cover
Contact Name
Dwi Sukma Donoriyanto
Contact Email
dwisukama.ti@upnjatim.ac.id
Phone
+6289672577797
Journal Mail Official
tekmapro@upnjatim.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Rungkut Madya no. 1 Gunung Anyar
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management
ISSN : 19075146     EISSN : 26566109     DOI : https://doi.org/10.33005/tekmapro.v19i2
Journal of Industrial Engineering and Management, National University of Veterans Development, East Java is a journal that effectively bridges the gap between academics, policy makers, and practitioners and connects various Industrial Engineering and Management communities. While the focus of the publication of this journal on Industrial Engineering and Management research includes: · Reverse Logistics Management · Global Supply Chain Management · Human Factors Engineering/Industrial Ergonomics · Risk Management · Operation Research/Optimization/Metaheuristics · Production Planning and Scheduling · Sustainable Manufacturing Systems · Management of Technology and Innovation · Quality Control and Management · Product Design and Development · Service Design and Management · Healt and Safety management · Cost Analysis Management/Financial Engineering · Business Process Engineering · Facility Design and Layout · Transportation Management · Information Management and Technology · Warehouse Management · Customer Relation Management
Articles 8 Documents
Search results for , issue "Vol 12 No 1 (2017): TEKMAPRO" : 8 Documents clear
ANALISIS PENGUKURAN KINERJA DENGAN METODE BALANCED SCORE CARD (BSC) PADA PT. FCB DI BLITAR Khomsus SF; Rusindiyanto Rusindiyanto; Sunardi Sunardi
Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 12 No 1 (2017): TEKMAPRO
Publisher : UPN Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (328.987 KB) | DOI: 10.33005/tekmapro.v12i1.66

Abstract

PT. Fokus Ciptamakmur Bersama merupakan suatu perusahaan yang bergerak pada bidang manufaktur yang memproduksi pasir kucing. Masalah yang terjadi selama ini adalah pengukuran kinerja yang digunakan hanya terbatas pengukuran dari segi finansial sehingga belum memperlihatkan kinerja dari aktivitas-aktivitas perusahaan secara keseluruhan, sedangkan perkembangan perusahaan menuntut adanya pengukuran yang lebih seimbang. Data yang dikumpulkan adalah laporan keuangan perusahaan dan data internal perusahaan periode bulan maret-agustus 2015. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan menganalisis kinerja perusahaan menggunakan pendekatan Balanced scorecard dari empat perspektif dan mengukur pencapaian critical success factors tiap perspektif. Variabel bebasnya adalah finansial, pelanggan, proses bisnis internal, belajar dan tumbuh. Penelitian ini juga menggunakan Analythical Hierarchy Process (AHP) dalam menentukan bobot kepentingan tiap tolok ukur dan perspektif yang ada. Dari hasil analisa diperoleh kinerja perusahaan untuk masing-masing perspektif adalah sebagai berikut : Perspektif Finansial sebesar 2,000 (cukup) , Perspektif Pelanggan sebesar 2,053 (cukup) , Perspektif Proses Bisnis Internal sebesar 2,740 (baik) , Perspektif Belajar dan Tumbuh sebesar 2,590 (baik). Dengan demikian secara keseluruhan, kinerja PT. Fokus Ciptamakmur Bersama adalah cukup baik dengan nilai kinerja sebesar 2,265.
ANALISIS WAKTU PROSES LOADING DAN UNLOADING DI PT XYZ PADA PRODUK SOSIS DENGAN PENDEKATAN LEAN SUPPLY CHAIN Aldo Wicaksono; Dira Ernawati
Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 12 No 1 (2017): TEKMAPRO
Publisher : UPN Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (242.464 KB) | DOI: 10.33005/tekmapro.v12i1.68

Abstract

Permasalahan pada PT. XYZ adalah sering terjadinya pemborosan waktu pada saat proses loading unloading. Permasalahan tersebut menggangu dan menghambat proses pendistribusian produk. Obyek penelitian ini berdasarkan pemborosan waktu proses loading unloading di PT. XYZ. Variabel terikat pada penilitian ini yaitu pada total waktu loading unloading tersebut, sedangkan pada variabel bebasnya meliputi jumlah produk, waktu perpindahan produk dan kebutuhan tenaga kerja. Pengumpulan data penelitian ini yaitu menggunakan pembobotan kuisioner, dengan memberi kan kuisioner kepada pihak pihak yang berada pada alur proses pemborosan waktu tersebut. Pengolahan data ini menggunakan metoda lean supply chain. Untuk pengolahan data tersebut dengan cara menggunakan value stream analysis tools(valsat) dan plan do check action (PDCA) sehingga mengetahui jenis pemborosan yang ada dan rekomendasi perbaikannya. Rekomendasi perbaikan yang dilakukan adalah dengan menambah jam kerja, penyuluhan / perbaikan SDM yang ada dan menambah fasilitas perusahaan pada loading unloading. Setelah usulan perbaikan maka didapatkan PCE awal sebesar 0,56, VA awal 239 menit, NVA awal 766 menit dan NNVA awal 374 menit. Setelah perbaikan didapatkan PCE 1,58, VA 239 menit, NVA 173 menit dan pada NNVA 269 menit.
ANALISIS AKTIVITAS PERAWATAN MESIN CIRCURAL LOOM DENGAN METODE MAINTENANCE VALUE STREAM MAPPING DI PABRIK KARUNG ROSELLA Zenna Rasyid Y; Yustina Ngatilah; Endang Pudji W
Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 12 No 1 (2017): TEKMAPRO
Publisher : UPN Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (392.791 KB) | DOI: 10.33005/tekmapro.v12i1.69

Abstract

Pabrik Karung Rosella merupakan salah satu produsen penghasil karung yang berlokasi di Ngoro Industri Park , Mojokerto , Jawa Timur. Proses produksi yang diterapkan oleh Pabrik Karung Rosella adalah sistem continuous production. Pada penelitian ini variabel terikatnya adalah efisiensi perawatan mesin , sedangkan variabel bebas nya terdiri dari MTTO, MTTY dan MTTR. Selama bulan mei 2015 sampai oktober 2015 mesin Circular Loom mengalami Breakdown atau mati mendadak sebanyak 88 kali . Berdasarkan permasalahan yang ada, maka perusahaan membutuhkan penyelesaian untuk mempercepat aktifitas perawatan mesin Circural Loom yaitu dengan menggambarkanaktifitas perawatan mesin berupa Current State Map Sehingga dapat diidentifikasi aktifitas mana yang termasuk Value Added dan Non Value Added , lalu melakukan penggambaran Future State Map yaitu mengurangi kegiatan yang tidak memberikan nilai tambah dalam memperbaiki mesin Circural Loom dapat meningkatkan efisiensi perawatan mesin , sehingga aktifitas perawatan mesin mencadi lebih cepat dan lebih efisien.
PERANCANGAN ALAT UKUR PRODUKTIVITAS UMKM MENGGUNAKAN METODE AMERICAN PRODUCTIVITY CENTER Yuswono Hadi; Yudhi Kurniawan; R Irawan
Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 12 No 1 (2017): TEKMAPRO
Publisher : UPN Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (358.203 KB) | DOI: 10.33005/tekmapro.v12i1.70

Abstract

Peningkatan produktivitas menjadi sesuatu yang mutlak bagi UMKM untuk dapat bertumbuh, berkembang dan memenangkan persaingan. Upaya peningkatan produktivitas diawali dengan pengukuran produktivitas. Untuk dapat mengukur produktivitas, dibutuhkan adanya alat ukur produktivitas. Pembuatan alat ukur ini diawali dengan identifikasi kebutuhan data untuk pengukuran, identifikasi ketersediaan data, perancangan proses bisnis yang dibutuhkan untuk pengumpulan data, pembuatan form terkait dan membuat formulasi perhitungan produktivitas. Didapatkan empat proses bisnis baru, form pengambilan data beserta instruksi kerja dan alat ukur produktivitas. Kendala yang dihadapi adalah UMKM masih dikelola secara tradisional dan resisten terhadap perubahan cara kerja yang dibutuhkan dalam rangka pengukuran produktivitas
PERENCANAAN PRODUKSI HERBISIDA DENGAN METODE GOALPROGRAMMING UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN DI PT. PETROSIDA GRESIK Ahmad Rizki A; Sumiati Sumiati; Enny Aryanny
Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 12 No 1 (2017): TEKMAPRO
Publisher : UPN Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (289.133 KB) | DOI: 10.33005/tekmapro.v12i1.71

Abstract

PT. Petrosida Gresik dalam menghadapi ketidakpastian permintaaan sudah melakukan perencanaan produksi berdasarkan data permintaan dimasa lalu, akan tetapi dalam perencanaan produksinya belum optimal sehingga perusahaan kehilangan kesempatan mendapatkan keuntungan yang lebih besar. Dengan menggunakan metode Goal Programming dapat menentukan perencanaan produksi yang optimal untuk memenuhi permintaan dengan memaksimalkan total keuntungan dan dengan keterbatasan sumber daya yang dimilik perusahaan sebagai bahan pertimbangan pada perencanaan produksi rill perusahaan. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jenis produk, data produksi November 2014 – Oktober 2015, data permintaan produk November 2014 – Oktober 2015, data kapasitas produksi, data komposisi bahan baku aktif, data ketersediaan bahan baku aktif dan data harga jual produk. Penelitian ini menghasilkan perencanaan produksi yang optimal untuk memenuhi semua permintaan dengan selisih keuntungan Rp 715.947.000,-, dengan persentase sebesar 1,93% lebih besar dari pada yang diperoleh rill perusahaan. Dan juga didapat hasil peramalan November 2015 – Oktober 2016 diperoleh keuntungan sebesar Rp 38.227.980.000,-.
ANALISIS HUBUNGAN KUALITAS LAYANAN KESEHATAN TERHADAP KEPUASAN PASIEN DAN LOYALITAS PASIEN DI RUMAH SAKIT BEDAH SURABAYA Much Alfi Shoffan; Minto Waluyo; Pailan Pailan
Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 12 No 1 (2017): TEKMAPRO
Publisher : UPN Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (233.566 KB) | DOI: 10.33005/tekmapro.v12i1.72

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kualitas layanan kesehatan terhadap kepuasan dan loyalitas pasien di rumah sakit bedah surabaya. Dalam penelitian ini menggunakan obyek penelitian kualitas layanan kesehatan terhadap kepuasan dan loyalitas pasien rumah sakit. Variabel yang digunakan dalam penelitian menggunakan variabel endogen dan interveining. Penelitian ini menggunakan data sampling besarnya 100 pasien rumah sakit. Semua ini didasarkan pada minimal 10 x n (jumlah data observasi), karena dalam studi ini yang digunakan adalah 9 variabel maka didapatkan sampel sebesar 90, yang berarti asumsi SEM yaitu menggunakan teknik maximum likelihood estimation terpenuhi yang mempuyai besaran 100 – 200 responden bahwa sampel harus lebih besar atau sama dengan 100, jadi sampel yang diolah sebagai input adalah 100 sampel sehingga asumsi SEM terpenuhi. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan maka di dapatkan hasil sebesar 2,965 artinya variabel kualitas layanan dan kepuasan memiliki hubungan signifikan dengan loyalitas pasien sedangkan kepuasan pasien dengan loyalitas pasien berpengaruh dengan kualitas layanan kesehatan rumah sakit dengan nilai 3,001. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat ditarik kesimpulan bahwa pengaruh kualitas layanan kesehatan terhadap kepuasan pasien dan loyalitas pasien di rumah sakit bedah surabaya berpengaruh signifikan.
SIMULASI KETERSEDIAAN BERAS DI KOTA SURABAYA DENGAN PENDEKATAN SISTEM DINAMIS Fikgar Utoyo; Dwi Sukma D; Akmal Suryadi
Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 12 No 1 (2017): TEKMAPRO
Publisher : UPN Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (342.783 KB) | DOI: 10.33005/tekmapro.v12i1.73

Abstract

Penelitian ini dibuat untuk mengatasi kritis ketersediaan beras di Kota Surabaya sehingga dapat meminimalkan penurunan ketersediaan beras di Kota Surabaya dalam 10 tahun mendatang. Permasalahan ketersediaan beras ini merupakan suatu permasalahan sistem yang cukup kompleks dengan melibatkan berbagai komponen seperti luas lahan padi, produksi padi, produktivitas padi, luas panen padi serta variabel lain yang saling berinteraksi. Oleh karena itulah penelitian ini menggunakan metode sistem dinamis untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Dari hasil simulasi ketersediaan beras menggunakan software STELLA menghasilkan 2 skenario diantaranya intensifikasi peningkatan intensitas pertanaman padi dan ekstensifikasi penekanan laju konversi lahan tanam padi. Dari kedua skenario tersebut skenario kedua yaitu ekstensifikasi penekanan laju konversi lahan dapat menghambat penurunan ketersediaan beras 5,79% setiap tahunnya. Dengan total ketersediaan beras pada 10 tahun mendatang sebesar 111,1 ton masih mampu mencukupi kebutuhan pangan masyarakat Surabaya hingga tahun 2026.
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU SEMEN DENGAN METODE LAGRANGE MULTIPLIER DI PT. SEMEN GRESIK PLANT TUBAN Hafif Bakhtiar A; Farida Pulansari; Handoyo Handoyo
Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 12 No 1 (2017): TEKMAPRO
Publisher : UPN Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (390.387 KB) | DOI: 10.33005/tekmapro.v12i1.74

Abstract

Tujuan penelitian ini yaitu menentukan jumlah persediaan bahan baku yang optimal sehingga meminimasi total biaya persediaan dan menentukan besarnya penghematan biaya persediaan bahan baku semen Dalam penelitian ini tedapat dua variable yaitu 1). Variabel Terikat adalah total biaya persediaan bahan baku semen. 2). Variabel Bebas antara lain: a.Data bill of material Semen, b.Data lead time kedatangan raw material, c. Data Supplier, d. Data Stock akhir raw material semen, e. Data Permintaan (Demand) dalam ton, f.Data Biaya-Biaya Persediaan, g Data Kapasitas Gudang, h.Data safety stock. Metode pengolahan data menggunakan metode usulan Lagrange Multiplier. adalah Membandingkan data dari dua kondisi dimana kondisi perusahaan dari segi kuantitas bahan baku dan total biaya persediaannya dengan metode usulan Lagrange Multiplier, antara lain: Menghitung Pemakaian Bahan Baku dalam Rupiah dari data perusahaan. Menghitung persentase biaya simpan. Menghitung dengan Economic Order Quantity (EOQ) masing-masing bahan baku. Menghitung dengan Lagrange Multiplier masing-masing bahan baku. Hasil Penelitian menggunakan metode Lagrange Multiplier diperoleh kuantitas optimal bahan baku sebesar 275.789,3 ton dengan nilai persediaan baru (Q*lagrange) sebesar Rp.35.472.001.620 memberikan minimasi total biaya persediaan sebesar Rp.240.548.980. Penghematan dengan konstrain biaya yang dihasilkan sebesar 15,31 %.

Page 1 of 1 | Total Record : 8