cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. karawang,
Jawa barat
INDONESIA
Syntax Jurnal Informatika
Published by Universitas Singaperbangsa Karawang
ISSN : 2302156X     EISSN : 25415344     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Syntax Jurnal Informatika berfokus pada Rekayasa Perangkat Lunak, Teknik Kompilasi, Perancangan Basis Data, Data Mining, Teknologi Web Services, Business Intelligent, Kecerdasan Buatan, Logika Fuzzy, Computer Vision, Embedded System, Robotika, Sistem Pakar, Machine Learning, E-Commerce, Digital dan Network Security, Neuro Fuzzy, E-Goverment, Bioinformatika, Sistem Informasi Geografis, Applikasi Mobile, Teknologi Games, Jaringan Komputer, Cloud Computing
Arjuna Subject : -
Articles 149 Documents
 11   12   13   14   15 
Implementasi Hidden Text dengan Algoritma Blowfish dan Kompresi Huffman dalam Security Dokumen Siti Muryanah; Diah Rahmawati
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 12 No 01 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v12i01.8592

Abstract

Technological developments have positive and negative impacts for users. Information is easily and quickly accessed by anyone, anytime and anywhere. To maintain security, an effort is needed to secure information from unauthorized parties. Cryptography and steganography as a way to maintain the security of this information. The information we have (plain text) will be converted into random or hard-to-understand information (cipher text), commonly known as encryption. Furthermore, the random information will be hidden or inserted into the digital image (encoded) so that it will not make other people suspect that the digital image contains information that is being hidden. In a digital image that has been inserted with confidential information (stego image), there is no difference of visual man either before or after inserting the confidential information. This research succeeded in securing information in the form of documents in pdf, xlsx, docx, pptx and txt formats using Blowfish cryptography and LSB Steganography. The size of the document resulting from the encryption process becomes smaller with the Huffman compression process with an average value of 57% of the original document. The test uses 3 different files and 3 images in each file format, namely pdf, xlsx, docx, pptx and txt. Tests on stego images produce high quality with an MSE value of 0.092 and a PSNR of 57.12 dB.
Implementasi Algoritma Genetika pada sistem informasi Follow-Up Minutes Of Meeting Internal Dan Eksternal Berbasis Web Kamal Prihandani; dadang yusuf
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 12 No 01 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v12i01.8871

Abstract

Pada setiap meeting  dituntut untuk dapat dikelola dengan baik secara maksimal maupun berkualitas, terutama dalam tindak lanjut hasil meeting. Semua kegiatan pengolahan data rekapan hasil meeting di PT. XYZ masih dilakukan dengan cara manual. Hal tersebut menyebabkan lambatnya proses Follow-Up Minutes Of Meeting (MOM). Dengan adanya aplikasi ini bertujuan untuk meminimalisir penggunaan MS. Excel untuk meninjau atau Follow-Up hasil meeting, serta membantu karyawan untuk dapat berkesinambung melakukan Follow-Up meeting  yang sudah dijawab oleh Person In Charge (PIC) lainnya. Dan dalam membuat Minutes Of Meeting (MOM) Online yang bisa diakses dan diubah secara Real Time. Proses penyelesaian Minutes Of Meeting mengimplementasikan algoritma genetika sebagai metode dalam penyelesaiannya, algoritma genetika melakukan inisialisasi, fitness function yang memiliki nilai fitness yang berbeda-beda, crossover antara dua individu, mutation perubahan pada nilai binne dan seleksi (selection) melakukan seleksi dari individu-individu terbaik, metode algoritma genetika dapat diterapkan dengan melakukan inisialisasi populasi mengumpulkan data meeting yang ada di basis data.
Klasifikasi Citra Penyakit Daun Cabai Rawit Dengan Menggunakan CNN Arsitektur AlexNet dan SqueezeNet Fahmi Anugrah Danendra; Fetty Tri Anggraeny; Hendra Maulana
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 12 No 01 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cabai rawit merupakan salah satu sektor komoditas holtikultura yang ada di Indonesia. Salah satu penyebab penurunan produksi cabai rawit adalah adanya penyakit yang terdapat pada bagian tanaman cabai rawit, salah satu bagian yang terserang adalah bagian daun. Klasifikasi jenis penyakit pada daun cabai rawit dalam skala besar diperlukan teknologi yang dapat membantu mengatasi hal tersebut dengan mengunakan teknologi pengolahan citra digital yang cepat dan akurat dengan menggunakan CNN serta penggunaan arsitektur AlexNet dan SqueezeNet sebagai salah satu contoh metode dalam teknologi tersebut. Tingkat akurasi yang didapat dari arsitektur SqueezeNet dan AlexNet memiliki hasil akurasi yang berbeda dimana SqueezeNet memiliki nilai 85% dan AlexNet memiliki nilai 90% yang dimana AlexNet memiliki nilai yang sangat baik.
PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN DATA KAPAL BARANG (STUDI KASUS: KSOP PEKANBARU) Ariq At-Thariq Putra; Alwis Nazir; Febi Yanto; Suwanto Sanjaya; Fadhilah Syafria
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 12 No 01 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transportation by sea is crucial for national development as it contributes to the growth of the economy and other ship transport sectors. With the increasing demand for cargo ships in the maritime transportation industry, data clustering is needed to review the growth of cargo ships in Riau. K-Means is a commonly used technique for clustering data that helps to classify data effectively. This algorithm is not influenced by data series and starts with the random determination of cluster centers during calculation. This cargo ship research aims to classify cargo ship data at the Pekanbaru KSOP, which allows the Pekanbaru KSOP to easily monitor the development of cargo ships.
Pengujian Aplikasi E Buk Kades Menggunakan Teknik Boundary Value Analysis dan Equivalence Partitioning Rahmawati, Aniisah Eka; Endah Wahanani, henni; Prima Aditiawan, Firza
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 12 No 02 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v12i02.8867

Abstract

The E Buk Kades application for the DPMD of Jombang Regency is an application that plays an important role in improving the quality of village facilities and infrastructure. Therefore, system testing is needed to ensure that existing applications run according to functionality and find deficiencies in applications so that improvements can be made so that they are more optimal. Testing focuses on the functionality of the application using Black Box Testing with the Equivalence Partitioning and Boundary Value Analysis methods. Based on the test results, it is known that the use of Equivalence Partitioning in the E Buk Kades application is more dominant for testing data entry features, features in the form of options, and in the form of buttons. Meanwhile, Boundary Value Analysis is more dominant in testing features that have a range, such as budget recommendations. Apart from that, from the tests carried out, it can be seen that the Equivalence Partitioning method is more dominant in conducting tests because the features in the E Buk Kades application are dominantly more suitable to be tested with Equivalence Partitioning.
Maulana, Sari Analisa Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi My Telkomsel Dengan Menerapkan Metode TAM (Technology Acceptance Model) Panji Maulana, Mohammad; Sari, Eka Puspita
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 12 No 02 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v12i02.9868

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sejauh mana penggunaaplikasi MyTelkomsel merasa puas, apakah pengguna mampu menerima aplikasiMy Telkomsel atau sebaliknya. Penelitian ini mengadopsi pendekatan metodedengan mode TAM (Technology Acceptance Model) dimana terdapat 3komponen utama variabel pengukuran yaitu Perceived Ease of use, PerceivedUsefulnes, Behavioral Intention to Use. Informasi diperoleh melalui distribusikuesioner kepada 100 responden dengan menerapkan teknik pengambilansampel Lemeshow. Selanjutnya, informasi tersebut diproses melalui analisisregresi linier. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kepuasan penggunaterhadap aplikasi MyTelkomsel berpengaruh secara signifikan oleh variabelPerceived Ease of use, dan Perceived Usefulness terhadap variabel BehavioralIntention to Use. Berdasarkan hasil pengujian uji F, f hitung lebih besar dari ftabel, f hitung sebesar 148,899 dan f tabel sebesar 3,09. Berdasarkan UjiKoefesiensi Derterminasi diketahui nilai koefesien R Square sebesar 0,754 atau75,4%. Jadi bisa disimpulkan pengaruh variabel X1, X2 terhadap Y sebesar75,4%. Hal ini menunjukkan hasil bahwa variabel kemudahan, kemanfaatan, danminat perilaku berpengaruh terhadap kepuasan pengguna aplikasi My Telkomsel.
PENERAPAN METODE LSTM DALAM PEMBUATAN SISTEM PENDETEKSI BERITA PALSU BERBAHASA INDONESIA Maulana R, M Rifky; Wibisono, Yudi; Siregar, Herbert
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 12 No 02 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v12i02.9924

Abstract

The development of information technology allows people to access news anywhere and anytime through the internet and social media. However online news often contains facts that are manipulated to mislead readers, which is called fake news (hoax). Fake news or hoaxes are information that is created and manipulated with the aim of misleading readers. Fake news is generally created with provocative and slanderous titles, with language that can convince readers. Fake news can spread quickly due to people's ignorance in filtering the information they get, and unconsciously spreading fake news to others. Therefore, it is necessary to create a system that can help people to distinguish between fake news and news that is fact. This research aims to create a fake news detection system using the Long Short Term Memory (LSTM) algorithm using Indobert. This research uses a dataset containing 3309 hoax and non-hoax news. This model can predict fake news with an accuracy rate of 94.2%, precision 0.944, recall 0.940 and f1 score of 0.941 which is better than the comparison method. Keywords: hoax, LSTM, hoax prediction system, deep learning, Indobert
Pengembangan Aplikasi MyNeeds Berorientasi Objek Untuk Memantau Keuangan Mahasiswa Darwis, Muhammad; Apriani, Debi; Islamiyati, Dhea; Agam, Reza
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 12 No 02 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v12i02.9926

Abstract

Terbatasnya sumber pendapatan dan besarnya kebutuhan dan pengeluaran dapat menjadi tantangan tersendiri bagi mahasiswa dalam mengatur keuangan mereka. Cara manual yang biasa dilakukan dengan mencatat pemasukan dan pengeluaran dianggap masih rumit dan tidak semua mahasiswa mau melakukannya. Dibutuhkan aplikasi monitoring keuangan yang dapat membantu mahasiswa untuk mencatat pemasukan, membuat perencanaan dan melacak pengeluaran mereka secara cepat dan mudah digunakan. Penelitian ini mengembangkan aplikasi MyNeeds dengan metode dan pendekatan berorientasi objek yang dapat digunakan mahasiswa untuk memantau keuangan mereka. Aplikasi tersebut dirancang dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML) dan diimplementasikan dalam bentuk mobile dengan memanfaatkan framework Flutter serta menggunakan bahasa Dart dan database MySQL. Aplikasi tersebut diuji menggunakan metode blackbox dan diketahui bahwa fitur dan fungsinya telah berjalan dengan baik sehingga dapat digunakan oleh mahasiswa dalam mengatur dan memantau keuangan mereka.
Prediksi Penyakit Blas Pada Tanaman Padi dengan Model Spatial Multi-Criteria Evaluation (SMCE) Berbasis Mobile Emilia Sukmawati, Cici Emilia Sukmawati; Risky Pratama, Adi; Fitri Nur Masruriyah, Anis
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 12 No 02 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v12i02.9945

Abstract

Penyakit blas pada tanaman padi merupakan permasalahan serius yang mengancam hasil panen petani. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan model SMCE berbasis mobile. Model ini memungkinkan petani untuk melakukan prediksi potensi serangan penyakit blas pada tanaman padi dengan menggunakan smartphone atau tablet. Dengan model ini, petani dapat memasukkan data lingkungan dan informasi varietas padi, dan menerima hasil prediksi serta rekomendasi pengendalian penyakit. Hasil implementasi model ini adalah peningkatan produksi padi dan pengurangan kerugian akibat serangan penyakit blas. Konsekuensinya adalah peningkatan kesejahteraan petani dan ketahanan pangan yang lebih baik.
Meningkatkan Efektivitas Manajemen Risiko di Lingkungan Akademis melalui Evaluasi Implementasi COBIT 5 pada Fakultas XYZ Nugraha, Bagja; Heryana, Nono; Mayasari, Rini; Andri Hendriadi, Ade
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 12 No 02 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v12i02.10958

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi manajemen risiko di Fakultas XYZ dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 5. COBIT 5 digunakan sebagai panduan untuk memahami, mengukur, dan mengelola risiko dalam konteks sistem informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas strategi manajemen risiko yang diterapkan di Fakultas XYZ dan mengidentifikasi potensi perbaikan berdasarkan kerangka kerja COBIT 5. Metode penelitian ini melibatkan survei, wawancara, dan analisis dokumen. Responden terdiri dari staf pengelola, dosen, dan mahasiswa Fakultas XYZ. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner dengan pertanyaan terstruktur. Analisis data menunjukkan bahwa tingkat kesadaran dan penerapan prinsip-prinsip COBIT 5 dalam manajemen risiko di Fakultas XYZ masih perlu ditingkatkan. Temuan utama melibatkan kebutuhan akan peningkatan pelibatan pemangku kepentingan dan perbaikan pada proses identifikasi dan mitigasi risiko. Kurangnya pemahaman yang menyeluruh tentang COBIT 5 dan kurangnya koordinasi di antara unit-unit di Fakultas XYZ mempengaruhi efektivitas manajemen risiko. Peningkatan pemahaman dan implementasi COBIT 5 dapat meningkatkan kapasitas Fakultas XYZ untuk mengelola risiko dan mendukung pencapaian tujuan strategisnya.

Page 14 of 15 | Total Record : 149

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2012 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 02 (2024): Oktober 2024 Vol 13 No 01 (2024): Mei 2024 Vol. 13 No. 01 (2024): Mei 2024 Vol 12 No 02 (2023): Oktober 2023 Vol 12 No 01 (2023): Mei 2023 Vol 11 No 02 (2022): Oktober 2022 Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022 Vol 10 No 02 (2021): Oktober 2021 Vol 10 No 01 (2021): Mei 2021 Vol 9 No 2 (2020): Oktober 2020 Vol 9 No 1: Mei 2020 Vol 8 No 2: Oktober 2019 Vol 8 No 1: Mei 2019 Vol 7 No 2: Oktober 2018 Vol 7 No 1: Mei 2018 Vol 6 No 2: Oktober 2017 Vol 1, No 1 (2012): Syntax Vol 4 No 01: syntax Vol 3 No 02: syntax Vol 3 No 01: syntax Vol 2 No 02: syntax Vol 2 No 01: syntax Vol 1 No 01: syntax Vol 6 No 1: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 5 No 2: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 5 No 1: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 4 No 2: Syntax More Issue