cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 90   91   92   93   94 
IMPLEMENTASI VIRTUAL TOUR SEBAGAI MEDIA INFORMASI INTERAKTIF UNTUK MEMPERMUDAH AKSES LOKASI DI PONDOK PESANTREN NGALAH Sari, Novita W; Huda, Walidini Syaihul
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5225

Abstract

Pondok Pesantren Ngalah memiliki struktur yang unik dan berbeda dari pondok pesantren pada umumnya. Bangunan asrama yang tersebar dan berbaur dengan lingkungan masyarakat menyebabkan calon wali santri sering kesulitan dalam menemukan lokasi asrama yang akan ditempati oleh anak mereka. Media informasi yang ada, seperti brosur dan papan pengumuman, masih bersifat non-interaktif dan tidak memberikan informasi yang lengkap dan mendetail. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi virtual tour berbasis Android menggunakan foto 360 derajat sebagai media informasi interaktif untuk Pondok Pesantren Ngalah. Metode penelitian yang digunakan adalah metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle). Data dikumpulkan melalui wawancara dan observasi langsung di pondok pesantren. Foto 360 di ambil menggunakan aplikasi Google Camera fitur photo sphere. Setelah melakukan demo dan penyebaran aplikasi dilakukan pula penyebaran kuisioner dengan rata-rata hasil perhitungan skala likert didapatkan rata-rata 83,4% yang menyatakan bahwa aplikasi ini berhasil menyampaikan informasi dengan interaktif di pondok pesanren ngalah.,Aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah calon wali santri dalam mendapatkan informasi yang akurat dan mendetail mengenai lokasi dan informasi lainnya.
SISTEM PENGONTROLAN PENYIRAM TANAMAN BERBASIS INTERNET OF THINGS M, Indriani; Abduh, Hisma; Suppa, Rinto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5613

Abstract

Sistem pengontrolan penyiraman tanaman berbasis IoT (Internet Of Things) ini merupakan solusi untuk mengatasi masalah-masalah yang terkait dengan penyiraman manual. Dengan menggunakan sensor untuk memantau kondisi tanah dan cuaca, sistem dapat menentukan kebutuhan air secara lebih akurat dan efisien. Hal ini tidak hanya menghemat air, tetapi juga meningkatkan kesehatan tanaman dan hasil panen. Pengontrolan Penyiraman Tanaman ini juga mengurangi beban kerja manual, memungkinkan petani untuk fokus pada aspek lain dari pertanian yang memerlukan perhatian. Sistem pengontrolan penyiram tanaman berbasis Iot ini akan mengirimkan notifikasi peringatan melalui Handphone apabila kondisi air pada wadah penampungan mencapai batas ketinggian minimal, hal ini dapat mencegah kehabisan air yang akan digunakan untuk menyiram tanaman pada wadah penampungan.
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI MOBILE TIKET KONSER “EuFo” MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING baladiah, dafa sitanala putra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5246

Abstract

EuFo is an app that focuses on the purchase of concert tickets, concert news, promotions, and other information. The distribution process of entertainment content, especially concerts, has been transformed by technological advances in the digital entertainment industry. After conducting User Research, the main problems were age filtering for underage users and user difficulties when entering the venue and also complicated and slow validation of concert tickets. Design applications using the Design Thinking method and analyze application performance results using the Usability Testing method as the goal of research. Design Thinking is an innovative approach to problem-solving that focuses on a thorough understanding of the user, creating creative solutions, and repeating iterations to the best results. The study combines components such as Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Test. The results showed that the prototype of the concert ticket application was designed with a one-time iteration of changes and tested to ensure that the UI/UX design results matched the primary purpose. In the first and second tests, there's progress between the one and the two. Results in two tests with fifteen informants resulted in a comparison of the results of two tests: direct success 7%, mission unfinished 0%, misclick rate 5% and duration 10s.
PERANCANGAN WEBSITE SISTEM INFORMASI SI-PEGANG MENGGUNAKAN METODE WATERFALL PADA UPT DINAS LINGKUNGAN HIDUP JAWA TIMUR Trinanda, Fiqi Akbar; Wibowo, Nur Cahyo; Permatasari, Reisa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.6004

Abstract

Proses pengajuan magang pada UPT Dinas Lingkungan Hidup Provinsi Jawa Timur saat ini masih menggunakan cara konvensional, sehingga proses pengajuan berjalan tidak efektif dan terdapat kemungkinan dapat kehilangan dokumen magang. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang dan membangun sistem informasi SI-PEGANG berbasis website dengan studi kasus UPT Dinas Lingkungan Hidup Provinsi Jawa Timur supaya dapat mempermudah proses pengajuan dan pengelolaan magang berjalan secara efektif dan efisien. Metode pengembangan untuk sistem ini menggunakan metode waterfall. Tahap testing menggunakan metode black box testing dan semua fitur dapat berjalan lancar. Hasil dari perancangan website Sistem Informasi SI-PEGANG pada UPT Dinas Lingkungan Hidup Provinsi Jawa Timur menghasilkan 5 fitur yaitu: pengajuan magang, logbook, absensi, laporan magang, dan cetak e-sertifikat.
PROTOTYPE SISTEM PENJEMURAN PAKAIAN OTOMATIS BERBASIS ARDUINO UNO Madhuri, Andi Vika; Abduh, Hisma; Suppa, Rinto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5680

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan prototype sistem penjemuran pakaian otomatis yang dapat mengoptimalkan proses pengeringan pakaian secara otomatis berdasarkan kondisi cuaca. Penelitian ini menggunakan metode prototype, dimana data dikumpulkan melalui observasi, studi literatur, dan uji coba alat. Penelitian menunjukkan bahwa alat ini mampu mendeteksi kondisi cuaca dan kelembaban pakaian dengan akurat serta menggerakkan jemuran secara otomatis berdasarkan sensor yang terpasang. Selain itu, kipas DC berfungsi dengan baik sebagai pengering ketika pakaian dalam kondisi basah, menjadikan sistem ini lebih efektif dan efisien. Sistem penjemuran pakaian otomatis berbasis Arduino Uno dengan menggunakan solar cell sebagai tenaga cadangan ini memberikan solusi praktis dan ramah lingkungan dalam proses pengeringan pakaian, terutama di daerah dengan cuaca yang tidak menentu.
ANALISIS SENTIMEN E-WALLET GOPAY, SHOPEEPAY, DAN OVO MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Widianto, Iqbar Sajidan; Ramadhan, Yudhi Raymond; Komara, Mutiara Andayani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5277

Abstract

Pembayaran secara non-tunai atau cashless yang dilakukan melalui aplikasi dompet digital atau e-wallet merupakan aktivitas digitalisasi yang terus digunakan dalam kehidupan sehari-hari, mulai dari pesan antar makanan, berbelanja online, hingga pembayaran asuransi semua dilakukan dengan mudah dan cepat melalui aplikasi dompet digital. Dari banyaknya pengguna aplikasi dompet digital tersebut tentu saja tidak semua pengguna merasa puas dengan aplikasi yang mereka gunakan dan biasanya para pengguna aplikasi dompet digital sering kali meninggalkan ulasan kepuasannya di salah satu platform distribusi aplikasi yaitu Google Play Store. Namun, jika para calon pengguna aplikasi membaca seluruh ulasan itu bisa menghabiskan banyak waktu, maka dalam hal ini perlu dilakukan analisis sentiment. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen ulasan aplikasi dompet digital Shopeepay, Gopay, dan OVO di Google Play Store. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Knowledge Data Dictionary (KDD) dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Tools yang digunakan untuk mendukung proses penelitian yaitu Jupiter Notebook dengan bahasa pemrograman Phyton. Objek penelitian berfokus pada tiga aplikasi dompet digital yaitu Gopay, Shopeepay dan OVO. Setelah dilakukan pengujian menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier hasil nilai akurasi aplikasi Shopeepay memiliki nilai paling besar yaitu sebesar 88%, disusul aplikasi OVO 86% sebesar dan aplikasi Gopay sebesar 82%. Dari hasil akurasi tersebut dapat disimpulkan bahwa algoritma Naïve Bayes Classifier bekerja dengan baik terhadap analisis aplikasi Shopeepay
ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN UNTUK OPTIMASI INVENTARIS MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH DI UD TRITUNGGAL JAYA Agustin, Nia; Prihartono, Willy; ., Fathurrohman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5701

Abstract

Dalam dunia bisnis, memahami kinerja penjualan dan pola pembelian konsumen sangat penting untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini menganalisis pola pembelian konsumen di UD Tritunggal Jaya menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Algoritma ini membantu mengoptimalkan manajemen inventaris berdasarkan pola pembelian konsumen. Data transaksi penjualan dari Mei hingga Juni 2024 digunakan dengan parameter support 0,5 dan confidence 0,8, menghasilkan 23 aturan asosiasi dengan validitas tinggi. Hasil penelitian menunjukkan produk yang paling sering dibeli adalah Bolpoin AE7, HVS A4 Copy Paper, dan Lakban OPP Daimaru, sedangkan produk yang jarang dibeli meliputi Label Koala, Stopmap, Amplop 310 ExE, dan Buku Campus 36 Sidu. Pola pembelian bersama yang signifikan ditemukan antara lain Buku Sidu 38 dengan Bolpoin AE7, Amplop 104 PPS dengan HVS A4 Copy Paper, serta Lakban OPP Daimaru dengan Bolpoin AE7. Algoritma FP-Growth terbukti efektif mengidentifikasi keterkaitan antar produk, memberikan wawasan perilaku konsumen, dan mendukung strategi cross-selling secara efisien. Aturan asosiasi ini juga merekomendasikan pengelolaan stok yang lebih optimal, seperti menjaga ketersediaan produk dengan permintaan tinggi dan mengurangi stok produk kurang diminati.
IMPLEMENTASI METODE COLLABORATIVE FILTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY DAN JACCARD SIMILARITY PADA SISTEM E-COMMERCE Waskito, Muhammad Rizal; Rahajoe, Ani Dijah; Nurlaili, Afina Lina
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5315

Abstract

Peningkatan pesat e-commerce telah mengubah pola belanja konsumen, menciptakan kebutuhan akan sistem rekomendasi produk yang lebih personal dan relevan. Tantangan yang sering muncul adalah ketidakmampuan sistem rekomendasi dalam menangani data sparsity dan memberikan rekomendasi yang akurat, terutama ketika data pengguna terbatas. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini mengimplementasikan metode Collaborative Filtering dengan algoritma Cosine Similarity dan Jaccard Similarity. Cosine Similarity digunakan untuk mengukur kemiripan antar pengguna berdasarkan nilai yang diberikan terhadap produk, sementara Jaccard Similarity fokus pada kesamaan interaksi pengguna tanpa memperhatikan nilai rating. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Cosine Similarity cenderung memberikan skor kemiripan yang lebih tinggi dibandingkan Jaccard Similarity, terutama dalam situasi data yang tidak lengkap, dengan rata rata selisih skor sebesar 26.14%. Selain itu, sistem yang dikembangkan mampu memanfaatkan efek Fear of Missing Out (FoMO) untuk meningkatkan relevansi dan urgensi pembelian produk. Integrasi algoritma ini meningkatkan akurasi rekomendasi dan membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut, seperti penerapan hybrid filtering, guna mengoptimalkan kinerja sistem rekomendasi dalam e-commerce.
PERBANDINGAN NAIVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE, LOGISTIC REGRESSION DAN RANDOM FOREST DALAM MENGANALISIS SENTIMEN MENGENAI TIKTOKSHOP Fadhillah, Octavia Salwa Dzaky; Jaman, Jajam Haerul; Carudin, Carudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5746

Abstract

Pertumbuhan e-commerce yang pesat di Indonesia dan ramainya pembicaraan salah satu platform yaitu Tiktokshop, mendorong pentingnya analisis sentimen untuk memahami tanggapan publik. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna terhadap Tiktokshop melalui tweet di platform X, menggunakan algoritma Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, dan Random Forest. Data diambil melalui web scraping dan diproses menggunakan metodologi Knowledge Discovery in Database (KDD). Tahapan KDD meliputi Data Selection, Preprocessing, Transformation, Data Mining, Evaluation, dan Knowledge Presentation. Label sentimen ditentukan dengan pendekatan lexicon, sehingga didapatkan 521 data label negatif dan 502 data label positif. Pengujian performa algoritma klasifikasi menggunakan Confusion Matrix dan Classification Report. Pengujian tersebut menghasilkan nilai akurasi tertinggi pada SVM sebesar 81%, diikuti Random Forest dengan 80%, Logistic Regression dengan 79%, dan Naive Bayes sebesar 75%. Visualisasi word cloud menunjukkan kata-kata dominan untuk sentimen positif seperti ’beli’, ’checkout’, ’barang’, ’murah’, dan ’suka’, sedangkan untuk sentimen negatif yaitu ’belanja’, ’live’, ’habis’ dan ’astaga’. Hasil penelitian ini diharapkan membantu perusahaan dalam mengevaluasi layanan dan strategi pemasaran Tiktokshop.
PERANCANGAN ALAT UKUR DIGITAL UNTUK TINGGI DAN BERAT BADAN IDEAL BERBASIS ARDUINO Rahmadhani, Zakiyah Rahma; Sukmaindrayana, Andri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5361

Abstract

Alat tinggi dan berat badan ideal adalah suatu alat ukur untuk mengukur tinggi dan berat badan ideal seseorang untuk pendaftaran pendidikan dan pelatihan satpam. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun perangkat keras dan perangkat lunak menjadi sebuah prototype alat tinggi dan berat badan ideal yang dapat mengukur secara otomatis. meralisasikan alat tinggi dan berat badan ideal yang dapat digunakan dengan cara lebih mudah. Alat ini diharapkan dapat mempermudah pengguna yang menggunakan alat tinggi dan berat badan ideal ini agar dapat menggunakannya secara mandiri. Perancangan alat tinggi dan berat badan ini terdiri dari beberapa tahap dimulai tahap analisis masalah, perancangan sistem, flowchart, dan implementasi sistem. Komponen utama yang digunakan sebagai control utama adalah Arduino, Sensor ultrasonik, LoadCell dan LCD (Liquid Cristal Display). Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan , maka hasilnya dapat dilihat dari LCD (Liquid Cristal Display), alat tinggi dan berat badan ini akan mengeluarkan hasil ideal atau tidak ideal.

Page 92 of 284 | Total Record : 2839

 90   91   92   93   94 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue