cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 3,230 Documents
 306   307   308   309   310 
PENERAPAN ALAT PAKAN BERBASIS IOT PADA PEMELIHARAAN IKAN GLOFISH DAN REDFIN SHARK DALAM SATU AKUARIUM Mhmmad Yusril Saputra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10519

Abstract

Memelihara akuarium campuran dengan spesies seperti Glofish dan Redfin Shark membutuhkan rutinitas pemberian pakan yang konsisten. Pemberian pakan secara manual sering kali melelahkan dan rentan terlewat akibat kesibukan pemilik. Penelitian ini bertujuan untuk merakit dan menguji ketahanan alat pakan otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan NodeMCU ESP8266 dan aplikasi Blynk. Fokus utama penelitian ini adalah mengevaluasi keandalan jaringan dan ketahanan mekanis alat saat dioperasikan secara terus-menerus selama 7 hari. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini sangat andal dengan tingkat keberhasilan jadwal otomatis sebesar 92,8%, di mana kegagalan murni disebabkan oleh terputusnya sinyal Wi-Fi lokal. Waktu tunggu saat alat diperintah lewat HP sangat cepat, yakni rata-rata 1,12 detik. Motor servo menunjukkan ketahanan yang sangat baik karena mampu merespons dan membuka pintu pakan persis selama 1,5 detik di setiap perintah tanpa mengalami panas berlebih (overheating) atau macet. Kesimpulannya, alat ini terbukti sangat tangguh dan berhasil menggantikan tenaga manusia, sehingga pemilik ikan tidak perlu lagi kelelahan memberi pakan secara manual.
METODE DETEKSI KARAKTERISTIK FEEDBACK AKUSTIK BERBASIS ANALISIS POLA SPEKTRUM PADA AUDIO SPECTRUM ANALYZER BERBASIS ESP32 Vino Majid
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10523

Abstract

Abstrak. Feedback akustik merupakan masalah umum pada sistem penguatan suara (sound reinforcement), khususnya pada aplikasi outdoor dan sound system rental yang berpindah lokasi dengan kondisi akustik ruang yang berbeda-beda. Metode deteksi feedback konvensional seperti Adaptive Notch Filter (ANF) dan pendekatan deep learning umumnya membutuhkan komputasi tinggi sehingga sulit diimplementasikan pada mikrokontroler berdaya rendah. Penelitian ini mengusulkan metode deteksi karakteristik feedback akustik berbasis analisis pola spektrum yang ringan secara komputasi, dengan memanfaatkan tiga karakteristik utama sinyal feedback: (1) kecepatan kenaikan level sinyal pada suatu pita frekuensi, (2) durasi sinyal bertahan pada level puncak, dan (3) dominansi puncak pada satu frekuensi tertentu. Meskipun sistem yang dikembangkan secara keseluruhan mengimplementasikan mekanisme auto feedback suppression (deteksi dan peredaman otomatis), penelitian ini secara khusus difokuskan pada perancangan dan evaluasi metode deteksinya. Sistem diimplementasikan pada ESP32-S3 dengan arsitektur dual-core, Core 0 menangani akuisisi sinyal I2S dari ADC PCM1808, sementara Core 1 menjalankan analisis spektrum 120-band (1/12 oktaf), deteksi feedback, dan visualisasi pada TFT LCD. Pengujian tahap ini dilakukan pada skala bangku (bench test) untuk memvalidasi performa metode deteksi, sebagai tahap awal sebelum pengujian lapangan bersama mitra AUDI Sound System, Jepara, pada kondisi outdoor riil. Metode ini diharapkan mampu memberikan deteksi feedback yang cepat dan akurat tanpa membebani sumber daya komputasi mikrokontroler. Abstract. Acoustic feedback is a common problem in sound reinforcement systems, particularly in outdoor and rental sound system applications operating in varying room-acoustic conditions. Conventional detection methods such as Adaptive Notch Filters (ANF) and deep-learning approaches typically require high computational load, making them difficult to implement on low-power microcontrollers. This research proposes a computationally lightweight acoustic-feedback detection method based on spectral pattern analysis, exploiting three main signal characteristics: (1) the rate of level rise at a given frequency band, (2) the duration a signal remains at its peak level, and (3) the dominance of the peak at a single frequency. Although the overall system implements an automatic feedback suppression mechanism (detection and automatic attenuation), this research specifically focuses on the design and evaluation of the detection method. The system is implemented on an ESP32-S3 with a dual-core architecture, where Core 0 handles I2S signal acquisition from a PCM1808 ADC, while Core 1 performs 120-band (1/12 octave) spectrum analysis, feedback detection, and TFT LCD visualization. Testing at this stage was conducted as a bench test to validate the performance of the detection method, as a preliminary stage before field testing in collaboration with industry partner AUDI Sound System, Jepara, under real outdoor conditions. This method is expected to provide fast and accurate feedback detection without overloading the microcontroller's computational resources.
RANCANG BANGUN APLIKASI WEB MANAJEMEN RAPAT PADA PT PERTAMINA HULUROKAN ZONA 1 FIELD JAMBI MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE rizky alfarizi; Muh Subhan; Renaldi Yulvianda
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10526

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi web manajemen rapat pada PT Pertamina Hulu Rokan Zona 1 Field Jambi menggunakan metode Prototype. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah proses pengelolaan rapat yang masih dilakukan secara parsial melalui WhatsApp dan pencatatan spreadsheet, sehingga berpotensi menimbulkan bentrokan jadwal, keterlambatan informasi, serta kesulitan dalam menelusuri riwayat dan dokumentasi rapat. Metode Prototype digunakan karena memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara bertahap melalui analisis kebutuhan, perancangan cepat, pembangunan prototype, serta evaluasi berdasarkan masukan pengguna. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan framework Laravel dan MySQL Server sebagai basis data. Fitur utama yang dirancang meliputi login berdasarkan hak akses, manajemen ruang rapat, pengajuan peminjaman ruang, validasi jadwal, persetujuan pengajuan oleh admin, dashboard monitoring, riwayat pemakaian ruang, serta pencatatan hasil rapat. Pengujian dilakukan menggunakan Blackbox Testing dan User Acceptance Testing untuk memastikan fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang dapat membantu proses manajemen rapat menjadi lebih terpusat, terstruktur, dan terdokumentasi.
IMPLEMENTASI ARIMA DALAM FORECASTING PENGELUARAN BUKU BPKB DI POLRES SUKABUMI MENGGUNAKAN METODE CRISP-DM Fahmi imam taufik
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10529

Abstract

Buku Pemilik Kendaraan Bermotor (BPKB) merupakan dokumen resmi yang diterbitkan oleh Kepolisian Negara Republik Indonesia sebagai bukti sah kepemilikan kendaraan bermotor. Pengelolaan data pengeluaran BPKB memiliki peran penting dalam mendukung perencanaan kebutuhan material BPKB. Namun, data pengeluaran BPKB di Polres Sukabumi masih lebih banyak dimanfaatkan sebagai laporan administrasi dan belum digunakan secara optimal untuk memprediksi kebutuhan pada periode mendatang. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk melakukan Forecasting pengeluaran BPKB berdasarkan data historis bulanan periode 2021–2025 dengan metodologi CRISP-DM yang meliputi Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation, dan Deployment. Tahap pemodelan dilakukan melalui uji stasioneritas Augmented Dickey-Fuller (ADF), differencing, analisis ACF dan PACF, serta pemilihan model berdasarkan nilai AIC dan BIC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA(2,1,0) merupakan model terbaik untuk memprediksi pengeluaran BPKB. Evaluasi menggunakan MAE, RMSE, dan MAPE menunjukkan model memiliki tingkat akurasi yang baik sehingga dapat digunakan untuk mendukung perencanaan kebutuhan BPKB dan pengelolaan persediaan secara lebih efektif dan efisien di Polres Sukabumi.
IMPLEMENTASI PANEL SURYA SEBAGAI SUMBER CADANGAN DAYA PADA SISTEM MITIGASI BANJIR Alivian Satria Nugraha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10531

Abstract

Kontinuitas pasokan energi listrik menjadi tantangan utama bagi perangkat mitigasi banjir, karena jaringan listrik konvensional rentan mengalami gangguan saat banjir terjadi. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan pemanfaatan panel surya sebagai sumber cadangan daya pada sistem mitigasi banjir melalui perancangan sistem penyimpanan energi berbasis Solar Charge Controller (SCC), baterai, dan Automatic Transfer Switch (ATS), dengan ESP32 sebagai pengendali utama. Metode penelitian meliputi perancangan sistem, implementasi perangkat, serta pengujian sensor PZEM-004T, sensor tegangan, dan sensor arus ACS712 untuk memantau parameter kelistrikan. Hasil pengujian menunjukkan sensor PZEM-004T memiliki rata-rata akurasi 96,41%, sensor tegangan 99,61%, dan sensor ACS712 97,46%. Pengujian panel surya 30WP tanpa beban menghasilkan tegangan maksimum 22 V pada siang hari dengan rata-rata 10,46 V. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu menjaga keandalan operasional perangkat mitigasi banjir dengan memanfaatkan energi terbarukan yang efisien dan berkelanjutan.
IMPLEMENTASI MULTI-AGENT UNTUK OTOMATISASI KONTEN PROMOSI DIGITAL PADA UMKM Andini Hidayatun Nihmah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10533

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSME) often face challenges in producing engaging and consistent digital promotional content due to limited time, resources, and creative capabilities. This study aims to develop a CrewAI-based content creator assistant system to automate promotional content creation. The system was developed using Research and Development (R&D) methods with a Multi-Agent System approach consisting of a Content Planning Agent, a Caption Generator Agent, and a Visual Recommendation Agent. Implementation was carried out using Python on Google Collaboratory, utilizing the Large Language Model (LLM), the OpenAI API, and the BLIP model for product image analysis. Evaluation of 17 MSMEs was carried out based on time efficiency, ease of use, and user satisfaction. The results showed that the system was able to reduce the average content creation time from 52.65 minutes to 6.71 minutes, with an efficiency of 87.26%. In addition, the system obtained an ease of use score of 3.36 and a user satisfaction score of 3.28 on a 4-point Likert scale. These results indicate that the CrewAI-based multi-agent approach is effective in helping MSMEs produce promotional content more quickly and easily
IMPLEMENTASI MONITORING DAN BLOKIR GAME ONLINE DI LABORATORIUM FASILKOM UNSIKA BERBASIS MANGLE DAN TELEGRAM Aditya Rizky Darmawan; Agung Susilo Yuda Irawan; Arip Solehudin; Purwantoro; Garno
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10537

Abstract

Penyalahgunaan internet untuk aktivitas game online di Laboratorium Fasilkom UNSIKA mengganggu kelancaran kegiatan akademik. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemantauan dan pemblokiran akses game online berbasis Mangle dan Telegram dengan metodologi Network Development Life Cycle (NDLC). Pemblokiran dieksekusi melalui Packet Filtering berbasis kombinasi Mangle untuk game online berbasis aplikasi dan Address List untuk game online berbasis web. Sistem secara dinamis mengisolasi IP pelanggar di Address List khusus dan mengirimkan notifikasi real-time ke Telegram administrator memanfaatkan Scripting dan Scheduler. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat keberhasilan pemblokiran mencapai 100%. Dari segi efisiensi perangkat keras, arsitektur sistem terbukti sangat ringan, di mana tambahan beban kerja CPU router secara konsisten berada pada zona "Sangat Aman Berlebih" menurut standar CPU Utilization Factor, bahkan ketika menangani insiden pelanggaran secara massal. Selain itu, kecepatan waktu respons sistem dalam mengirimkan notifikasi peringatan ke Telegram menunjukkan hasil dibawah 10 detik dengan indeks "Memuaskan" berdasarkan standar ITU-T G.1010.
Rancang Bangun Sistem Backend RESTful API Ride-Sharing Winjol UNSIKA Berbasis Golang dengan Penerapan Arsitektur Layered Rama Diaz; H. Bagja Nugraha, ST., M.Kom; Billy Ibrahim H, M.Kom
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10538

Abstract

Winjol UNSIKA merupakan komunitas ride-sharing mahasiswa Universitas Singaperbangsa Karawang yang masih mengandalkan grup WhatsApp untuk pemesanan, negosiasi tarif, dan pelaporan insiden. Kondisi tersebut menyebabkan fragmentasi komunikasi, ketidakseragaman tarif, lemahnya validasi identitas, serta minimnya pencatatan layanan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun backend RESTful API berbasis Golang dengan layered architecture sebagai fondasi manajemen layanan terpusat. Metode penelitian menggunakan Rapid Application Development (RAD) yang diadaptasi menjadi tujuh tahapan pengembangan. Sistem dikembangkan menggunakan Golang, Gin Framework, PostgreSQL, GORM, JWT, Casbin, Redis, dan WebSocket, dengan fitur autentikasi, verifikasi driver, forum, real-time chat, perhitungan tarif, pemesanan, pelaporan insiden, dan langganan driver. Hasil pengujian black-box menggunakan Postman menunjukkan bahwa seluruh skenario utama berjalan sesuai kontrak API. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu menjadi fondasi transformasi Winjol UNSIKA menjadi platform layanan kampus yang terstruktur, aman, terdokumentasi, dan siap diintegrasikan dengan aplikasi klien.
Komparasi Algoritma Regresi Linear dan Random Forest untuk Prediksi Tingkat Pengangguran Terbuka di Jawa Timur Wijayanto; Ronny; Ahmad Syaifuddin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10539

Abstract

Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) merupakan indikator penting dalam mengevaluasi kondisi ketenagakerjaan suatu daerah. Prediksi TPT diperlukan untuk mendukung penyusunan kebijakan ketenagakerjaan yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma Linear Regression dan Random Forest Regression dalam memprediksi TPT di Provinsi Jawa Timur. Dataset yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) periode 2021–2025 yang mencakup 38 kabupaten/kota dengan total 190 data. Variabel prediktor meliputi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Upah Minimum Regional (UMR), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), inflasi, dan rata-rata lama sekolah. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, standardisasi menggunakan StandardScaler, pembagian data dengan rasio 80:20, pembangunan model, serta evaluasi menggunakan MAE, MSE, RMSE, dan R². Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest Regression memiliki performa lebih baik dibandingkan Linear Regression, dengan nilai MAE 0,6768, MSE 0,8211, RMSE 0,9062, dan R² 0,7295, sedangkan Linear Regression memperoleh MAE 0,8518, MSE 1,2439, RMSE 1,1153, dan R² 0,5902. Variabel rata-rata lama sekolah menjadi faktor yang paling berpengaruh terhadap prediksi TPT. Dengan demikian, Random Forest Regression lebih efektif untuk memprediksi TPT di Provinsi Jawa Timur.
Klasifikasi Tumbuh Kembang Balita Berdasarkan KPSP Menggunakan Random Forest pada Sistem Berbasis Web Muhammad Daffa Ariq Fadilah; Rini Mayasari; Carudin; Purwantoro; Iqbal Maulana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10545

Abstract

Penyimpangan tumbuh kembang balita yang tidak terdeteksi dini berdampak permanen terhadap kualitas hidup anak. Kuesioner Pra Skrining Perkembangan (KPSP) merupakan instrumen standar deteksi dini, namun pelaksanaannya di lapangan masih manual sehingga data skrining tidak dimanfaatkan secara longitudinal, tidak teragregasi antar fasilitas, dan interpretasinya terbatas pada ambang skor tanpa penjelasan. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis web yang mengaugmentasi interpretasi KPSP menggunakan algoritma Random Forest yang dilengkapi penjelasan keputusan melalui metode Shapley Additive exPlanations (SHAP). Model dilatih menggunakan data sintetis berbasis aturan Permenkes 66/2014 sebanyak 4.800 baris dan divalidasi pada 105 data primer skrining kelompok usia enam bulan dari Puskesmas Ciampel. Konfigurasi hyperparameter ditetapkan berdasarkan praktik yang mapan dan diverifikasi melalui grid search dengan validasi silang lima lipatan. Model mencapai akurasi 0,8827 dan F1-macro 0,8580 pada data uji, dengan seluruh kesalahan klasifikasi hanya bergeser satu tingkat ke kelas yang bersebelahan; pada data primer, prediksi model konsisten dengan penilaian tenaga kesehatan. Sistem menyajikan hasil dalam tiga lapisan keluaran, yaitu hasil per-skrining beserta penjelasan SHAP, trajektori longitudinal per anak, dan rekap agregat tingkat fasilitas. Hasil menunjukkan bahwa augmentasi machine learning dapat memperkaya interpretasi KPSP tanpa menggantikan peran instrumen maupun tenaga kesehatan.

Page 308 of 323 | Total Record : 3230

 306   307   308   309   310 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 3 (2026) Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue