cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 275   276   277   278   279 
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP GAME ZENLESS ZONE ZERO MENGGUNAKAN METODE BI-DIRECTIONAL LSTM Zahrotun Ni'mah; Bambang Irawan; Nur Ariesanto Ramdhan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8722

Abstract

Perkembangan industri game mobile mengakibatkan meningkatnya jumlah ulasan pengguna di Google Play Store, yang mencerminkan persepsi dan pengalaman pengguna terhadap suatu game . Namun, keberagaman karakteristik bahasa dalam jumlah ulasan yang besar menjadikan proses analisis secara manual kurang efisien. Penelitian ini menggunakan metode analisis sentimen berbasis deep learning untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap game Zenless Zone Zero. Data yang digunakan terdiri dari 6.000 ulasan berbahasa Indonesia yang dikumpulkan dari Google Play Store dengan memanfaatkan teknik web scraping. Tahapan penelitian meliputi prapemrosesan teks, pelabelan awal dengan menggunakan metode berbasis leksikon dengan InSet Lexicon, serta klasifikasi sentimen menggunakan model BiDirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM). Klasifikasi yang diterapkan bagian ke dalam dua kategori, yaitu sentimen positif dan negatif. Dengan akurasi sebesar 91,41% dan nilai presisi, recall, dan F1-score antara 0,86 dan 0,92, hasil pelatihan model menunjukkan bahwa Bi-LSTM mampu bekerja secara efektif. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi metode berbasis leksikon dan Bi-LSTM efektif digunakan dalam menganalisis sentimen ulasan aplikasi game berbahasa Indonesia, sekaligus mampu merepresentasikan persepsi pengguna terhadap game Zenless Zone Zero.
AUDIT OF TRADING PLATFORM INFORMATION SYSTEM FROM THE PERSPECTIVE OF INFORMATION SECURITY GOVERNANCE IN COMMODITY FUTURES TRADE Syifaurachman; Muhamad Ihsan Ashari; Galuh Oka Safitri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8724

Abstract

Information system-based trading platforms play an important role in supporting real-time, high-value, and high-risk commodity futures trades. With their complex designs, huge transaction volumes, and reliance on digital technology, information system security is crucial to operational reliability and stakeholder confidence. Weak security measures can result in financial losses, service disruptions, and reputational damage. This study employs an information system audit approach to assess the efficacy of information system security controls on a commodity futures trading platform. A descriptive qualitative approach with a case study at Company X was used. Data were gathered by analyzing security audit reports, internal policies, and operational processes, conducting interviews with system management and supervisory people, and observing platform activities. Data analysis involved comparing real system circumstances to information system audit best practices and digital transaction security standards. The findings indicate that security procedures have been widely implemented but are only partially compliant. Key holes were detected in risk planning that is not frequently updated, insufficient documentation of operational controls, flaws in human resource competency management, and a lack of comprehensive continuous monitoring and improvement processes. These findings emphasize that effective information system security necessitates not just the establishment of controls, but also consistent implementation, thorough documentation, and alignment of technology controls with business operations.
RANCANG BANGUN APLIKASI MANAJEMEN PROYEK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN REACT DAN SUPABASE PADA YAYASAN SA’ADATUL ATHOLIBIN Nugraha, Muhammad Rafi; Galih, Dimas; Rezkika, Ria; Haryono, Wasis
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8741

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital di berbagai organisasi, termasuk lembaga sosial dan pendidikan. Pengelolaan proyek secara manual sering menimbulkan keterlambatan pelaporan dan kurangnya transparansi dalam koordinasi tim. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi manajemen proyek berbasis web yang diterapkan pada lingkungan Yayasan Sa’adatul Atholibin dengan menggunakan React.js sebagai frontend framework dan Supabase sebagai backend as a service (BaaS). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) yang terdiri atas empat tahap utama: perencanaan, perancangan, pengkodean, dan pengujian. Hasil pengembangan menghasilkan sistem berbasis web yang mendukung pengelolaan proyek, penugasan anggota, pelaporan kegiatan, serta pembaruan data secara real-time. Hasil pengujian menggunakan Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik, sedangkan User Acceptance Testing (UAT) dengan sepuluh responden pengguna menunjukkan tingkat kepuasan sebesar 92%, terutama pada aspek kemudahan penggunaan dan kecepatan akses. Dengan adanya sistem ini, proses manajemen proyek di Yayasan Sa’adatul Atholibin menjadi lebih efisien, terukur, dan transparan. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa kombinasi React.js dan Supabase merupakan solusi efektif untuk pengembangan aplikasi web kolaboratif di lingkungan organisasi non-profit.
ANALISIS SENTIMEN PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS BERDASARKAN KOMENTAR DI MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN GRU Haerani, Febri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8754

Abstract

Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen masyarakat terhadap program Makan Bergizi Gratis (MBG) dengan memanfaatkan data dari platform media sosial X. Metode yang digunakan adalah Recurrent Neural Network (RNN) dengan varian Gated Recurrent Unit (GRU), yang dinilai efektif dalam pemrosesan teks. Melalui teknik web scraping, diperoleh sebanyak 10.524 komentar dan unggahan pengguna, yang kemudian diklasifikasikan ke dalam dua kategori sentimen, yaitu positif dan negatif. Proses analisis diawali dengan tahapan pra-pemrosesan, meliputi pembersihan teks, penghapusan stopword, lemmatization, serta tokenisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas pengguna memberikan tanggapan positif terhadap program MBG, meskipun terdapat pula opini negatif. Model GRU menghasilkan nilai precision, recall, dan f1-score sebesar 91% pada sentimen positif serta 88% pada sentimen negatif. Temuan ini menegaskan bahwa GRU, sebagai salah satu varian RNN, mampu mengolah data media sosial secara efektif untuk menangkap dan memahami persepsi publik dalam skala besar
IMPLEMENTASI ALGORITMA VALIDASI DATA DAN GEOLOCATION PADA SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN KODULAR Muhamad Alda; Hazlah Aqillah; Muhammad Alfarido; Nazwa Chairunnisa Hamid Siagian
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8767

Abstract

Pengelolaan data mahasiswa yang akurat merupakan elemen krusial dalam sistem informasi akademik. Permasalahan yang sering terjadi dalam pendataan konvensional atau aplikasi sederhana adalah redundansi data, khususnya duplikasi Nomor Induk Mahasiswa (NIM), serta kurangnya integrasi visual terkait domisili mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem informasi akademik berbasis Android yang mampu menangani validasi integritas data dan pemetaan lokasi. Aplikasi dikembangkan menggunakan platform Kodular dengan pendekatan pemrograman visual (visual block programming). Fitur utama yang diimplementasikan meliputi operasi CRUD (Create, Read, Update, Delete), algoritma validasi data untuk mencegah input NIM ganda, serta integrasi Geolocation menggunakan Google Maps API. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil menolak input data baru apabila NIM sudah terdaftar di dalam basis data, sehingga menjamin keunikan data (data integrity). Penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan Kodular efektif dalam membangun aplikasi manajemen data akademik yang handal, interaktif, dan bebas dari duplikasi data
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB Santoso, Hari; Wati , Shelly; Sugesti, Sugesti; Sobiyanto , Sobiyanto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8774

Abstract

Institut Tarumanagara adalah Perguruan tinggi yang baru didirikan pada Tahun 2024. Hal ini menyebabkan beberapa aspek institusi seperti pengembangan fasilitas penunjang akademik, termasuk perpustakaan masih memerlukan perhatian. Pengelolaan administrasi dan pelayanan perpustakaan masih dilakukan secara konvensional dan belum didukung oleh sistem informasi berbasis digital. Seiring dengan bertambahnya jumlah mahasiswa dan meningkatnya tingkat kunjungan mereka ke perpustakaan, sistem konvensional yang ada saat ini menunjukkan berbagai kelemahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi perpustakaan di Institut Tarumanagara guna mengatasi kendala operasional yang ada, sehingga diharapkan mampu mendukung efektivitas pelayanan dan mendukung visi institusi dalam meningkatkan kualitas operasional berbasis teknologi. Metode penelitian dilakukan melalui beberapa teknik yang relevan dengan tujuan penelitian, meliputi pengumpulan data, analisis, perancangan sistem, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi perpustakaan berbasis web yang mampu mendukung proses digitalisasi layanan, seperti pencatatan data, peminjaman-pengembalian buku, pembuatan laporan, sehingga meningkatkan efisiensi operasional perpustakaan.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI BANK JAGO MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NEURAL NETWORK Mariyani, Dinda; Irma Purnamasari, Ade; Ali, Irfan; Nurdiawan, Odi; Nurdiawan, Rudi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8775

Abstract

Abstrak. Pertumbuhan layanan perbankan digital di Indonesia menjadikan ulasan pengguna pada Google Play Store sebagai sumber penting untuk mengevaluasi kualitas aplikasi, termasuk Bank Jago. Namun, ulasan tersebut bersifat tidak terstruktur, informal, dan mengandung noise sehingga menyulitkan analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan memberikan gambaran objektif kecenderungan opini pengguna serta membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Neural Network (MLPClassifier). Sebanyak 10.000 ulasan dikumpulkan melalui scraping dan direduksi menjadi 7.946 ulasan setelah penghapusan duplikasi. Data diproses melalui tahapan preprocessing meliputi cleaning, case folding, normalisasi slang, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Pelabelan sentimen dilakukan menggunakan lexicon InSet, sedangkan ekstraksi fitur menggunakan CountVectorizer berbasis Bag-of-Words. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM memperoleh akurasi tertinggi sebesar 91,2%, lebih unggul dibandingkan Neural Network dengan akurasi 89,8%. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan preprocessing dan representasi fitur yang tepat berperan penting dalam meningkatkan performa analisis sentimen pada ulasan aplikasi perbankan digital. Abstract. The growth of digital banking services in Indonesia has made user reviews on the Google Play Store an important source for evaluating application quality, including Bank Jago. However, these reviews are unstructured, informal, and noisy, creating challenges for sentiment analysis. This study aims to provide an objective overview of user sentiment and to compare the performance of Support Vector Machine (SVM) and Neural Network (MLPClassifier). A total of 10,000 reviews were collected through scraping and reduced to 7,946 reviews after duplicate removal. The data were processed through preprocessing stages including cleaning, case folding, slang normalization, tokenization, stopword removal, and stemming. Sentiment labeling was conducted using the InSet lexicon, while feature extraction employed a Bag-of-Words approach with CountVectorizer. The results show that SVM achieved the highest accuracy of 91.2%, outperforming the Neural Network model with 89.8%. These findings highlight the importance of appropriate preprocessing and feature representation for improving sentiment analysis performance in digital banking application reviews.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI FLO DI GOOGLE PLAY STORE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Kurniawati, Eti; Irma Purnamasari, Ade; Ali, Irfan; Kurniawan, Rudi; Nurdiawan, Odi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8776

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Flo pada Google Play Store menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes. Flo merupakan aplikasi mobile health (mHealth) populer yang digunakan untuk memantau siklus menstruasi dan kesehatan reproduksi. Data dikumpulkan melalui web scraping dan menghasilkan 10.000 ulasan yang setelah pembersihan menjadi 6.908 data valid. Proses pra-pemrosesan meliputi case folding, cleaning, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming menggunakan Sastrawi. Pelabelan sentimen dilakukan secara semi-otomatis berbasis lexicon InSet dan rating. Ekstraksi fitur menggunakan CountVectorizer menghasilkan representasi Bag-of-Words sebagai input model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mencapai akurasi sebesar 73,6% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang seimbang pada tiga kelas sentimen. Temuan ini menunjukkan bahwa Naive Bayes efektif digunakan dalam mengolah ulasan teks pendek dan informal berbahasa Indonesia. Penelitian ini berkontribusi dalam pemanfaatan machine learning untuk analisis sentimen aplikasi mHealth serta menyediakan wawasan yang dapat digunakan pengembang untuk meningkatkan kualitas layanan aplikasi Flo. Abstract. This study aims to analyze user reviews of the Flo application on Google Play Store using the Multinomial Naive Bayes algorithm. Flo is a popular mobile health (mHealth) application for tracking menstrual cycles and reproductive health. Data were collected using web scraping, obtaining 10,000 initial reviews, with 6,908 valid reviews after cleaning. Preprocessing included case folding, cleaning, normalization, tokenization, stopword removal, and stemming using Sastrawi. Sentiment labeling was performed semi-automatically using the InSet lexicon and rating-based rules. Feature extraction used CountVectorizer with the Bag-of-Words approach. The evaluation shows that Naive Bayes achieved an accuracy of 73.6% with balanced precision, recall, and F1-score across sentiment classes. These results indicate that Naive Bayes is effective for processing short and informal Indonesian text reviews. This research contributes to the application of machine learning in mHealth sentiment analysis and provides insights for developers to improve the quality of the Flo application.
ANALISIS MANAJEMEN RISIKO KEAMANAN INFORMASI SISTEM LAYANAN UPA-PKK UPN “VETERAN” JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE NIST SP800-30 Suryantari, Putu Anggi; Aryananda, Rangga Laksana; Alhamda, Denisa Septalian; Sari, Anggraini Puspita; Prasetya, Dwi Arman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8779

Abstract

Keamanan informasi merupakan aspek penting dalam penerapan sistem layanan berbasis teknologi informasi di lingkungan perguruan tinggi. Sistem layanan UPA PKK UPN Veteran Jawa Timur berperan dalam mendukung kegiatan pengembangan karier dan kewirausahaan mahasiswa serta alumni sehingga memerlukan pengelolaan risiko keamanan informasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis risiko keamanan informasi menggunakan metode NIST SP 800-30. Tahapan penelitian meliputi identifikasi ancaman, identifikasi kerentanan, analisis pengendalian, penilaian tingkat kemungkinan dan dampak, serta penentuan tingkat risiko. Hasil penelitian menunjukkan bahwa risiko keamanan informasi pada sistem layanan UPA PKK berada pada kategori rendah, sedang, hingga tinggi, dengan risiko dominan berada pada tingkat sedang hingga tinggi, terutama pada aspek keamanan akses sistem dan pengelolaan data. Rekomendasi pengendalian difokuskan pada penguatan mekanisme autentikasi, pembaruan sistem secara berkala, serta peningkatan prosedur keamanan. Metode NIST SP 800-30 terbukti memberikan pendekatan yang sistematis dalam pengelolaan risiko keamanan informasi pada sistem layanan UPA PKK.
ANALISIS INTEGRASI SISTEM PLTS OFF-GRID UNTUK JARINGAN RADIO LINK DI AREA PERTAMBANGAN PT. ARTHA TUNGGAL MANDIRI Adriansyah; Ansar Rizal; Agusma Wajiansyah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8780

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi jaringan radio link yang didukung oleh sistem tenaga surya (PLTS) di PT Artha Tunggal Mandiri, khususnya di area pertambangan yang belum terjangkau oleh jaringan listrik PLN. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis efektivitas integrasi PLTS sebagai sumber energi off-grid terhadap kinerja sistem komunikasi radio link di lingkungan pertambangan. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus dengan pendekatan deskriptif dan analisis teknis terhadap proses instalasi dan kinerja sistem di lapangan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan PLTS mampu menyediakan pasokan listrik yang stabil dan berkelanjutan, sementara jaringan radio link berfungsi secara andal dalam menjaga kelangsungan komunikasi di kawasan pertambangan terpencil. Integrasi kedua sistem ini telah terbukti dapat mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil dan jaringan listrik konvensional, serta meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung penerapan prinsip-prinsip keberlanjutan lingkungan. Oleh karena itu, sistem PLTS yang terintegrasi dengan jaringan radio link merupakan solusi efektif dan dapat diterapkan untuk memenuhi kebutuhan energi dan komunikasi di daerah pertambangan terpencil, dan memiliki potensi untuk diterapkan secara lebih luas di sektor industri serupa.

Page 277 of 284 | Total Record : 2839

 275   276   277   278   279 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue