Articles
178 Documents
<![CDATA[Prediksi Tingkat Pengangguran Menggunakan Adaptif Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) ]]>
<![CDATA[Dewi, Candra]]>;
<![CDATA[Himawati, Werdha Wilubertha]]>
<![CDATA[ Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (229.116 KB)
<![CDATA[Pengangguran merupakan permasalahan yang yang belum terselesaikan meskipun berbagai upaya telah dilakukan untuk menurunkan jumlah tingkat pengangguran. Dalam hal ini tingkat pengangguran masih mengalami kenaikan dari tahun ke tahun. Untuk membuat kebijakan yang tepat, prediksi jumlah pengangguran merupakan langkah yang perlu dilakukan. Pada paper ini dilakukan prediksi tingkat pengangguran menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Metode ANFIS ini diimplementasikan menggunakan fungsi keanggotaan generalized bell¸ inferensi fuzzy Sugeno Orde-Satu, dan fungsi aktivasi sigmoid biner. Untuk mendapatkan struktur ANFIS yang terbaik, dilakukan pelatihan jumlah data latih yang berbeda, dan learning rate dengan rentang 0,1 sampai 0,9. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 30 data uji diketahui bahwa nilai Root Mean Square Error (RMSE) terbaik adalah 1,274. Selain itu juga dapat diketahui tingkat akurasi terbaik sebesar 93,33%. Kata kunci: maksimal 5 kata terpenting dalam makalah]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Web Monitoring Klimatologi Berbasis CMS ]]>
<![CDATA[Andy S, Arief]]>;
<![CDATA[Suhartanto, Ery]]>;
<![CDATA[Prasetya, Budi]]>
<![CDATA[ Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (556.892 KB)
<![CDATA[Infomasi prakiraan cuaca merupakan informasi yang penting bagi masyarakat khususnya masyarakat yang mata pencahariannya bergantung pada iklim seperti bidang pertanian dan perikanan. Kurangnya informasi iklim mengurangi kinerja dan produktifitas kegiatan masyarakat. Karenannya perlu diseminasi informasi oleh Stasiun Klimatologi Kelas II Karangploso Malang sebagai penyedia informasi iklim Jawa Timur berbasis web secara update. Metode pengembangan yang dilakukan adalah adalah wawancara & observasi, penentuan perlengkapan (tools) pengembangan aplikasi, analisis kebutuhan sistem, analisis dan perancangan kebutuhan perangkat lunak dan implementasi dan pengujian. Pengembangan web menggunakan content management system (CMS) yang dapat digunakan untuk melakukan proses managemen, distribusi, publikasi. Pengembangan aplikasi telah berhasil memenuhi requirements yang diharapkan oleh pihak Staklim Karangploso, berbekal dengan analisis kebutuhan, perancangan diagram, implementasi, dan pengujian.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Classification Untuk Prediksi Perilaku Pola Pembelian Terhadap Waktu Transaksi Menggunakan Metode Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Susanto, Susanto]]>;
<![CDATA[Mulyani, Evi Dewi Sri]]>;
<![CDATA[Nurhasanah, Irma Ratnasari]]>
<![CDATA[ Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (537.645 KB)
<![CDATA[Data Mining adalah cabang ilmu baru untuk mengatasi masalah penggalian informasi atau pola yang penting dari data dalam jumlah yang besar. Jumlah pembeli memiliki pengaruh yang besar terhadap transaksi penjualan. Semakin banyak pembeli, semakin besar kemungkinan transaksi yang dapat diperoleh. Jumlah pembeli setiap harinya berbeda-beda dan memiliki persentase yang tidak sama dalam melakukan transaksi penjualan. Salah satu cara dalam meningkatkan pendapatan penjualan adalah dengan memprediksi penjualan berdasarkan rata-rata jumlah pembeli. Pada penelitian ini, penulis berusaha menambang data (data mining) transaksi penjualan untuk memprediksi prilaku pola pembeli pada tahun berikutnya (2015) dengan menggunakan data tahun sebelumnya (2014). Data yang ada dianalisis menggunakan perhitungan Rapid Miner 5.1 dengan algoritma Naïve Bayes. Naïve Bayes merupakan salah satu metode pada Probabilistic Reasonig. Algoritma Naïve Bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan data transaksi penjualan dalam memprediksi prilaku pola pembeli.]]>
<![CDATA[Sistem Penunjang Keputusan Pemberian Kredit Menggunakan Logika Fuzzy ]]>
<![CDATA[Puspitarini, Eldas]]>;
<![CDATA[Kusrini, Kusrini]]>;
<![CDATA[Lutfi, EmhaTaufiq]]>
<![CDATA[ Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (427.866 KB)
<![CDATA[Bank dikenal sebagai lembaga yang meminjamkan uang (kredit) bagi masyarakat yang membutuhkannya Keberhasilan mengelola kredit dengan baik merupakan kunci strategis dalam bisnis perbankan. Bank harus dapat mengendalikan resiko kredit yang diberikan kepada nasabah. Keterbatasan kapasitas bank dalam menangani kredit dan bagaimana cara menyeleksi calon nasabah pinjaman agar kredibilitas bank tetap terjaga menjadi suatu tantangan perbankan dalam melakukan proses peningkatan dan perbaikan. Pemanfaatan Sistem Penunjang Keputusan ini dapat membantu approval atau pejabat yang bersangkutan dalam melakukan putusan permohonan kredit dengan kemudahan dan waktu yang relatif cepat dan mengurangi resiko kredit berdasarkan bobot yang sudah ditentukan dengan menggunakan metode fuzzy. Metode penelitian menggunakan metode SDLC, dengan pemanfaatan metode fuzzy menggunakan variable penghasilan, pengeluaran serta variable angsuran, pada tahapan kesimpulan mendapatkan nilai angsuran yang layak pada setiap nasabah.]]>
<![CDATA[Diagnosa Jenis Tuberculosis Dengan Algoritma Bayes ]]>
<![CDATA[Hartatik, Hartatik]]>
<![CDATA[ Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (561.543 KB)
<![CDATA[Manurut data dari WHO pada tahun 2012, Tuberculosis atau yang biasa disingkat TB adalah salah satu penyakit menular yang menyebabkan masalah kesehatan terbesar kedua di dunia. Penyakit Tuberculosis tidak hanya menyerang bagian pernapasan paru-paru (disebut Pulmonary Tuberculosis) saja seperti anggapan kebanyakan orang, namun juga dapat menyerang organ tubuh lain seperti otak (disebut Miningitis Tuberculosis), kalenjar getah bening (Lymphedenopathy Tuberculosis), paru-paru bagian luar (Pleyrisy Tuberculosis), kulit (Miliary Tuberculosis), tulang (Spin of Tuberculosis), dan saluran urogenital (Urogenital Tuberculosis). Lama tidaknya pengobatan bagi penderita Tuberculosis tergantung pada jenis Tuberculosis yang diderita, parah tidaknya infeksi yang terjadi dan lama penanganan penderita dari awal terinfeksi hingga waktu pengobatan. Semakin cepat seseorang sadar terdiagnosa penyakit Tuberculosis dan melakukan pemeriksaan, maka proses penyembuhan yang dilakukan dimungkinkan akan semakin cepat dengan asumsi semakin dibiarkan penyakit infeksi Tuberculosis akan semakin berat. Merujuk pada alasan tersebut, maka dibuatlah sistem pakar untuk mendeteksi infeksi Tuberculosis dan kemungkinan jenis Tuberculosis yang menginfeksi menggunakan Algoritma Bayes. Algoritma Bayes akan menghitung nilai probabilitas pada semua hipotesa (jenis TB). Nilai probabilitas hipotesa yang terbesar akan keluar sebagai solusinya.]]>
<![CDATA[Penentuan Desain Kriteria Pada Aplikasi Mitigasi Bencana ]]>
<![CDATA[Siswanto, Teddy]]>;
<![CDATA[Hartini, Hartini]]>
<![CDATA[ Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (517.156 KB)
<![CDATA[Untuk membuat aplikasi manajemen pengetahuan bagi masyarakat dalam pembelajaran mitigasi bencana harus memiliki Spesifikasi Arsitektur yang baik yang disesuaikan dengan kebutuhan dan kondisi masyarakat serta kemampuan dan keterbatasan teknologi. Setting prioritas perlu dilakukan untuk memilih 12 Kriteria yang ada dalam Spesifikasi Arsitektur untuk pengaturan operasional sistem. Tujuan penelitian ini untuk menghasilkan aplikasi good design dengan setting kriteria yang tepat. Metodologi penelitian yang digunakan terdiri dari Analyze Specific Conditions : Melalui proses Gap Analysis yaitu pengumpulan data antara harapan dan kenyataan pada pelayanan yang diberikan oleh staf Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD), kemudian dilakukan Consider General Criteria dan dilanjutkan dengan Prioritize: Melalui penentukan Desain Kriteria untuk pengembangan Komponen Arsitektur dan Proses Arsitektur pada tahap desain aplikasi yang akan dikembangkan. Responden untuk memperoleh kebutuhan sistem dilakukan pada 2 desa di daerah rawan bencana di Kediri dan Yogjakarta. Hasil dari penelitian ini menghasilkan Criteria For Design yaitu Useable, Efficient, Flexible, Comprehensible dan Portable]]>
<![CDATA[Pengukuran Kapabilitas Pengelolaan Sistem Informasi Sub Domain Deliver, Service, Support 01 Menggunakan Framework Cobit 5 Studi Kasus : Politeknik Komputer Niaga LPKIA Bandung ]]>
<![CDATA[Firmansyah, Devie]]>
<![CDATA[ Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (748.727 KB)
<![CDATA[Pemanfaatan Teknologi Informasi (TI) untuk mendukung keberadaan sistem informasi menjadi sangat penting dalam menghadapi persaingan dan peluang di dunia pendidikan khususnya di perguruan tinggi. Model pengelolaan TI dan model audit sistem informasi perguruan tinggi yang banyak digunakan yaitu COBIT 5 (Control Objectives for Information dan related Technology). COBIT adalah standar pengendalian yang umum terhadap teknologi informasi, dengan memberikan Framework dan Control terhadap teknologi informasi yang dapat diterapkan dan diterima secara internasional. Hasil pengukuran tingkat kapabilitas Politeknik Komputer Niaga LPKIA melalui metode kuesioner proses DSS01 (Mengelola Operasi) didapatkan tingkat kapabilitas sekarang berada dilevel 1 (Performed process) dimana Proses diimplementasikan dan mencapai tujuan prosesnya, dengan skala kapabilitas âPartially Achievedâ.]]>
<![CDATA[Sistem Promosi Jabatan Dengan Menggunakan Analytic Network Process (Studi Kasus di PT. Maxi Media) ]]>
<![CDATA[Riza, Bob Subhan]]>;
<![CDATA[Iriani, Juli]]>
<![CDATA[ Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (778.747 KB)
<![CDATA[Kinerja karyawan merupakan salah satu faktor yang dapat menentukan baik buruknya jalannya sebuah perusahaan. Sebuah perusahaan pada umumnya memiliki karyawan yang menempati sejumlah posisi ataupun jabatan, baik itu di level staf ataupun kepala bagian. Untuk mendapatkan promosi jabatan disebuah perusahaan, tentulah ada proses penyeleksian karyawan yang telah memenuhi kriteria dan persyaratan. PT. Maxi Media menggunakan cara manual dalam proses penyeleksian karyawan yang memenuhi syarat untuk mendapatkan promosi jabatan. Metode ANP dapat digunakan untuk membantu para pengambil kebijakan di sebuah perusahaan untuk menyeleksi karyawan yang akan mendapatkan promosi jabatan. penelitian ini dilakukan dengan memberikan kuesioner kepada pimpinan ataupun kepala bagian. Data dari kuesioner ini kemudian diolah dengan menggunakan software Super decisions yang akan dengan menggunakan 9 kriteria dan 1 alternatif terhadap 4 karyawan adalah A. Mulyatno, Ilham Setiadi, Hardianto, Nazarudin. Hasil penilaian yang dilakukan terhadap karyawan dengan metode ANP ini bahwa A. Mulyatno rangking 2 dengan 20%, Ilham Setiadi rangking 3 dengan 18%, Hardianto rangking 1 dengan 53% dan M. Nazaruddin rangking 4 dengan 12%, hasil penilaian tersebut maka yang mendapatkan promosi jabatan adalah Hardianto dengan persentasi 53%.]]>
<![CDATA[Optimasi Conjugate Gradient Pada Backpropagation Neural Network untuk Deteksi Kualitas Daun Tembakau ]]>
<![CDATA[Sari, Yuslena]]>;
<![CDATA[Marleny, Finki Dona]]>;
<![CDATA[Ansari, Rudy]]>;
<![CDATA[Izzana, Meila]]>;
<![CDATA[P, Ricardus A]]>;
<![CDATA[Lareno, Bambang]]>
<![CDATA[ Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (629.59 KB)
<![CDATA[Tembakau merupakan komoditi perkebunan yang memiliki nilai ekonomi tingg, teutama sebagai bahan utama rokok. Produksi rokok memberikan pengaruh pada perekonomian di beberapa negara. Sebelum proses produksi rokok, diperlukan klasifikasi kualitas daun tembakau agar mendapatkan komposisi bahan baku rokok yang tepat. Penilaian kualitas daun tembakau ini terdiri dari dua faktor yaitu human sensory dan human vision yang dilakukan oleh grader. Perkembangan teknologi informasi saat ini mampu melakukan pengolahan citra sehingga dapat memaksimalkan faktor human vision yang diharapkan dapat menghemat waktu dan biaya. Pada penelitian ini, deteksi kualitas daun tembakau didasarkan pada dua ekstraksi fitur daun tembakau yaitu bentuk dan tekstur. Kedua fitur tersebut nantinya akan diklasifikasikan menggunakan optimasi Conjugate Gradient pada Backpropagation Neural Network. Hasilnya, metode yang digunakan mampu meningkatkan tingkat akurasi deteksi kualitas daun tembakau. Peningkatan akurasi untuk klasifikasi grade daun tembakau dengan metode backpropagation neural network mencapai akurasi hingga 77,50%.]]>
<![CDATA[Analisis Pengaruh Sampling Rate Dalam Melakukan Identifikasi Pembicara Pada Rekaman Audio ]]>
<![CDATA[Huizen, Roy Rudolf]]>;
<![CDATA[Jayanti, Ni Ketut Dewi Ari]]>;
<![CDATA[Hostiadi, Dandy Pramana]]>
<![CDATA[ Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (807.132 KB)
<![CDATA[Rekaman audio (suara) merupakan metadata berisi informasi diantaranya berupa fitur diperoleh dengan proses ekstraksi. Fitur mempunyai karakteristik khusus digunakan untuk mengetahui identitas individu pemilik rekaman suara. Sampling rate proses perekaman menentukan kualitas rekaman, namun penggunaan sampling rate seringkali tidak diperhatikan, untuk mengetahui pengaruh sampling rate terhadap fitur merupakan fokus penelitian ini. Data yang digunakan berupa rekaman suara langsung dan rekaman suara percakaman ditelepon, perekaman menggunakan varian sampling rate 8 KHz, 16 KHz dan 32 KHz, data diekstraksi menggunakan perangkat lunak praat untuk mendapatkan fitur. Nilai fitur yang diperoleh adalah frekuensi dasar dan formant 1 sampai 4. Hasil pengujian perekaman langsung maupun rekaman melalui telepon didapatkan bahwa karekteristik fitur untuk sampling rate 8 KHz, 16 KHz, dan 32 KHz jika dibandingkan 16 KHz dengan 32 KHz mempunyai fitur yang sama, sedangkan 8 KHz mempunyai fitur yang berbeda. Untuk frekuensi dasar mempunyai nilai fitur yang sama di masing-masing sampling rate yang berbeda.]]>
