cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 165   166   167   168   169 
PREDIKSI PENDERITA DIABETES MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Rahayu, Citra Agustina
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3055

Abstract

Prediksi adalah upaya memperkirakan sesuatu yang akan terjadi di masa depan dengan menggunakan berbagai informasi yang relevan pada waktu sebelumnya dengan menggunakan metode ilmiah. Data mining adalah kumpulan berbagai data atau informasi yang memiliki berbagai fungsi dan sangat bermanfaat di masa mendatang. Pemanfaatan data mining juga tidak hanya untuk teknologi saja melainkan bisa untuk Bidang Kesehatan salah satunya memprediksi penyakit diabetes dengan menggunakan metode Naive Bayes yaitu algoritma yang meminimalkan Kesehatan dari semua metode yang lain. Diabetes mellitus juga dikenal sebagai sekelompok masalah metabolism yang ditandai dengan tingginya kadar gula darah yang berkepanjangan. Diabetes dapat menyebabkan masalah kesehatan yang serius termasuk penyakit kardiovaskular. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi dan mengukur tingkat akurasi penyakit Diabetes. Pengumpulan data yang dilakukan di RSUD dr.soekardjo dengan menghasilkan 502 data pada rekam medis July 2019 – Desember 2022. Pengolahan Naive Bayes menghasilkan prediksi dengan 5 kali pengujian yaitu sebesar 57,38%, 70,27%, 78,26%, 85,71% dan 88,93%.  Akurasi tertinggi sebesar 95.92% artinya rule yang dihasilkan mendekati 100%.
PREDIKSI KELULUSAN SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING Naibaho, Agusti Frananda Alfonsus; Zahra, Amalia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3056

Abstract

In recent years, there has been a number of students who graduated late at Lubuk Alung 1st State Junior Highschool. This statement is supported by graduation data from Lubuk Alung 1st Satet Junior Highschool. Therefore, it is necessary to predict students’ graduation status to identify which factors influence the student’s graduation, which will also consequently help the school to solve problem more easily. To solve this problem, the researchers predict student graduation based on student graduation information. The attributes used are personal data related to students, student academic data, and data related to the work of the student’s parents. This research retrieved data on student graduation from schools that have been recapitulated. The classification algorithms used to predict students’ graduation are decision tree, random forest, and extreme gradient boosting with grid searchCV and k-fold=5. The prediction accuracy using the random forest algorithm outperforms the others with a value of 99.5%.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GINEKOLOGI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Azzahra, Nur Devita; Desiani, Anita
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3063

Abstract

Ginekologi adalah cabang ilmu kedokteran yang berfokus pada tubuh wanita dan kesehatan reproduksinya mulai dari masa pubertas hingga dewasa. Ginekologi merupakan masalah kewanitaan yang asing ditelinga orang awam. Keterbatasan pengetahuan dan informasi yang dimiliki oleh maryarakat tentang kesehatan ginekologi disebabkan karena barbagai kondisi yang ada, dengan faktor utama yang menjadi permasalahan tersebut adalah rasa enggan ataupun malas untuk berkonsultasi secara langsung dengan seorang pakar atau ahli  dikarenakan merasa malu untuk membahas mengenai kesehatan pribadi apalagi yang berhubungan dengan organ vital. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah sistem pakar yang digunakan sebagai alternatif solusi layakya seorang pakar atau ahli dalam mendiagnosis pasien. Penggunaan metode certainty factor dalam membangun sistem pakar diagnosa kanker ginekologi ini diharapkan dapat memberikan informasi yang jelas dengan memunculkan presentase kemungkinan user mengalami masalah kanker ginekologi berdasarkan gejala yang dialami. Sistem pakar ini dibuat dengan tujuan untuk memberikan informasi yang jelas kepada user dengan menampilkan presentase keyakinan bedasarkan seorang pakar. Sistem pakar diagnosa kanker ginekologi dibuat berdasarkan 27 gejala dengan 5 jenis kanker ginekologi yang meliputi kanker serviks, kanker endometrium, kanker vulva, kanker tuba fallopi, dan kanker ovarium, dengan masing-masing tingkat akurasi diagnosa, yaitu 47,8291%, 35,9512%, 58,4773%,45,6657% dan 45,4034%. 
EVALUATION OF THE E-LEARNING SYSTEM OF PT. OTAK KANAN THROUGH BLACKBOX TESTING AND SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) Herdianto, Liga Bayu
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3065

Abstract

In everyday life and education, the internet and information systems play a key role in providing information services to the educational community. Learning has transformed into an online method known as e-learning, which utilizes technology as a means of education. PT. Otak Kanan is currently introducing E-Learning to support students and interns, and they are developing the E-learning Sigarda application. Software testing is an essential part of this process to ensure the quality and functionality of the application and to prevent errors during development. In the testing of the E-Learning Sigarda application, the Blackbox Testing method is used to examine the application's functionality, while the System Usability Scale method is employed to measure user satisfaction. The test results demonstrate the application's alignment with test case scenarios on both admin and user pages. Additionally, the system's E-Learning testing, using the System Usability Scale method with 15 respondents, yielded a score of 91, falling within the "Acceptable" category of the Acceptability range and receiving an "A" rating on the Grade Scale, along with a "Best Imaginable" evaluation in the Adjective rating.
KOMPARASI PENGGUNAAN INSTALASI KABEL NETRAL DARI PLN DAN DARI BUMI LANGSUNG PADA BEBAN LISTRIK 300 WATT taufik, taufik
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3070

Abstract

Pemakaian energi listrik terutama dalam pengukuran yang teliti dan akurat terhadap besaran-besaran listrik merupakan suatu hal yang sangat penting untuk mendukung operasi-operasi pekerjaan yang dilakukan oleh petugas suatu sistem tenaga listrik. Diantara sekian banyak alat ukur listrik salah satunya adalah kWh meter yang merupakan salah satu alat ukur listrik yang terpenting pada suatu sistem  tenaga listrik, karena kWh meter digunakan sebagai alat ukur untuk  transaksi daya listrik. Agar produsen maupun konsumen tidak dirugikan dalam pemakaian energi listrik, maka kWh meter pada masyarakat maupun industri memegang peranan sangat penting untuk mencatat berapa banyak jumlah energi listrik terpakai dalam per bulan. Prinsip kerja kWh meter berdasarkan induksi yang ditimbulkan oleh suatu medan listrik. Penelitian ini membahas penggunaan kabel netral dari PLN dan dari bumi langsung pada beban listrik 300 Watt. Data penggunaan kabel netral dari PLN dan dari bumi langsung masing-masing diambil per hari pada jam yang sama atau mendekati jam yang sama selama satu bulan. Data diambil melalui eksperimental di Laboratorium Teknik Instalasi Tenaga Listrik Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Palembang. Data diambil masing-masing di kWh Meter yang telah dibandingkan dan dianalisa. 
ANALISIS IDENTIFIKASI KECACATAN BEARING MOTOR INDUKSI BERDASARKAN ARUS STATOR DAN TORSI PADA RPM BERBASIS FAST FOURIER TRANSFORM darmawan, mahkuta prawira; Soedjarwanto, Noer Soedjarwanto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3071

Abstract

Motor induksi merupakan salah satu jenis motor listrik yang banyak digunakan di industri. Salah satu kerusakan terbesar yang terjadi pada motor induksi adalah kerusakan bearing yang mencapai 41%. Kerusakan bearing merupakan salah satu jenis kerusakan terbesar yang sering dijumpai pada motor induksi. Pada penelitian ini penulis membahas tentang karakteristik arus stator dan torsi akibat kerusakan bantalan motor induksi pada inner ring dan rolling element yang berpengaruh pada RPM yang dihasilkan. Untuk mendeteksi kerusakan bantalan motor induksi menggunakan analisis FFT (Fast Fourier Transform). Sehingga dengan metode ini dapat dihasilkan analisis identifikasi dan klasifikasi kerusakan bearing yang lebih akurat. Dari hasil analisis diketahui bahwa bantalan normal dan cacat menunjukkan karakteristik spektrum yang berbeda.
IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING DAN KONTROL AIR CONDITIONER MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS Gamaliel, Fritz; Yudi Dwi Arliyanto, P.
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3080

Abstract

Air conditioner merupakan perangkat elektronik untuk mengatur suhu suatu ruangan yang dikendalikan dengan menggunakan remote control dari jarak dekat. Air conditioner dinyalakan ketika ruangan sedang digunakan, sebaliknya air conditioner dimatikan ketika ruangan sedang tidak digunakan. Untuk menyalakan maupun mematikan air conditioner maka pengurus kerumahtanggaan musti berada dalam jarak dekat dengan air conditioner tersebut. Padahal ada saatnya dimana pengurus kerumahtanggaan sedang tidak berada dalam jarak dekat dengan air conditioner namun air conditioner menyala padahal ruangan sedang tidak digunakan. Peneliti mengatasi kemungkinan tersebut dengan memanfaatkan alat kontrol air conditioner dari jarak jauh berbasis internet of things. Alat yang digunakan berupa Bardi On Off Breaker dengan spesifikasi beban maksimal 10 ampere. Alat tersebut dipasang pada air conditioner. Hasil pengujian dari penelitian ini adalah pengurus kerumahtanggaan dapat memonitoring dan mengontrol air conditioner melalui perangkat smartphone yang terkoneksi dengan jaringan internet tanpa perlu berada dalam jarak dekat dengan air conditioner.
SISTEM MONITORING CUACA DAN PERINGATAN BANJIR BERBASIS IOT DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI MIT APP INVENTOR ulum, muh bahrul
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3088

Abstract

Bencana Banjir menjadi salah satu fokus perhatian, karena masih banyak menimbulkan kerugian dan korban jiwa. Banjir dapat terjadi akibat meluapnya air, karena itu diperlukan deteksi dini terhadap level air. Menurut dibi.bnpb.go.id terdapat total 3257 bencana banjir di Indonesia pada tahun 2020-2022. Tujuan pembuatan alat Sistem Monitoring Cuaca dan Peringatan Banjir Berbasis IoT Menggunakan Aplikasi Mit App Inventor Untuk membantu masyarakat di berbagai wilayah yang rawan banjir agar dapat memonitoring dan sadar atas ancaman banjir. Mikrokontroler menggunakan Wemos D1 R1 yang sudah ada modul esp 8266 sehingga bisa tersambung ke jaringan internet. Internet of things merupakan teknologi untuk mengirimkan data sensor secara realtime. Penelitian menggunakan 3 jenin sensor berupa sensor ultrasonic yang mampu mendeteksi ketinggian air, sensor hujan mampu menginformasikan cuaca berupa intensitas hujan dari mulai hujan gerimis, hujan sedang dan hujan deras dan sensor dht 11 yang mampu mendeteksi data suhu disekitar. Data yang diperoleh dari ketiga sensor bisa langsung dipantau secara realtime di smartphone dengan menggunkan aplikasi Mit App Inventor. Setelah melakukan uji coba alat mampu memberikan data suhu disekitar alat dan peringatan dini bencana banjir yang di tandai dengan bunyi buzzer dan indikator Led.
PERANCANGAN SISTEM PEMILIHAN PLATFORM JUAL BELI MENGGUNAKAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE Ramadhan, Rizal Furqan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3102

Abstract

Fenomena kegiatan transaksi online sudah menjadi hal yang menarik. Kegiatan tersebut sudah menjadi gaya hidup masyarakat saat ini dengan berbagai kemudahannya. Terutama pada generasi muda yang aktif menyusuri media internet. Dahulu, manusia harus bertatap muka di dalam pasar ketika melakukan transaksi jual beli, dengan munculnya berbagai platform jual beli cukup melalui media smartphone sudah dapat dilakukan transaksi jual beli. Seiring dengan perkembangan zaman, banyak pengembang menciptakan platform jual beli dengan ciri dan kelebihan yang berbeda. Sehingga perlu dilakukan sebuah penelitian untuk memberikan rekomendasi platform jual beli ideal dan sesuai dengan kebutuhan masyarakat. Metode komputasi yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite berbasis pada Decision Support System sebagai pengolah dan media penyimpanan data. Hasil penelitian diperoleh nilai tertinggi pada platform Shopee. Nilai untuk setiap alternatif berasal dari kuisioner yang diisi oleh generasi Z sebanyak 63 orang. Generasi Z dianggap sebagai generasi yang dekat dengan teknologi
FACE EXPRESSION RECOGNIZER DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MEMBANTU PENDERITA AUTISME MENGENALI EKSPRESI WAJAH SESEORANG oktaviani, yohana christela; Wahyuningsih, Yulia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3108

Abstract

Autism is a type of mental health disorder that is 80% caused by heredity, and environmental influences cause the rest. People with autism tend to be unable to concentrate and look at the other person when interacting. Since the age of toddlers, people with autism have a shallow response to the surrounding environment. In addition, people with autism also find it very difficult to recognize someone's expression, even though facial expressions or facial expressions are one way that can be used to recognize someone's emotions. In addition, facial expressions indirectly reveal the contents of a person's thoughts. To overcome this, the author wants to build a face expression recognition model to help people with autism recognize someone's facial expressions. The primary purpose of this research is to help people with autism socialize and recognize the facial expressions of the people around them. This face expression recognition model was built by applying Convolutional Neural Network (CNN) intelligence and using the Tensorflow library and the Keras API. The dataset used in this study is a collection of faces from all over the world. In this research and model development process, the output display of the detection of facial expressions is in the form of diagrams and descriptions of the expressions that a person is experiencing.

Page 167 of 284 | Total Record : 2839

 165   166   167   168   169 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue