cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 92   93   94   95   96 
APLIKASI WEDDING ORGANIZER BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS RAKHA CATERING) Yusuf, Ahmad; Yuliana, Ade
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5239

Abstract

Abstrak. Perkembangan teknologi menyebabkan pelaku usaha harus mengikuti perkembangan zaman. Demikian halnya yang terjadi di wedding organizer Rakha Catering. Banyak situs wedding organizer yang tidak menyediakan informasi lengkap dan jarang diperbarui. Di Rakha Catering, penyebaran informasi dan pemesanan masih menggunakan metode manual yang kurang efisien. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan aplikasi wedding organizer berbasis website yang menyediakan informasi lengkap mengenai layanan, paket, dan harga. Aplikasi ini juga memungkinkan pemesanan online dan komunikasi real-time melalui WhatsApp. Solusi ini diharapkan meningkatkan efisiensi pengelolaan dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna Rakha Catering.Abstract. The development of technology causes business actors to keep up with the times. Such is the case in Rakha Catering wedding organizer. Many wedding organizer websites do not provide complete information and are rarely updated. At Rakha Catering, information dissemination and ordering still use manual methods that are less efficient. To overcome this problem, a website-based wedding organizer application was developed that provides complete information about services, packages, and prices. The application also allows online booking and real-time communication via WhatsApp. This solution is expected to improve management efficiency and provide a better experience for Rakha Catering users.
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI MYSILOAM MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES lia, Alvina; Rahim, Abdul; Yoga Siswa, Taghfirul Azhima
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5997

Abstract

Aplikasi Mysiloam yang dikembangkan oleh Siloam Hospitals merupakan platform yang menyediakan berbagai layanan kesehatan, aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pasien dalam mengakses berbagai layanan kesehatan secara efisien dan praktis, maka dari itu penting untuk memahami persepsi pengguna melalui analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Mysiloam dengan menggunakan metode Naive Bayes. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari ulasan pengguna yang diambil dari lama Google Play Store pada aplikasi Mysiloam sebanyak 1995 ulasan melalui tahapan Scrapping. Proses analisis dimulai dengan tahap Processing data, termasuk pembersihan teks, penghapusan stop words, dan tokenize untuk mempersiapkan data sebelum dilakukan analisis. Setelah data diproses, model dilatih menggunakan teknik TF-IDF dan Confusion Matriks untuk menguji ketepatan analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes berhasil mencapai akurasi sebesar 86%, yang menunjukkan efektivitas metode ini dalam menganalisis sentimen positif dan negatif dari ulasan pengguna. Dari analisis yang dilakukan, ditemukan bahwa mayoritas pengguna memberikan ulasan positif mengenai fitur dan kemudahan penggunaan aplikasi, meskipun terdapat beberapa kritik terkait performa aplikasi.
PENENTUAN MODEL ALGORITMA KLASIFIKASI TERBAIK UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS UDARA DI JAKARTA 2023 Kannajmi, Ahmad Rafi; Saputra, Dicky
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5664

Abstract

Pesatnya urbanisasi dan kemajuan sektor manufaktur telah mengakibatkan banyaknya pencemaran terhadap lingkungan, terutama pencemaran udara. Jakarta adalah kota dengan penduduk terpadat di Indonesia. Hal-hal seperti transportasi, pembakaran hutan untuk wilayah industri, serta pabrik-pabrik yang aktif setiap hari, serta ditambah bencana alam seperti kemarau, menjadikan kualitas udara di Jakarta memburuk setiap harinya. Dampak yang ditimbulkan berpotensi merugikan kondisi kesehatan penduduk. Mengingat banyaknya penduduk di Jakarta, maka diperlukan perhatian tinggi terhadap hal ini. Dengan demikian, sangat mendesak untuk mengembangkan pendekatan yang mampu mengategorikan tingkat polusi udara, sehingga masyarakat dan otoritas terkait dapat memperoleh informasi akurat tentang kondisi lingkungan mereka. Dalam riset ini, data kualitas udara atau Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) dikumpulkan melalui berbagai pos Sistem Pemantauan Kualitas Udara (SPKU) di Jakarta. Data tersebut kemudian diolah dan digunakan untuk melatih beberapa model algoritma klasifikasi, seperti Naïve Bayes, Random Forest, Neural Network, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree and Support Vector Machine (SVM). Performa model-model tersebut akan dievaluasi berdasarkan akurasi, recall, F1-score, dan presisi. Hasil riset memperlihatkan model Random Forest memiliki performa terbaik di antara model lainnya dengan akurasi 95,3%, recall 95,3%, F1-score 95,1%, dan presisi 95,2%. Dapat dikatakan model ini bekerja dengan baik dalam mengklasifikasikan kualitas udara.
RANCANG BANGUN APLIKASI ANDROID MYSMARTFISHFEEDING MENGGUNAKAN FLUTTERFLOW DAN FIREBASE FIRESTORE Ilhamsyah, Muhamad; Fathurrahman, Mohammad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5269

Abstract

Dalam membudidaya ikan hias, diperlukan pengelolaan pemberian pakan dan dilakukan pengawasan pada ketinggian air kolam yang tepat. Oleh karena itu diperlukan pemantauan kolam ikan serta manajemen waktu pemberian pakan yang baik untuk meningkatkan produktivitas terhadap ikan. Untuk mempermudah melakukan pengawasan kolam dan pengaturan jadwal pakan ikan, maka dibuatlah aplikasi  berbasis Android bernama “MySmartFishfeeding”. aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk melakukan kontrol pakan serta monitoring pada kolam ikan darimana saja. Aplikasi ini menggunakan penyimpanan database Firebase Firestore sebagai tempat penyimpanan data. Nilai data yang ditampilkan pada aplikasi berupa status ketinggian air kolam, status ketersediaan pakan ikan, dan status katup pakan. Lalu dilakukan pengujian aplikasi berdasarkan ISO 25010 pada aspek functional suitability, portability, dan pengujian akurasi nilai data. Pada pengujian aspek functional suitabiliy, portability dan akurasi nilai data mendapatkan persentase 100% dengan kategori ‘Sangat Layak’. Pengujian pada aspek efektivitas pengguna dengan metode UAT mendapatkan persentase sebesar 87,5 % dengan kategori ‘Sangat Setuju’ berdasarkan tabel skala likert.
Kendali Otomatis Tingkat Ketinggian Air Dan Nutrisi Pada Hidroponik Menggunakan Metode Finite State Machine Hutauruk, Andi Ray
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.6044

Abstract

Hidroponik menjadi solusi inovatif dalam menghadapi tantangan keterbatasan lahan untuk bercocok tanam di daerah perkotaan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kendali otomatis berbasis Arduino Uno dengan pendekatan Finite State Machine (FSM) untuk mengelola ketinggian air dan kepekatan nutrisi dalam sistem hidroponik rakit apung. Sistem dirancang menggunakan sensor ultrasonik untuk memantau ketinggian air dan sensor TDS untuk mengukur konsentrasi nutrisi. Data yang diperoleh digunakan oleh FSM untuk mengatur pompa air dan pompa nutrisi secara otomatis. Prototipe sistem terdiri dari wadah hidroponik, pompa, sensor, dan mikrokontroler yang saling terhubung melalui relay. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu berfungsi sesuai desain, yakni mengaktifkan atau mematikan pompa berdasarkan kondisi ketinggian air dan tingkat kepekatan nutrisi. Sistem ini mempermudah petani dalam mengelola kebutuhan tanaman tanpa memerlukan pengawasan intensif, meningkatkan efisiensi perawatan, serta memastikan kondisi optimal bagi tanaman hidroponik sepanjang waktu. Kesimpulannya, sistem kendali otomatis ini memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas bercocok tanam hidroponik, terutama di ruang terbatas.
PERANCANGAN UIUX TRANSAKSI PEMINJAMAN DAN PENYIMPANAN PADA KOPWALI DENGAN METODE HUMAN CENTERED DESIGN alfaizu, faqih; Heryana, Nono; Siska, Siska
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5695

Abstract

Koperasi Warga Lingkungan ( KOPWALI ), merupakan sebuah lembaga ekonomi yang sudah lama berdiri di tengah lingkungan warga 01/09 Tangerang, Koperasi Warga Lingkungan memeliki peran penting dalam transaksi simpan pinjam nya. Tantangan utama yang dihadapi oleh Kopwali adalah transaksi yang dilakukan masih menggunakan metode manual seperti pencatatan di buku dll dan dikarenakan hal itu sering sekali banyaknya data anggota yang hilang ataupun rusak seperti laporan pembayaran anggota,untuk mengatasi masalah ini memerlukan sebuah website yang memungkinkan anggota untuk melihat dan menyimpan laporan pembayaran mereka, website ini juga akan memudahkan pengurus dalam mengatur anggota mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang UI/UX website Koperasi Warga Lingkungan dengan pendekatan Human-Centered Design, guna mendukung efisiensi kerja pengurus Kopwali serta mempermudah anggota dalam hal pengelolaan dan transparansi data. Website ini diharapkan membawa dampak positif terhadap efisiensi waktu dan sumber daya, memungkinkan pengurus untuk mengelola data koperasi dengan aman tanpa risiko kehilangan atau kerusakan. Dengan desain UI/UX yang ramah pengguna dan efektif, penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi secara signifikan dalam meningkatkan kualitas layanan transaksi simpan pinjam di Koperasi Warga Lingkungan.
PERANCANGAN SISTEM MIXED REALITY UNTUK PENANDAAN DAN PENGUKURAN DALAM OPERASI RAHANG Alhan, L.M. Ghafaar Alamsyah; Anshar, Muh.; Wardi, Wardi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5302

Abstract

Operasi rahang bertujuan memperbaiki struktur rahang dan gigi serta meningkatkan estetika wajah dan kepercayaan diri. Penandaan dan pengukuran akurat sangat penting untuk hasil optimal dan mengurangi risiko komplikasi, namun metode tradisional dengan dummy mahal dan memakan waktu,, menciptakan kesenjangan pengalaman antara dokter ahli dan pemula. Penelitian ini merancang sistem mixed reality (MR) untuk penandaan dan pengukuran struktur rahang, mengevaluasi akurasi dalam MR dibandingkan dunia nyata, serta mendukung klaim Unity bahwa 1 unit dalam Unity setara dengan 1 meter. Hasil menunjukkan pengukuran dalam MR dengan mode snap on pada tiga jenis benda, 2D, 3D, dan rahang atas, masing-masing memiliki persentase error 1.27%, 2.25%, dan 1,23%. Pengukuran tersebut lebih akurat dibandingkan mode snap off dengan masing-masing persentase error 3.41%, 8.77%, dan 5.73%. Mode snap on mendekati realitas, mendukung klaim Unity, dan memenuhi toleransi akurasi operasi rahang sebesar 5%. Aplikasi MR ini berhasil menciptakan pengalaman imersif dan efektif, dengan tingkat kepuasan sebesar 98.4% dan dalam aspek penandaan sebesar 89.6% dan pengukuran 91.2%.
KLASIFIKASI SAPI MADURA BERDASARKAN UKURAN TUBUH MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBORS Sucipto, Rendi Agus
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5739

Abstract

Sapi Madura memiliki peran penting dalam ekonomi dan budaya masyarakat, baik sebagai sapi potong maupun untuk tradisi kerapan dan sonok, yang memerlukan perawatan yang spesifik sejak dini. Metode gabungan Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbors (KNN) digunakan dalam penelitian ini untuk mengklasifikasikan sapi Madura berdasarkan ukuran tubuh. Dataset terdiri dari 450 data sapi yang didapat dari Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kabupaten Pamekasan, terbagi ke dalam tiga kelas, yakni kerapan, sonok, dan potong, dengan 150 sampel per kelas. Atribut yang diukur meliputi berat badan, tinggi pundak, lingkar dada, tinggi pinggul, dan panjang badan. SVM digunakan untuk menangani data berdimensi tinggi, sedangkan KNN mengatasi kelemahan SVM dalam mengklasifikasikan data ambigu. Hyperparameter tuning dilakukan menggunakan grid search untuk meningkatkan kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan akurasi mencapai 88,89%, precision 88,17%, recall 88,86%, dan F1-score 88,27%. Penggunaan SVM-KNN membuktikan adanya peningkatan performa dibandingkan hanya menggunakan metode SVM, sehingga dianggap lebih efektif dalam menentukan jenis sapi dan pemeliharaan yang sesuai.
KLASIFIKASI IMAGE TINGGI TANAMAN JAGUNG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN)"KLASIFIKASI IMAGE TINGGI TANAMAN JAGUNG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) Fauzi, Muh Ikbal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5348

Abstract

ABSTRAK : Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi citra tanaman jagung dengan fokus pada pengidentifikasian tinggi tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk membantu petani dalam mendeteksi secara dini pertumbuhan tanaman jagung, yang dapat berkontribusi dalam pengelolaan pertanian yang lebih efisien. Model CNN yang dikembangkan berhasil mengklasifikasikan tinggi tanaman dengan akurasi maksimal mencapai 88% pada data uji dengan 1019 citra. Penggunaan CNN menunjukkan hasil yang cukup baik dalam prediksi tinggi tanaman, memberikan indikasi positif untuk pengembangan lebih lanjut dalam aplikasi berbasis citra untuk sektor pertanian.ABSTRACT : This research implements a Convolutional Neural Network (CNN) algorithm for classifying corn plant images, focusing on identifying plant height. The study aims to assist farmers in early detection of corn plant growth, contributing to more efficient agricultural management. The developed CNN model successfully classified plant height with a maximum accuracy of 88% on a test set of 1,019 images. The use of CNN demonstrated promising results in predicting plant height, indicating positive potential for further development of image-based applications in the agricultural sector.
ALAT UJI KADAR AIR PADA BUAH COKELAT KERING BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO To'long, Rahmiati Bunga; Suppa, Rinto; Mukramin, Mukramin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5786

Abstract

Buah kakao merupakan komoditas perkebunan dengan nilai ekonomis tinggi yang berkontribusi terhadap peningkatan devisa di Indonesia. Namun, para petani kakao di daerah Bastem, yang terdiri dari Kecamatan Bastem dan Latimojong, menghadapi berbagai kendala dalam hal pengolahan biji kakao, terutama dalam menentukan kadar air biji kakao kering. Saat ini, metode yang digunakan masih tradisional, yaitu dengan membelah biji untuk memeriksa tingkat kekeringannya, sehingga kualitas biji kakao seringkali kurang optimal. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan inovasi berupa alat uji kadar air berbasis mikrokontroler Arduino Uno yang dilengkapi dengan sensor kadar air dan LCD monitor. Alat ini dirancang untuk memudahkan petani dalam mengetahui kadar air secara akurat, sehingga dapat meningkatkan kualitas biji kakao. Selain itu, teknologi ini akan membantu mempercepat proses pengeringan dan menjaga stabilitas kualitas biji kakao. Penggunaan alat ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi produksi kakao dan memperbaiki taraf ekonomi petani di wilayah Bastem.Keywords: Arduino Uno, Mikrokontroler, Buah Kakao, Relay, LCD 16x2.

Page 94 of 284 | Total Record : 2839

 92   93   94   95   96 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue