cover
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Articles 2,839 Documents
SMARTSOIL: SISTEM MONITORING KELEMBABAN TANAH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN ESP32 DAN SENSOR SOIL MOISTURE wa ode denada mar ella; Fajerin Biabdillah; Agusma Wajiansyah; Abbizar Mulia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8788

Abstract

Abstrak. Kelembaban tanah merupakan parameter penting dalam menunjang pertumbuhan tanaman dan pengelolaan irigasi yang optimal. Namun, pemantauan kelembaban tanah yang masih dilakukan secara manual memiliki keterbatasan, seperti kurang akurat, tidak bersifat real-time, serta membutuhkan waktu dan tenaga yang lebih besar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan SMARTSOIL, yaitu sistem monitoring kelembaban tanah berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor soil moisture. Metode penelitian meliputi perancangan sistem, pembuatan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, serta pengujian dan kalibrasi sensor. Sensor soil moisture digunakan untuk mendeteksi tingkat kelembaban tanah, kemudian data diproses oleh ESP32 dan ditampilkan melalui LCD OLED serta dikirimkan ke platform IoT untuk pemantauan jarak jauh secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca kelembaban tanah pada rentang 18%–82% sesuai kondisi tanah kering hingga basah, dengan kestabilan pembacaan yang baik dan waktu pengiriman data rata-rata 1,1–1,3 detik. Kesimpulannya, sistem SMARTSOIL mampu menyediakan data kelembaban tanah yang akurat dan real-time sehingga layak digunakan sebagai solusi monitoring kelembaban tanah berbasis IoT dalam mendukung pengambilan keputusan pengelolaan irigasi tanaman. Abstract. Soil moisture is an important parameter that plays a crucial role in supporting plant growth and optimal irrigation management. However, soil moisture monitoring that is still conducted manually has several limitations, including low accuracy, lack of real-time capability, and higher time and labor requirements. This research aims to design and implement SMARTSOIL, an Internet of Things (IoT)-based soil moisture monitoring system using an ESP32 microcontroller and a soil moisture sensor. The research methodology includes system design, hardware development, software development, as well as sensor testing and calibration. The soil moisture sensor is used to detect soil moisture levels, which are then processed by the ESP32 and displayed locally on an OLED LCD, as well as transmitted to an IoT platform for real-time remote monitoring. The experimental results show that the system is able to measure soil moisture levels in the range of 18%–82%, corresponding to dry to wet soil conditions, with stable readings and an average data transmission time of 1.1–1.3 seconds. In conclusion, the SMARTSOIL system is capable of providing accurate and real-time soil moisture data and is suitable to be used as an IoT-based soil moisture monitoring solution to support irrigation management decision-making.
PERANCANGAN SERVER APLIKASI SEDERHANA GUNA MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PENGELOLAAN DATA Agil, Mohammad Agil; Imron Sodikin; A. Hamdani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8790

Abstract

Penelitian ini menyajikan perancangan dan konsep implementasi dari sebuah server aplikasi sederhana yang bertujuan untuk mendukung proses dasar pengelolaan data, khususnya di lingkungan pendidikan atau instansi skala kecil. Kebutuhan akan sistem informasi yang terstruktur menuntut pemahaman yang jelas mengenai peran server aplikasi sebagai penghubung antara permintaan klien dengan penyimpanan data. Banyak penelitian terdahulu cenderung berfokus pada implementasi dan konfigurasi tingkat lanjut yang kompleks, sehingga menyulitkan pemula untuk memahami konsep dasar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengisi keselarasan tersebut dengan menyediakan rancangan server aplikasi yang konseptual, ringan, dan mudah diterapkan. Metodologi penelitian mengadopsi pendekatan rekayasa sistem, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan fungsional dan non-fungsional, perancangan arsitektur sistem three-tier (klien, server aplikasi, server basis data), pemodelan alur data menggunakan Entity-Relationship Diagram (ERD), dan perancangan Application Programming Interface (API) berbasis RESTful untuk operasi CRUD (Create, Read, Update, Delete). Hasil perancangan menunjukkan bahwa arsitektur yang diusulkan mampu mendukung aktivitas pengelolaan data secara efektif tanpa memerlukan implementasi yang kompleks. Sebagai studi kasus, dirancang sebuah sistem pengelolaan data siswa sederhana dengan antarmuka pengguna dasar. Model konsepsi dan implementasi parsial ini diharapkan dapat menjadi referensi awal yang komprehensif bagi pelajar, pengembang pemula, maupun instansi kecil yang ingin memahami dan membangun fondasi sistem informasi berbasis server yang efektif dan efisien.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN KARYAWAN PTPN IV BERBASIS WEBSITE Anggraini, Cindy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8803

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong organisasi untuk melakukan digitalisasi dalam pengelolaan administrasi, termasuk sistem penggajian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penggajian karyawan berbasis website pada PTPN IV Kebun Adolina di Sumatera Utara guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam proses penggajian. Metode Pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan waterfall, yang mencakup tahapan potensi dan masalah, pengumpulan data, desain produk, validasi desain, revisi desain, uji coba produk, dan revisi produk akhir. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta antarmuka pengguna yang sederhana dan responsif. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi penggajian yang mampu mengelola data karyawan, menghitung gaji secara otomatis, mencatat potongan dan tunjangan, serta mencetak slip gaji secara digital. Pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik sesuai kebutuhan pengguna dan mampu mengatasi berbagai kendala dalam penggajian manual. Diharapkan, sistem ini dapat mendukung kinerja administrasi kepegawaian di PTPN IV Kebun Adolina secara lebih efektif dan efisien.
PERBANDINGAN MODEL KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN BAKAU MENGGUNAKAN ARSITEKTUR VGG16 DAN MOBILNETV2 Yudhantara, I Kadek Prasta; Kertiasih, Ni Ketut; Wahyu Wijaya, I Nyoman Saputra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8816

Abstract

Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) VGG16 dan MobileNetV2 dalam klasifikasi penyakit daun bakau jenis Ceriops tagal berbasis citra digital. Penyakit daun bakau menjadi salah satu faktor utama degradasi ekosistem mangrove karena berdampak langsung pada proses fotosintesis dan pertumbuhan tanaman. Dataset yang digunakan terdiri dari 821 citra daun bakau yang diklasifikasikan ke dalam empat kelas, yaitu daun sehat, bercak putih, bercak hitam, dan daun diserang hama. Kedua model dilatih menggunakan pendekatan transfer learning dengan evaluasi kinerja menerapkan metode 5-Fold Cross Validation pada dua skenario pelatihan, yaitu early stopping dan 50 epoch. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MobileNetV2 dengan skenario early stopping memberikan performa terbaik dengan nilai accuracy dan macro average recall tertinggi sebesar 0,96 serta performa yang stabil pada seluruh fold pengujian. Sebaliknya, VGG16 hanya mencapai accuracy maksimum 0,79 pada skenario early stopping dan 0,87 pada skenario 50 epoch, namun menunjukkan variasi performa yang besar antar fold serta kecenderungan overfitting. Berdasarkan hasil tersebut, MobileNetV2 terbukti lebih andal, efisien, dan memiliki kemampuan generalisasi yang lebih baik dibandingkan VGG16 dalam klasifikasi penyakit daun bakau, sehingga berpotensi diterapkan sebagai sistem deteksi dini penyakit mangrove secara praktis dan berkelanjutan.
ANALISIS KESESUAIAN PRODUK SKINCARE BERDASARKAN KOMPOSISI BAHAN MENGGUNAKAN METODE JACCARD SIMILARITY leonardo, Nicholas; Adi Putro, Risqi Adriyanto; Arrasyid, Ahmad Zidane; Muhammad Arif Billah Natagama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8822

Abstract

Pemilihan produk skincare yang sesuai kebutuhan kulit merupakan permasalahan yang sering dihadapi oleh pengguna karena banyaknya variasi produk dengan komposisi bahan yang beragam. Kesalahan dalam memilih produk dapat menimbulkan efek yang tidak diinginkan pada kulit. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem rekomendasi yang mampu membantu pengguna dalam menentukan produk skincare berdasarkan kesamaan kandungan bahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi produk skincare menggunakan metode Jaccard Similarity. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle yang berisi informasi produk skincare beserta komposisi bahan penyusunnya. Proses penelitian meliputi tahap pengumpulan data, preprocessing data, tokenisasi bahan, serta perhitungan tingkat kemiripan antar produk menggunakan metode Jaccard Similarity. Implementasi sistem dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python pada platform Google Colab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi produk skincare yang relevan berdasarkan tingkat kesamaan komposisi bahan, sehingga dapat membantu pengguna dalam memilih produk yang sesuai. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi awal dalam pengembangan sistem rekomendasi skincare berbasis konten.
KLASIFIKASI POSE YOGA SURYA NAMASKAR MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR VGG19 DAN RESNET-50 Wedatama, Made Restu; Dewi, Luh Joni Erawati; Marti, Ni Wayan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8824

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan membandingkan kinerja model klasifikasi pose yoga Surya Namaskar menggunakan metode Deep Learning dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) VGG19 dan ResNet-50. Surya Namaskar merupakan rangkaian pose yoga yang populer, namun kesalahan postur tanpa pengawasan instruktur dapat berisiko cedera. Dataset yang digunakan terdiri dari 154 citra asli yang diaugmentasi menjadi 1.540 citra, terbagi dalam 7 kelas pose: Pranamasana, Hasta Utthanasana, Padahastasana, Ashwa Sanchalanasana, Parvatasana, Ashtanga Namaskara, dan Bhujangasana. Proses pelatihan dilakukan menggunakan optimizer Adam dengan variasi learning rate 0.0001, 0.00001, dan 0.00005. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur ResNet-50 secara konsisten mengungguli VGG19. Kinerja terbaik dicapai oleh ResNet-50 pada learning rate 0.00005 dengan akurasi 85%, sedangkan akurasi terbaik VGG19 hanya mencapai 77% pada learning rate 0.0001. Penelitian menyimpulkan bahwa arsitektur ResNet-50 dengan residual connection lebih efektif dalam mengklasifikasikan pose yoga yang kompleks dibandingkan VGG19, meskipun masih terdapat tantangan dalam membedakan pose dengan kemiripan visual tinggi seperti Ashwa Sanchalanasana dan Bhujangasana.
SMART LOCK SYSTEM BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ESP32 UNTUK KEAMANAN AKSES PUSAT DATA (STUDI KASUS: UPA TIK UNDIKSHA) Aryadi, Made Waradiana; Arthana, I Ketut Resika; Suputra, Putu Hendra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8826

Abstract

Keamanan fisik pusat data berperan penting dalam menjamin keberlangsungan layanan teknologi informasi dari ancaman akses tidak sah dan tindakan kriminal. Pusat data UPA TIK Universitas Pendidikan Ganesha telah menerapkan sistem pengamanan dasar, namun masih menghadapi keterbatasan pada aspek pemantauan real-time, notifikasi otomatis, dan pengelolaan akses pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan smart lock system berbasis Internet of Things menggunakan ESP32 guna meningkatkan keamanan akses fisik pusat data. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan autentikasi RFID dan sidik jari, komunikasi antar perangkat melalui protokol MQTT, sensor magnetic door switch untuk mendeteksi akses ilegal, serta notifikasi real-time melalui bot Telegram. Sistem juga dilengkapi fitur pendaftaran pengguna secara dinamis tanpa perlu pemrograman ulang perangkat. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai spesifikasi dengan rata-rata latency sekitar 4 detik dan tingkat keberhasilan autentikasi 100%. RFID menawarkan respons yang cepat dan stabil namun memiliki risiko duplikasi dan kehilangan kartu, sedangkan sidik jari memberikan keamanan lebih tinggi meskipun latency-nya bervariasi. Secara keseluruhan, sistem ini mampu meningkatkan keamanan fisik pusat data secara terintegrasi dan responsif.
IMPLEMENTASI METODE SARIMA DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PELANGGARAN LALU LINTAS DI KABUPATEN BULELENG suryani, rika; Indradewi, I Gusti Ayu Agung Diatri; Pascima, Ida Bagus Nyoman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8827

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun model peramalan jumlah pelanggaran lalu lintas di Kabupaten Buleleng sebagai upaya mendukung perencanaan pengawasan yang lebih proaktif. Permasalahan penelitian didasarkan pada keterbatasan pengawasan di lapangan serta belum optimalnya pemanfaatan data historis, sehingga pihak kepolisian belum memiliki gambaran prediktif mengenai tren pelanggaran di masa mendatang. Metode yang digunakan adalah Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average, yaitu metode prediksi deret waktu yang mampu menganalisis pola tren dan musiman. Data yang digunakan berupa data bulanan jumlah pelanggaran lalu lintas periode 2019 hingga 2024. Proses penelitian dilakukan mengikuti tahapan Cross-Industry Standard Process for Data Mining yang meliputi pemahaman masalah, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model peramalan yang dibangun menghasilkan tingkat kesalahan peramalan sebesar 24,23% serta kemampuan mengikuti arah pergerakan data aktual sebesar 54,5%. Model juga mampu menghasilkan prediksi jumlah pelanggaran untuk 12 periode ke depan.
PEMBUATAN ALAT PENGAMAN SEPEDA MOTOR DENGAN MEMANFAATKAN BLUETOOTH BERBASIS ESP 32 Simanjuntak, Benrad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8835

Abstract

The increasing number of motorized vehicles has led to an increase in crimes against motorcycle users. There are various reasons why motorcycle crimes are committed. One of the main reasons is economic factors. The sale of stolen motorcycles is used to cover daily living expenses because many perpetrators are unemployed. The emergence of new motorcycle products each year is also suspected to be a trigger for criminal acts in the form of motorcycle theft due to the desire to own a vehicle without having to spend money. The lack of motorcycle security during theft conditions makes criminals free to take the victim's motorcycle. In this study, the author created a security system for motorcycles that, in the event of a motorcycle theft, can turn off the engine and sound the horn at a certain distance from the remote and the motorcycle's location using Bluetooth between the remote and the motorcycle.
APLIKASI INVENTORI BARANG BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN KODULAR DAN AIRTABLE UNTUK MONITORING STOK OTOMATIS Hapsari, Firdha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8837

Abstract

Pengelolaan Inventori yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan masalah seperti ketidaktepatan pencatatan, keterlambatan pembaruan informasi, dan sulitnya menelusuri perubahan stok. Kondisi ini menunjukkan perlunya sistem inventori yang dapat bekerja secara otomatis dan mudah diakses melalui perangkat mobile. Penelitian ini mengembangkan aplikasi inventori barang berbasih mobile menggunakan kodular sebagai platform no code dan Airtable sebagai basis data berbasis cloud. Metode yang digunakan adalah research and development dengan model prototyping, meliputi analisis kebutuhan, perancangan arsitektur, implementasi antarmuka dan logika aplikasi. Serta pengujian fungsional oleh pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu melakukan pencatatan barang masuk dan keluar, memperbarui stok secara otomatis, serta menyajikan laporan inventori secara real-time. Seluruh fitur yang diuji melalui black box testing berjalan dengan tingkat keberhasilam 100 %, sedangkan uji penerimaan pengguna menunjukkan aplikasi dinilai mudah digunakan dan membantu meningkatkan akurasi pencatatan. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi Kodular dan Airtable dapat menjadi solusi inventor yang ringan, cepat dikembangkan, dan efektif untuk organisasi dengan keterbatasan sumber daya teknis.