risk (VaR), Conditional Tail Expectation (CTE).

Page 6 of 21 | Total Record : 210