cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 166 Documents
 8   9   10   11   12 
Search results for , issue "Vol 13, No 2 (2025)" : 166 Documents clear
PERANCANGAN ALAT UKUR KADAR pH DAN SUHU AIR BERBASIS ARDUINO UNO Nugroho, Setyo Adi; Aprilia, Septi; Anindyahadi, Fitri; Budi, Naufal Setya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6398

Abstract

Air merupakan suatu kebutuhan yang tidak bisa dilepaskan dari kegiatan rumah sakit.  Rumah sakit menggunakan air dalam berbagai keperluan seperti persiapan obat, sanitasi, prosedur operasi, keperluan pasien dan kegiatan laboratorium rumah sakit.  Kualitas air untuk kegiatan laboratorium di rumah sakit berbeda dengan kualitas air minum, air untuk keperluan higiene sanitasi, air untuk hemodialisis karena air untuk laboratorium harus memenuhi kemurnian tertentu dan memenuhi maksimum kadar kontaminan ion tertentu agar tidak menjadi katalisator.  Oleh karena itu , pH dan suhu air perlu di ukur agar kontaminan ion dalam air tersebut tidak bereaksi dengan bahan laboratorium yang dapat mengganggu fungsi peralatan laboratorium.  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara merancang, sistem kerja dan validasi prototipe alat ukur kadar pH dan suhu air.  Penelitian ini menggunakan metode riset dan pegembangan suatu produk dan menguji keefektifan pada pengukuran kadar pH dan suhu air dengan nilai pH air pada suhu normal yang didapat < 5,0 dikategorikan tidak normal, apabila nilai 5,0 sampai dengan 8,0 dikategorikan normal, apabila > 8,0 dikategorikan tidak normal (Permenkes, 2019).  Berdasarkan pengumpulan data yang dilakukan dengan 10 kali pengujian menggunakan larutan buffer dan sampel air, hasil kesalahan tidak lebih dari 5%. Kesimpulan alat sudah tervalidasi dan suhu dapat mempengaruhi selisih pembacaan pH kemudian untuk pembacaan pH dan suhu alat prototipe bekerja dengan baik.
PERANCANGAN UI/UX PADA WESBITE MANUFAKTUR DENGAN METODE DESIGN THINKING PROCESS (STUDI KASUS: PT. TRIJAYA TEKNIK KARAWANG) Darsanjaya, Ade Sutrisna; Masum, Aziz; Ridha, Azhari Ali
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6068

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong penggunaan aplikasi berbasis web dalam berbagai aktivitas manusia, termasuk dalam kebutuhan komunikasi dan pemasaran. Salah satu contohnya adalah website PT. Tri Jaya Teknik Karawang, yang memerlukan desain ulang UI/UX untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan desain website yang lebih menarik dan efisien dengan menggunakan metode Design Thinking, yang melibatkan tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan test. Metode penelitian ini dirancang untuk memahami kebutuhan pengguna, mengidentifikasi masalah utama, dan menghasilkan solusi inovatif yang sesuai dengan kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan Design Thinking berhasil menciptakan desain yang lebih fokus pada kebutuhan pengguna, memberikan pengalaman yang memuaskan, efisiensi penggunaan, dan daya tarik visual yang lebih baik. Pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 83 dari 100, menempatkannya dalam kategori "Acceptable Excellent". Selain itu, pengujian dengan metode Single Ease Question (SEQ) menunjukkan skor rata-rata 6,09 dari 7, yang mengindikasikan antarmuka mudah digunakan. Hasil uji validitas dan reliabilitas dari kedua metode pengujian menunjukkan data valid dan reliabel, sehingga mendukung keberhasilan desain ulang website ini.
PERANCANGAN APLIKASI PENGENALAN TATA SURYA BERBASIS AUGMENTED REALITY MARKER BASED Darma Putra, Gusti Ngurah Asoka; Putra, I Nyoman Tri Anindia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6422

Abstract

Pemahaman mengenai tata surya merupakan tantangan dalam dunia pendidikan, terutama karena keterbatasan media pembelajaran yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi Augmented Reality (AR) berbasis Marker sebagai media pembelajaran interaktif dalam mengenalkan tata surya. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang meliputi pengumpulan informasi, perancangan aplikasi, dan pengujian usability. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk melihat model tiga dimensi (3D) dari planet-planet dalam tata surya melalui kamera perangkat mobile. Hasil pengujian usability menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif, dengan tingkat keberhasilan pengguna dalam menyelesaikan tugas mencapai 100%. Dengan demikian, teknologi Augmented Reality dapat menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan pengalaman belajar yang lebih interaktif dan menarik.
PEMANFAATAN ALGORITMA K-MEANS DALAM ANALISIS DATA PENJUALAN TOKO BUYUNG UPIK JS DI LAZADA Angraeni, Devita Fitri; Rahaningsih, Nining; Dana, Raditya Danar; Rohmat, Cep Lukman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6438

Abstract

Banyaknya produk yang dijual oleh Toko Buyung Upik JS di Lazada menimbulkan kesulitan dalam menentukan produk yang laku dan kurang laku, sehingga terjadi ketidakseimbangan stok, seperti kelebihan pada produk yang kurang diminati dan kekurangan pada produk yang populer. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan produk berdasarkan pola penjualan menggunakan teknik data mining untuk membantu strategi penjualan dan pengelolaan stok yang lebih efektif. Algoritma K-Means digunakan untuk clustering data penjualan, mencakup jumlah stok, transaksi, dan harga. Proses data mining meliputi tahapan Selection, Preprocessing, Transformation, Data Mining, dan Interpretation/Evaluation. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan dengan Elbow Method, sedangkan kualitas clustering dievaluasi menggunakan Davies Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan jumlah cluster optimal adalah empat: Cluster 0 (83 produk, penjualan stabil), Cluster 1 (121 produk, penjualan tinggi), Cluster 2 (14 produk, kurang diminati), dan Cluster 3 (38 produk, penjualan moderat). Nilai rata-rata jarak dalam cluster adalah 54.941.560,812, dengan DBI sebesar 0,386 yang menunjukkan kualitas clustering cukup baik. Hasil ini memberikan wawasan bagi toko untuk memprioritaskan pengelolaan stok dan mengoptimalkan penjualan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK ANALISIS POLA ASOSIASI PENJUALAN PADA MINI RESTO JURAGAN NASBAK Ramadhan, Farras
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6188

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah memberikan pengaruh besar di berbagai bidang, termasuk sektor kuliner. Mini Resto Juragan Nasbak menghadapi kendala berupa kurangnya sistem analisis data yang memadai, sehingga pola pembelian pelanggan belum dapat dioptimalkan untuk menunjang strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Tahapan sistematis yang dilakukan, yaitu pengumpulan data, seleksi data, pre-processing, transformasi data, analisis dengan algoritma FP-Growth, evaluasi hasil, hingga interpretasi. Analisis dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner untuk memastikan hasil yang akurat dan proses yang lebih mudah dalam mengolah data yang kompleks. Parameter yang digunakan adalah minimum support sebesar 40% dan confidence 80%, guna memastikan relevansi pola yang ditemukan. Hasil analisis menunjukkan adanya pola pembelian yang signifikan, seperti kombinasi antara Nasi Bakar Tongkol dan Nasi Bakar Ayam kecap dengan Cireng Baso, yang memiliki tingkat confidence hingga 82,6% merupakan kombinasi dengan nilai Confidence tertinggi.  Temuan ini membuka peluang bagi Mini Resto Juragan Nasbak untuk mengembangkan strategi promosi, seperti penawaran paket menu. Penelitian ini juga memberikan ruang bagi studi lanjutan, seperti eksplorasi algoritma lain atau penambahan variabel, seperti waktu transaksi dan preferensi pelanggan, untuk menghasilkan analisis yang lebih komprehensif.
PERANCANGAN SISTEM MONITORING KELEMBABAN TANAH BERBASIS ARDUINO UNTUK OPTIMASI KEKERINGAN PADA TANAMAN HIAS amanda, Luky -; yusman, Yanti -
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6475

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan peluang untuk mengatasi tantangan dalam merawat tanaman hias, khususnya dalam pemantauan kelembaban tanah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring kelembaban tanah berbasis Arduino sebagai solusi inovatif dalam optimasi penyiraman tanaman hias. Sistem ini menggunakan sensor kelembaban tanah yang mampu mendeteksi tingkat kelembaban secara real-time dan memberikan informasi kepada pengguna melalui tampilan digital.Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi penggunaan air, mengurangi risiko kekeringan, dan mempermudah perawatan tanaman bagi pemilik dengan keterbatasan waktu atau pengetahuan. Selain itu, teknologi ini juga dapat mendukung tren pertanian perkotaan dan pelestarian lingkungan melalui efisiensi penggunaan sumber daya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang efektif dalam memberikan informasi real-time mengenai kondisi tanah, sehingga berkontribusi dalam perawatan tanaman hias yang lebih baik.
KLASIFIKASI KESEHATAN MENTAL PADA USIA REMAJA MENGGUNAKAN METODE SVM Pratiwi, Elsa Eka; Aisy, Alaysha Rihadatul; Rahmaddeni, Rahmaddeni; Ananta, Nita
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6232

Abstract

Kesehatan mental merupakan faktor krusial dalam kehidupan individu, khususnya pada remaja yang rentan mengalami gangguan mental akibat tekanan hidup. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kondisi kesehatan mental pada remaja dengan menerapkan metode SVM. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari dataset kesehatan mental. Proses analisis mencakup tahap preprocessing data, eksplorasi data, penerapan teknik oversampling menggunakan SMOTE, serta optimasi model SVM melalui Grid Search Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM memberikan performa optimal dalam mengklasifikasikan kesehatan mental. Dengan pembagian data sebesar 60:40, model memperoleh akurasi sebesar 79%. Precision untuk kelas 0 mencapai 0.79, sementara kelas 1 sebesar 0.80, menunjukkan tingkat ketepatan model yang cukup baik dalam mengidentifikasi setiap kategori. Selain itu, recall untuk kelas 0 sebesar 0.83, mengindikasikan bahwa model mampu mendeteksi sebagian besar data yang benar-benar termasuk dalam kategori tersebut. Penelitian ini membuktikan bahwa metode SVM efektif dalam mengidentifikasi kondisi kesehatan mental pada remaja dan berpotensi menjadi alat pendukung dalam sistem deteksi dini gangguan mental.
ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERHADAP PILKADA 2024 DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Hidayat, Taufik; Siddiq, Muhammad Jafar; Jayasri, Sandika; Suhendi, Aldi; Rizky, Robby
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6280

Abstract

Penelitian ini membahas analisis sentimen opini masyarakat terhadap Pilkada 2024 di media sosial Twitter menggunakan algoritma Naïve Bayes dan pembobotan TF-IDF. Data dikumpulkan melalui proses crawling menggunakan Python, menghasilkan 5.182 tweet yang kemudian diproses melalui tahap preprocessing, termasuk case folding, cleansing, stemming, dan labeling. Setelah preprocessing, 4.041 data digunakan untuk analisis sentimen dengan kategori sentimen Netral, Positif, dan Negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu memberikan akurasi sebesar 77%, dengan F1-score tertinggi pada kategori Netral sebesar 0,85. Tema dominan yang ditemukan melalui pembobotan TF-IDF meliputi keamanan, partisipasi masyarakat, dan keberhasilan Pilkada. Evaluasi menggunakan Confusion Matrix membuktikan bahwa metode Naïve Bayes efektif untuk memahami opini masyarakat, sehingga hasil analisis ini dapat memberikan wawasan berharga bagi pemangku kepentingan dalam meningkatkan strategi komunikasi dan keterlibatan publik
PERANCANGAN UI/UX SISTEM MANAJEMEN KELAS DI UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG DENGAN METODE DESIGN THINKING Exanova, Deft Valian; Voutama, Apriade
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6315

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang UI/UX sistem manajemen kelas di Universitas Singaperbangsa Karawang menggunakan metode Design Thinking. Permasalahan utama yang ditemukan mencakup kesulitan komunikasi antar pengguna, keterbatasan informasi terkait jadwal dan ruang kelas, serta antarmuka yang kurang intuitif. Metode penelitian diawali dengan tahap Planning untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna, dilanjutkan dengan tahapan Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Pada tahap Empathize, data dikumpulkan melalui wawancara dan survei guna memahami kebutuhan dan kendala pengguna. Selanjutnya, dirumuskan permasalahan inti pada tahap Define, dan berbagai solusi diusulkan pada tahap Ideate. Prototype aplikasi dirancang menggunakan Figma, kemudian diuji menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk menilai kebergunaan sistem. Hasil pengujian menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 75.5, yang mengindikasikan bahwa desain UI/UX yang diusulkan memiliki tingkat kebergunaan yang baik. Kesimpulannya, penerapan metode Design Thinking efektif dalam merancang UI/UX yang intuitif dan fungsional untuk sistem manajemen kelas. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan sistem serupa di institusi lain.
ANALISIS EFISIENSI PELAYANAN KESEHATAN DENGAN VISUALISASI DATA INTERAKTIF DI POWER BI Nurhakim, Irsyad; Voutama, Apriade
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6355

Abstract

Dalam era digital yang berkembang pesat, efisiensi pelayanan kesehatan menjadi faktor esensial dalam meningkatkan kualitas layanan medis. Penelitian ini menganalisis efisiensi pelayanan kesehatan melalui visualisasi data interaktif berbasis Microsoft Power BI. Dengan metode Extract, Transform, Load (ETL), dataset dari Kaggle diolah menjadi dashboard interaktif yang menampilkan Key Performance Indicators (KPI), seperti jumlah pasien, pendapatan, distribusi kondisi medis, dan tren rawat inap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Power BI meningkatkan efisiensi operasional dengan analisis data yang lebih akurat. Namun, keterbatasan dataset masih menjadi tantangan. Integrasi machine learning di masa depan diharapkan memperkuat analisis prediktif untuk mendukung pengambilan keputusan strategis.

Page 10 of 17 | Total Record : 166

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue