cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 232   233   234   235   236 
ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN METODE LEXICON-BASED DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA PRESIDEN DAN WAKIL PRESIDEN INDONESIA PERIODE 2024–2029 Ratnaswari, Syahrani; Wibowo, Nur Cahyo; Kartika, Dhian Satria Yudha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5604

Abstract

Twitter merupakan salah satu platform media sosial yang memiliki pengaruh besar di Indonesia. Banyak pengguna Twitter di Indonesia sering membagikan pendapat atau perasaan mereka tentang berbagai isu, termasuk tentang Presiden dan Wakil Presiden terpilih periode 2024–2029. Tujuan utama penelitian ini adalah penerapan algoritma machine learning analisis sentimen berbasis leksikon (Lexicon-Based). Algoritma yang digunakan untuk pembuatan model adalah Support Vector Machine (SVM). Proses uji coba melibatkan beberapa langkah, mulai dari pengambilan data dari Twitter, kemudian proses pembersihannya (preprocessing) sampai train model. Dalam pembuatan model SVM, berbagai konfigurasi diuji untuk menemukan model terbaik agar hasil analisis menjadi lebih akurat. Hasil uji coba menunjukkan bahwa metode SVM memiliki performa yang baik, dengan tingkat akurasi sekitar 93%. Laporan klasifikasi menunjukkan kinerja yang sangat baik di semua kelas. Kelas "negatif" memiliki F1-score sebesar 0,93, sedangkan kelas "netral" mencapai F1-score 0,95, dan kelas "positif" memperoleh F1-score 0,94. Presisi dan recall juga sangat tinggi di setiap kelas, dengan kelas "netral" mencatat presisi tertinggi sebesar 0,96 dan recall sebesar 0,94.
SISTEM INFORMASI MONITORING KEGIATAN KKN DAN LAPORAN KKN UNIVERSITAS ANDI DJEMMA Syaiful, Syaiful; Mukramin, Mukramin; Paembonan, Solmin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5606

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis website yang dapat memonitoring kegiatan dan laporan Kuliah Kerja Nyata (KKN) di Universitas Andi Djemma. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan sistem waterfall. Teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah melalui wawancara, observasi, dan pembagian kuesioner. Sistem informasi monitoring KKN ini dirancang menggunakan model UML (Unified Modeling Language) yang terdiri dari use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Sistem ini dibangun menggunakan teknologi web dengan database MySQL, serta memanfaatkan bahasa pemrograman JavaScript. Implementasi sistem diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan KKN di Universitas Andi Djemma. Website monitoring kegiatan KKN dan laporan di Universitas Andi Djemma diuji menggunakan pengujian black box, sehingga diperoleh sistem informasi yang berjalan sesuai dengan yang diinginkan, serta pengujian usability menunjukkan bahwa sistem ini sangat layak digunakan.Keywords: Sistem informasi, Monitoring KKN, Universitas Andi Djemma, Waterfall, JavaScript, Website, UML.
BANGUN SISTEM CELENGAN PINTAR PENGENDALI JARINGAN LISTRIK BERBASIS MIKROKONTROLER ULUM, M. BAHRUL; Ayuni, Shazana Dhiya; uddin, Jamaal; Falah, Agus Hayatal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5611

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem celengan pintar berbasis mikrokontroler untuk pengelolaan jaringan listrik. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem yang dapat mendorong pengguna untuk menabung secara konsisten dengan mengonversi jumlah uang yang ditabung menjadi arus listrik, sehingga mengendalikan akses listrik berdasarkan saldo tabungan. Sistem ini menggunakan mikrokontroler Arduino, sensor warna TCS 34725 untuk mendeteksi nominal uang, dan sensor PZEM-004T untuk mengukur tegangan, arus, dan daya listrik. Metode yang digunakan melibatkan pembangunan dan pengujian perangkat keras serta perangkat lunak sistem, diikuti dengan serangkaian uji fungsional dan uji kinerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mendeteksi uang, mengonversi uang yang ditabung menjadi arus listrik, dan mengelola listrik berdasarkan saldo tabungan. Waktu respons sistem juga efisien, dan daya tetap terhubung ketika saldo tabungan melebihi ambang batas yang ditentukan. Penelitian ini menunjukkan potensi penggabungan pengelolaan keuangan dengan pengelolaan energi, menjadikan proses menabung lebih menarik dan praktis bagi pengguna.Kata kunci: celengan pintar; mikrokontroler; pengelolaan listrik; menabung; sensor warna; PZEM-004T
SISTEM PENGONTROLAN PENYIRAM TANAMAN BERBASIS INTERNET OF THINGS M, Indriani; Abduh, Hisma; Suppa, Rinto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5613

Abstract

Sistem pengontrolan penyiraman tanaman berbasis IoT (Internet Of Things) ini merupakan solusi untuk mengatasi masalah-masalah yang terkait dengan penyiraman manual. Dengan menggunakan sensor untuk memantau kondisi tanah dan cuaca, sistem dapat menentukan kebutuhan air secara lebih akurat dan efisien. Hal ini tidak hanya menghemat air, tetapi juga meningkatkan kesehatan tanaman dan hasil panen. Pengontrolan Penyiraman Tanaman ini juga mengurangi beban kerja manual, memungkinkan petani untuk fokus pada aspek lain dari pertanian yang memerlukan perhatian. Sistem pengontrolan penyiram tanaman berbasis Iot ini akan mengirimkan notifikasi peringatan melalui Handphone apabila kondisi air pada wadah penampungan mencapai batas ketinggian minimal, hal ini dapat mencegah kehabisan air yang akan digunakan untuk menyiram tanaman pada wadah penampungan.
SISTEM PENDETEKSI KEKOSONGAN AIR MINUM `DI KANDANG AYAM MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS (IoT) maruf, arif
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5619

Abstract

Sistem pendeteksi kekosongan air minum di kandang ayam yang berbasis Internet of Things (IoT) berkonsentrasi pada pengawasan suplai air minum unggas peternakan yang efektif secara real time. Kesehatan dan produktivitas ayam sangat bergantung pada ketersediaan air minum yang memadai. sebuah inovasi untuk mempermudah peternak dalam memantau level air di kandang ayam. Sistem ini terdiri dari sensor ultrasonik yang digunakan untuk mendeteksi level air, mikrokontroler untuk mengirimkan data ke server cloud, server cloud untuk menyimpan data yang dikirimkan ke peternak jika level air telah mencapai batas minimum. Dengan menggunakan sistem ini, peternak dapat memantau secara real time level air di kandang ayam dan dapat segera mengambil tindakan jika level air sudah mencapai batas minimum yang ditentukan. sebagai teknologi utama untuk pemantauan otomatis dan komunikasi data secara real time. IoT memungkinkan perangkat sensor untuk mendeteksi level air secara terus-menerus dan mengirimkan informasi ke platform pemantauan yang dapat diakses peternak. Ketika level air turun di bawah ambang batas tertentu, sehingga peternak dapat melakukan tindakan pengisian ulang dengan cepat. Dengan peran ini, IoT membantu mengotomatisasi proses pemantauan, meningkatkan efisiensi operasional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem deteksi IoT dapat mendeteksi kekosongan tabung air ayam dengan akurasi yang cukup tinggi. Penggunaan teknologi IoT dalam pertanian unggas 
IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI CITRA DIGITAL LSB MENGGUNAKAN ENKRIPSI AES-256 DAN EMBEDDING PSEUDORANDOM Firdaus, Muhamad Akbar; Rahmatulloh, Alam
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5620

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat membuat keamanan informasi menjadi sangat penting. Steganografi citra digital merupakan salah satu teknik pengamanan data yang memungkinkan penyembunyian informasi dalam media gambar. Penelitian ini mengembangkan program steganografi yang menggabungkan metode Least Significant Bit (LSB) dengan enkripsi Advanced Encryption Standard (AES) dan embedding pseudorandom. Pendekatan ini mengenkripsi pesan menggunakan AES-256 sebelum menyisipkannya ke dalam bit-bit LSB dari citra cover dengan pola pseudorandom, menciptakan sistem keamanan berlapis. Hasil pengujian menunjukkan keberhasilan program dalam menyisipkan dan mengekstraksi pesan dari gambar. Penggunaan format PNG memungkinkan penyimpanan data yang lebih transparan tanpa kompresi lossy, sehingga kualitas gambar hasil penyisipan tetap terjaga dengan baik. Analisis menunjukkan bahwa panjang pesan yang disisipkan berpengaruh signifikan terhadap waktu proses embedding dan ekstraksi. Penggunaan AES-256 memberikan lapisan keamanan tambahan pada data yang disembunyikan.
PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK OPTIMALISASI POLA ASOSIASI DALAM DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT: STUDI KASUS DI APOTEK XYZ Nugroho, Rizwar Adi; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Efendi, Dendy Indriya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5621

Abstract

Perkembangan teknologi data mining telah membuka peluang besar untuk mengoptimalkan manajemen stok dan strategi pemasaran di sektor farmasi. Penelitian ini menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk menganalisis pola pembelian konsumen di Apotek XYZ. Dengan menggunakan data transaksi penjualan obat selama periode 3 bulan tercatat pada tanggal 1 September hingga 5 November 2024dan menerapkan algoritma FP-Growth melalui perangkat lunak Altair Ai Studio. Dataset terdiri dari 16.112 transaksi, yang diolah melalui proses data preprocessing, transformasi, dan penerapan algoritma FP-Growth dengan minimum support 0.5 dan confidence 0.8. Hasil analisis menghasilkan 59 aturan asosiasi dengan confidence tertinggi mencapai 100%, yang menunjukkan hubungan kuat antara produk-produk tertentu. Studi ini berhasil mengidentifikasi pola pembelian yang signifikan, memberikan wawasan strategis untuk optimalisasi stok dan pemasaran berbasis data. Informasi ini memungkinkan apotek mengelola persediaan obat secara lebih efisien
PENERAPAN ARSITEKTUR CNN-EFFICIENTNETB2 DENGAN TRANSFER LEARNING PADA KLASIFIKASI GAMBAR TOKOH WAYANG KULIT Maulana, Hafizh Kennandya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5626

Abstract

Wayang merupakan seni pertunjukan berupa boneka tiruan dengan terdiri dari beberapa jenis yang masing-masingnya memiliki ciri khas tersendiri berdasarkan daerah, seperti wayang kulit yang merupakan jenis wayang dari Jawa Timur dengan ciri khas bentuk tokoh-tokohnya yang pipih dan bertangkai. Meskipun masing-masing tokoh memiliki bentuk yang beragam, beberapa tokoh memiliki kemiripan 2 dari bentuk atribut, pola ataupun warna. Hal tersebut menimbulkan kendala dalam mengenali tokoh wayang, terutama bagi generasi muda yang baru mengenal kesenian wayang. Dengan adanya hal tersebut penelitian ini dilakukan sebagai upaya mengenalkan kesenian wayang dan melestarikan kebudayaan Indonesia pada generasai muda. Fokus utama penelitian ini adalah menguji arsitektur CNN 4 yang berbeda untuk mencapai tingkat akurasi yang lebih baik pada klasifikasi gambar tokoh wayang kulit. EfficientNetB2 dipilih sebagai arsitektur yang diterapkan dengan teknik Transfer Learning untuk melakukan penugasan pada klasifikasi gambar tokoh wayang kulit dan ResNet50 sebagai pembanding. Data dalam penelitian ini berupa data sekunder yang diambil dari website Kaggle, yang kemudian diolah dengan dua tahapan, yaitu pembagian data testing, validation, dan testing, dan augmentasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model EfficientNetB2 dan ResNet50 berhasil diterapkan untuk klasifikasi gambar tokoh wayang kulit yang terdiri dari 22 kelas dengan akurasi tinggi.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM ANALISIS DATA KEPENDUDUKAN UNTUK OPTIMALISASI PENGELOMPOKAN DI DESA PASAWAHAN Ramdani, Rizki; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Efendi, Dendy Indriya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5639

Abstract

Abstrak. Teknologi informasi, bisnis, pendidikan, kesehatan, dan tata kelola pemerintahan adalah beberapa aspek kehidupan yang sangat dipengaruhi oleh kemajuan pesat di bidang informatika. Kurangnya informasi tentang karakteristik masyarakat Desa Pasawahan adalah masalah utama dalam penelitian ini. Kurangnya informasi ini berdampak pada kemampuan untuk membuat keputusan dan mengatur program pembangunan yang lebih sesuai dengan tujuan. Metode Elbow dan evaluasi Davies-Bouldin Index (DBI) adalah contoh metode klasterisasi yang efektif yang berfokus pada aspek sosial dan ekonomi. Data penduduk Desa Pasawahan Ciamis tahun 2023 dengan 4939 data dan 19 atribut digunakan. Metode Knowledge Discovery in Database (KDD) digunakan untuk menganalisis data. Dalam penelitian ini, indeks Davies-Bouldin (DBI) digunakan untuk mengoptimalkan algoritma K-means untuk menentukan jumlah klaster yang ideal. Hasil pengelompokan menunjukkan bahwa dari jumlah klaster dengan nilai K = 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, klaster dengan kinerja terbaik mendekati nilai 0, dengan nilai DBI sebesar 0,3066. Pada K=3, tiga klaster dengan distribusi sebagai berikut dihasilkan: C0 memiliki 2242 data, C1 memiliki 1778 data, dan C2 memiliki 919 data. Evaluasi kinerja Menurut algoritma K-means, nilai Davies-Bouldin yang mendekati nol menunjukkan kualitas, jumlah klaster yang ideal untuk penelitian ini adalah 3, yang memberikan hasil terbaik. 
IMPLEMENTASI ALAT PENGUPAS DAN PEMOTONG KABEL OTOMATIS Susilowati, Vara; Suraidi, Suraidi; Darmawan, Steven
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5646

Abstract

Kemajuan teknologi mendorong pengembangan alat otomatisasi untuk mendukung pekerjaan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan alat pemotong dan pengupas kabel otomatis untuk kabel berdiameter 0,511–1,024 mm. Sistem ini menggunakan Arduino Nano sebagai mikrokontroler, keypad untuk modul input, motor stepper pada modul roller, motor servo untuk pengupasan dan pemotongan, serta LCD sebagai penampil informasi. Alat ini dirancang untuk memotong kabel maksimal panjang 1 meter dan mengupas lapisan kulit kabel dengan panjang maksimal 1 cm di kedua sisi. Program pada arduino nano mengontrol proses berdasarkan input panjang dan jumlah kabel yang dimasukkan melalui keypad, sementara data hasil proses ditampilkan di LCD. Motor stepper pada modul roller menggerakkan kabel sesuai panjang yang diatur, sedangkan motor servo menjalankan mekanisme pengupasan dan pemotongan. Pengujian dilakukan pada kabel berdiameter 1,024 mm, 0,812 mm, 0,644 mm, dan 0,511 mm dengan panjang 20 cm, 30 cm, 40 cm, 50 cm, dan 100 cm. Waktu proses berkisar antara 16 hingga 38 detik tergantung panjang kabel. Hasil pengujian menunjukkan alat mampu memotong dan mengupas kabel dengan toleransi kesalahan 0% hingga 2,5%. Kabel sepanjang 100 cm dapat diproses dalam waktu sekitar 38 detik

Page 234 of 284 | Total Record : 2839

 232   233   234   235   236 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue