Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Articles
202 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 12 No. 3 (2024)"
:
202 Documents
clear
<![CDATA[INVESTIGASI KINERJA FLYBACK KONVERTER DENGAN MODE KONDUKSI KONTINYU BERBASIS KONTROL PI ]]>
<![CDATA[Adela, Aulia]]>;
<![CDATA[Wiryajati, I Ketut]]>;
<![CDATA[Satiawan, I Nyoman Wahyu]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4280
<![CDATA[Flyback konverter adalah salah satu jenis konverter DC-DC yang umum digunakan dalam aplikasi elektronik. Dalam penelitian ini, dilakukan simulasi flyback konverter. Simulasi dilakukan menggunakan perangkat lunak simulink MATLAB untuk memvalidasi desain dan parameter yang diinginkan. Pengujian dilakukan dengan memvariasikan nilai duty cycle dari 5% hingga 99% dengan tegangan input tetap sebesar 48 V dan frekuensi operasi sebesar 25 kHz. Pada saat range duty cycle antara 5% - 60%, nilai arus masukan adalah 0,00048 A, dan tegangan output yang dihasilkan berada dalam range 0,1505 V – 1,792 V. Sedangkan pada saat range duty cycle antara 65% - 99%, nilai arus yang diperoleh adalah 0,0004801 A, nilai tegangan yang dihasilkan mencapai range 1,939 V – 2,939 V. Dengan demikian, hasil dari pengujian tersebut adalah terdapat hubungan antara duty cycle dan tegangan keluaran pada flyback konverter. Dimana tegangan keluaran cenderung meningkat seiring dengan peningkatan duty cycle. Selain itu, arus input yang tinggi juga dapat mempengaruhi tegangan keluaran. Dimana tegangan keluaran cenderung meningkat seiring dengan peningkatan arus masukan.]]>
<![CDATA[REDESIGN USER INTERFACE WEBSITE UNIVERSITAS BINA SARANA INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING DAN SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) ]]>
<![CDATA[Novianti, Diah]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4300
<![CDATA[The use of information technology and the internet has become an indispensable necessity, especially in the education sector. Bina Sarana Informatika University (BSI) faces the challenge of maintaining competitiveness through an informative, user-friendly, and responsive official website. This research employs the System Usability Scale (SUS) method and a design thinking approach to enhance the usability of the BSI website. The research results demonstrate a significant increase in user satisfaction and experience after the redesign process of BSI website's UI/UX, with the SUS score improving from 49 to 92. This underscores the importance of considering user needs in information technology development, particularly in higher education contexts. In conclusion, the design thinking approach and usability evaluation using the SUS method are effective strategies in improving the usability quality of educational websites and supporting a better user experience.]]>
<![CDATA[PENILAIAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN COBIT 5 SUBDOMAIN DSS02 MANAGE SERVICE REQUESTS AND INCIDENTS (STUDI KASUS : PT BANK MANDIRI LAMPUNG) ]]>
<![CDATA[Valerian, Arista Kirana]]>;
<![CDATA[Nama, Gigih Forda]]>;
<![CDATA[Pradipta, Rio Ariestia]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4302
<![CDATA[Evaluasi tata kelola TI subdomain DSS02 di PT Bank Mandiri Lampung difokuskan pada permintaan layanan dan masalah dengan harapan dapat meningkatkan kinerja perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah mengenali tingkat kemampuan saat ini di PT Bank Mandiri Lampung serta memberikan rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan tata kelola teknologi informasi. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif melalui studi literatur, observasi, dan wawancara. Hasil rekapitulasi kuesioner IT Control Diagnostic menunjukkan nilai rata-rata keseluruhan sebesar 40%, menandakan bahwa beberapa jabatan memiliki tanggung jawab ganda, namun kinerja mereka tetap baik karena berhasil memenuhi tugas utama perusahaan. Berdasarkan hasil kuesioner Management Awareness Diagnostic, tingkat kemampuan saat ini rata-rata adalah 4,27 atau berada pada level 4, sedangkan tingkat kemampuan yang diharapkan adalah 4,53 atau level 5. Dari penelitian ini dihasilkan 12 rekomendasi untuk mengurangi kesenjangan antara tingkat kemampuan saat ini dan yang diharapkan, sehingga dapat mencapai level 5 proses yang dioptimalkan, dengan fokus pada efisiensi, efektivitas, inovasi, dan pengembangan manajemen berkelanjutan dalam proses DSS02.]]>
<![CDATA[JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI PERMOHONAN INSTALASI LISTRIK MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION ]]>
<![CDATA[Suhendro, Dedi]]>;
<![CDATA[Pramesti, Adinda Frizy]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4303
<![CDATA[PT. PLN (Persero) sebagai perusahaan BUMN di Indonesia yang bertanggung jawab menyediakan dan mengelola pasokan listrik. Perusahaan ini pun merupakan satu-satunya perusahaan milik Negara yang menyediakan jasa ketenagalistrikan, sehingga mempunyai hak eksklusif untuk menjual tenaga listrik di Indonesia. Masalah yang timbul adalah pada penyediaan perlengkapan atau alat untuk membangun saluran listrik baru, minimnya tenaga kerja dan terbatasnya jumlah instalasi per hari. Perlu dilakukan perkiraan untuk mengetahui jumlah permohonan instalasi listrik dimasa mendatang. Data perkiraan tersebut sesuai dengan jumlah kebutuhan instalasi listrik di wilayah kerja PT. PLN (Persero) UP3 Pematang Siantar Januari s/d Agustus 2023. Algoritma yang digunakan untuk prediksi adalah jaringan syaraf tiruan backpropagation. Algoritma backpropagation ini menggunakan lima model arsitektur diantaranya 6-20-1, 6-30-1, 6-40-1, 6-50-1 dan 6-60-1. Di antara kelima model arsitektur yang digunakan, dipilih arsitektur terbaik yaitu 6-30-1 yang mempunyai akurasi 90%, MSE 0,000998854 dan tingkat error yang digunakan 0,001-0,25. Oleh karena itu, model arsitektur ini cukup efektif untuk memprediksi jumlah permohonan instalasi listrik.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE PREFERENCE SELECTION INDEX DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN DENGAN MODEL CUSTOMER SATISFACTION INDEX (CSI) (Studi Kasus: Dealer Yamaha di Tasikmalaya) ]]>
<![CDATA[Dimyati, Taopik]]>;
<![CDATA[Hartono, Rudi]]>;
<![CDATA[Supriatman, Agus]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4304
<![CDATA[Abstract. The growth of the motorcycle automotive industry is experiencing rapid growth which provides challenges for Yamaha dealers, especially in Tasikmalaya. The results of interviews and initial observations of staff and two customer samples from each dealer revealed several problems in the context of customer service. Such as difficulty communicating with technicians, unclear estimation of service time, limited availability of spare parts, unexplained additional costs and lack of information related to warranty or other promos. To determine the ranking of Yamaha dealers in Tasikmalaya based on customer satisfaction index values, a Decision Support System (SPK) and customer satisfaction index measurement techniques are needed. Customer Satisfaction Index (CSI) will be used to measure customer satisfaction and Preference Selection Index (PSI) approach will be used to support decision making in the Decision Support System (SPK). The CSI value in this study is 77.997 or 78% (Good). Yamaha Deta Singaparna dealer has the highest PSI value of 0.90251 so it ranks top. All dealers focus heavily on evaluating parking lot parameters, especially Yamaha Robbani Motor. It ranks the bottom with a score of 0.64258. The final result of this research shows that this problem can be solved by using the correlation between CSI and PSI approaches.]]>
<![CDATA[RANCANGAN PROTOTYPE MONITORING NOTIFICATION ALARM PADA PERALATAN NAVIGASI MERK THALES ]]>
<![CDATA[Hidayat, Lukman Yudand]]>;
<![CDATA[Fadly, Hendri]]>;
<![CDATA[Sulaiman, Muhammad Arif]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4305
<![CDATA[Abstrak. Pada pelaksanaan penelitian ini penulis dihadapkan dengan permasalahan yang terjadi pada fasilitas monitoring navigasi penerbangan yaitu ADRACS pada system ILS merk Thales, dimana teknisi sering menerima laporan terlebih dahulu dari Air Traffic Control (ATC) yang mendapat informasi dari pilot bahwa Instrument Landing System (ILS) mengalami masalah. Kondisi ini terjadi karena Peralatan Remote Control Monitoring System (RCMS) dari Instrument Landing System (ILS) berada di ruang teknisi. Ketika teknisi tidak berada di ruangan tersebut, terutama saat sedang bekerja di lokasi lain, mereka tidak mendapatkan notifikasi langsung jika kondisi ILS terjadi alarm. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development. Tindakan penyelesaian pada permasalahan ini yaitu dengan membuat suatu software yang dapat memberikan informasi secara fleksibel dan real time kepada para teknisi dimanapun berada, dengan harapan teknisi mampu mengetahui lebih dahulu jika peralatan mengalami alarm yang dapat meningkatkan efektifitas perbaikan dan perawatan peralatan navigasi penerbangan.Abstract. In the course of this research, the author encountered issues with the monitoring facility of the flight navigation, specifically the ADRACS in the Thales ILS system. Technicians often receive reports from Air Traffic Control (ATC) first, who in turn receive information from pilots indicating problems with the Instrument Landing System (ILS). This situation arises due to the Remote Control Monitoring System (RCMS) equipment for the ILS being located in the technician's room. When technicians are not present in the room, particularly when they are working elsewhere, they do not receive direct notifications if the ILS system alarms. This study employs the Research and Development method. The solution to this issue involves developing software capable of providing flexible and real-time information to technicians wherever they may be. The aim is for technicians to be informed promptly if equipment alarms occur, thereby enhancing the effectiveness of navigation equipment maintenance and repair]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI API CHATGPT SUMMARIZER BERBASIS WEBSITE ]]>
<![CDATA[Syahrohim, Imam]]>;
<![CDATA[Saputra, Septian Dwi]]>;
<![CDATA[Pranatawijaya, Viktor Handrianus]]>;
<![CDATA[Sari, Nova Noor Kamala]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4313
<![CDATA[Penelitian ini memaparkan implementasi API ChatGPT sebagai komponen utama dalam membangun sistem peringkas teks otomatis berbasis website. Dengan semakin melimpahnya informasi dalam bentuk teks di era digital, kebutuhan untuk meringkas konten menjadi ringkasan yang padat namun informatif menjadi semakin penting. Sistem yang diusulkan mengintegrasikan model peringkasan teks canggih dari OpenAI, yakni ChatGPT, ke dalam aplikasi web agar dapat diakses secara luas oleh pengguna. Implementasi mencakup pembangunan antarmuka pengguna yang intuitif, server backend untuk memroses permintaan, serta mekanisme integrasi dengan API ChatGPT. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan ringkasan berkualitas. Analisis mendalam terhadap output ringkasan juga dilakukan untuk mengidentifikasi area perbaikan seperti peningkatan kemampuan identifikasi informasi penting, optimalisasi kejelasan, penyesuaian gaya bahasa, dan penambahan fitur kontrol bagi pengguna. Penelitian ini berkontribusi pada pemanfaatan teknologi AI terkini untuk memfasilitasi akses terhadap informasi penting dari teks panjang secara efisien melalui platform website.]]>
<![CDATA[REKOMENDASI TEMPAT WISATA DI KOTA TASIKMALAYA MENGGUNAKAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITA (ELECTRE) ]]>
<![CDATA[Mahdalena, Nida]]>;
<![CDATA[Sudiarjo, Aso]]>;
<![CDATA[Sri Mulyani, Evi Dewi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4320
<![CDATA[Industri pariwisata suatu daerah memainkan peran penting dalam pembangunan ekonominya. Dalam hal ini, penting bagi pengunjung untuk memilih destinasi wisata berdasarkan minat pribadinya. Namun demikian, memilih di antara banyak tempat wisata yang dapat diakses mungkin sulit. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat Decision Support System (DSS) yang merekomendasikan destinasi wisata di Kota Tasikmalaya dengan menggunakan teknik Electre. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat menyarankan destinasi wisata berdasarkan preferensi pengunjung. Elektre telah terbukti berguna dalam menyelesaikan kompleksitas dalam pengambilan keputusan multi-kriteria. Implikasi praktis penelitian ini adalah SPK dapat membantu wisatawan dalam merencanakan perjalanannya ke Kota Tasikmalaya.]]>
<![CDATA[APLIKASI MANAJEMEN INVENTORI BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN FLUTTER DAN FIREBASE REALTIME DATABASE ]]>
<![CDATA[Saputri, Agnes]]>;
<![CDATA[Hirzan, Alauddin Maulana]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4324
<![CDATA[Manajemen Inventori penting dilakukan dalam bisnis apapun untuk membantu mengoptimalkan persediaan stok, meminimalisir kerugian, serta meningkatkan mutu pelayanan. Pada Toko Mebel Isti lebih dari 500 SKU barang dikelola hanya menggunakan Microsoft Excel sederhana mengakibatkan sulitnya pemantauan data stok. Peluang kerugian dapat mencapai minimal Rp 30.000.000/bulan akibat batalnya transaksi oleh konsumen akibat waktu tunggu pengecekan stok barang ke gudang membutuhkan estimasi waktu 15 menit. Dengan pengembangan Aplikasi STOKIS menggunakan framework flutter dan firebase realtime database dengan metode waterfall yang telah diuji cobakan selama 15 hari dapat memangkas waktu pengecekan stok barang menjadi kurang dari 1 menit, hal tersebut juga berdampak pada peningkatan mutu pelayanan. Dari hasil analisis UI/UX dengan kuesioner UEQ menghasilkan nilai dengan kategori excellent dengan rincian nilai daya tarik 2.82, kejelasan 2.80, efisiensi 2.85, ketepatan 2.80, stimulasi 2.75, kebaruan 2.73 dan hasil survey kepuasan pengguna menghasilkan nilai rata-rata 67.75 yang berarti tergolong dalam area High Marginal dengan grade D serta rating OK.]]>
<![CDATA[PEMODELAN KLASIFIKASI ANEMIA APLASTIK MENGGUNAKAN TEKNIK OVERSAMPLING DAN K-NEAREST NEIGHBORS ]]>
<![CDATA[Kusuma, Fahreza Ananda]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4326
<![CDATA[Anemia aplastik adalah kondisi medis langka yang ditandai oleh produksi sumsum tulang yang tidak memadai dari sel darah merah, sel darah putih, dan platelet. Kondisi ini dapat menyebabkan berbagai komplikasi serius dan memerlukan pengelolaan yang cermat. Dalam penelitian ini, kami menyelidiki metode klasifikasi untuk mengidentifikasi dan memprediksi keberadaan anemia aplastik berdasarkan profil klinis pasien. Kami menerapkan teknik oversampling menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) untuk menangani ketidakseimbangan kelas pada dataset. Selanjutnya, kami menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memodelkan klasifikasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari berbagai fitur klinis, termasuk usia, jenis kelamin, respons pengobatan, dan parameter hematologi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan teknik oversampling bersama dengan KNN dapat menghasilkan model klasifikasi yang efektif untuk anemia aplastik, dengan akurasi mencapai 97.56%. Hasil evaluasi juga menunjukkan nilai F1-Score sebesar 0.9767 dan recall sebesar 0.9545. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan kami memiliki potensi dalam mendukung diagnosis dan manajemen pasien dengan anemia aplastik.]]>
