cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika
Published by Institut Pertanian Bogor
ISSN : 20896026     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Agriculture,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika (JIKA) diterbitkan setiap bulan Mei dan November, memuat tulisan ilmiah yang berhubungan dengan bidang Ilmu Komputer serta aplikasi informatika untuk pengembangan pertanian. Berkala ilmiah ini menerima tulisan hasil penelitian dari luar IPB.
Arjuna Subject : -
Articles 187 Documents
 15   16   17   18   19 
Kinerja Low-Cost Chlorophyll Meter pada Pengukuraan Indeks Klorofil Daun Srikaya Jumbo Hangkawidjaja, Aan Darmawan; Sartika, Erwani Merry; Andrianto, Heri; Pintu Batu, Michael Cladius Poltak
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.12.1.13-24

Abstract

One of the factors affecting crop yields is the condition of nutrients in plants. The nutrient condition, particularly nitrogen, can be identified through the chlorophyll content in plant leaves, which can be measured using a chlorophyll meter. However, current chlorophyll meters are still expensive and have limitations such as limited data storage, with data being lost if there is no power supply. In this paper, an ESP32-based chlorophyll meter was developed to store chlorophyll content index (CCI) data in a memory module, enabling the data to be used for nitrogen status analysis. The plant used for chlorophyll measurement in this study was the jumbo sugar apple plant. The research methods included literature reviews from previous studies, design, implementation, and performance testing of the ESP32-based chlorophyll meter compared to the TYS-A chlorophyll meter in measuring the chlorophyll content of jumbo sugar apple leaves. The test results showed a determination coefficient (R²) of 0.9517 between the TYS-A values and those of the ESP32-based chlorophyll meter, indicating a significant correlation. The ESP32-based chlorophyll meter functioned effectively, being capable of measuring the chlorophyll index of jumbo sugar apple plant and storing the chlorophyll index data in a memory module. The ESP32-based chlorophyll meter can serve as an affordable alternative to the TYS-A chlorophyll meter.
Penerapan Metode K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Kematangan Buah Mengkudu Hartono Wijaya, Sony; Haryanto, Toto; Hehanussa, Siti Gayatri
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.12.1.25-37

Abstract

Buah mengkudu (Morinda citrifolia) merupakan salah satu komoditas ekspor buah-buahan di Indonesia yang selalu tersedia di setiap musim dan dikenal memiliki berbagai manfaat kesehatan. Buah mengkudu berasal dari wilayah Asia Tenggara, termasuk Indonesia, dan sering digunakan dalam pengobatan tradisional. Pada umumnya masyarakat menentukan kematangan buah mengkudu secara manual, yaitu dengan menggunakan penampakan visual. Hal ini menyebabkan adanya perbedaan persepsi dalam menentukan tingkat kematangan buah mengkudu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membangun model machine learning untuk klasifikasi tingkat kematangan buah mengkudu. Metode klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) dengan menggunakan ekstraksi fitur warna Hue Saturation Intensity (HSI) dan ekstraksi fitur tekstur Local Binary Pattern (LBP). Pengklasifikasian yang dilakukan pada buah mengkudu dengan algoritma KNN menghasilkan model klasifikasi yang lebih baik daripada menggunakan algoritma SVM. Akurasi terbaik yang dihasilkan oleh KNN sebesar 88.62% pada k=11, sedangkan akurasi terbaik SVM dengan kernel polynomial sebesar 87.80%, menggunakan parameter C=0.1 Gamma=1, Degree=5, dan coef0=1.0. Hasil ini didapatkan dari data latih dan data uji dengan perbandingan 80:20.
Analisis Keamanan Informasi pada Sistem Komputerisasi Terpadu Menggunakan Metode Indeks KAMI dan Octave Allegro Hasibuan, Muhammad Said; Romadhoni, Nuzul Rahmat; Muludi, Kurnia
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.12.1.38-49

Abstract

Transformasi digital meningkatkan pelayanan publik melalui teknologi, seperti Sistem Komputerisasi Terpadu di Kementerian XYZ, yang memproses data secara terpadu. Namun, ancaman keamanan data menjadi perhatian utama. Upaya mitigasi melibatkan Indeks KAMI untuk evaluasi keamanan berbasis ISO 27001 dan metode OCTAVE Allegro untuk identifikasi risiko aset informasi, sehingga mendukung pengelolaan data yang aman dan andal. Penelitian ini dimulai dengan identifikasi masalah keamanan informasi, dilanjutkan tinjauan pustaka terkait teori, standar, dan metode seperti Indeks KAMI dan Octave Allegro. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan kuesioner, lalu dianalisis menggunakan kedua metode tersebut. Berdasarkan penilaian Indeks KAMI menunjukkan skor 570 dengan predikat “Cukup Baik”. Sedangkan dalam penilaian Octave Allegro menghasilkan 4 dari 5 area risiko memiliki kategori mitigate or transfer dan 1 area lainya berkategori defer. Risiko seperti pencurian perangkat dapat ditangani kantor kabupaten, sementara risiko besar seperti peretasan atau kegagalan backup ditransfer ke kantor pusat untuk mitigasi lebih lanjut. Analisis keamanan informasi dengan Indeks KAMI dan Octave Allegro menunjukkan bahwa kantor kabupaten memiliki pencapaian baik dalam kepatuhan ISO 27001, namun pengelolaan risiko masih bergantung pada kantor pusat. Octave Allegro lebih efektif dalam mengidentifikasi dan menangani risiko, sehingga cocok digunakan untuk instansi dengan kewenangan yang terbatas.
Analisis Pembiayaan Sistem Digital Signage dengan Metode Function Point Analysis pada Industri F&B Rukmana, Dede; Hustinawati
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.12.1.102-109

Abstract

Digital Signage merupakan teknologi strategis dalam industri makanan dan minuman (F&B) yang memungkinkan penyampaian konten dinamis, seperti menu, promosi, dan iklan secara real-time, sehingga meningkatkan pengalaman pelanggan dan efisiensi operasional. Sistem Digital Signage pada penelitian ini dirancang menggunakan arsitektur microservices berbasis Java Spring Boot dan React JS, serta terintegrasi dengan platform MagicInfo untuk mendukung manajemen konten secara efisien. Fitur Sync Play memungkinkan penayangan konten secara sinkron di berbagai layar. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur fungsionalitas dan kompleksitas sistem menggunakan metode Function Point Analysis (FPA), guna menghasilkan estimasi yang akurat terkait upaya, biaya, dan waktu pengembangan. Hasil perhitungan menunjukkan selisih antara estimasi dan ukuran aktual sebesar 1,68%, yang mencerminkan tingkat akurasi tinggi dari metode ini. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung transformasi digital di industri F&B melalui implementasi solusi Digital Signage yang inovatif dan efektif.
Edukasi Batik dan Kujang Bogor melalui Game Arcade Berbasis 3D dan Fuzzy Eneng Tita Tosida; Sufiatul Maryana; Kamel Mahdi
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.12.1.110-118

Abstract

Batik adalah bagian dari warisan budaya yang terus berkembang hingga saat ini di Indonesia, salah satunya adalah batik Bogor yang memiliki motif unik seperti hujan gerimis dan kujang. Dalam era teknologi modern, upaya memperkenalkan batik dan kujang kepada generasi muda melalui media pembelajaran digital sangat penting. Penelitian ini mengembangkan game arcade edukasi 3D berbasis fuzzy mamdani menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) untuk mengenalkan budaya batik dan kujang Bogor secara interaktif. Hasil pengujian alpha dan beta menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 84%, serta game ini secara efektif mengintegrasikan logika fuzzy untuk mengatur percepatan pemain. Game "Batik dan Kujang Bogor" tidak hanya menawarkan pengalaman bermain yang seru tetapi juga menjadi alat edukasi yang mempromosikan budaya lokal Indonesia.
Pengembangan Model Prediksi Kelulusan Calon Mahasiswa Sarjana pada Sistem Seleksi SNMPTN IPB Muthahari, Wadudi; Wijaya, Sony Hartono; Syafitri, Utami Dyah
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.12.1.59-71

Abstract

Since 2019, the SNMPTN selection process at IPB has used web-based selection media and specific algorithms. However, the process has not yet implemented machine learning-based modeling that can provide recommendations on a student's likelihood of being accepted as an IPB student. This study aims to find out what factors influence prospective students passing the IPB SNMPTN pathway and to develop machine learning modeling using Random Forest and Binary Logistic Regression. Four models were built and trained using hyperparameter tuning. The first model uses all features without balancing. The second model uses all features and SMOTE. The third model uses feature selection and SMOTE, and the fourth uses feature selection by Expert Adjustment (EA) and SMOTE. The results show that the models tested using test data with SMOTE data balancing consistently show higher recall values compared to models without data balancing. The third model with Binary Logistic Regression on West Java data and the second model with Binary Logistic Regression on Non-West Java data show the best recall values of 88.93% and 86.91%, respectively. The modeling results also show that the order of college selection, school index category, academic achievements, and program of study choice significantly impact the prediction of applicants’ passing.
Enhancing Usability of the Qualitiva Educational Applications: A Mixed-Methods Study using SUS and Heuristic Evaluation. Berlianti, Marutha; Ependi, Usman; Novaria Kunang, Yesi; Haidar Mirza, A.
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.12.1.79-90

Abstract

Studi ini mengevaluasi kegunaan aplikasi Qualitiva menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dan Heuristic Evaluation (HE). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan aplikasi, serta memberikan rekomendasi perbaikan. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan mendistribusikan kuesioner SUS kepada 100 responden, sementara pendekatan kualitatif melibatkan evaluasi heuristik oleh dua ahli usability. Hasil menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 69,00 (Grade C), yang menunjukkan penerimaan pengguna secara umum namun menyoroti beberapa area yang perlu perbaikan dalam kecepatan, desain, keamanan data, dan efisiensi sistem. Evaluasi heuristik mengidentifikasi masalah seperti kejelasan status sistem, penggunaan terminologi yang ramah pengguna, desain antarmuka, dan fitur pencegahan kesalahan. Penelitian ini meningkatkan pemahaman tentang kegunaan dalam aplikasi pendidikan dan memberikan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan pengalaman pengguna, termasuk mengoptimalkan kecepatan, memperbaiki antarmuka, dan meningkatkan panduan pengguna.
Pengembangan Modul Front-End KMS Desa Digital untuk meningkatkan adopsi Inovasi Digital pada Desa di Indonesia Nuryantika, Fitria; Hermadi, Irman; Ahmad, Hafidlotul Fatimah; Nurhadryani, Yani
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.12.1.72-78

Abstract

Indonesia memiliki jumlah desa yang sangat besar, yaitu sebanyak 83.794 desa, sehingga transformasi digital memegang peranan penting dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat pedesaan. Desa digital adalah desa yang menerapkan teknologi informasi untuk mendorong efisiensi pelayanan publik, penguatan ekonomi masyarakat desa, serta peningkatan kualitas hidup masyarakat desa. Namun, rendahnya literasi digital dan terbatasnya kapasitas sumber daya manusia masih menjadi kendala dalam implementasi desa digital. Penelitian sebelumnya yang bekerja sama dengan FAO pada program Digital Village Initiative (2023) telah menghimpun data melalui pendekatan etnografi terhadap 160 desa digital dan 100 inovasi digital yang dikategorikan dalam 10 kelompok, seperti Agri-Food Marketing and E-commerce, E-Government, Smart Farming, dan Social Service. Sayangnya, informasi desa digital saat ini tersebar secara tidak terstruktur sehingga sulit diakses dan dimanfaatkan oleh desa lain. Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform Knowledge Management System (KMS) desa digital menggunakan pendekatan Prototyping melalui tahapan komunikasi, perencanaan cepat, desain, pembuatan prototipe, dan evaluasi. KMS ini ditujukan bagi inovator, perangkat desa, dan masyarakat desa, serta dapat diakses secara publik. Modul yang dikembangkan memuat informasi inovasi digital dalam 10 kategori beserta deskripsinya, profil inovator, profil desa digital, serta fitur asesmen kesiapan digital desa. Hasil ini diharapkan dapat mempercepat diseminasi pengetahuan dan adopsi inovasi digital antar desa di Indonesia.
Rancang Bangun Sistem Ketertelusuran Kopi dengan Implementasi QR-Code pada Platform Android Arifani, Riski; Pertiwi, Setyo
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.12.1.132-141

Abstract

Kopi merupakan salah satu komoditas perkebunan utama Indonesia dengan cita rasa yang khas karena pengaruh berbagai faktor. Untuk menjaga kualitas rasa kopi, penting untuk mengetahui informasi perjalanan bahan baku dari tingkat petani hingga ke pabrik pengolah melalui sistem ketertelusuran. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi rantai pasok kopi di Pulau Sumatra dan Pulau Jawa serta mengembangkan prototipe sistem ketertelusuran dengan implementasi QR Code pada platform Android yang dinamakan Tracko. Penelitian dilaksanakan dengan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) yang disesuaikan dengan kebutuhan Tracko. Tahap pertama adalah investigasi rantai pasok dengan aktor utama seperti petani, pengepul, pedagang besar, pabrik pengolahan, kedai kopi, eksportir, dan konsumen. Prototipe Tracko difokuskan pada petani dan pabrik pengolahan kopi sebagai pengguna utama, sementara pengepul dan pedagang besar hanya berperan sebagai penyalur tanpa akses menambah informasi produk. QR Code pada Tracko memuat kode unik produk untuk mengakses informasi dari server. Pengujian alpha menunjukkan semua fungsi Tracko berjalan baik, sedangkan pengujian beta menunjukkan aplikasi mudah digunakan namun masih perlu penyempurnaan untuk memenuhi kebutuhan pabrik pengolahan secara efektif.
Topic Modelling on Beauty Product Reviews Using Latent Dirichlet Allocation Ade Sarah Huzaifah; Huzaifah, Ade Sarah; Rossy Nurhasanah; R. A. Fattah Adriansyah
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.12.1.119-131

Abstract

In contemporary society, beauty products have become essential, particularly for women. With their growing popularity, online review platforms now provide extensive information on product trends, customer satisfaction, and performance. However, the sheer volume of available reviews presents challenges in drawing meaningful conclusions. To address this, topic modeling techniques such as Latent Dirichlet Allocation (LDA) have been widely employed in text mining and information retrieval. LDA is a probabilistic model capable of uncovering latent structures within textual data and identifying similarities across documents. Recent studies suggest that topic modeling of product reviews in the cosmetics industry can yield valuable insights into consumer perceptions and product attributes. This study aims to identify thematic patterns in customer reviews of ten facial cleanser brands sourced from the Female Daily website. The research methodology consists of five main stages: data collection, preprocessing, topic modeling using LDA, visualization, and topic interpretation. The results reveal that Topic 2, which highlights preferred product advantages, is the most frequently discussed, accounting for 48.5% of the total reviews. Topic 1, which focuses on the effects of products on acne-prone skin, constitutes 38%, while Topic 3, emphasizing products with natural ingredients, makes up 13.5% of the reviews. These findings can assist businesses in developing products that align more closely with consumer preferences. Moreover, they support prospective buyers in making informed purchasing decisions by enhancing their understanding of product attributes based on user experiences

Page 18 of 19 | Total Record : 187

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 2 (2025) Vol. 12 No. 1 (2025) Vol. 11 No. 2 (2024) Vol. 11 No. 1 (2024) Vol. 10 No. 2 (2023) Vol. 10 No. 1 (2023) Vol 9 No 2 (2022) Vol 9 No 1 (2022) Vol 8 No 2 (2021) Vol. 8 No. 2 (2021) Vol. 8 No. 1 (2021) Vol. 7 No. 2 (2020) Vol. 7 No. 1 (2020) Vol. 5 No. 2 (2018) Vol. 5 No. 1 (2018) Vol. 4 No. 1 (2015) Vol. 3 No. 2 (2014) Vol. 3 No. 1 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol. 2 No. 2 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol. 2 No. 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1 No 2 (2012) Vol 1 No 1 (2012) Vol 1, No 1 (2012) More Issue