cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sarifah Putri Raflesia
Contact Email
sarifah@unsri.ac.id
Phone
+628112017224
Journal Mail Official
jsi.fasilkom.unsri@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : 20851588     EISSN : 23554614     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Other
Journal Of Information Systems or abbriviated as JIS is a jorunal that published by Major Of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University. JSI start published in April 2009, which is VOL 1 NO 1 2009. JSI published a journal twice in year , that is on April and October. The mission of JSI are to share, develop and facilitate the output of research paper about Information Systems. JSI also can be place for lectures, teachers, researchers, and all practitioners in the field of Information Technology througout Indonesia, to exchange information about the outputs of recent research that has been done. The scope of JSI’s Journal are : Decission Support System (DSS), Geography Information Systems (GIS), Information System-scale Enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Information Systems of Hospital, Information Systems of Banking, Information Systems of Industry, Retrieval Information, Information System Secuirity, Information System Web Based, Knowledge based Systems, Mobile Computing, Data Mining, Databases, Data Warehouse, Mutimedia.
Arjuna Subject : -
Articles 377 Documents
 34   35   36   37   38 
Rancang Ulang Antarmuka Human Capita Management System dengan Metode Design Thinking (Studi Kasus: PT. Mitra Solusi Telematika) Gandi Subara; Osvari Arsalan; Anggina Primanita
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 18 No 1 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v18i1.228

Abstract

Human Capital Management System (HCMS) merupakan solusi digital yang membantu departemen Sumber Daya Manusia (SDM) dalam mengotomatisasi dan meningkatkan efisiensi berbagai proses terkait pengelolaan karyawan. Di PT Mitra Solusi Telematika (MST), HCMS telah digunakan sejak tahun 2022. Namun, antarmuka yang digunakan telah terlihat ketinggalan zaman dan tidak memenuhi ekspektasi pengguna, terutama generasi muda yang dominan sebagai pengguna utama. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang antarmuka HCMS guna meningkatkan pengalaman pengguna, memperbarui tampilan sistem, serta mempermudah penggunaan bagi lebih dari 100 karyawan MST. Metode Design Thinking dipilih karena memiliki pendekatan yang berpusat pada pengguna sehingga mampu mengidentifikasi kebutuhan, permasalahan, dan preferensi pengguna secara mendalam sebelum menghasilkan solusi desain yang sesuai. Untuk menguji usability dari sistem setelah rancang ulang, dilakukan pengujian dengan System Usability Scale (SUS). Skor SUS dari sistem setelah perancangan ulang adalah 86,375 di mana sistem memiliki adjective rating Excellent. Berdasarkan hasil tersebut, dapat dinyatakan bahwa penelitian ini menghasilkan antarmuka yang lebih sederhana, fungsional, dan estetis, sehingga meningkatkan daya tarik dan kemudahan penggunaan HCMS.
Development of an Integrated Web Portal for Universities, Faculties, and Study Programs Muhammad Hakim; Anggi Andika Pratama; Arga Chon Feriandref; Othman Ballan; Riman Abimayu; Beni Liantori; Irfan Widyanto; Sahril Saputra
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 18 No 1 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v18i1.615

Abstract

Digital transformation in the university environment requires the availability of an integrated, adaptive, and easily accessible information system for all academics. Universitas Graha Karya Muara Bulian (UGKMB) implements an integrated web portal that includes university, faculty, and study program portals as the main means of delivering academic and non-academic information. This study aims to analyze the implementation of the UGKMB portal consisting of the university portal (https://ugkmb.ac.id), the portal of the Faculty of Agriculture, Science and Technology (http://fpst.ugkmb.ac.id/), and the portal of the Information Systems Study Program (http://si.ugkmb.ac.id/). The research method used is a qualitative descriptive method with a case study approach, including needs analysis, system design, implementation, and functional evaluation. The results of the study show that the implementation of an integrated portal is able to improve information consistency, content management efficiency, and accessibility of academic information services. The integration of web structures and identities between organizational levels also supports strengthening institutional branding and information transparency. This research is expected to be a reference for other universities in developing structured and sustainable academic web portals.
Aplikasi Deteksi Berita Hoaks Berbahasa Indonesia Menggunakan IndoBERT dan Streamlit Mochamad Abdul Azis; Aditya Arya Respati
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 18 No 1 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v18i1.355

Abstract

This study aimed to develop a hoax news detection application in the Indonesian language using the IndoBERT model, implemented through the Streamlit platform. The increasing spread of false information in Indonesia serves as the main motivation behind the development of this system. The classification model was trained using a partial fine-tuning strategy, where most of the early encoder layers were frozen while the top layers and classifier head were retrained. The dataset consisted of 24,658 preprocessed and summarized news entries using the T5-base model, with the main features being the combination of headlines and summarized content. The best-performing model achieved an accuracy of 97.81%, precision of 98.31%, recall of 97.56%, F1-score of 97.74%, and an ROC AUC score of 0.996. The selected model was then integrated into a Streamlit-based application, enabling users to input news text and receive real-time classification results of “Hoax” or “Not Hoax” along with the confidence score. The application was designed with a simple and user-friendly interface and aimed to assist general users in verifying information independently. The results demonstrate that the combination of IndoBERT and Streamlit is effective for building an accurate and practical hoax detection system.
Perbandingan Metode Bagging dan Boosting untuk Regresi Logistik pada Proses Perekrutan Pegawai Anjas Aprihartha; Lalu Khaerul Umam; Rama Ardhana
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 18 No 1 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v18i1.393

Abstract

Proses perekrutan adalah serangkaian langkah yang dilalui perusahaan atau organisasi untuk merekrut, mengevaluasi, dan memilih karyawan baru. Pada era teknologi informasi yang mengalami kemajuan pesat, proses rekrutmen menjadi penuh tantangan. Perusahaan harus menanggani tahapan penyaringan calon pegawai yang berjumlah ribuan dengan cepat, objektif dan efisien. Selain itu, persaingan dalam dunia bisnis yang tinggi mengharuskan perusahaan untuk mendapatkan talenta unggul dengan cara yang lebih modern. Dalam perekrutan pegawai, pengklasifikasi pembelajaran mesin telah menjadi alat yang sangat berharga untuk perusahaan dalam mengidentifikasi individu yang memenuhi kualifikasi untuk diterima sebagai pegawai. Penggunaan pembelajaran mesin dalam rekrutmen memberikan keuntungan dalam hal efisiensi biaya dan waktu. Oleh karena itu, penting untuk memahami berbagai metode dan algoritma yang dapat dimanfaatkan dalam konteks rekrutmen pegawai. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan pembelajaran mesin dengan algoritma regresi logistik yang digabungan dengan ensemble learning seperti boosting dan bagging dalam proses pengambilan keputusan terhadap seleksi penerimaan pegawai. Hasil akhir penelitian diperoleh bahwa secara statistik yang mengacu pada uji Friendman, tidak ada perbedaan yang signifikan antara kinerja ketiga model klasifikasi. Tetapi, secara numerik, rata-rata metrik evaluasi model bagging regresi logistik lebih tinggi dibandingkan kedua model lainnya. Sehingga model bagging regresi logistik terpilih sebagai model yang dapat diaplikasikan dalam proses klasifikasi perekrutan pegawai. Hasil penelitian ini ditargetkan dapat memberikan wawasan bagi perusahaan, praktisi sumber daya manusia, dan pengembang teknologi agar dapat memaksimalkan penerapan pembelajaran mesin untuk membenahi kualitas proses rekrutmen serta menunjang keputusan seleksi yang lebih objektif dan tepat.
Pengaruh Penggunaan Artificial Intelligence terhadap Pola Belajar dan Berpikir Kritis Mahasiswa di Era Digital M. Abizhard Al-Farizi; Hardini Novianti; Junia Kurniati; Rido Zulfahmi
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 18 No 1 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v18i1.409

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) dalam pendidikan tinggi telah menimbulkan perubahan signifikan terhadap pola belajar siswa. Penelitian ini bertujuan meninjau secara kritis pengaruh penggunaan AI terhadap proses pembelajaran, dengan fokus pada manfaat, perubahan perilaku belajar, serta risiko ketergantungan terhadap kemampuan berpikir kritis dan integritas akademik. Metode yang digunakan adalah refleksi literatur terhadap publikasi ilmiah tahun 2023–2025 yang membahas penggunaan AI generatif seperti ChatGPT, Gemini, dan Copilot dalam konteks pendidikan tinggi. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI memberikan kontribusi positif pada efisiensi belajar melalui penyediaan penjelasan adaptif, percepatan pencarian referensi, dan kemudahan akses informasi. Namun, peningkatan efisiensi tersebut disertai pergeseran pola belajar dari proses eksploratif menuju preferensi instan, sehingga aktivitas membaca mendalam, analisis, dan penyusunan argumen mandiri cenderung menurun. Beberapa literatur juga menyoroti ketergantungan risiko terhadap jawaban otomatis, melemahnya literasi kritis, serta meningkatnya potensi plagiarisme akibat penggunaan informasi yang tidak tervalidasi. Meskipun demikian, temuan penelitian menegaskan bahwa AI memiliki potensi besar sebagai alat bantu pembelajaran bila digunakan secara bijak dan tidak menggantikan proses akademik yang esensial. Integrasi AI perlu diimbangi dengan penguatan literasi digital, etika akademik, dan kemampuan berpikir tingkat tinggi agar teknologi ini berfungsi sebagai katalis peningkatan kualitas pembelajaran, bukan sebagai penghambat pendalaman konsep. Penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih seimbang mengenai penggunaan AI di pendidikan tinggi dan menegaskan bahwa efektivitas AI sangat ditentukan oleh pola penggunaannya oleh siswa.
Analisis Pengaruh Trust dan Privacy terhadap Intensi Penggunaan AI-Driven Recruitment di Kalangan Mahasiswa Ilmu Komputer Ardina Ariani; Muhammad Rudi Sanjaya; Iin Seprina; Willy; M. Husni Syahbani
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 18 No 1 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v18i1.575

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh Trust dan Privacy terhadap intensi penggunaan AI-driven recruitment di kalangan mahasiswa Ilmu Komputer. Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Partial Least Squares - Structural Equation Modeling (PLS-SEM), data diolah melalui perangkat lunak SmartPLS 4. Hasil analisis menunjukkan bahwa Trust berpengaruh positif dan signifikan terhadap intensi penggunaan (β = 0.576, p < 0.05). Demikian pula, Privacy terbukti memiliki pengaruh positif dan signifikan (β = 0.253, p < 0.05). Secara simultan, kedua variabel tersebut mampu menjelaskan variasi intensi penggunaan sebesar 49.2% (R2 = 0.492). Temuan ini menegaskan bahwa kepercayaan pada keandalan sistem dan jaminan keamanan data pribadi merupakan faktor determinan utama bagi mahasiswa dalam mengadopsi teknologi rekrutmen berbasis AI. Pengembang platform disarankan untuk meningkatkan transparansi algoritma guna memperkuat penerimaan pengguna.   Kata Kunci: AI-driven Recruitment, Trust, Privacy, Intensi Penggunaan, PLS-SEM.
Evaluation of Implementing Information Technology Risk Governance Based on COSO ERM at PT. ABC Matias Andika Yuwono; Lena Ellitan
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 18 No 1 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v18i1.627

Abstract

In this digital era, where every organization relies heavily on information technology (IT) for daily operations, ensuring good IT risk management through Information Technology Risk Governance (ITRG) becomes crucial. The risks emerging from this dependency are diverse and complex, ranging from cybersecurity threats to IT system failures to data breaches, which can cause significant financial loss and reputation damage. Effective implementation of ITRG protects the company from these risks and enhances the quality of information produced for decision-making. With these various issues, PT. ABC also aims to enhance the company's value in terms of data security, effective data processing, and producing relevant reports for the company's leaders. PT. ABC conducts an ITRG evaluation in the IT division using a triangulation approach involving interviews with IT managers, which financial and internal audit managers confirm. This step aims to ensure effective ITRG implementation in the IT division. The ITRG assessment of the IT division is based on the governance and culture component of the Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission (COSO) Enterprise Risk Management (ERM), which includes five main principles: risk supervision, operational structure, desired culture, commitment to core values, and attracting, developing, and retaining competent individuals. The research results indicate that the IT division of PT. ABC has effectively implemented these five principles, thus PT. ABC has successfully applied ITRG, hoping to provide adequate data information services to relevant stakeholders.

Page 38 of 38 | Total Record : 377

 34   35   36   37   38 

Filter by Year

2009 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18 No 1 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025) Vol 17 No 2 (2025): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 15, No 2 (2023) Vol 15, No 1 (2023) Vol 14, No 2 (2022) Vol 14, No 1 (2022) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol 12, No 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 2 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 10, No 2 (2018): Oktober Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 1 (2018): April Vol 10, No 1 (2018) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 2 (2017): Oktober Vol 9, No 1 (2017) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 1 (2016) Vol 7, No 2 (2015) Vol 7, No 1 (2015) Vol 6, No 2 (2014) Vol 6, No 1 (2014) Vol 6, No 1 (2014): - Vol 3, No 1 (2011) Vol 5, No 2 (2013) Vol 5, No 2 (2013): - Vol 5, No 1 (2013) Vol 4, No 2 (2012) Vol 4, No 2 (2012): - Vol 4, No 2 (2012): Oktober Vol 4, No 1 (2012) Vol 3, No 2 (2011) Vol 2, No 2 (2010) Vol 2, No 1 (2010) Vol 1, No 3 (2009) Vol 1, No 2 (2009) Vol 1, No 1 (2009) More Issue