Articles
<![CDATA[E-Government Kependudukan Indonesia: Pengembangan Instrumen dan Evaluasi Website Kependudukan Indonesia ]]>
<![CDATA[Larasati, Inne]]>;
<![CDATA[Nurhadryani, Yani]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 1, No 1 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Ilmu Komputer IPB ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (247.209 KB)
<![CDATA[Indonesia menduduki posisi ke-4 sebagai negara yang memiliki penduduk terbanyak di dunia. Oleh karena itu data statistik kependudukan sangatlah penting bagi pemerintah dan organisasi dalam merumuskan pembangunan dan bagi masyarakat dalam melakukan berbagai aktivitas. Selayaknya data statistik kependudukan mudah diakses, up-to-date dan disajikan dalam berbagai bentuk yang informatif misalnya melalui website. Dengan website masyarakat/organisasi dapat mengakses informasi dan melakukan transaksi data kependudukan seperti registrasi kelahiran, kematian, pernikahan/perceraian atau perpindahan penduduk. Seiring dengan penerapan e-government di Indonesia, paper ini mengevaluasi sejauh mana BPS sebagai lembaga penyedia data statistik termasuk statistik kependudukan memafaatkan ICT terutama website sebagai media pelayanan publik. Evaluasi dilakukan pada website milik BPS di tingkat pusat, provinsi dan kabupaten/kota dengan menggunakan instrumen kependudukan yang dikembangkan dan hasilnya dianalisis secara kuantitatif. Hasil evaluasi menunjukkan website hanya berfungsi sebagai penyedia informasi kependudukan yang bersifat statis, kurang informatif dan belum memiliki layanan online seperti transaksi data kependudukan sehingga masyarakat masih harus mendatangi kantor pemerintahan untuk mendapatkan layanan tersebut. Kondisi website BPS yang masih berada pada level web presence ini menunjukkan bahwa implementasi e-government Indonesia memerlukan penanganan yang serius seperti managemen database dan sistem yang lebih kompleks untuk mencapai level interaction dan transaction.Kata kunci: e-government, indikator kependudukan, Indonesia, service online, web presence]]>
<![CDATA[Pembuatan Modul Rekomendasi pada OpenCart Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering ]]>
<![CDATA[Nuryunita, Kirana]]>;
<![CDATA[Nurhadryani, Yani]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 2, No 1 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Ilmu Komputer IPB ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (921.531 KB)
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan menambahkan modul rekomendasi pada content management system Opencart. Salah satu pendekatan dalam rekomendasi adalah item-based collaborative filtering. Metode item-based collaborative filtering dapat mengurangi waktu eksekusi perhitungan. Metode item-based collaborative filtering pada penelitian ini menggunakan perhitungan adjusted cosine similarity untuk menghitung nilai kemiripan antarbuku dan weighted sum untuk menghitung nilai prediksi rate buku. Untuk mendapatkan rekomendasi, pengguna harus melakukan login dan memberikan rate pada buku. Berdasarkan rate pengguna, nilai kemiripan dihitung menggunakan adjusted cosine similarity. Berdasarkan kemiripan antarbuku, nilai prediksi rate buku dicari menggunakan weighted sum. Sebelum buku direkomendasikan kepada pengguna, kategori prediksi buku dicocokkan dengan kategori buku yang telah diberi rate oleh pengguna. Penelitian ini menggunakan 300 buku dan 30 pengguna sebagai data. Dari hasil penelitian, hanya 17 pengguna yang mendapatkan rekomendasi. Pengujian dilakukan dengan menganalisis waktu eksekusi dan keakuratan rekomendasi. Waktu eksekusi dalam pengujian ini adalah 1.60 detik. Untuk menghitung keakuratan rekomendasi, penelitian ini menggunakan mean absolute error dengan hasil perhitungan 0.15.Kata kunci: e-commerce, item-based collaborative filtering, recommender system.]]>
<![CDATA[Pengujian Usability untuk Meningkatkan Antarmuka Aplikasi Mobile ]]>
<![CDATA[Nurhadryani, Yani]]>;
<![CDATA[Sianturi, Susy Katarina]]>;
<![CDATA[Hermadi, Irman]]>;
<![CDATA[Khotimah, Husnul]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 2, No 2 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Ilmu Komputer IPB ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (674.216 KB)
<![CDATA[Penggunaan mobile phone yang semakin banyak oleh kalangan anak-anak mendorong pengembangan aplikasi mobile untuk anak-anak. Untuk menciptakan aplikasi mobile perlu memperhatikan aspek usability sebagai kunci keberhasilan dan syarat penerimaan pengguna terhadap aplikasi tersebut. Pengujian usability bertujuan untuk menentukan apakah sebuah aplikasi sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna atau belum. Pada penelitian ini melakukan pengujian usability pada aplikasi anak-anak dengan menggunakan metode field observation yaitu dengan cara mengobservasi pengguna bagaimana mereka menggunakan aplikasi. Komponen yang diuji terdiri dari komponen efektivitas, efisiensi dan kepuasan. Aplikasi yang diuji adalah M-Breakfast Nutrition yaitu aplikasi berbasis mobile untuk media pembelajaran sarapan, aplikasi ini memberikan materi sarapan dan rekomendasi menu sarapan yang sesuai dengan profile pengguna. Hasil uji menunjukkan bahwa metode observasi langsung pada anak-anak dapat meningkatkan nilai usability M-Breakfast Nutrition dari 78.4% menjadi 91.1%. sehingga diharapkan aplikasi dapat sesuai dengan tujuan agar dapat diterima oleh pengguna.Kata kunci: usability, pengujian usability, metode Field Observation, M-Breakfast Nutrition.]]>
<![CDATA[Pengembangan dan Uji Usability Sistem Informasi Manajemen Pemantauan Kehadiran dan Nilai Ujian Siswa ]]>
<![CDATA[Suskamiyadi, Suskamiyadi]]>;
<![CDATA[Nurhadryani, Yani]]>;
<![CDATA[Sukoco, Heru]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 3, No 1 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Ilmu Komputer IPB ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1125.924 KB)
<![CDATA[Sistem Informasi bermanfaat bagi dunia pendidikan yaitu untuk manajemen data siswa, manajemen proses belajar mengajar melalui pemantauan kegiatan siswa. Pemantauan terhadap nilai dan kehadiran siswa perlu dilakukan karena merupakan salah satu indikator keberhasilan siswa. Hasil pemantauan ini perlu disampaikan kepada orang tua, agar orang tua dapat terlibat langsung terhadap perkembangan belajar siswa. Penelitian ini akan mengembangkan sistem informasi manajemen sekolah untuk memonitor nilai ujian dan kehadiran siswa. Sistem informasi yang dikembangkan berbasis web yang dilengkapi dengan short message service sehingga pesan langsung dikirimkan kepada orang tua. Sehingga pemantauan tidak dilakukan hanya satu semester sekali (pada saat pembagian raport), namun dilakukan saat kejadian berlangsung yaitu setiap ulangan harian, ulangan tengah semester dan ahir semester, kehadiran pun dapat dimonitor setiap hari. Sistem dikembangkan dengan menggunakan metode system Development life cycle. Kemudian dilakukan Uji usability untuk mengukur tingkat kemudahan penggunaan sistem oleh orang tua. Berdasarkan pengukuran dengan skala Likert (1 - 5), hasil uji menunjukkan nilai 4.05 berarti sistem tersebut mudah digunakan oleh pengguna terutama orang tua siswa.Kata Kunci: kehadiran, nilai ujian, sistem informasi manajemen, SMS, usability.]]>
<![CDATA[A Mobile Ecotourism Recommendations System Using Cars-Context Aware Approaches ]]>
<![CDATA[Rosmawarni, Neny]]>;
<![CDATA[Djatna, Taufik]]>;
<![CDATA[Nurhadryani, Yani]]>
<![CDATA[ Journal of Telematics and Informatics Vol 1, No 2: September 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sultan Agung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/jti.v1i2.69-77
<![CDATA[The requirements to fullfill mobility of ecotourism activities have been urgent to support each traveler with the mobile gadget application. The objective of this research is to develop an application of recommendation system based on online user personalization. This application provided features to recommendation of ecotourism based on profile user and current location, then supplied information about distance and facilities in each ecotourism place. The main of computation worked online which was based on approach called as CARS (Context Aware Recommender Systems) algorithm. The result showed that the application framework succeeded to give appropriate recommendations and explaination on a mobile platform both in the form of profile based spatial data and user preferences.]]>
<![CDATA[Website Content Analysis Using Clickstream Data and Apriori Algorithm ]]>
<![CDATA[Supriyadi Supriyadi]]>;
<![CDATA[Yani Nurhadryani]]>;
<![CDATA[Arif Imam Suroso]]>
<![CDATA[ TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 16, No 5: October 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ahmad Dahlan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v16i5.7573
<![CDATA[Clickstream analysis is the process of collecting, analyzing, and reporting data of visited pages by visitor at the time of mouse clicks. Clickstream data are generally stored on a web server in the access.log file including IP Address data, reference pages, and access time. This study aims to analyze clickstream data by converting into the form of a comma sparated value (csv) so that the string inside of it could be grouped and stored in a database. The important information in the database was processed and retrieved by using one of the techniques in web mining called apriori algorithm analysis. Apriori algorithm implementation was done at the time of reading the database and table query analysis on the software developed. Results of this study were the statistics describing the level of access to web pages that were very helpful for web developers to develop web sites.]]>
<![CDATA[A Mobile Ecotourism Recommendations System Using Cars-Context Aware Approaches ]]>
<![CDATA[Neny Rosmawarni]]>;
<![CDATA[Taufik Djatna]]>;
<![CDATA[Yani Nurhadryani]]>
<![CDATA[ TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 11, No 4: December 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ahmad Dahlan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v11i4.1209
<![CDATA[The requirements to fullfill mobility of ecotourism activities have been urgent to support each traveler with the mobile gadget application. The objective of this research is to develop an application of recommendation system based on online user personalization. This application provided features to recommendation of ecotourism based on profile user and current location, then supplied information about distance and facilities in each ecotourism place. The main of computation worked online which was based on approach called as CARS (Context Aware Recommender Systems) algorithm. The result showed that the application framework succeeded to give appropriate recommendations and explaination on a mobile platform both in the form of profile based spatial data and user preferences.]]>
<![CDATA[Knowledge management system SOP using semantic networks connected with personnel information system: case study Universitas Singaperbangsa Karawang ]]>
<![CDATA[Intan Purnamasari]]>;
<![CDATA[Irman Hermadi]]>;
<![CDATA[Yani Nurhadryani]]>
<![CDATA[ TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 1: February 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ahmad Dahlan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v17i1.9107
<![CDATA[Document Standard Operating Procedures (SOP) can manage business processes and employee performance in an organization. This study aims to develop a system that can publish SOP documents automatically distributed to employees. In this study, an analysis of the relationship between SOP documents and employees is carried out so that it can be directly allocated to employees according to the position. Knowledge analysis of the relationship between SOP documents and employees is done using semantic network analysis. Semantic networks are used to analyze components of knowledge and the relationship between SOP documents and employees. The results of the report of the elements of knowledge and the relationship between SOP documents found 25 SOP documents were consisting of 6 types of central nodes with 156 child nodes and had 7 types of relations containing 207 relations. SOP knowledge management system is connected to the personnel information system (SIPEG) so that it makes it easier for users to find, accommodate, and manage the knowledge contained in SOP documents. System implementation is done using PHP programming language with CodeIgniter framework, Rest API, and MySQL database.]]>
<![CDATA[E-Government Kependudukan Indonesia: Pengembangan Instrumen dan Evaluasi Website Kependudukan Indonesia ]]>
<![CDATA[Inne Larasati]]>;
<![CDATA[Yani Nurhadryani]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 1 No 1 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (247.209 KB)
|
DOI: 10.29244/jika.1.1.13-21
<![CDATA[Indonesia menduduki posisi ke-4 sebagai negara yang memiliki penduduk terbanyak di dunia. Oleh karena itu data statistik kependudukan sangatlah penting bagi pemerintah dan organisasi dalam merumuskan pembangunan dan bagi masyarakat dalam melakukan berbagai aktivitas. Selayaknya data statistik kependudukan mudah diakses, up-to-date dan disajikan dalam berbagai bentuk yang informatif misalnya melalui website. Dengan website masyarakat/organisasi dapat mengakses informasi dan melakukan transaksi data kependudukan seperti registrasi kelahiran, kematian, pernikahan/perceraian atau perpindahan penduduk. Seiring dengan penerapan e-government di Indonesia, paper ini mengevaluasi sejauh mana BPS sebagai lembaga penyedia data statistik termasuk statistik kependudukan memafaatkan ICT terutama website sebagai media pelayanan publik. Evaluasi dilakukan pada website milik BPS di tingkat pusat, provinsi dan kabupaten/kota dengan menggunakan instrumen kependudukan yang dikembangkan dan hasilnya dianalisis secara kuantitatif. Hasil evaluasi menunjukkan website hanya berfungsi sebagai penyedia informasi kependudukan yang bersifat statis, kurang informatif dan belum memiliki layanan online seperti transaksi data kependudukan sehingga masyarakat masih harus mendatangi kantor pemerintahan untuk mendapatkan layanan tersebut. Kondisi website BPS yang masih berada pada level web presence ini menunjukkan bahwa implementasi e-government Indonesia memerlukan penanganan yang serius seperti managemen database dan sistem yang lebih kompleks untuk mencapai level interaction dan transaction. Kata kunci: e-government, indikator kependudukan, Indonesia, service online, web presence]]>
<![CDATA[Pembuatan Modul Rekomendasi pada OpenCart Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering ]]>
<![CDATA[Kirana Nuryunita]]>;
<![CDATA[Yani Nurhadryani]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 2 No. 1 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Ilmu Komputer - IPB University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (921.531 KB)
|
DOI: 10.29244/jika.2.1.9-19
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan menambahkan modul rekomendasi pada content management system Opencart. Salah satu pendekatan dalam rekomendasi adalah item-based collaborative filtering. Metode item-based collaborative filtering dapat mengurangi waktu eksekusi perhitungan. Metode item-based collaborative filtering pada penelitian ini menggunakan perhitungan adjusted cosine similarity untuk menghitung nilai kemiripan antarbuku dan weighted sum untuk menghitung nilai prediksi rate buku. Untuk mendapatkan rekomendasi, pengguna harus melakukan login dan memberikan rate pada buku. Berdasarkan rate pengguna, nilai kemiripan dihitung menggunakan adjusted cosine similarity. Berdasarkan kemiripan antarbuku, nilai prediksi rate buku dicari menggunakan weighted sum. Sebelum buku direkomendasikan kepada pengguna, kategori prediksi buku dicocokkan dengan kategori buku yang telah diberi rate oleh pengguna. Penelitian ini menggunakan 300 buku dan 30 pengguna sebagai data. Dari hasil penelitian, hanya 17 pengguna yang mendapatkan rekomendasi. Pengujian dilakukan dengan menganalisis waktu eksekusi dan keakuratan rekomendasi. Waktu eksekusi dalam pengujian ini adalah 1.60 detik. Untuk menghitung keakuratan rekomendasi, penelitian ini menggunakan mean absolute error dengan hasil perhitungan 0.15.Kata kunci: e-commerce, item-based collaborative filtering, recommender system.]]>
