cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 102 Documents
 6   7   8   9   10 
Search results for , issue "2012" : 102 Documents clear
OPTIMASI PENDUGAAN PARAMETER DALAM ANALISIS STRESS DAN STRAIN TERHADAP MATERIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Mike Susmikanti
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian dibidang teknik nuklir dilakukan beberapa kajian untuk mengetahui kekuatan material yang digunakan. Pemodelan dilalukan sebagai pendekatan untuk mengetahui sifat material. Kekuatan material salah satunya dapat diuji menggunakan stress dan strain analisis. Analisis tegangan (stress) dan regangan (strain) merupakan faktor penting yang saling berkaitan dalam studi sifat material. Sebagai pendekatan awal melalui uji tak merusak (non descructive analysis), dalam penelitian ini dilakukan pendugaan parameter optimasi beban yang dapat diberikan terhadap material menggunakan algoritma genetika yang sesuai dengan fungsi tujuan dan batasan yang diberikan. Simulasi menggunakan algoritma genetika diharapkan akan lebih efisien dalam menentukan toleransi optimasi beban yang dapat diberikan, dibandingkan menggunakan eksperimen yang cukup lama dan mahal serta pendekatan nilai diskrit. Simulasi ini dapat pula digunakan untuk studi material lain dan dapat digunakan dalam suatu interval tertentu dengan nilai kontinyu. Dalam analisa tegangan dan regangan, optimasi terhadap fungsi tujuan untuk pendugaan parameter beban dalam hal ini dilakukan dengan metoda seleksi Roulette Wheel sebagai bagian rangkaian tahapan algoritma genetika. Tahap proses persilangan individu menggunakan proses crossover satu titik. Dari hasil pemodelan dan simulasi yang telah dilakukan, diperoleh nilai beban optimal yang nilainya mendekati hasil eksperimen.. Penelitian ini meliputi kajian permasalahan, pembuatan program menggunakan MATLAB serta pemodelan dan simulasi
MODEL IDENTIFIKASI PERENCANAAN KEAMANAN PADA E-BUSINESS Roland Tumbelaka Palar; Bentar Priyopradono; Theopillus J. H. Wellem
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-Business sebagai salah satu entitas yang mampu menghasilkan keuntungan bagi organisasi / perusahaan maupun individu adalah aset yang berharga yang harus dijaga dan dilindungi. Dalam proses menjaga tersebut, tidaklah mudah dikarenakan banyak rintangan dan masalah yang harus dihadapi. Berbagai masalah yang mengancam keamanan e-Business perlu di lakukan identifikasi agar kedepannya sistem dapat menangkal ancaman-ancaman tersebut. Proses identifikasi sebagai lapisan pertama atau tahap awal dari tahapan-tahapan manajemen keamanan dalam e-Business, adalah sangat penting dilakukan karena tahapan selanjutnya yaitu proses evaluasi resiko, hasilnya bergantung pada temuan yang berhasil diidentifikasi dari tahap ini. Pendekatan yang dilakukan dalam merancang model identifikasi perencanaan keamanan yaitu melalui studi literatur yang berhubungan dengan proses manajemen keamanan e-Business. Hasil yang diharapkan dari perumusan adalah berupa rekomendasi proses-proses apa saja yang perlu dilakukan dalam melakukan identifikasi perencanaan keamanan pada e-Business.
KAJIAN SISTEM INFORMASI PRAKIRAAN CUACA BMKG PADA BMKG BANDUNG Fitri Diani; Hadi Permana; Ibrahim .; Puteri Sarah N.
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses alur informasi yang terjadi untuk memperkirakan cuaca pada BMKG di suatu daerah memerlukan banyak elemen yang memangku kepentingan tersendiri. Data tentang prakiraaan cuaca yang umumnya terima adalah hasil dari banyak proses rumit yang menentukan banyak elemen dengan banyak pertimbangan dan pengolahan. Data awal yang didapat ditulis dalam bentuk kode sinoptik yang merupakan suatu kode general yang menggambarkan situasi yang terjadi. Kode sinoptik kemudian dibaca di BMKG pusat secara manual dan diolah menjadi suatu bentuk informasi prakiraan cuaca yang kemudian diberitakan kepada khalayak luas dalam jangka waktu 24 jam.
PENERAPAN ALGORITMA GABUNGAN RC4 DAN BASE64 PADA SISTEM KEAMANAN E-COMMERCE Febrian Wahyu. C; Adriana . P Rahangiar; Febry de Fretes
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kriptografi adalah suatu ilmu yang mempelajari bagaimana cara menjaga agar data atau pesan tetap aman saat dikirimkan, dari pengirim ke penerima tanpa mengalami gangguan dari pihak ketiga. Setiap penyedia layanan jasa E-commerce berusaha untuk menyediakan suatu sistem yang dapat menjaga keamanan data dari transaksi-transaksi yang dilakukan oleh setiap pelanggan. Proses transaksi pembayaran penggunaan jasa e-commerce dilakukan melalui bank secara online. Keamanan pelaksanaan proses pembayaran masih mengalami masalah yaitu sering terjadi cyber crime terhadap data pelanggan di bank yang menimbulkan berkurangnya kepercayaan pelanggan untuk menggunakan jasa layanan e-commerce. Penelitian ini dimaksudkan untuk membuat suatu sistem keamanan e-commerce dengan menggunakan gabungan algoritma RC4 dan Base64. Algoritma RC4 dan Base64 adalah jenis algoritma kriptografi yang mengubah data plainteks menjadi chipher text. Enkripsi data yang dilakukan dengan menggunakan dua algoritma ini dapat mengenkripsi data password nasabah di bank sehingga password dari nasabah tidak dapat diketahui oleh pihak-pihak yang tidak berkepentingan saat nasabah melakukan transaksi dengan menggunakan e-commerce. Penerapan dua algoritma ini di sisi penyedia e-commerce diharapkan akan meningkatkan kepercayaan pelanggan untuk bertransaksi menggunakan sistem e-commerce.
ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI SPESIFIKASI METRIK Meiliana .; Lusiana Citra Dewi
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metrik merupakan satuan pengukuran, dimana satuan digunakan untuk mengukur suatu besaran. Metrik merupakan alat penting yang dapat digunakan untuk mengukur kinerja sebuah organisasi. Oleh karena itu, spesifikasi sebuah metrik merupakan hal yang penting, spesifikasi yang tidak jelas dapat menyebabkan kesalahan penafsiran dalam sebuah kinerja organisasi. Sebuah proses untuk menspesifikasikan metrik harus didefinisikan dengan jelas, agar spesifikasi metrik dapat dikelola secara sistematis dan berkelanjutan. Sebuah proses spesifikasi metrik telah dikembangkan berdasarkan pendekatan GQM (Goal Question Metric). Dari proses tersebut, dikembangkan sebuah aplikasi pendukung yang digunakan untuk mengimplementasikan proses spesifikasi metrik. Aplikasi pendukung ini digunakan untuk mengelola, mengkomunikasikan, dan mengembangkan metrik dalam sebuah organisasi.
PREDIKSI TOPIK PENELITIAN MENGGUNAKAN KOMBINASI ANTARA SUPPORT VECTOR REGRESSION DAN KURVA LOGISTIK Agus Widodo; Indra Budi; Rizal Fathoni Aji
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi topik penelitian diperlukan terutama oleh pengambil kebijakan misalnya untuk menentukan tema penelitian yang akan datang. Analisis terhadap tren topik penelitian dengan menggunakan pendekatan numerik berdasarkan publikasi ilmiah dan/atau paten telah dilakukan dalam beberapa peneliti sebelumnya dengan menghitung frekuensi kata yang sama dalam beberapa dokumen untuk mengelompokkan topik. Sementara itu, analisis time series dilakukan peneliti lainnya dengan menggunakan teknik statistik, pembelajaran mesin dan kurva logistik untuk domain di luar topik penelitian. Dalam penelitian ini, akan dilakukan analisis time series untuk memprediksi topik penelitian dengan menggabungkan teknik pembelajaran mesin, yakni Support Vector Regression (SVR), dan kurva logistik, dengan asumsi bahwa terdapat batas atas terhadap siklus pertumbuhan setiap topik penelitian. Data yang digunakan dalam studi ini adalah data laporan penelitian dari situs Garuda selama kurun waktu 16 tahun. Selain itu, sebagai acuan, digunakan juga data dari ITU (International Telecommunication Unit) yang serupa dengan yang digunakan oleh peneliti sebelumnya. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi antara SVR dan kurva logistik dapat meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, dari data yang digunakan, dapat diketahui bahwa topik penelitian yang pertumbuhannya cukup tinggi adalah Medicine, Biology dan Social pathology and public walfare.
PERGESERAN PERILAKU PENGGUNAAN FITUR-FITUR FACEBOOK: FAKTOR PEMICU, DAMPAK, DAN SOLUSI Henri Agustin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Memiliki fitur-fitur yang relatif lengkap (diantaranya foto, video, notes, dan comments) merupakan salah satu faktor yang berperan penting dalam menjadikan Facebook sebagai situs jejaring sosial yang paling populer di dunia. Idealnya setiap informasi yang diposting ke Facebook dengan bantuan fitur-fitur yang tersedia pada situs jejaring sosial tersebut adalah informasi-informasi pribadi yang pada dasarnya memang penting diketahui oleh teman atau keluarga agar interaksi, komunikasi, serta silaturahmi tidak terputus. Namun fenomena baru yang muncul saat ini adalah sebagian anggota Facebook memanfaatkan fitur profile, foto, video, notes, atau comments yang terdapat pada situs jejaring sosial tersebut untuk ”mengumbar” berbagai foto, video, notes, maupun comments yang sebetulnya beresiko atau tidak pantas dimuat pada Facebook. Terjadinya sejumlah kasus pelecehan, rasisme, pengrusakan reputasi pribadi, penculikan, maupun pembunuhan merupakan contoh-contoh resiko yang menanti anggota Facebook yang melakukan hal-hal tersebut. Rendahnya kontrol diri, kebutuhan untuk populer, serta rendahnya penghargaan diri diduga merupakan faktor-faktor pemicu terjadinya fenomena baru ini. Sejumlah tips agar anggota Facebook dapat terhindar dari berbagai resiko tersebut juga dipaparkan pada bagian akhir artikel ini.
KAJIAN EFEKTIVITAS SISTEM INFORMASI JABATAN FUNGSIONAL PENGAMAT METEOROLOGI DAN GEOFISIKA: Studi Kasus BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA Fatkhuroyan .
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Jabatan Fungsional Pengamat Meteorologi dan Geofisika merupakan aplikasi sistem informasi yang sangat diperlukan di Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika. Sistem Informasi ini sudah setahun lebih diimplementasikan sehingga perlu diteliti sejauh mana keberhasilan dan efektifitasnya. Hal ini menjadi sesuatu yang sangat menarik untuk dijadikan obyek penelitian, dengan menggunakan metode penelitian kuantitatif dan memakai data primer dan sekunder sebagai sampel. Data primer diambil dari survey lapangan yaitu melaksanakan pengamatan, wawancara, menyebar kuisioner terhadap sampel yang dipilih dengan menggunakan metode purposive sampling. Data sekunder diambil dari data yang tersedia dengan melaksanakan studi dokumentasi di Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika sesuai keperluan. Data yang didapatkan kemudian dianalisis secara deskriptif dengan metode pemodelan persamaan structural (Structured Equation Modeling) dan AMOS 18.0, serta uji hipotesis dengan menggunakan model DeLone and McLean. Hasil uji hipotesis menghasilkan bahwa sistem informasi jabatan fungsional pengamat meteorologi dan geofisika belum efektif sepenuhnya. Uji hipotesis juga menghasilkan bahwa tidak adanya perbedaan terhadap penerimaan sistem informasi tersebut berdasarkan keragaman kelompok fungsional dan lama masa kerjanya.
DATA CLUSTERING MENGGUNAKAN METODOLOGI CRISP-DM UNTUK PENGENALAN POLA PROPORSI PELAKSANAAN TRIDHARMA Irwan Budiman; Toni Prahasto; Yuli Christyono
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kwalitas sumber daya manusia dosen dapat tercermin dari produktivitas dan kwalitas pelaksanaan tridharma (pendidikan, penelitian, pengabdian pada masyarakat dan kegiatan bidang pendukung). Program Beban Kerja Dosen dan Evaluasi Pelaksanaan Tridharma Perguruan Tinggi (BKD dan EPT-PT) Dikti Tahun 2010 bertujuan untuk menjamin pelaksanaan tugas dosen berjalan sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan dalam peraturan perundang-undangan. Data clustering pelaksanaan tridharma diperlukan agar mendapatkan suatu pengetahuan (knowledge discovery) tentang pola (pattern recognition) pelaksanaan tridharma pada perguruan tinggi. Clustering sebagai salah satu teknik data mining harus terukur, dapat dipercaya dan memenuhi suatu standar yang telah disepakati. CRISP-DM adalah standarisasi data mining yang digunakan pada penelitian ini.
PENGARUH PART-OF-SPEECH PADA MESIN PENERJEMAH BAHASA INGGRIS-INDONESIA BERBASIS FACTORED TRANSLATION MODEL Herry Sujaini; Kuspriyanto .; Arry Akhmad Arman; Ayu Purwarianti
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tata Bahasa Indonesia memiliki banyak perbedaan dibandingkan dengan Bahasa Inggris. Fakta ini berakibatburuk pada kinerja Mesin Penerjemah Statistik (MPS) Inggris-Indonesia yang berbasis frase. Model MPSmemiliki keterbatasan pada pemetaan frase atau blok dari sumber ke bahasa target tanpa penggunaan informasilinguistik. Menambahkan fitur linguistik, seperti part-of-speech (PoS) dapat berdampak pada kualitasterjemahan. Dalam tulisan ini, penggunaan penandaan PoS dimasukkan sebagai fitur linguistik dalam modelpenerjemah faktor (MPF) menggunakan sistem MPS Moses dan menggunakan BLEU sebagai alat evaluasi.Dari hasil penelitian, penggunaan PoS memiliki dampak terhadap meningkatnya kualitas terjemahan untukbahasa Inggris-Indonesia, hal tersebut terlihat dari hasil eksperimen bahwa dengan menambahkan fitur PoS,akurasi mesin penerjemah meningkat sebesar 2%.

Page 8 of 11 | Total Record : 102

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2012 2012


Reset
Filter By Issues
All Issue 2019: Peran Sains Data Dari Perspektif Akademisi dan Praktisi 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 More Issue