cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 133   134   135   136   137 
INTEGRASI PAYMENT GATEWAY PADA APLIKASI POINT OF SALES BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN FRAMEWORK REACTJS (STUDI KASUS : TOKO ADIDA PRATAMA) Surya Pratama, Muhammad Idzhar
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7099

Abstract

Toko sembako, sebagai bagian dari Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), berperan penting dalam mendukung perekonomian lokal dan nasional. Namun, kegiatan operasionalnya masih menghadapi berbagai kendala seperti pencatatan transaksi manual, terbatasnya metode pembayaran, serta pengelolaan stok yang belum efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi Point of Sale (POS) berbasis web yang terintegrasi dengan sistem payment gateway untuk meningkatkan efisiensi operasional, khususnya di Toko Adida Pratama. Aplikasi dikembangkan menggunakan ReactJS untuk antarmuka frontend, ExpressJS sebagai backend, dan Prisma ORM dalam pengelolaan basis data. Metode prototyping diterapkan untuk memastikan sistem dapat dikembangkan secara bertahap dan responsif terhadap kebutuhan pengguna. Integrasi dengan Midtrans melalui Snap API memungkinkan pembayaran non-tunai seperti QRIS, e-wallet, dan transfer bank. Hasil pengujian black-box menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai spesifikasi. Dengan demikian, aplikasi ini dapat menjadi solusi digital yang efektif dalam pengelolaan transaksi dan pembayaran di toko sembako.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KASIR LAUNDRY BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS KOPERASI PONDOK PESANTREN RAUDLATUL MUSTHOFA) Rohid Nabawi, Rohid Nabawi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7107

Abstract

Pondok Pesantren Raudlatul Musthofa di Jawa Timur mengelola layanan laundry sebagai bagian dari usaha koperasi. Sistem pencatatan manual yang masih digunakan menimbulkan berbagai kendala, seperti sulitnya mengelola data pelanggan, transaksi, dan laporan keuangan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi kasir laundry berbasis web untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan layanan. Metode yang digunakan adalah Agile Development , dengan pengembangan sistem secara bertahap dan melibatkan umpan balik pengguna. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL, serta dilengkapi fitur notifikasi status cucian melalui WhatsApp. Hasil pengujian Black Box menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik. Implementasi sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi kesalahan pencatatan manual.
PENGEMBANGAN SISTEM PERIZINAN SANTRI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN PHP NATIVE DI PONDOK PESANTREN RAUDLATUL MUSTHOFA Fikri, Ahmad Dzakiyyul Fikri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7108

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem perizinan santri berbasis web di Pondok Pesantren Raudlatul Musthofa sebagai solusi atas ketidakefisienan sistem manual. Pengembangan dilakukan menggunakan pendekatan Agile Development melalui tahapan iteratif, mencakup perencanaan, perancangan, pengkodean, pengujian, dan penerapan. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka. Hasil menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi, transparansi, dan efektivitas proses perizinan. Sistem dikembangkan menggunakan PHP native dan MySQL, serta mendukung pengelolaan perizinan secara real-time dan aman, sehingga memberikan kontribusi positif terhadap layanan administrasi di pondok pesantren.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ACARA RUANGGURU CLASH OF CHAMPIONS (COC) DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER Muhammad Rizki Arya Rifai; Betha Nurina Sari; Garno
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7112

Abstract

Pertumbuhan media sosial seperti YouTube menjadi sumber data penting untuk melihat opini publik terhadap suatu konten, termasuk program edukatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap acara Ruangguru Clash of Champions (COC) melalui komentar di YouTube dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Proses analisis melalui tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang meliputi: pemilihan data, pra-pemrosesan, transformasi, data mining, dan interpretasi. Komentar yang digunakan berasal dari episode pertama acara COC, diambil dalam rentang waktu 29 Juni hingga 31 Desember 2024. Data diberi label sentimen positif, negatif, dan netral, menggunakan metode leksikon. Transformasi data dilakukan dengan metode TF-IDF yang sudah dituning untuk menghasilkan fitur yang relevan. Selanjutnya klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes dan divalidasi menggunakan teknik 10-fold cross-validation. Hasil evaluasi melalui Confusion Matrix menunjukkan rata-rata 10 kali lipat dengan nilai akurasi sebesar 70,55%, presisi 74,75%, recall 62,36%, dan f1-score 64,38%. Penelitian ini memberikan gambaran persepsi masyarakat terhadap acara COC dan dapat menjadi bahan evaluasi untuk meningkatkan kualitas program edukatif ke depan.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL GANGGUAN KEPRIBADIAN PADA GEN Z MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Feby Kristina Butar Butar; Agus Sidiq Purnomo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7126

Abstract

Gen Z merupakan kelompok usia yang memiliki keterlibatan tinggi dalam pemanfaatan teknologi dan media sosial. Intensitas penggunaan ini berpotensi memengaruhi kondisi psikolog mereka, termasuk meningkatkan risiko terhadap gangguan kepribadian (personality disorder). Gangguan kepribadian cenderung sulit untuk diidentifikasi secara dini karena gejala yang muncul bersifat beragam dan sering kali tumpang tindih. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan suatu sistem pakar berbasis web yang dapat melakukan diagnosis awal terhadap berbagai jenis gangguan kepribadian pada individu khususnya dari kalangan Gen Z, dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Sistem ini diharapkan mampu membantu proses klasifikasi gangguan berdasarkan gejala-gejala spesifik yang dilaporkan oleh pengguna. Pengembangan sistem dalam penelitian ini dilakukan melalui tujuh tahapan utama, yaitu tahap pengumpulan data, tahap pengembangan sistem, analisis data, analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi sistem, serta tahap pengujian sistem. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas 20 kasus dengan total 39 jenis gejala dan 10 kategori gangguan kepribadian. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, sistem menunjukkan tingkat akurasi sesuai 97,6% dan 2,4% tidak sesuai.
KECERDASAN BUATAN UNTUK INTERVENSI TANTRUM PADA ANAK AUTIS Nur Aziz, Arman; Latifah Husni , Nyayu; Rahman, A; Amperawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7127

Abstract

Perilaku tantrum pada anak dengan Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan tantangan serius yang memengaruhi proses belajar dan kualitas hidup anak. Dalam dekade terakhir, teknologi kecerdasan buatan (AI) mulai diterapkan untuk mendeteksi dan mengintervensi tantrum secara cepat dan akurat. Studi literatur ini bertujuan mengkaji berbagai pendekatan AI, seperti pengenalan ekspresi wajah menggunakan Convolutional Neural Network (CNN), pemantauan sinyal fisiologis dengan CNN-LSTM, pengenalan aktivitas berbasis video, dan diagnosis awal ASD melalui algoritma machine learning seperti SVM, LR, RF, dan ANN. Hasil kajian menunjukkan bahwa MediaPipe merupakan metode paling prospektif karena mampu melacak gerakan tubuh secara real-time dan efisien secara komputasi. Studi ini menyimpulkan bahwa MediaPipe berpotensi besar dikembangkan sebagai sistem intervensi tantrum untuk membantu pengasuh dan tenaga profesional di lingkungan dinamis seperti sekolah inklusi dan ruang terapi.
TINJAUAN METODE PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK DETEKSI OBJEK OTOMATIS Nasution, Mansalwa Utama; Lailan Sofinah Harahap; Fajar Syakbani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7135

Abstract

Deteksi objek otomatis merupakan bagian penting dalam pengolahan citra digital yang banyak diaplikasikan dalam bidang keamanan, medis, hingga kendaraan otonom. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau dan membandingkan beberapa metode deteksi objek berbasis pengolahan citra digital dengan pendekatan klasik dan deep learning menggunakan Python. Metode klasik yang digunakan adalah Canny Edge Detection dan Template Matching, sedangkan pendekatan modern mencakup YOLOv5. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode berbasis deep learning memberikan akurasi dan kecepatan deteksi yang lebih baik dibandingkan metode klasik. Evaluasi dilakukan berdasarkan metrik presisi, recall, dan Intersection over Union (IoU).
UTILIZATION OF IOT SYSTEM FOR WATER DISCHARGE MONITORING AT PAMSIMAS DUKUH JETAK Reyno Da Vinchi; Muhtarom, Moh.; Muhammad, Nibras Faiq
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7136

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemantauan debit air berbasis Internet of Things (IoT) yang memanfaatkan sensor water flow dan mikrokontroler ESP32. Sistem ini dirancang untuk memantau debit dan volume air secara real-time serta mencatat data penggunaan air secara otomatis. Data hasil pengukuran dikirimkan melalui jaringan Wi-Fi ke aplikasi Blynk sebagai media visualisasi dan ke Google Sheets sebagai media penyimpanan data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan akurat dan stabil dalam mengirimkan data ke platform yang terintegrasi, dengan deviasi pembacaan yang sangat kecil dibandingkan pengukuran manual. Dengan adanya sistem ini, proses monitoring penggunaan air menjadi lebih efisien dan transparan, serta memudahkan pengelola dalam melakukan rekapitulasi dan penarikan iuran. Sistem ini juga memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut, seperti penambahan fitur notifikasi otomatis apabila volume air melampaui batas tertentu.
PENGENDALIAN PENGISIAN AIR OTOMATIS MENGGUNAKAN ESP32, MQTT, DAN KODULAR DENGAN NOTIFIKASI WHATSAPP DAN DATA LOGGING MELALUI GOOGLE SHEETS Wijoseno, Aryo; Putra Uranus, Henri; Pangaribuan, Julinda
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7139

Abstract

Abstrak. Pengisian air toren secara konvensional yang mengandalkan pelampung mekanik memiliki keterbatasan dalam hal akurasi dan fleksibilitas pemantauan. Penelitian ini merancang sistem pengisian toren air otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan mikrokontroler ESP32, sensor ultrasonik AJ-SR04M, dan katup motorized ball valve. Sistem dikendalikan melalui protokol MQTT dan antarmuka aplikasi Kodular untuk memungkinkan kontrol dan pemantauan jarak jauh secara real-time. Data ketinggian air dikirimkan ke pengguna, serta dicatat ke dalam Google Spreadsheet sebagai histori pemantauan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi ketinggian air dengan akurasi stabil (±0,3 cm), merespons otomatisasi pengisian dengan tingkat keberhasilan 100%, dan melakukan pencatatan data tanpa kehilangan paket. Sistem ini terbukti bekerja secara andal dan efisien, serta memberikan keunggulan dibandingkan metode konvensional.
IDENTIFIKASI WILAYAH KEKURANGAN ENERGI KRONIS (KEK) PADA IBU HAMIL DI KABUPATEN KARAWANG MENGGUNAKAN K-MEANS Bagas Aqmal Febrianto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7145

Abstract

Kekurangan Energi Kronis (KEK) pada ibu hamil merupakan permasalahan kesehatan serius di Indonesia, termasuk di Kabupaten Karawang. Kondisi ini berkontribusi terhadap berbagai komplikasi kehamilan, seperti Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) serta peningkatan risiko morbiditas dan mortalitas ibu dan bayi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memetakan wilayah dengan risiko tinggi KEK di Kabupaten Karawang menggunakan pendekatan K-Means Clustering. Data yang digunakan berasal dari Dinas Kesehatan Kabupaten Karawang untuk periode Januari hingga September 2024, mencakup 12.402 data ibu hamil yang dikumpulkan dari 50 Puskesmas. Proses analisis dilakukan dengan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang terdiri dari tahapan integrasi data, pembersihan data, seleksi data, transformasi data, data mining, evaluasi, dan visualisasi hasil. Algoritma K-Means Clustering diterapkan untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan faktor risiko KEK, meliputi umur ibu, indeks massa tubuh (IMT), jarak kehamilan, paritas, dan status risiko kehamilan. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan menggunakan metode Elbow Method, yang menghasilkan nilai K = 2. Evaluasi klaster dilakukan menggunakan Silhouette Coefficient, dengan nilai 0.67, menunjukkan struktur klaster yang cukup baik. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat lima wilayah dengan risiko tinggi KEK, yaitu Cikampek, Karawang Barat, Karawang Timur, Klari, dan Teluk Jambe Timur, sedangkan 25 wilayah lainnya dikategorikan sebagai tidak berisiko.

Page 135 of 284 | Total Record : 2839

 133   134   135   136   137 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue