Articles
50 Documents
Search results for
, issue
"2018"
:
50 Documents
clear
<![CDATA[Optimalisasi data perusahaan untuk meningkatkan kualitas informasi menggunakan Business Intelligence: Studi kasus perusahaan asuransi ]]>
<![CDATA[Kholid Haryono]]>;
<![CDATA[Asra Afrizon]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Monitoring perusahaan yang efektif dan efisien merupakan kebutuhan utama untuk menghasilkan keputusan yang tepat. BPJS ketenagakerjaan yang memiliki data besar dan mengelola performa setiap anggota berusaha menyusun monitoring berbasis sistem. Data yang dimiliki menjadi material awal untuk menyusun usulan sistem monitoring. Basis yang digunakan adalah pendekatan Business Intelligence (BI). Prototype diujikan langsung pada pihak yang berkepentingan untuk mendapatkan respon dan penilaian apakah sistem efektif dan efisien dapat digunakan. Pengujian dilakukan pada dua hal yakni pengujian proses ETL dan penilaian dasbor yang dihasilkan. Hasil pengujian menunjukkan kinerja proses dan visualisasi informasi yang memuaskan untuk stakeholder admin dan manajemen.]]>
<![CDATA[Brain Computer Interface Untuk Menggerakkan Animator Pemukul Bass Drum Menggunakan Wavelet dan Support Vector Machine ]]>
<![CDATA[Azmira Mifti Harjana]]>;
<![CDATA[Esmeralda C. Djamal]]>;
<![CDATA[Ridwan Ilyas]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penderita kelumpuhan sering mengalami kesulitan untuk berinteraksi dengan perangkat eksternal disebabkan kinerja saraf untuk menyampaikan perintah dari otak ke otot menurun. Pengembangan teknologi Brain Computer Interface (BCI) memungkinkan seseorang dapat menggerakkan perangkat eksternal dengan menggunakan sinyal EEG sebagai komponen intermediate ketika membayangkan gerakan yang diinginkan (motor imagery) tanpa melibatkan fungsi motorik lainnya. Karakteristik sinyal EEG yang memiliki amplitudo rendah menyebabkan rentan terhadap noise dan mudah dipengaruhi variabel lain. Bentuk yang kompleks serta bersifat non stasioner menyebabkan variabel motor imagery tidak mudah untuk diidentifikasi. Penelitian ini membangun perangkat BCI yang dapat mengidentifikasi pikiran saat membayangkan suatu gerakan untuk menggerakkan animasi pemukul bass drum dengan lima kelas gerakan. Sistem dilatih terlebih dahulu menggunakan 2000 set data dari 10 naracoba untuk lima kelas dengan lima kali perulangan. Variabel motor imagery didapatkan dari sinyal EEG yang diekstraksi dengan Wavelet Daubechies10 untuk mendapatkan sinyal gelombang Alfa dan Beta serta ditambahkan analisa statistik dan sinkronisasi kanal simetrik sehingga menghasilkan 224 data untuk empat kanal. Data tersebut digunakan sebagai vektor fitur untuk tahap identifikasi dengan Support Vector Machine hyperplane Non Linier dengan kernel Polynomial orde 2. Hasil penelitian diperoleh akurasi sebesar 37% untuk data baru, sedangkan terhadap data latih sebesar 88%. Penggunaan fitur statistik amplitudo dan sinkronisasi kanal simetrik dapat meningkatkan akurasi sebesar 7%. BCI dan EEG diintegrasikan secara real time melalui implementasi perangkat lunak BCI, EEG dan animasi pemukul bass drum.]]>
<![CDATA[Membandingkan Pengaruh Feature Selection Terhadap Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine ]]>
<![CDATA[Aldi Rahmansyah]]>;
<![CDATA[Ovitasari Dewi]]>;
<![CDATA[Puti Andini]]>;
<![CDATA[Trisna Hastuti Puspita Ningrum]]>;
<![CDATA[Muhammad Eka Suryana]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Feature selection menjadi perhatian di banyak bidang penelitian yang menggunakan machine learning, karena menyediakan pengklasifikasi untuk mempercepat proses, menghemat biaya dan meningkatkan akurasi. Pada penelitian ini kami menggunakan beberapa algoritma dengan menerapkan Algoritma Machine learning. Algoritma yang kami gunakan yaitu Support Vector Machine dan Naïve Bayes dengan sebelas features. Dan untuk mempermudah penerapannya di dunia nyata kami juga melakukan feature selection dengan harapan mengurangi features yang digunakan. Hasil yang kami dapatkan adalah pengaruh feature selection terbaik ada pada algoritma Naive Bayes yang mendapat nilai presisi dan recall 0.5 dan 0.52 yang sebelumnya adalah 0.455 dan 0.434. Sebaliknya pada Support Vector Machine, hasil terbaiknya adalah ketika semua feature digunakan tanpa ada yang dikurangi.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Knowledge Management System Studi Kasus: Dana Pensiun Telkom Bandung ]]>
<![CDATA[Rahmad Subekti]]>;
<![CDATA[Hendrik Hendrik]]>;
<![CDATA[Hari Setiaji]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dana Pensiun Telkom (Dapentel) adalah perusahaan yang dimiliki oleh PT. Telkom Indonesia yang bergerak di bidang pengelolaan dana pensiun bagi pegawai PT. Telkom Indonesia. Saat ini, Dapentel belum memiliki sistem yang mengelola knowledge secara terpusat, baik berupa tacit knowledge maupun explicit knowledge. Adanya masalah tersebut menimbulkan masalah lainnya terkait integrasi antara budaya Dapentel dengan knowledge sehingga kurang memiliki referensi untuk menyelesaikan suatu masalah tertentu yang dapat memperlambat kinerja proses bisnis perusahaan dan mengurangi competitive advantage. Pada penelitian ini akan dibahas pengembangan KMS yang disesuaikan dengan nilai budaya yang dimiliki oleh Dapentel, yaitu 3S & 3K. Penyesuaian ini dilakukan untuk memberikan sistem yang tidak hanya digunakan berdasarkan fitur, namun juga dapat disesuaikan dengan budaya yang dimiliki oleh Dapentel. Penyesuaian kebutuhan pengembangan KMS dilakukan dengan cara melakukan analisis dengan menggunakan metode wawancara dan observasi. Selanjutnya, setelah implementasi yang kemudian dilanjutkan dengan pengujian, dari hasil pengujian sistem yang dilakukan dengan metode pilot testing mendapatkan hasil bahwa sistem sudah dibangun dengan cukup baik. Sistem yang telah dikembangkan sudah cukup sesuai dengan budaya 3S & 3K yang dimiliki Dapentel berdasarkan performa yang dimiliki oleh KMS.]]>
<![CDATA[Model Pendukung Keputusan Kelompok Untuk Penentuan Faktor Dominan Keharmonisan Rumah Tangga ]]>
<![CDATA[Aridhanyati Arifin]]>;
<![CDATA[Shofwan Hanif]]>;
<![CDATA[Sri Kusumadewi]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Keharmonisan dalam rumah tangga dapat diupayakan dengan mewujudkan faktor-faktor pembentuk keharmonisan rumah tangga. Faktor-faktor tersebut adalah komitmen terhadap pernikahan, kualitas pernikahan pengorbanan dan religiusitas yang membentuk kesakralan perkawinan. Keharmonisan perkawinan dapat diukur menggunakan metode dan teknik yang dikembangkan dalam disiplin Psikologi. Berdasarkan hasil pengukuran tersebut dapat digali aspek apa yang dominan bagi tiap pasangan untuk mewujudkan rumah tangga yang harmonis. Dalam proses analisisnya psikolog akan memberikan prefensinya sehingga unsur subyektivitas dalam pengambilan keputusan (penilaian) cukup besar. Hal ini akan membawa pengaruh terhadap validitas penilaian permasalahan klien dan terapi yang akan diberikan kepada klien, khususnya jika melibatkan beberapa psikolog sekaligus. Berdasarkan masalah tersebut, diperlukan suatu model yang dapat memberikan dukungan keputusan bagi tim psikolog untuk menentukan faktor dominan keharmonisan rumah tangga. Hasil yang diperoleh adalah model keputusan kelompok menggunakan metode AHP dan Geometric Mean berikut rancangan SPK. Model tersebut dapat mengakomodir penilaian tim psikolog namun dapat mengeliminasi unsur subyektivitas penilaian sekaligus mempersempit gap penilaian diantara tim psikolog]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Berbasis Augmented Reality untuk Virtual Fitting Room Frame Kacamata ]]>
<![CDATA[Muhamad Riadi Almasyariqi]]>;
<![CDATA[Septia Rani]]>;
<![CDATA[Beni Suranto]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Makalah ini membahas mengenai pengembangan aplikasi mobile untuk virtual fitting room frame kacamata berbasis augmented reality (AR). Pada umumnya, calon pembeli frame kacamata harus datang langsung ke toko frame kacamata untuk mencoba frame yang diinginkan. Cara ini tentu saja membuat waktu konsumen menjadi kurang efisien. Selain itu, mencoba frame kacamata asli juga memiliki resiko menyebabkan kerusakan pada frame saat mencobanya. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka aplikasi mobile berbasis AR dapat menjadi salah satu solusi yang dapat digunakan untuk virtual fitting room frame kacamata. Aplikasi yang dikembangkan pada penelitian ini berbasis Android dan bekerja dengan cara menggabungkan model frame kacamata dalam dunia virtual dengan wajah pengguna pada dunia nyata yang ditangkap oleh kamera depan smartphone pengguna. Pembangunan aplikasi dilakukan dengan metode face tracking agar model frame kacamata dapat ditampilkan tepat pada wajah pengguna. Agar dapat mencapai hasil yang optimal, maka dilakukan pengujian kompatibilitas aplikasi dan User Acceptance Testing (UAT). Dari hasil pengujian diperoleh kesimpulan bahwa telah dihasilkan aplikasi mobile berbasis AR untuk mencoba frame kacamata melalui smartphone Android yang memiliki kompatibilitas baik pada berbagai macam perangkat Android yang berbeda. Selain itu aplikasi juga dapat diterima dengan persentase sebesar 85.05% dari segi manfaat dan 85.05% dari segi tampilan berdasarkan UAT.]]>
<![CDATA[Perencanaan Strategis Sistem Informasi Untuk Meningkatkan Layanan Pendidikan Menggunakan Metode Ward And Peppard ]]>
<![CDATA[Sam Vicarya Widagdo]]>;
<![CDATA[Prastiwi Prastiwi]]>;
<![CDATA[Alamsah Alamsah]]>;
<![CDATA[Made Kamisutara]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sebagai penyedia layanan publik dalam bidang pendidikan, SMK swasta dituntut untuk bisa menyediakan pelayanan yang berkualitas dengan memanfaatkan sumber daya teknologi. Penelitian ini akan membahas tentang perencanaan strategis sistem informasi dan teknologi informasi yang akan diterapkan pada SMK swasta dengan harapan nantinya mampu meningkatkan kualitas pelayanan serta integritas sekolah. Cara yang digunakan yaitu melakukan wawancara, observasi, studi kepustakaan, serta analisis menggunakan Tools metodologi Ward and Peppard yang terdiri dari : PEST, Five Forces Competitive, Value Chain, SWOT, Critical Success Factors, McFarlan’s Strategic Grid dan BCG. Penelitian ini menghasilkan dokumen portofolio berupa aplikasi sistem informasi dan teknologi informasi dalam jangka waktu hingga tahun 2024 yang nantinya bisa dimanfaatkan sebagai landasan untuk mengembangkan layanan pendidikan melalui bantuan sumber daya teknologi.]]>
<![CDATA[Sistem Penilaian Otomatis Jawaban Esai Menggunakan Metode GLSA ]]>
<![CDATA[Ruslan Ruslan]]>;
<![CDATA[Gunawan Gunawan]]>;
<![CDATA[Suhatati Tjandra]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem evaluasi merupakan salah satu cara untuk dapat mengukur kemampuan berpikir siswa terkhususnya jawaban esai. Pada umumnya bentuk evaluasi yang digunakan untuk mengukur kemampuan siswa dibagi menjadi 2(dua) kategori tes yang meliputi: 1) Multiple Choice (pilihan ganda) dan 2) Essay (jawaban uraian). Komputer sebagai sarana penting dalam proses pembelajaran tentunya akan lebih mudah dan akurat dalam melakukan penilaian pada bentuk evaluasi pilihan ganda dan jawaban singkat dibandingkan dengan evaluasi esai dikarenakan keberagaman jawaban siswa. Hal ini pulalah yang mengakibatkan penilaian dan koreksi otomatis pada jawaban esai siswa telah menjadi kajian penelitian di bidang pendidikan sejak dulu hingga kini. Pada dasarnya penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat membantu dalam melakukan penilaian jawaban soal essay secara otomatis melalui pendekatan Algoritma Generalized Latent Semantic Analysis (GLSA). Pada Algoritma ini terdapat 3 (tiga) proses utama yang meliputi preprocessing, GLSA, dan penilaian. Pada preprocessing terdapat beberapa tahapan, seperti: tokenisasi, stopword, stemming, dan term weigh. Sementara pada proses GLSA memiliki metode reduksi dimensi untuk mengambil kata-kata kunci yang dibandingkan dengan jawaban-jawaban kunci yang tersedia. Proses ini menggunakan n-gram yang berupa unigram, bigram, dan trigram sebagai tahapan kombinasi kata pada pembentukan matriks jawaban siswa dan jawaban guru. Dari proses ini, selanjutnya dibandingkan dengan tahapan penilaian melalui cosine similarity untuk memperoleh nilai siswa berdasarkan kesamaan n-gram dari jawaban siswa dan jawaban guru. Selain itu kami juga mengembangkan penelitian kami sebelumnya dengan menambahkan training esai dan melakukan evaluasi dari jawaban siswa berdasarkan data training esai. Simpulan hasil akurasi yang diperoleh adalah rata-rata untuk mata pelajaran Sejarah, Sosiologi dan Pendidikan Kewarganegaran pada jenjang Sekolah Menengah Atas (SMA) mencapai 90,39%.]]>
<![CDATA[Sistem Pengenalan Bola dan Gawang Pada Robot Sepakbola Beroda Berbasis Mesin Visi ]]>
<![CDATA[Tofik Nurochman]]>;
<![CDATA[Nuryono Satya Widodo]]>;
<![CDATA[Kartika Firdausy]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam pertandingan robot sepak bola beroda robot dituntut harus dapat bergerak secara autonomous, serta dapat mengenali bola, gawang, serta parameter lain yang berada di lapangan yang dapat digunakan sebagai bagian dari strategi robot. Selain itu robot juga harus mampu membedakan antara gawang sendiri dengan gawang lawan. Penerapan pengolahan citra digital merupakan salah satu pilihan yang tepat yang dapat diimplementasikan pada robot agar robot dapat mengenali bola, gawang maupun objek lain. Pengolahan citra menggunakan metode houghcircle dan cornerharris merupakan metode pendeteksian bola dan gawang yang telah dikembangkan oleh tim robot sepakbola beroda Universitas Ahmad Dahlan. Metode tersebut menggunakan parameter warna dan bentuk sebagai acuan untuk pendeteksian bola dan gawang, serta menggunakan parameter lain yaitu warna hijau lapangan. Dengan menggunakan metode tersebut robot dapat mendeteksi bola dan gawang yang berada di atas objek yang berwarna hijau dan dapat membedakan objek yang serupa gawang yang berada di sekitarnya, Sementara hardware menggunakan sebuah mini PC yang diprogam menggunakan software UltraVNC, dimana software tersebut dapat dimasukan library OpenCV. Hasil pengujian penerapan metode hough circle dan corner harris pada robot memiliki keakuratan tinggi untuk mendeteksi bola mencapai 88,8 % sementara untuk mendeteksi gawang memiliki keakurasian mencapai 66,6 %.]]>
<![CDATA[Evaluasi Kegunaan pada Purwarupa Aplikasi Pelaporan Kerusakan Infrastruktur ]]>
<![CDATA[Fauzan Awanda Alviansyah]]>;
<![CDATA[Husein Arif Budiman]]>;
<![CDATA[Muhammad Zaki Al Ghifari]]>;
<![CDATA[Aldhiyatika Amwin]]>;
<![CDATA[Yudhistira Adinugraha Hutabarat]]>;
<![CDATA[Novi Setiani]]>;
<![CDATA[Zainudin Zukhri]]>;
<![CDATA[Teduh Dirgahayu]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Bencana alam merupakan suatu fenomena yang akan dihadapi oleh setiap daerah, baik berskala kecil maupun berskala besar. BPBD (Badan Penanggulangan Bencana Daerah) sebagai badan yang berwenang dalam mengelola kerusakan akibat bencana, harus bertugas turun langsung ke lokasi untuk melakukan pengecekan dan pengambilan data yang diperlukan. LACAK adalah web application yang dikembangkan sebagai solusi dari permasalahan yang ada tentang pelaporan kerusakan infrastruktur dan fasilitas publik akibat bencana. Aplikasi LACAK ditujukan kepada masyarakat yang hendak melaporkan kerusakan infrastruktur dan fasilitas publik dengan mengisi form pelaporan yang sudah disediakan. Dalam perancangan purwarupa aplikasi ini, dilakukan pengujian terhadap tingkat kegunaan (usability) sistem dengan menggunakan kuesioner SUS (System usability scale) kepada pengguna.]]>
