JSM (Jurnal SIFO Mikroskil)
Jurnal SIFO Mikroskil (JSM) is a journal that published by Lembaga Penelitian & Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Mikroskil Medan, Indonesia. JSM published a journal twice a year, in April and October. The mission of JSM to share, develop and facilitate the output of research paper about Informatics, Information Systems and Information Technology. The scope of Journal of Information Systems Mikroskil (JSM) are: information systems, computer science, knowledge management, business & IT alignment, IT Governance, CRM, SCM, enterprise resource planning, enterprise architecture, business process management, business process reengineering, modeling and simulation, information retrieval, artificial intelligence, images processing, information security, data mining, cryptography, social network, cloud computing, data science, IoT, and others.
Articles
225 Documents
<![CDATA[Rekayasa Parking Assistance System Kendaraan dengan Sensor Ultrasonik ]]>
<![CDATA[Helda Yenni]]>;
<![CDATA[Ami Patria]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 1 (2016): JSM Volume 17 Nomor 1 Tahun 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (516.756 KB)
|
DOI: 10.55601/jsm.v17i1.270
<![CDATA[Perkembangan teknologi pada sektor industri otomotif, khususnya permobilan menunjukkan perkembangan yang signifikan. Berbagai fitur yang ditawarkan pihak ??? vendor bertujuan untuk kenyamanan dan keamanan bagi pengendara. Salah satunya ??? yakni pengamanan parkir, namun tidak semua mobil memiliki fitur tersebut.??? Kendala yang dihadapi pengendaranya adalah kesulitan dalam menempatkan mobil pada posisi yang tepat di saat berada di area parkir. Kesulitan yang ditemui berupa tidak adanya sistem peringatan dini dan visualisasi jarak antar kendaraan . Hal yang paling fatal adalah apabila kendaraan yang dimaksud bertransmisi otomatis. Kecelakaan yang sering terjadi yakni pengemudi menerobos dinding pembatas maupun menabrak kendaraan lain di lokasi parkir. Kerugian pun tidak dapat dihindarkan. Penelitian ini bertujuan membuat suatu sistem rekayasa pengamanan parkir kendaraan (park assist) roda empat transmisi otomatis menggunakan sensor ultrasonik yang dikendalikan oleh Mikrokontroler ATMega328. Perangkat ??? akan mematikan seluruh kelistrikan kendaraan apabila sensor ultrasonik menerima pantulan gelombang dari dinding pembatas parkir ataupun penghalang lainnya yang ada di depan sensor. Sensitifitas sensor di set melalui program pada jarak yang telah ditentukan. Pada saat seluruh kelistrikan kendaraan dimatikan maka kendaraan akan berhenti dan sistem mengunci pergerakan roda kendaraan. Dengan adanya sistem ini diharapkan??? dapat meminimalisir tingkat kecelakaan, seperti resiko terjadinya kendaraan ??? jatuh menerobos dinding pembatas terutama terutama lokasi parkir bertingkat.]]>
<![CDATA[Faktor-Faktor yang mempengaruhi Pelaksanaan Pembelajaran Mata Kuliah Sertifikasi SAP, Studi Kasus: Program Studi S-1 Sistem Informasi STMIK Mikroskil ]]>
<![CDATA[Gunawan Ganda]]>;
<![CDATA[Fandi Halim]]>;
<![CDATA[Murdiaty -]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 1 (2016): JSM Volume 17 Nomor 1 Tahun 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (581.362 KB)
|
DOI: 10.55601/jsm.v17i1.268
<![CDATA[Program sertifikasi SAP sebagai bagian dari kurikulum Program Studi S-1 Sistem Informasi telah diimplementasikan selama dua tahun akademik pada STMIK Mikroskil. Beberapa kendala di dalam pelaksanaannya yang perlu mendapat perhatian telah didapatkan melalui evaluasi yang telah dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan pelaksanaan program sertifikasi ini, serta mencoba untuk memperbaiki pelaksanaan pembelajaran mata kuliah SAP. Pendekatan yang digunakan pada penelitian ini adalah kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner. Penelitian ini dikembangkan berdasarkan model sistem informasi, yaitu Technology Acceptance Model (TAM). Teknik analisis data menggunakan analisis jalur dengan analisis regresi linear berganda dengan bantuan software SPSS 22. Hasil penelitian menunjukkan satu variabel eksternal berpengaruh secara langsung dan tidak langsung, satu variabel eksternal tidak berpengaruh secara langsung dan tidak langsung, serta satu variabel eksternal berpengaruh secara tidak langsung.]]>
<![CDATA[Implementasi Digital Rights Management pada Media-Streaming sebagai Pelindung Data Digital ]]>
<![CDATA[Surya Michrandi Nasution]]>;
<![CDATA[R. Rumani M.]]>;
<![CDATA[Agus Virgono]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 1 (2016): JSM Volume 17 Nomor 1 Tahun 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (731.513 KB)
|
DOI: 10.55601/jsm.v17i1.263
<![CDATA[Pembajakan pada konten digital saat ini sudah menyebabkan kerugian pada beberapa perusahaan recording company atau production house. Digital Rights Management (DRM) merupakan salah satu upaya untuk menghentikan pembajakan. DRM dapat berperan untuk memberikan pilihan untuk mengkontrol dalam penggunaan hak cipta dari sebuah konten digital. Pada system ini, DRM diintegrasikan dengan algoritma kriptografi untuk mengamankan pesan khususnya dalam pengiriman dan penerimaan data streaming. Sistem serial key dan authentication key dirancang untuk membangun system kerja DRM. Kedua kunci ini memberikan kemampuan kepada sebuah server untuk mengenali jenis client yang menggunakan fasilitas yang diberikan oleh server. Fasilitas yang diberikan kepada setiap tipe client berbeda sesuai dengan tipe client itu sendiri. Sistem DRM dapat dibentuk dengan menerapkan system yang dihasilkan dalam penelitian ini yang membutuhkan dua kunci tambahan sebagai media verifikasi client. Pemilahan jenis pengguna dan data berdasarkan kunci serial dan kunci autentikasi dapat berjalan 100% berdasarkan pengujian fungsional. Jumlah frame maksimum yang dapat diacak dalam sistem ini adalah 2070 frame. Hasil kemiripan dari hasil pengembalian data acak didapatkan dengan menyebarkan kuisioner dan mendapatkan nilai 2,59 dari skala 4 yang berarti hasil pengembalian data dapat dikatakan mirip.]]>
<![CDATA[Implementasi Skema Tanda Tangan Practical Forward Secure Sequential Aggregate ]]>
<![CDATA[Ronsen Purba]]>;
<![CDATA[Hendra -]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 1 (2016): JSM Volume 17 Nomor 1 Tahun 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (679.158 KB)
|
DOI: 10.55601/jsm.v17i1.267
<![CDATA[Skema forward secure sequential aggregate (FssAgg) signature memungkinkan forward security, efisieni penyimpanan/komunikasi, serta proses pengecekan integritas dari pesan-pesan yang ditandatangani. Skema ini cocok diterapkan pada sistem aplikasi yang membutuhkan data yang banyak tetapi tidak panjang yang tidak dijaga, seperti sistem login atau sistem monitoring jarak jauh. Skema ini menggunakan sebuah kunci publik tunggal untuk memverifikasi n sekuensial tanda tangan agregat. Skema practical forward secure sequential aggregate signature harus bebas modifikasi pesan maupun tanda tangan. Operasi-operasi dalam skema ini dipecah menjadi beberapa interval, dimana setiap interval menggunakan sebuah kunci privat berbeda (namun berhubungan) untuk proses tanda tangan. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah perangkat lunak untuk mengimplementasikanpractical forward secure sequential aggregate dengan fokus untuk mencegah adanya kecurangan (modifikasi terhadap pesan atau tandatangan) dan mendeteksi jika ada signer yang tidak memberikan tanda tangan. dalam proses verifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kemampuan sistem dalammendeteksi dan mencegah berbagai kemungkinan kecurangan atau jumlah tanda tangan yang tidak sesuai.]]>
<![CDATA[Perancangan Codec Berbasis Algoritma Kompresi H.264 untuk Aplikasi Konferensi Video ]]>
<![CDATA[Fairuz Azmi]]>;
<![CDATA[Budhi Irawan]]>;
<![CDATA[Gelar Budiman]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 1 (2016): JSM Volume 17 Nomor 1 Tahun 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (313.229 KB)
|
DOI: 10.55601/jsm.v17i1.262
<![CDATA[Dewasa ini, banyak aplikasi yang dibuat dengan melibatkan fitur multimedia. Salah satu aplikasi tersebut adalah aplikasi konferensi, yaitu komunikasi yang dilakukan oleh suatu group yang terhubung pada suatu jaringan dengan setiap anggota group dapat saling melihat anggota yang lain melaluifasilitas video yang direkam menggunakan sebuah piranti webcam. Dalam komunikasi video, dibutuhkan bandwidth yang cukup besar karena ukuran data video yang jauh lebih besar dibandingkan data suara. Untuk menyiasati hal tersebut, maka dilakukan kompresi pada video sebelum ditransmisikan. Dengan adanya kompresi, maka ukuran data video yang akan ditransmisikan menjadi lebih kecil sehingga dapat menghemat bandwidth saat transmisi data berlangsung. Dalam penelitian ini dirancang codec yang mengadopsi standar kompresi video H.264. Selanjutnya dianalisis kualitas video hasil kompresi meliputi : rasio kompresi, Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), dan Mean Opinion Score (MOS). Selain itu, juga dianalisis pengaruh kompresi video terhadap kinerja aplikasi konferensi video. Dari hasil penelitian yang dilakukan, didapatkan hasil bahwa dengan adanya kompresi H.264 menghasilkan bitrate video yang rendah dengan penurunan mencapai 98.7% (1:77) hingga 99.52%(1:208) dengan PSNR minimal 30,90 dB.]]>
<![CDATA[Emulasi dan Analisis Keamanan Jaringan Virtual Data Center dengan Memanfaatkan sFlow dan OpenFlow untuk Mendeteksi dan Memitigasi Syn Flood ]]>
<![CDATA[Ryanda Pratama HP]]>;
<![CDATA[Sofia Naning Hertiana]]>;
<![CDATA[R. Rumani Mangkudjaja]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 1 (2016): JSM Volume 17 Nomor 1 Tahun 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (687.982 KB)
|
DOI: 10.55601/jsm.v17i1.261
<![CDATA[Virtual data center merupakan salah satu teknologi yang bertujuan untuk mengurangi jumlah fisik data center dengan cara membuat mesin virtual dalam 1 server fisik. Untuk membuat mesin virtual dalam 1 server fisik diperlukan sebuah Hypervisor. Dengan terciptanya virtual data center maka teknologi cloud computing dapat diimplementasikan. Salah satu platform cloud computing yang dapat mengelola resource dari data center adalah openstack. Ancaman dari teknologi cloud computing adalah dengan adanya ippublic yang sangat rentan dengan serangan dos(denial of service) diantaranya adalah synfloodattack. Telah terdapat sistem keamanan untuk mendeteksi synfloodattack namun sistem keamanan yang ada masih diterapkan pada sisi server dan hanya diterapkan pada satu point pemasangan. Hal tersebut tentu akan menghabiskan resource dari sebuah server dan perangkat jaringan. Untuk mencegah hal tersebut, ??? dibangun sebuah mesin virtual di dalam jaringan virtual data center yang berfungsi sebagai router dan firewall dengan memanfaatkan teknologi openvswitch yang mendukung teknologi SDN(Software Defined Network) dengan menggunakan protokol openflow dan sflow. Dengan memanfaatkan sflow-rt yang merupakan sflow collector sebagai pendeteksi serangan dan opendaylight yang merupakan openflow controller sebagai pemitigasi serangan maka serangan synfloodattack dapat dicegah sebelum memasuki mesin virtual data center dari openstack.]]>
<![CDATA[Perancangan Pengenalan Karakter Alfabet menggunakan Metode Hybrid Jaringan Syaraf Tiruan ]]>
<![CDATA[Rin Rin Meilani Salim]]>;
<![CDATA[Andrew Sagitta Jauhari]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 1 (2016): JSM Volume 17 Nomor 1 Tahun 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (381.541 KB)
|
DOI: 10.55601/jsm.v17i1.269
<![CDATA[Self Organizing Maps adalah salah satu metode dalam jaringan syaraf tiruan yang menggunakan pembelajaran tanpa supervisi yang digunakan untuk meng-cluster neuron-neuron berdasarkan kelompok tertentu. Backpropagation adalah salah satu metode dalam jaringan syaraf tiruan yang menggunakan pembelajaran dengan supervisi yang populer dan memiliki keunggulan dalam kemampuan pembelajarannya. Algoritma hybrid dari self organizing maps dan backpropagation dapat meningkatkan performansi dan akurasi dari pembelajaran, terutama dalam pengenalan karakter alfabet. Hal ini dibuktikan dalam proses hybrid dimana self organizing maps terlebih dahulu melakukan pembelajaran dan menghasilkan cluster dari karakter-karakter alfabet yang ada. Hasil cluster akan dijadikan sebagai input dalam pembelajaran backpropagation untuk mengenal karakter alfabet.]]>
<![CDATA[Kombinasi Algoritma OTP Cipher dan Algoritma BBS dalam Pengamanan File ]]>
<![CDATA[Tomoyud S. Waruwu]]>;
<![CDATA[Kristian Telaumbanua]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 1 (2016): JSM Volume 17 Nomor 1 Tahun 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (423.366 KB)
|
DOI: 10.55601/jsm.v17i1.278
<![CDATA[Cryptography is the science of disguising messages so that only well known by the provider and the recipient. One algorithm that is sufficiently secure and difficult to solve is the one-time pad cipher algorithm. However, this algorithm is very dependent on the randomness of the key used and the key is only used one time only. blum blum shub algorithm is an algorithm to generate good random numbers ??? and difficult to predict. the combination of these two algorithms are expected to create more and better data security and guaranteed.]]>
<![CDATA[Salt and Pepper Noise Removal dengan Spatial Median Filter dan Adaptive Noise Reduction ]]>
<![CDATA[Syanti Irviantina]]>;
<![CDATA[Irpan Pardosi]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 2 (2016): JSM Volume 17 Nomor 2 Tahun 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (849.019 KB)
|
DOI: 10.55601/jsm.v17i2.348
<![CDATA[Noise (gangguan) pada citra tidak hanya terjadi karena ketidaksempurnaan dalam proses pengambilan gambar ataupun pada saat proses transmisi. Melainkan juga dikarenakan kotoran-kotoran yang terjadi pada sebuah citra. Ada beberapa noise yang dapat melekat pada sebuah citra dan salah satunya adalah Salt and Pepper noise yang berupa titik-titik hitam atau??? putih yang tersebar pada sebuah citra. Banyak metode yang dapat digunakan untuk mereduksi atau mengurangi noise yang terdapat pada citra, dan dalam jurnal ini metode yang dapat digunakan dalam mengurangi salt and pepper noise??? ini adalah metode spatial median filter dan adaptive noise reduction. Spatial Median Filter adalah sebuah noise removal filter yang baru dan merupakan sebuah algoritma smoothing yang teratur dengan tujuan untuk menghilangkan noise pada pada sebuah citra. Sementara itu, adaptive noise reduction fokus pada proses pendeteksian salt and pepper noise secara efektif dan mengembalikan citra digital secara efisien. Aplikasi yang dihasilkan dapat digunakan untuk melakukan perbaikan kualitas gambar dengan citra berupa grayscale ataupun citra berwarna (RGB). Selain itu, juga disediakan sebuah metric pengukuran untuk menguji apakah citra dari hasil reduksi noise lebih baik daripada citra original. Dalam pengujian ini juga dapat diketahui bahwa citra hasil reduksi noise dengan menggunakan Spatial Median Filter memiliki kualitas yang lebih bagus dalam mereduksi noise dibandingkan dengan metode Adaptive Noise Reduction jika dilihat dari perbandingan hasil nilai MSE dan PSNR citra asli dengan citra hasil reduksi. Juga dapat dilihat bahwa semakin besar noise yang dimiliki oleh sebuah citra, maka nilai PNSR yang didapatkan akan semakin kecil. ??? ]]>
<![CDATA[Analisis Perbandingan Akurasi dalam Identifikasi Autism dengan SVM dan Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Ferawaty -]]>;
<![CDATA[Muhammad Zarlis]]>;
<![CDATA[Erna Budhiarti Nababan]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 2 (2016): JSM Volume 17 Nomor 2 Tahun 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (521.361 KB)
|
DOI: 10.55601/jsm.v17i2.384
<![CDATA[Gangguan autisme banyak ditemukan pada anak yang berumur 3 tahun ke bawah. Pendiagnosaan gangguan penyakit ini telah dilakukan dengan menggunakan berbagai metode, terutama metode dalam dunia psikologis. Peneliti menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan metode Naive Bayes untuk menyelesaikan kasus gangguan autisme yang mengalami kesalahan diagnosa. Dalam hasil penelitian ini dilakukan perbandingan metode Support Vector Machine (SVM) dengan metode Naive Bayes. Metode Support Vector Machine (SVM) menghasilkan rata ?¢â?¬â?? rata klasifikasi 93,12%, sedangkan metode Naive Bayes menghasilkan rata ?¢â?¬â?? rata klasifikasi 73,34%.]]>
