cover
Contact Name
I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom
Contact Email
resika@undiksha.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Sains dan Teknologi
ISSN : 23033142     EISSN : 25488570     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Jurnal Sains dan Teknologi(JST) is a journal aims to be a peer-reviewed platform and an authoritative source of information. We publish original research papers, review articles and case studies focused on Mathematic, Biology, Physic, Chemistry, Informatic, Electronic and Machine as well as related topics. All papers are peer-reviewed by at least two referees. JST is managed to be issued twice in every volume.
Arjuna Subject : -
Articles 648 Documents
FACTORS INFLUENCING THE USER STICKINESS OF A MOBILE NEWS APPLICATION: THE CASE OF ‘LINE TODAY APP’ Paramartha, Putu Agya; Santoso, Harry Budi; Putra, Panca Hadi
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 10 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (370.849 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v10i2.36345

Abstract

LINE TODAY App is a mobile news application developed by LINE Corp. The main objective of the project itself is to reach a certain amount of screen views every month which is user stickiness. But it only reached three percent of the goal in the second year of development. Due to the importance of this project to the company, the application needs an immediate and proper solution. Therefore, factors that affect the stickiness of the LINE TODAY App have to be examined. The theoretical framework of this research is constructed based on the information system success model and customer engagement theory. This study is mixed-methods research which research object is users who used LINE TODAY App. Data collection is conducted in sequence, started by collecting an online survey by involving 76 users. It was continued by conducting the contextual interview by inviting 8 interviewees. The quantitative data was processed using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) using the SmartPLS application. This study found that there are four factors that affect stickiness through an intermediate variable satisfaction which are system quality, information quality, brand awareness, and enthusiasm.
PERANCANGAN ARSITEKTUR ENTERPRISE SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN TOGAF ADM DI SMA NEGERI 1 SINGARAJA Adi Sista, Dewa Nyoman; Candiasa, I Made; Aris Gunadi, I Gede
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 10 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (601.447 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v10i2.37137

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendefinisikan serta menguji efektivitas TOGAF ADM sebagai model arsitektur enterprise sistem informasi guna mendukung aktivitas bisnis di SMA Negeri 1 Singaraja.  Secara garis besar data pada penelitian ini diambil dengan teknik wawancara dan observasi kemudian dianalisis menggunakan pemodelan TOGAF ADM. Adapun perangkat yang digunakan untuk memodelkan fase dalam TOGAF ADM adalah analisis SWOT, Value Chain, Bussiness Process Modeling and Notation, Unified Modelling Language, McFarland Strategic, dan Focus Group Discussion (FGD). Hasil penelitian ini berupa (1) rekomendasi pembuatan aplikasi, (2) rekomendasi topologi jaringan, (3) rekomendasi hardware dan software, (4) usulan urutan implementasi dan (5) roadmap implementasi dari rekomendasi-rekomendasi yang telah diberikan, serta (6) pengujian menggunakan teknik FGD. Dari hasil pengujian diperoleh hasil bahwa rekomendasi peneliti diterima dengan baik oleh peserta dan diharapkan dapat direalisasikan. Sedangkan hambatan yang akan ditemui ketika mengimplementasikan sistem informasi ini adalah pada proses mengubah kebiasaan para guru, pegawai dan siswa yang telah sekian lama mengandalkan pekerjaan secara manual. Serta faktor usia pada guru dan pegawai juga akan menjadi penghambat dalam proses penyesuaian tersebut.
KARAKTERISTIK RDF DARI SAMPAH KOTA TERSELEKSI YANG DIHASILKAN OLEH PYROLYSER ULIR Himawanto, Dwi Aries
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 10 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (514.003 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v10i2.37144

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menemukan kondisi temperatur slow pyrolysis yang sesuai dari sampah kota terseleksi (segregated municipal solid wastes) guna menghasilkan bahan bakar padat alternatif (Refused Derived Fuel) secara berkesinambungan dengan menggunakan screw pyrolyser.Untuk mencapai tujuan tersebut, maka dilakukan rekaya peralatan proses slow pyrolisis secara berkesinambungan dalam skala laboratorium dengan menggunakan  screw pyrolyser yang tepat agar menghasilkan Refused Derived Fuel yang memiliki karakteristik produk minimal sama dengan hasil studi sebelumnya. Penelitian dilakukan dengan 5 variasi temperatur reaktor yaitu 3000C, 3500C, 4000C ,  4500C  dan 5000C ..Dengan menggunakan prototipe pyrolyser ulir dengan kemampuan proses 6 kg/jam, dengan produk char yang dihasilkan terbaik didapatkan pada komposisi 70 % sampah organik yang dipirolisa pada temperatur pyrolyser 450°C. Char yang dihasilkan mengandung kadar air 1,77 %, kadar abu 9,66 %, volatile matter 66,387 % dan karbon tetap 22,17% serta memiliki nilai kalor 6,86 kkal/gram. Efisiensi proses yang didapatkan berkisar 95,3%.
KOMBINASI PENGGUNAAN KOMPOS ECENG GONDOK (Eichhornia crassipes) DENGAN PUPUK KANDANG AYAM TERHADAP LAJU PERTUMBUHAN BIBIT TANAMAN KOPI ROBUSTA (Coffea canephora) Lukman, Lukman; Kusrianty, Nelly
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 10 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (281.273 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v10i2.37615

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan dosis pupuk bokashi eceng gondok yang ditambahkan dengan pupuk kandang terhadap laju pertumbuhan bibit kopi robusta.. Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK) yang terdiri dari 6 taraf perlakuan yaitu : g0 = kontrol (tanpa pemberian bokashi eceng gondok), g1 = 0,6 kg bokashi eceng gondok + 1 kg tanah, g2 = 0,8 kg bokashi eceng gondok + 1 kg tanah, g3 = 1 kg bokashi eceng gondok+ 1 kg tanah, g4 = 1,2 kg bokashi eceng gondok + 1 kg tanah, g5 = 1,4 kg bokashi eceng gondok + 1 kg tanah. Setiap perlakuan di ulang sebanyak 3 kali sehingga terdapat 18 unit percobaan dan setiap unit terdiri dari 5 bibit kopi, populasi seluruhnya adalah 90 bibit kopi dan semuanya dijadikan sebagai tanaman sampel. Hasil penelitian menujukkan bahwa dosis 1,4 kg/polybag merupakan dosis yang terbaik yang mempunyai pertumbuhan rata-rata tinggi tanaman 26,50 cm, lebar daun 5,23 cm, jumlah daun 11,47 helai, diameter batang 4,30 mm dan volume akar 6,73 ml. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa kombinasi kompos eceng gondok dengan pupuk kandang ayam sangat baik digunakan untuk pertumbuhan bibit tanaman kopi robusta. Kata kunci : Kopi robusta, bokashi, ecenggondok, pupukkandang dan pertumbuhan.
MULTIPLE LINEAR REGRESSI PADA FUZZY NEURAL NETWORK (FNN) PENENTUAN KUALITAS DAGING SAPI Yanto, Musli; Arlis, Syafri; Putra, Deri Marse
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (520.682 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i1.38267

Abstract

Tujuan penelitian ini membahas proses identifikasi kualitas daging sapi dengan implementasi metode multiple linear regressi (MLR) pada fuzzy neural network (FNN). Metode ini dikembangkan untuk menyempurnakan proses identifikasi yang sudah ada sebelumnya. MLR mampu melakukan proses pengukuran korelasi variable (X) dengan hasil keluaran (Y). Pendekatan dalam proses analisis tersebut menggunakan pendekatan kuantitatif untuk melakukan pengukuran dari beberapa aspek indikator yang digunakan dalam penentuan kualitas daging sapi.  Berdasarkan hasil uji korelasi dengan MLR membuktikan bahwa variabel kandungan zat kimia (X1), bau (X2), warna (X3), dan tekstur daging (X4) menghasilkan hubungan yang signifikan terhadap kualitas daging sapi (Y) dengan nilai sebesar 96.5%. Hasil analisis MLR mampu memberikan gambaran indikator variable yang tepat dalam proses analisis. Keluaran FNN juga menyajikan hasil yang cukup akurat dengan nilai sebesar 99.88%. Dengan hasil keluaran yang didapat, maka secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa model analisis MLR dan FNN memberikan hasil analisis dengan tingkat akurasi yang lebih baik dan efektif. Hasil tersebut mampu memberikan implikasi berupa sebuah rekomendasi dalam bentuk pengetahuan dan informasi yang didapat kepada masyarakat guna menentukan daging sapi yang baik dikonsumsi.
PROTEASE ACTIVITY OF THERMOPHILIC BACTERIA FROM LEJJA HOT SPRINGS IN SOPPENG SOUTH SULAWESI Hafsan, Hafsan; Ramadani, Kurnia; Abbas, Abbas
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 10 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.204 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v10i2.38367

Abstract

This research aimed to observe quantitatively the effect of temperature and pH on protease activities from thermophilic bacteria collected from Lejja—Hot springs.  Spectrophotometry on the casein substrate was used to test the proteolytic activity of the crude protease.  Mixtures of enzyme and casein were incubated at various temperatures and pH for 20 minutes. The absorbance of tyrosine from protein hydrolysis was determined by spectrophotometry on λ 280 nm. Temperature and pH impacted on protease activity were determined at temperature (60; 65; 70; 75; 80; 85 and 90oC) and pH (6.0; 6.5; 7.0; 7.5; 8, 0; 8,5 and 9,0). Results showed that treatment of temperature variations and pH had a significant effect on protease activity. Crude extract of Bacillus licheniformis protease showed that the highest activity at 80oC and pH 7.5 was 0.1303 unit/ml/minute. Bacillus stearoformis showed the highest enzymatic activity of the protease at 85oC, and pH 7.5 was 0.1226 Unit/ ml/minute. In comparison, Bacillus coagulans reached optimum activity at 75oC, and pH 7.5 was 0.2052 Unit/ml/minute. Isolates of Bacillus licheniformis, B. coagulans and B. stearoformis are bacteria that produce thermostable protease enzymes that can be developed as a source of genes and as a producer of the enzyme itself.
Asesmen Teknologi untuk Mesin 3D Printer di Laboratorium Desain Produk dan Inovasi Salsana, Bella; Siboro, Benedikta AH; Manik, Yosef
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (428.62 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i1.38889

Abstract

Mesin 3D printer adalah salah satu dampak kemajuan bidang ekonomi akibat revolusi industri 4.0. Mesian 3D printer adalah metode yang cara kerjanya dengan menumpuk material untuk membuat sebuah objek 3 dimensi. Tujuan penelitian untuk mengidentifikasi perbedaan karakteristik fasilitas mesin 3D printer A dan mesin 3D printer B sebagai fasilitas technoware di Lab. Desprin. Dengan analisis komparasi diperoleh pemetaan jenis mesin 3D printer paling relevan pada setiap mata kuliah yang dilayani lab.desprin. Jenis penelitian ini adalah penelitian eksperimen dengan variabel yang dianalisis adalah Usage Filament, presisi dimensi, waktu produksi, deformasi produk dan kekasaran permukaan. Pengolahan data pada penelitian ini dilakukan dengan uji ANOVA satu arah atau one way ANOVA dengan bantuan software SPSS (Statistical Package for Social Science) version 20.0 for windows dengan tingkat signifikansi 0, 05. Dari hasil analisis ditemukan bahwa perbedaan karakteristik utama terdapat pada variabel waktu produksi, presisi dimensi, dan kekasaran permukaan. Hasil ini digunakan untuk memetakan penggunaan mesin 3D printer kedalam kebutuhan pembelajaran pada semua mata kuliah yang dilayani oleh Lab. Desprin.
PENERAPAN POLINOMIAL ORDE-N DAN MALTHUSIAN PADA STUDI KASUS KAJIAN DAYA TAMPUNG WISATAWAN Dalengkade, Mario Nikolaus; Yusniar, Masitah; Tjape, Willyam; Boleu, Fiktor Imanuel; Buka, Oktosea
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 10 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.514 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v10i2.38969

Abstract

Terletak di kawasan timur Indonesia, Tobelo Kabupaten Halmahera Utara terkenal dengan keindahan alamnya. Mamuya adalah destinasi wisata pemandian air panas yang memiliki keindahan alam. Pemandian air panas ini selalu ramai dikunjungi wisatawan lokal. Tapi pada faktanya destinasi mamuya belum dikelola berdasarkan ekologi. Luaran analisis menunjukan y=-0.179x^6+7.086x^5-109.0x^4+824.1x^3-3176x^2-5756x-2832 dengan R2 = 0.793. Fungsi tersebut merepresentasikan kunjungan wisatawan, setiap bilangan yang bernilai positif mengindikasikan penambahan wisatawan. Sedangkan bilangan negatif merupakan kebalikan dari positif. Analisis daya dukung destinasi mamuya yakni 606.25 wisatawan per tahun sedangkan populasi maksimum kunjungan menyentuh angka 737.15 wisatawan per tahun. Data ini mengindikasikan terjadinya kelebihan kapasitas di kawasan wisata.
IMPLEMENTASI COMPUTER VISION PADA MESIN FILLING CUPCAKE MENGGUNAKAN RASPBERRY PI Desnanjaya, I Gusti Made Ngurah; Hartawan, I Nyoman Buda; Supartha, I Kadek Dwi Gandika; Kombonglangi, Kaleb Charisma
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (346.904 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i1.39048

Abstract

Revolusi Industri 4.0 memberikan dampak besar pada dunia industri, yatu efisiensi waktu dan tenaga kerja pada tahap produksi namun penerapannya kebanyakan masih pada industri besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi revolusi industri pada industri rumah tangga dalam mengatasi jumlah cup tidak menentu bergantung pada jumlah adonan cupcake yang dibuat menyulitkan mesin filling dalam posisi cup yang akan diisi. Hal ini dapat diatasi dengan mengimplementasikan computer vision untuk mendeteksi posisi cup yang ada pada loyang. Computer vision akan menjalankan fungsi pendeteksian pola HoughCircles pada pustaka OpenCV yang akan dijalankan pada Raspberry Pi. hasilnya HoughCircles dengan nilai dp=1.5, minDist=100, dan maxRadius=100 mampu mendeteksi posisi cup dengan tepat.  
PREDIKSI POTENSI SISWA PUTUS SEKOLAH AKIBAT PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITME K-NEAREST NEIGHBOR Darmayanti, Irma; Subarkah, Pungkas; Anunggilarso, Luky Rafi; Suhaman, Jali
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 10 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (282.104 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v10i2.39151

Abstract

The implementation of the PSBB has an impact on all sectors, one of which is education, namely the threat of children dropping out of school. Dropouts explain that every student or student who leaves school or other educational institutions for any reason before finishing school without moving to another school. Early prediction must be done, to prevent many students dropping out of school. The dataset used in this study was taken from students in Junior High School (SMP) in Banyumas Regency. The method used in this study is the confusion matrix and 10-fold cross validation on the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm. The results obtained on the KNN algorithm in predicting the potential for dropout students are 87.4214%, with a precision value of 88.2%, recall 87.4% and F-Measure 87%. Then the results of the accuracy value on the KNN algorithm are categorized as Good Classification