JUITA : Jurnal Informatika
UITA: Jurnal Informatika is a science journal and informatics field application that presents articles on thoughts and research of the latest developments. JUITA is a journal peer reviewed and open access. JUITA is published by the Informatics Engineering Study Program, Universitas Muhammadiyah Purwokerto. JUITA invites researchers, lecturers, and practitioners worldwide to exchange and advance knowledge in the field of Informatics. Documents submitted must be in Ms format. Word and written according to author guideline. JUITA is published twice a year in May and November. Currently, JUITA has been indexed by Google Scholar, IPI, DOAJ, and has been accredited by SINTA rank 2 through the Decree of the Director-General of Research and Development Strengthening of the Ministry of Research, Technology and Higher Education No. 36/E/KPT/2019. JUITA is intended as a media for informatics research among academics, practitioners, and society in general. JUITA covers the following topics of informatics research: Software engineering Artificial Intelligence Data Mining Computer network Multimedia Management Information System Digital forensics Game
Articles
316 Documents
<![CDATA[Kajian Penelitian Pemrosesan Bunyi dan Aplikasinya pada Teknologi Informasi ]]>
<![CDATA[Ranny Ranny]]>;
<![CDATA[Iping Supriana Suwardi]]>;
<![CDATA[Tati Latifah Erawati Rajab]]>;
<![CDATA[Dessi Puji Lestari]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA VoL. 7 Nomor 1, Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (278.673 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v7i1.3491
<![CDATA[Hasil dari peneitian banyak digunakan dan dikembangkan pada aplikasi yang telah banyak dimanfaatkan pada kehidupan sehari-hari. Proses identifikasi bunyi menjadi salah satu penelitian yang banyak dilakukan. Identifikasi bunyi yang dilakukan oleh manusia berbeda satu sama lain. Misal pada suara detak jantung, pada pendengar umum, suara detak jantung tidak memiliki informasi apa pun terkait kesehatan, tapi jika suara detak jantung diperdengarkan pada ahli medik atau dokter, maka informasi yang diperoleh akan berbeda, dokter dapat mengidentifikasikan suara detak jantung dikaitkan dengan kondisi kesehatan jantung. Selain dalam bidang medis, bunyi juga dimanfaatkan pada aplikasi berbasis bunyi dan suara pada Smart Homes. Namun, sebelum mengkaji tentang aplikasi pada Smart Homes dan aplikasi lain maka akan dibahas beberapa teori dasar tentang bunyi dan suara, seperti: teori suara dan bunyi, noise pada data suara, serta ekstraksi ciri suara bunyi yang secara spesifik akan menjelaskan tentang Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC). Berdasarkan hasil kajian dapat dibuat kerangka kerja aplikasi yang dibuat. Kerangka kerja yang disusun merupakan kerangka kerja yang umum dilakukan pada aplikasi dan penelitian tentang penggunaan data suara dan bunyi. Selain itu kajian ini akan menjabarkan tentang lingkup penelitian bunyi dan suara yang telah banyak dilakukan. Melalui penjabaran tentang lingkup penelitian didapatkan peluang penelitian yang dapat dilakukan pada data bunyi dan suara serta tantangannya.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Web Service Sebagai Integrasi Data Farmasi di RSU Banyumas ]]>
<![CDATA[Arif Adi]]>;
<![CDATA[Riyanto Riyanto]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 4, Nopember 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1249.774 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v2i4.826
<![CDATA[This research aims to design build web services as data integration on Pharmacy RSU Banyumas using simple object access protocol method. This research was conducted with the stages of planning, analysis, design, implementation, testing and evaluation. Web services is a new paradigm in implementing distributed systems over the web using XML technology base with standard HTTP and SOAP protocols. Given the open-standard support technologies used in web services, the web services implementation is promising a lot of conveniences and improvements in support of the integration of a wide range of system platforms and applications, either through internet or intranet infrastructure or extranet. The result of this research is harmonious web services using simple object access protocol that provides the pharmaceutical information system solution without having to build new applications with web services as data integration]]>
<![CDATA[Deteksi Penyakit Malaria Menggunakan Convolutional Neural Network Berbasis Saliency ]]>
<![CDATA[Yohannes Yohannes]]>;
<![CDATA[Siska Devella]]>;
<![CDATA[Kelvin Arianto]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (844.442 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v8i1.6671
<![CDATA[Malaria adalah penyakit mematikan yang menjadi masalah di berbagai negara. Metode yang paling umum untuk mendeteksi malaria adalah dengan memeriksanya secara manual, yang memakan waktu. Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu solusi untuk deteksi malaria. CNN telah terbukti memberikan hasil yang sangat baik dalam klasifikasi gambar dan telah banyak digunakan dalam penelitian sebelumnya dan memiliki hasil yang baik. Sebelum proses klasifikasi, pra-pemrosesan gambar dapat digunakan untuk mendapatkan hasil klasifikasi yang lebih baik. Salah satu metode dalam pra-pemrosesan adalah arti-penting. Saliency adalah metode yang dapat mengambil bagian penting dari suatu gambar. Pada penelitian ini dilakukanlah pengujian terhadap metode saliency dan CNN untuk masalah pendeteksian penyakit malaria. Skenario pengujian dilakukan dengan membandingkan metode saliency, yaitu Region Contrast Saliency, Frequency-tuned saliency, Spectral Residual, dan Histogram Contrast. Metode saliency terbaik dalam mendeteksi penyakit malaria didapatkan oleh metode frequency-tuned saliency dengan akurasi sebesar 90,32% dibandingkan dengan metode saliency yang lain, yaitu 62,67% untuk region contrast saliency, 50% untuk spectral residual saliency, dan 79,06% untuk histogram contrast saliency.Kata-kata kunci: Klasifikasi; CNN; Malaria; Saliency]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Penyimpanan pada Jaringan Menggunakan FreeNAS ]]>
<![CDATA[Harjono Harjono]]>;
<![CDATA[Agung Purwo Wicaksono]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 4 Nomor 1, Mei 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (676.137 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v4i1.1182
<![CDATA[Data merupakan sebuah aset yang sangat penting bagi perusahaan, organisasi, maupun pengguna pribadi. Tanpa akses ke data, perusahaan tidak dapat memberikan layanan dengan baik kepada pelanggannya. Bagi pengguna pribadi, terjadi masalah ketika mencari file, foto, atau dokumen pada sekian banyak perangkat komputer maupun perangkat mobile yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun penyimpanan pada jaringan (Network Attached Storage, NAS) menggunakan FreeNAS. Pengembangan Sistem melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, instalasi sistem, konfigurasi sistem, dan Pengujian sistem. Dengan FreeNAS dapat dibangun sebuah sistem layaknya server yang dimiliki oleh perusahaan besar, namun penerapannya relatif sederhana serta rendah biaya sehingga dapat dimanfaatkan oleh pengguna untuk pemakaian pribadi atau bagi pelaku bisnis kecil dan menengah.]]>
<![CDATA[Kajian terhadap Beberapa Metode Optimasi (Survey of Optimization Methods) ]]>
<![CDATA[Munirah M]]>;
<![CDATA[Subanar -]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 5 Nomor 1, Mei 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (747.034 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v5i1.1872
<![CDATA[Makalah ini berisi tentang kajian terhadap metode-metode optimasi yang telah ditemukan dan dikembangkan orang dan penerapannya. Metode optimasi bermula pada usaha untuk menemukan nilai-nilai maksimum atau minimum sebuah fungsi yang menjadi pokok persoalan dalam kalkulus ketika pertama kali orang mengetengahkan teorema-teorema yang berkaitan dengan nilai tengah atau nilai rata-rata sebuah fungsi. Persoalan ini berkembang secara praktis dalam usaha untuk menemukan nilai-nilai yang optimal pada suatu selang nilai sebuah fungsi. Yang kemudian menjadi cabang tersendiri dalam matematika menjadi matematika optimasi. Dalam kajian ini menyimpulkan bahwa optimasi hanya sebagai usaha untuk memperoleh pilihan solusi terbaik dari sejumlah solusi yang mungkin tersedia. Dengan demikian, gagasan optimasi dapat diperluas dan dikembangkan dalam berbagai konteks yang berbeda dari konteks sebelumnya, dalam cara pandang metode yang berbeda. Kata Kunci: Metode Optimasi, Komputasi, Matematika pemrograman. ]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Framework Codeigniter dalam Pengembangan Sistem Informasi Pendataan Laporan Kerja Praktek Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Unsoed ]]>
<![CDATA[Lasmedi Aufan]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 1 Nomor 2, Nopember 2010 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (358.26 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v1i2.413
<![CDATA[The development of Internet and Web developing so quickly, giving rise to a new branch of Science (engineering Web) Web engineering technology.Web Engineering is a new branch of science which includes the study of evolution or the web using the framework, application engineering process which is why web development easier and faster. Deepening knowledgeof the author about using CodeIgniter framework, the authors developed a collecting data report on practical work study program Unsoed Informatics student information system]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Layanan Verifikator Pengadaan dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) ]]>
<![CDATA[Galih Permana]]>;
<![CDATA[Alam Rahmatulloh]]>;
<![CDATA[Rianto Rianto]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 6 Nomor 2, November 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1274.638 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v6i2.3204
<![CDATA[Layanan verifikator pengadaan merupakan suatu layanan untuk mencatat dan memeriksa kelengkapan data suatu perusahaan yang melakukan verifikasi pada layanan pengadaan secara elektronik (LPSE). Layanan verifikator sebelumnya masih menggunakan cara manual dan belum terkomputerisasi. Hal tersebut menjadi permasalahan yang sangat berdampak terhadap hasil verifikasi data. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu memberikan keputusan, yaitu sistem pendukung keputusan dengan metode SMART (Simple Multi Attribute Technique). Sistem ini diharapkan menjadi solusi yang mampu menyelesaikan masalah verifikasi data untuk menentukan keputusan perusahaan berdasarkan berkas-berkas yang dikumpulkan oleh perusahaan pada layanan pengadaan secara elektronik (LPSE). Model yang digunakan untuk membangun sistem layanan verifikator pengadaan ini menggunakan model waterfall. Dengan dibangunnya suatu sistem layanan verifikator pengadaan yang diimplementasikan menggunakan sistem pendukung keputusan metode SMART maka dapat membantu dalam menentukan keputusan atau penilaian terhadap perusahaan yang melakukan verifikasi data.]]>
<![CDATA[Tingkat Keoptimalan Algoritma Pelatihan pada Jaringan Syaraf Tiruan (Studi Kasus Prediksi Prestasi Belajar Mahasiswa) ]]>
<![CDATA[Hindayati Mustafidah]]>;
<![CDATA[Dimara Kusuma Hakim]]>;
<![CDATA[Sigit Sugiyanto]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 3, Mei 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (275.078 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v2i3.714
<![CDATA[Algoritma pelatihan dalam jaringan syaraf tiruan telah diterapkan dalam permasalahan prediksi prestasi belajar mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto didasarkan atas nilai-nilai dalam mata pelajaran yang diujikan dalam Ujian Nasional saat di SLTA. Algoritma pelatihan yang digunakan adalah traingd, namun algoritma ini belum pernah dibandingkan tingkat keoptimalannya dengan algoritma pelatihan yang lain khususnya dalam kasus ini. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan pembandingan tingkat keoptimalan dari algoritma pelatihan traingd, traingdm, learngd, dan learngdm dalam contoh kasus prediksi prestasi belajar mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto.Proses penerapan algoritma pelatihan dilakukan dengan pemrograman menggunakan bahasa pemrograman MATLAB. Sedangkan data hasil penerapan algoritma dilakukan uji perbedaanerror yang dihasilkan (uji keoptimalan) menggunakan perangkat lunak SPSS 16.0.Berdasarkan hasil uji statistik dari keempat algoritma diperoleh rata-rata masing-masing algoritma yaitu learngd: 0.0215, learngdm: 0.0163, traingd: 0.0211, dan traingdm: 0.0267. Dengan taraf alpha 5%, diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,632. Hasil uji disimpulkanbahwa keempat algoritma pelatihan dengan beberapa parameter jaringan yang meliputi variasi epoh maksimum danlearning rate, tidak memberikan pengaruh terhadap tingkat error yang dihasilkan secara signifikan. Hal ini berarti tidak ada perbedaan tingkat optimalisasi atau keempat algoritma pelatihan memiliki tingkat optimalisasi sama]]>
<![CDATA[Penerapan Teknik SURF pada Forensik Citra untuk Analisa Rekayasa Foto Digital(Application of SURF Technique in Image Forensic for Digital Photo Engineering Analysis) ]]>
<![CDATA[Wicaksono Yuli Sulistyo]]>;
<![CDATA[Imam Riadi]]>;
<![CDATA[Anton Yudhana]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (743.302 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v8i2.6602
<![CDATA[Perkembangan teknologi citra digital yang semakin maju membuat mudahnya merekayasa suatu citra. Perubahan pada citra membuat informasi yang disampaikan menjadi berubah dan rawan dimanfaatkan menjadi aksi kejahatan digital. Salah satu cara menyelesaikan kasus kejahatan digital ini menggunakan forensik citra. Penelitian ini menggunakan metode teknik pendeteksian rekayasa foto digital Speeded Up Robust Features (SURF). Tahapan pertama melakukan mengakuisisi data kemudian melakukan proses ekstraksi dengan hasil akuisisi tersebut. Hasil yang sudah didapat dianalisis menggunakan algoritma SURF, algoritma ini mendeteksi adanya manipulasi pada foto dengan tidak adanya keypoint pada beberapa objek yang tidak terhubung. Rekayasa foto digital dapat dipastikan menggunakan perbandingkan kualitas citra pada setiap foto dengan perhitungan MSE, RMSE dan PSNR. Hasil perbandingan nilai kualitas didapat perbedaan antara nilai kualitas pada foto asli dan foto manipulasi, hal tersebut dapat membuktikan bahwa foto tersebut sudah dimanipulasi.]]>
<![CDATA[Basis Data Fuzzy Model Tahani untuk Menentukan Jenis Pakan Ikan Berdasarkan Harga dan Kandungan Gizi Bahan Baku Pakan ]]>
<![CDATA[Moh Aya Sofia]]>;
<![CDATA[Hindayati Mustafidah]]>;
<![CDATA[Suwarsito Suwarsito]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 3 Mei 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2530.975 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v3i3.870
<![CDATA[Di negara – negara berkembang khususnya Indonesia, usaha budidaya ikan sangat diminati, selain luasnya lahan yang bisa dimanfaatkan, juga karena keuntungan yang didapat. Tetapi walaupun usaha ini banyak peminatnya dan pemerintah dalam hal ini dinas peternakan dan perikanan telah mencanangkan program yang sangat membantu bagi para peternak ikan, usaha ini tidak lepas dari berbagai masalah, salah satu masalah yang mendasar adalah kesalahan dalam pemilihan pakan ikan. Hal ini tentunya akan merugikan kedua belah pihak, ikan tidak terpenuhi cakupan gizinya sedangkan peternak akan mengalami kerugian dikarenakan ikan tidak tumbuh sesuai dengan yang diharapkan. Sistem basis data fuzzy model Tahani dapat membantu untuk menyelesaikan masalah di atas. Dengan menggunakan basis data fuzzy maka para pengguna dalam hal ini para peternak ikan, akan memperoleh kemudahan dalam mendapatkan informasi pakan ikan yang sesuai dengan kandungan gizi bahan baku pakan dan sesuai dengan harga pakan ikan yang diinginkan peternak. Dengan menggunakan sistem ini maka kesalahan dan ketidaktepatan dalam pemilihan pakan ikan bisa diminimalisir]]>
