cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 166   167   168   169   170 
APLIKASI KONSULTASI PENYAKIT GIGI DAN MULUT DI SENYUM DENTAL CARE MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Nurazizah, Nahla
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3129

Abstract

Abstrak. Gigi dan mulut merupakan bagian penting dari tubuh manusia, menjadi salah satu organ tubuh yang tidak dapat pulih secara alami dan memiliki fungsi yang sangat penting, sehingga perlu dijaga dan dirawat dengan baik sepanjang hidup. Istilah penyakit gigi merujuk pada berbagai jenis kondisi atau masalah kesehatan yang memengaruhi gigi, gusi, dan jaringan penyangganya. Gangguan kesehatan mulut dapat disebabkan oleh beberapa faktor, diantaranya adalah infeksi bakteri atau jamur, kebiasaan yang tidak sehat seperti merokok atau mengunyah tembakau, kurangnya perawatan gigi, serta makan dan minum yang tidak sehat. Senyum Dental Care merupakan klinik gigi dan mulut yang menyediakan jasa perawatan gigi dan mulut seperti cabut gigi, scaling, bleaching dan lain sebagainya. Setiap jenis pengobatan mempunyai peran yang berbeda-beda. Oleh karena itu, perawatan untuk setiap jenis penyakit gigi dan mulut juga berbeda-beda. Kendala yang dihadapi oleh pasien dalam melakukan perawatan di klinik Senyum Dental Care ini adalah jarak tempuh yang jauh serta pasien tidak mengetahui biaya yang harus dipersiapkan sebelumnya. Dengan adanya sistem pakar konsultasi penyakit gigi dan mulut menggunakan certainty factor diharapkan dapat membantu pasien untuk berkonsultasi secara online kapanpun dan dimanapun. 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INDEKS KEPUASAN MASYARAKAT BERBASIS WEB DI UPTD PUSKESMAS PANJALU Zulfikar, Fikri Muhamad; Sukawan, Ari; Suhenda, Andi; Fadly, Fery
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3138

Abstract

Kepuasan pasien dapat diartikan sebagai suatu sikap konsumen yakni beberapa derajat kesukaan atau ketidaksukaanya terhadap pelayanan yang diberikan. Kepuasan pasien diperoleh dengan melakukan survei kepuasan masyarakat yang disebut dengan indeks kepuasan masyarakat. Pusat Kesehetan Masyarakat (Puskesmas) Panjalu, merupakan salah satu Puskesmas yang sudah menerapkan Indeks Kepuasan Masyarakat secara manual untuk menunjang mutu pelayanan kesehatan. Penilitian ini betunjuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pada proses pengukuran Indeks Kepuasan Masyarakat dengan melakukan perancangan aplikasi Indeks Kepuasan Masyarakat berbasis website. Perancangan aplikasi Indeks Kepuasan Masyarakat ini dimulai dengan menggunakan metode observasi dan wawancara. Metode perancangan sistem yang digunakan pada aplikasi merupakan metode Prototipe. Aplikasi Indeks Kepuasan Masyarakat dirancang sesuai dengan kebutuhan di UPTD Puskesmas Panjalu sehingga nantinya dapat membantu meningkatkan mutu pelayanan.
ANALISIS KINERJA JARINGAN 4G LTE MENGGUNAKAN METODE DRIVE TEST DI KELURAHAN KAMPUNG RAMBUTAN, JAKARTA TIMUR Akram, Ar'rafi; Melvandino, Figo Hafidz; Bragaswara, Wildan Yuda; Ramza, Harry
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3140

Abstract

Saat ini, sistem komunikasi seluler telah menjadi suatu kebutuhan penting bagi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja jaringan 4G LTE melalui drive test dengan parameter RSRP (Reference Signal Received Power), RSSI (Received Signal Strength Indicator), RSRQ (Reference Signal Received Quality), dan SNR (Signal-to-Noise Ratio). Nilai data dari hasil drive test pada provider XL Axiata, nilai kategori sangat baik berada di kawasan SMPN 257 Jakarta dengan RSSI -75 dBm, RSRP -68 dBm, RSRQ -12 dB, dan SNR 12 dB, nilai kategori sangat buruk di kawasan SMA Teladan 1 dengan RSSI -91 dBm, RSRP -98 dBm, RSRQ -16 dan SNR -2 dB. Pada provider Telkomsel, nilai kategori sangat baik berada di kawasan SDN Susukan 09 dengan RSSI -75 dBm, RSRP - 69 dBm, RSRQ -8 dB, dan SNR 20 dB, nilai kategori sangat buruk di kawasan SMA Teladan 1 dengan RSSI -95 dBm, RSRP -107 dBm, RSRQ -15 dan SNR -3 dB. Pada provider Indosat Ooredoo, nilai kategori sangat baik berada di kawasan SMPN 257 Jakarta dengan RSSI -51 dBm, RSRP -78 dBm, RSRQ -13 dB, dan SNR 10,4 dB, nilai kategori sangat buruk di kawasan SDIT Al-Kahfi dengan RSSI -59 dBm, RSRP -99 dBm, RSRQ -20 dan SNR 6 dB.
IMPLEMENTASI METODE DETEKSI TEPI CANNY UNTUK MENGHITUNG JUMLAH UANG KOIN DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN OPENCV Ulfah, Julia; Nurdin, Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3147

Abstract

Edge detection is often used in image processing to find the edge boundaries of image objects and this is important for selecting the edges of image parts. The image edge detection used in this study counts coins in an image, so that it can easily pass through the human eye but not by a computer. In a computer system, it is necessary to provide programs and test data so that the computer can read and count coins like a human. The purpose of this study is to count coins in an image using Canny edge detection and Gaussian filtering methods. The images used in this study are in the form of *jpg and tested using the Visual Studio Code application using OpenCV and Python. The results of this study indicate that the results of the number of coins read from the images inputted to the system can be read properly, with a data accuracy of 90%. Canny's edge detection method can be used to count the number of coins in an image.Keywords: Pengolahan Citra; Deteksi tepi Canny; Gaussian filtering; OpenCV;
KLASIFIKASI PENGGUNA HASHTAG PADA APLIKASI TIKTOK MENGGUNAKAN PERBANDINGAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER Miftakhurahmat, Moh. Aulia; Safitri, Nur; Kusnadi, Putri Aulia; Rozikin, Chaerur
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3150

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan penggunaan algoritma machine learning yaitu, K-Nearest Neighbors (KNN) dengan algoritma Naive Bayes classifier dalam memberikan rekomendasi hashtag untuk pengguna aplikasi TikTok. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset hashtag TikTok yang diambil dari sebuah website yang berdasarkan dari setiap kategori. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes classifier untuk memprediksi hashtag yang sesuai untuk pengguna Tiktok berdasarkan pada hashtag yang sedang populer digunakan. Kemudian dilakukan evaluasi kinerja kedua metode dengan menggunakan precision, recall, f1 score dan  accuracy. Pada penelitian ini penulis akan membandingkan performa klasifikasi model yang telah dibuat menggunakan metode K-Nearest Neighbors dan Naive Bayes Classifier, tujuan perbandingan kinerja ini adalah untuk mempelajari metode mana yang memiliki kinerja terbaik dalam hal merekomendasikan penggunaan hashtag. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa perbandingan dari kedua metode dapat memberikan klasifikasi rekomendasi hastag yang baik dengan nilai f1 score dan accuracy yang cukup tinggi.
ANALISIS POTENSI PENGHEMATAN ENERGI LISTRIK MOTOR INDUKSI TIGA PHASE DI FINFAN CLOSED COOLING Hafsari, Dhendhea Fatika
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3158

Abstract

PLTGU Tanjung Uncang memiliki komponen tambahan yaitu motor induksi tiga (3) phase sebagai penggerak finfan closed cooling dengan kecepatan penuh dan konstan, mengakibatkan pemborosan energi listrik. Melakukan perhitungan potensi penghematan energi listrik dengan menonaktifkan salah satu motor berserta biaya yang ditetapkan oleh PT. PLN Batam. Pada penelitian ini dilakukan pengumpulan data mulai periode September 2022 sampai November 2022. Efisiensi periode September 2022 rata-rata 85% menghemat 12.924 kWh atau Rp 18.300.756 serta mengalami penurunan efektivitas sebesar 60% dan kenaikan temperatur 31,67 °C sebelumnya 30,20 °C. Efisiensi periode Oktober 2022 rata-rata 86% menghemat 13.540 kWh atau Rp 19.172.773 serta mengalami penurunan efektivitas sebesar 64% dan kenaikan temperatur 32,33 °C sebelumnya 30,77 °C. Efisiensi periode November 2022 rata-rata 84% menghemat 13.155 kWh atau Rp 18.628.068 serta mengalami penurunan efektivitas sebesar 61% dan kenaikan temperatur 32,65 °C sebelumnya 30,87 °C. Kenaikan temperatur tidak mempengaruhi kinerja finfan closed cooling dalam pendinginan karena batas maksimal sebesar 45 °C
RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI POLA SIDIK JARI MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Abdullah, Abdullah; Zikrullah, Zikrullah; Usman, Usman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3166

Abstract

Jaringan syaraf tiruan adalah salah satu metode yang mengadopsi cara kerja otak manusia dalam memecahkan suatu persoalan. Jaringan syaraf tiruan mengenali pola berdasarkan data training sehingga dapat melakukan prediksi terhadap kasus yang belum pernah dipelajari. Pengenalan sidik jari merupakan salah satu masalah yang sulit dalam pengenalan pola, hal tersebut dikarenakan setiap sidik jari seseorang memiliki ciri-ciri yang mirip namun tidak sama dan unik. Oleh karena itu dibutuhkan butuhkan sistem untuk menganalisis dan mengidentifikasi sidik jari seseorang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem identifikasi sidik jari dengan menerapkan metode backpropagation. Pengembangan sistem terdiri dari perencanaan, analisa, perancangan, implementasi dan pengujian. Data yang digunakan berupa citra sidik jari berukuran 30x20 piksel yang dirubah menjadi data numerik dengan proses pengolahan citra. Data numerik tersebut digunakan sebagai data input pada sistem jaringan syaraf tiruan. Citra yang digunakan sebanyak 180 citra sidik jari, yang terdiri atas 10 kelas, setiap kelas memiliki 10 sampel sidik jari. Pelatihan jaringan menggunakan data sebanyak 120 citra sidik jari dan pengujiannya menggunakan 60 citra sidik jari. Berdasarkan metode holdout diperoleh hasil pengujian dimana 53 citra dapat dikenali dan 7 citra tidak dikenali, dengan demikian diperoleh tingkat akurasi 89,74%. 
PENERAPAN METODE INVERATOR SOFTSTARTING PADA MOTOR 1 PHASA UNTUK MENGURANGI LONJAKAN ARUS Ramadhan Nurhadi, Muhammad Zulfiqar; Rozak, Ojak Abdul
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air merupakan sumber daya alam yang dibutuhkan oleh manusia. Di Indonesia, banyak masyarakat menggunakan pompa air listrik sebagai alat penyedot air dari tanah untuk selanjutnya di distribusikan untuk kebutuhan rumah tangga. Penggunaan energi listrik sebuah motor pompa pada start awal yang besar 5 sampai 7 kali dari arus nominal pada rangkaian Direct On Line (DOL). Untuk mengatasi lonjakan arus pada start awal, diperlukan sistem start awal softstarting. Tujuan penerapan softstarting mampu menekan arus start yang besar pada motor serta peningkatan efisiensi daya. Metode implementasi inverator dan membandingkan pengujian inverator pada motor. Start awal motor tanpa beban, inverator menekan lonjakan arus pada detik 1 dan Start motor dengan beban, inverator menekan lonjakan arus pada detik 1 tapi penurunan menjadi lebih lambat dengan tegangan sumber 212.63 volt sehinggga menurunkan daya sebesar 9.4 watt pada pengujian sumber dengan beban ke motor dan 5.41 watt dan 20.75 watt pada pengujian motor tanpa beban dan beban. Efisiensi daya inverator pada motor dengan beban sebesar 1.27%. Arus start motor dengan inverator lebih lambat dibandingkan tanpa inverator Inverator menurunkan penggunaan daya motor tanpa beban dan beban.. Inverator meningkatkan efisiensi motor dengan beban.
ANALISIS TINGKAT PENCEMARAN LINGKUNGAN PADA KOTA/KABUPATEN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS maulana, resnu
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3177

Abstract

Abstract. Mining activities can cause environmental pollution, as happened in the villages of Wadas and Kendeng, Central Java. The aim of this research is to classify the level of environmental pollution in Central Java based on a number of parameters, namely, the number of villages affected by water pollution, air pollution and soil pollution. The clustering method in this study uses the K-Means algorithm. The best cluster is 0.51 with 2 clusters. Based on the level of environmental pollution, the findings reveal that Central Java is divided into two city/district clusters: cluster 1 (with a low pollution level) with 14 members, and cluster 2 (with a low pollution level) with 24 members. 
SISTEM MANAJEMEN IRIGASI TAMBAK GARAM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Riskiyah, Idohatur
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3184

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sebuah alat yang dapat membantu melakukan tugas-tugas yang terkait dengan sistem manajemen irigasi secara jarak jauh. Sistem ini akan diterapkan pada tambak garam dengan metode waterfall yang memanfaatkan fasilitas internet sebagai sarana kendali jarak jauh terintegrasi dengan mikrokontoller ESP8266 sehingga dapat memudahkan para petani garam dalam mengatur on/off pada pompa air secara otomatis. Hasil pengujian dan analisis menunjukkan bahwa, 1) Pompa air dapat meng on/off secara otomatis sesuai kepekatan garam dengan menggunakan sensor konduktivitas yang terhubung dengan mikrokontroler ESP 8266, 2) Dengan menggunakan Thingspeak data yang diterima dari Esp8266 dapat ditampilkan pada web.

Page 168 of 284 | Total Record : 2839

 166   167   168   169   170 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue