CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Articles
36 Documents
Search results for
, issue
"Vol 9, No 2 (2024): July 2024"
:
36 Documents
clear
<![CDATA[Sistem Penyortir Ikan Nila Siap Panen Berbasis Mikrokontroler Arduino ]]>
<![CDATA[Azhar, Sahari]]>;
<![CDATA[Nirmala, Irma]]>;
<![CDATA[Sari, Kartika]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i2.58749
<![CDATA[Ikan Nila merupakan salah satu jenis ikan yang memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi, dimana permintaan benih atau ikan konsumsi terus meningkat dari tahun ke tahun. Dalam budidaya ikan Nila, proses penyortiran masih dilakukan secara konvensional, dimana pembudidaya harus melakukan penyortiran ikan satu persatu sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dan rawan terhadap kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan membangun sistem yang dapat digunakan untuk menyortir ikan nila berdasarkan beratnya dengan mengelompokkan ikan Nila kedalam 3 kategori yaitu: grade A, grade B dan grade C. Sistem ini dirancang menggunakan Arduino Uno sebagai pengendali keseluruhan sistem, sensor loadcell untuk membaca nilai berat ikan Nila, sensor inframerah untuk mendeteksi keberadaan ikan Nila, motor servo sebagai penggerak untuk memindahkan ikan Nila ke dalam wadah akhir, dan LCD 16x2 untuk menampilkan informasi berat dan kategori dari ikan Nila. Hasil pengujian sistem menggunakan 30 sampel data diperoleh 24 data sesuai dan 6 data tidak sesuai menunjukkan tingkat akurasi dalam penyortiran berdasarkan beratnya adalah 80%.]]>
<![CDATA[Pengujian Black-Box Dan Analisa Kualitas ISO 25010 Pada Aplikasi HESTI ]]>
<![CDATA[Ayu, Kurnia Gusti]]>;
<![CDATA[Sari, Dwi Wulandari]]>;
<![CDATA[Zein, Adam]]>;
<![CDATA[Fadila, Rasyif Subhan]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i2.61621
<![CDATA[Dalam lingkungan bisnis saat ini, hampir semua aktivitas perusahaan didukung oleh teknologi informasi. Tuntutan akan layanan yang cepat dan efisien mendorong perusahaan untuk mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh akses teknologi informasi yang cepat. Namun, kendala teknis seperti lambatnya tanggapan terhadap pertanyaan pelanggan dan kesulitan dalam manajemen tugas teknisi tetap menjadi hambatan. Untuk mengatasi tantangan ini, dibangun aplikasi helpdesk. Dalam membangun aplikasi HESTI (Helpdesk Technology Information), pengujian diperlukan untuk mengetahui cacat, kesalahan, ataupun kekurangan fungsionalitasnya. Penelitian ini menggunakan pengujian otomatisasi black box dengan menerapkan tahapan pengujian dari metode STLC (Software Testing Life Cycle). Penelitian ini juga menganalisis kualitas aplikasi HESTI dengan standar internasional ISO/IEC 25010 yang menyajikan kerangka untuk menganalisis kualitas sistem HESTI, terutama Functional Suitability, Compatibility, dan Performance Efficiency. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengujian fungsional dari seluruh test case pada aplikasi HESTI dengan Katalon Studio, serta analisis kualitas ISO 25010, menunjukkan bahwa seluruh fitur berhasil diuji dan memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik. Aplikasi HESTI menunjukkan kualitas tinggi dalam hal fungsionalitas dengan nilai 100%, kinerja aplikasi dengan nilai 90%, dan tidak ditemukan permasalahan dalam kompatibilitas aplikasi.]]>
<![CDATA[Perancangan UI/UX Sistem Informasi Manajemen Tugas Akhir (SIMTA) Menggunakan Metode Double Diamond ]]>
<![CDATA[Mujahidah, Farah Asy-syifa]]>;
<![CDATA[Prawira, Dian]]>;
<![CDATA[Febriyanto, Ferdy]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i2.59030
<![CDATA[Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) merupakan salah satu fakultas di Universitas Tanjungpura (UNTAN) yang menggunakan sebuah Sistem Informasi Manajemen (SIM) yang bernama Sistem Informasi Manajemen Tugas Akhir (SIMTA). SIMTA yang digunakan oleh FMIPA UNTAN bertujuan untuk mengelola pelaksanaan tugas akhir hingga memantau aktivitas mahasiswa seperti riwayat bimbingan. Namun, proses bisnis pada SIMTA ini tidak sesuai dengan teknis pelaksanaan tugas akhir pada masing-masing jurusan yang ada di FMIPA UNTAN. Hal ini mengakibatkan tidak digunakannya SIMTA oleh hampir semua jurusan yang ada di FMIPA UNTAN. Maka dari itu, dilakukan perancangan antarmuka yang bertujuan untuk menciptakan tampilan beserta proses bisnis dari aplikasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Double Diamond yang memiliki 4 tahap, diantaranya Discover, Define, Develop, dan Deliver. Pada tahap Deliver, dilakukan pengujian dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) untuk mengetahui tingkat penerimaan pengguna terhadap rancangan antarmuka yang telah dibuat. Dari pengujian yang telah dilakukan, didapatkan skor SUS dengan nilai rata-rata sebesar 85,75, Acceptability Ranges ”Acceptable”, Grade Scale ”B”, dan Adjective Ratings ”Excellent”. Berdasarkan hasil pengujian, dapat dikatakan bahwa perancangan antarmuka yang telah dihasilkan dapat diterima oleh pengguna, sehingga antarmuka dapat diimplementasikan menjadi sebuah sistem informasi.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Tingkat Kecanduan Gadget Pada Balita Menggunakan Algoritma Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Thamrin, Alwi Aryusya]]>;
<![CDATA[Putri, Raissa Amanda]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i2.60449
<![CDATA[Kecanduan gadget pada balita merupakan isu yang semakin mengkhawatirkan di era digital ini. Penggunaan gadget yang berlebihan pada usia dini dapat berdampak negatif pada perkembangan kognitif, emosional, dan sosial anak. Dengan adanya penelitian ini yang diharapkan bertujuan untuk dapat mengklasifikasikan kecanduan gadget pada balita menggunakan algoritma naïve bayes. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuesioner yang mencakup berbagai atribut seperti jenis kelamin balita, usia orang tua, pendidikan orang tua, dan sembilan pertanyaan terkait penggunaan gadget pada balita. Dari data kuesioner tersebut telah dibagi menjadi data training dan data testing untuk proses klasifikasi kecanduan. Algoritma naïve bayes digunakan untuk mengklasifikasikan data ke dalam tiga kategori, yaitu: tidak kecanduan, kecanduan ringan, dan kecanduan berat. Naive bayes adalah metode klasifikasi berdasarkan Teorema Bayes dengan asumsi kemandirian yang kuat (naive) antara fitur-fitur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma naïve bayes mampu mengklasifikasikan tingkat kecanduan gadget pada balita dengan tingkat akurasi yang memadai. Berdasarkan pengujian model menggunakan perangkat lunak Altair AI Studio dengan menambahkan operator naïve bayes telah didapat hasil klasifikasi dengan tingkat akurasi sebesar 81,67%. Penelitian ini memperlihatkan bahwa Algoritma naïve bayes dapat digunakan secara efektif untuk mengklasifikasikan tingkat Kecanduan gadget pada balita.]]>
<![CDATA[Pengelompokan Hasil Perkebunan di Indonesia Menggunakan Fuzzy C-Means ]]>
<![CDATA[Aisyah, Nora]]>;
<![CDATA[Sukarni, Adinda Ika]]>;
<![CDATA[Sari, Dian Candra Rini Novita]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i2.50682
<![CDATA[Perkebunan merupakan subsektor yang dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan juga menambah kekayaan negara indonesia (devisa). Hasil perkebunan dikelompokkan guna mengetahui daerah di Indonesia yang memiliki hasil perkebunan yang kurang baik atau termasuk daerah kurang produktif sehingga dapat dilakukan pembenahan strategi atau pengolahan perkebunan di Indonesia. Pengelompokan atau klasifikasi dilakukan dengan menggunakan metode fuzzy c means dengan data hasil perkebunan kelapa, kelapa sawit, kopi, kakao, karet di Indonesia tahun 2018, 2019, 2020. Penentuan jumlah cluster atau klasifikasi pada fuzzy c-means dilakukan menggunakan uji silhouette index, hal ini dilakukan agar mendapat cluster optimal. Hasil uji silhouette index didapat jumlah cluster optimal yakni 4 cluster, didapatkan daerah yang memiliki hasil perkebunan yang produktif paling tinggi terdapat pada provinsi Riau dan Kalimantan Tengah.]]>
<![CDATA[Implementasi One Time Password Pada Aplikasi E-Voting Pemilihan Ketua Himpunan ]]>
<![CDATA[Fitriani Dewi, Euis Nur]]>;
<![CDATA[Yuliyanti, Siti]]>;
<![CDATA[Rachman, Andi Nur]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i2.61277
<![CDATA[Indonesia merupakan negara demokrasi yang melaksanakan pemilihan sebagai bentuk realisasi dari kedaulatan rakyat dan merupakan pilar utama negara demokrasi dimana mementingkan kepentingan umum daripada kepentingan individu. Metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan bersama ini adalah melalui voting. Voting merupakan kegiatan yang sangat menentukan pada setiap perhelatan pemilihan, banyak varian kepentingan yang harus terakomodir di dalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan mahasiswa untuk melakukan pemilihan dan supaya terhindar dari kecurangan. Metode Keamanan untuk loggin pada aplikasi menggunakan onetime password karena password akan terus berganti setiap user akan melakukan login. Subjek dari penelitian ini adalah mahasiswa aktif yang akan melakukan pemilihan ketua himpunan, yang awalnya pemilihan dilakukan dengan cara manual menjadi pemilihan dengan cara Electronic Voting berbasis web. Hasil penelitian menunjukan bahwa Pemilihan dengan cara E-voting lebih efisien. Dapat dilihat dari hasil kuesioner yang sudah dilakukan rata rata hasil kuesioner yaitu 84%.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Agile Development pada Aplikasi Simulasi Perhitungan Nilai Sidanira Sekolah Dasar (SD) ]]>
<![CDATA[Sari, Dwi Wulandari]]>;
<![CDATA[Ayu, Kurnia Gusti]]>;
<![CDATA[Prabowo, Hariesa Budi]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i2.61461
<![CDATA[Perkembangan teknologi menuju tahun 2030 sudah menjadi bagian dari Abad 21, termasuk didalam dunia Pendidikan. Permasalahan yang ada selama saat ini, orangtua siswa masih melakukan perhitungan nilai Sidanira (Sistem Pendataan Nilai Rapor) secara manual dengan bimbingan dari Guru di sekolah. Tujuan penelitian ini membantu mengembangkan Aplikasi Simulasi Perhitungan Nilai Sidanira Dasar (SD) dengan menggunakan Agile Development sehingga orangtua siswa dapat melakukan perhitungan otomatis secara mandiri hanya dengan memasukan nilai rapor anak. Pengujian Aplikasi Simulasi Perhitungan Nilai Sidanira menggunakan UEQ Testing dengan sample 20 orang yang mendapatkan nilai rata-rata Pragmatic Quality 2.029 (Excellent), Hedonict Quality 1,234 (Good) dan Overall 1,63 (Excellent). Dari hasil pengujian menggunakan UEQ menunjukan bahwa aplikasi ini dibutuhkan oleh user. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat membantu orangtua dapat lebih mempersiapkan diri dalam menentukan jenjang Pendidikan sekolah anak selanjutnya terutama dari segi biaya. ]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Agile Software Development Pada Bot Telegram Untuk Aplikasi Layanan Informasi Siswa ]]>
<![CDATA[Raharja, Alda]]>;
<![CDATA[Shanty, Ratna Nur Tiara]]>;
<![CDATA[Ulinnuha, Muhamad]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i2.61224
<![CDATA[Sebagai salah satu alat Pesan Instan yang banyak digunakan di Indonesia, Telegram memiliki fasilitas Bot yang dapat digunakan untuk membangun layanan seperti mesin penjawab secara sistematis. Layanan ini yang dapat dikembangkan dengan mengkombinasikan antara bahasa pemrograman PHP, Basis data MySQL Server, dan Bot Telegram. Proses awal dari fasilitas bot Telegram adalah mesin penjawab pesan yang membaca format pesan masuk, kemudian mesin penjawab pesan tersebut mencari seluruh data yang ada pada database perintah. Jika data perintah yang dicari ditemukan, maka informasi yang disimpan akan diteruskan sesuai dengan kata kunci perintah yang diberikan. Aplikasi Layanan Informasi Siswa Di SMA Dr Soetomo Surabaya saat ini belum maksimal dalam proses manajerialnya sehingga perlu dikembangkan dengan menggunakan Bot Telegram agar proses manajerial data lebih maksimal dan lebih baik. Layanan Informasi Siswa dengan Bot Telegram dapat mempercepat respon dalam menjawab pertanyaan sehingga terjawab secara otomatis dari siswa dan orang tua siswa. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan metodologi Agile Software Development dimana perubahan requirement dapat sering dilakukan, dan rilis yang lebih cepat dan berkala disetiap akhir iterasi. Hasil dari penelitian ini melalui uji coba aplikasi menyatakan bahwa uji coba Blackbox menunjukkan sistem aplikasi layanan informasi bot telegram ini telah berhasil menyampaikan informasi kepada orang tua wali secara otomatis secara cepat dan akurat dengan membutuhkan waktu hanya 2 detik dalam proses balasan respon dari bot telegram atas perintah yang dijalankan.]]>
<![CDATA[Perancangan User Interface dan User Experience Aplikasi Layanan Jasa Almal Laundry Dengan Pendekatan User Centered Design ]]>
<![CDATA[Prillya, Diva]]>;
<![CDATA[Sari, Renny Puspita]]>;
<![CDATA[Prawira, Dian]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i2.59015
<![CDATA[Almal Laundry adalah layanan jasa laundry yang berencana mengadopsi aplikasi mobile untuk memaksimalkan proses sistem informasi dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Mengadopsi aplikasi mobile salah satu langkah strategis bagi banyak bisnis untuk meningkatkan efisiensi dan kepuasan pelanggan. Namun, terdapat kekhawatiran mengenai penerimaan penggunaan aplikasi yang lambat oleh karyawan dan pelanggan. Oleh sebab itu, penelitian ini menggunakan pendekatan User-Centered Design dengan tujuan mengusulkan perancangan desain UI/UX yang berfokus pada pengalaman pengguna untuk meminimalisir resistensi dan kesulitan penggunaan oleh karyawan dan pelanggan. Penelitian ini melibatkan beberapa tahapan, yaitu pemahaman konteks penggunaan melalui wawancara dan kuesioner, identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan solusi desain menggunakan tools Figma, hingga evaluasi prototype. Aplikasi dirancang sesuai dengan tahapan dan kebutuhan pengguna serta diuji menggunakan metode System usability scale (SUS) pada 27 pengguna. Hasil penelitian menunjukkan skor rata-rata sebesar 87,12%. Berdasarkan interpretasi skor SUS, aplikasi mendapatkan nilai Adjective Rating “Excellent” dan Grade Scale B yang bersifat acceptable. Hasil tersebut menunjukkan bahwa prototype yang dihasilkan memiliki tingkat usabilitas tinggi dan diterima dengan baik oleh pengguna yang diharapkan akan meningkatkan efisiensi dan juga meningkatkan kepuasan dari para pelanggan.]]>
<![CDATA[Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Untuk Melihat Potensi Kepatuhan Peserta BPJS Dalam Membayar Tagihan ]]>
<![CDATA[Lestari, Rika Dinda]]>;
<![CDATA[Putri, Raissa Amanda]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i2.61542
<![CDATA[Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) yang diselenggarakan oleh Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) merupakan jaminan sosial yang wajib bagi seluruh warga negara Indonesia berdasarkan Undang-Undang Nomor 40 Tahun 2004 tentang Sistem Jaminan Sosial Nasional (SJSN). Penelitian ini bertujuan untuk melihat potensi kepatuhan peserta BPJS dalam membayar tagihan dengan menggunakan perbandingan antara algoritma naïve bayes dan algoritma support vector machine (SVM). Pada penelitian ini metode yang digunakan ialah metode kuantitatif dengan menghitung hasil tingkat akurasi dari masing masing algoritma yang digunakan. Sebelum dilakukannya penerapan pada algoritma naive bayes dan algoritma support vector machine (SVM) maka akan dilakukannya teknik KDD (Knowledge Discovery in Database) agar data yang digunakan lebih akurat. Dengan data sampel sebanyak 1.499 kita dapat mengetahui peserta BPJS mana yang membayar tagihannya sangat tepat waktu, tepat waktu, dan tidak tepat waktu dengan menggunakan teknik klasifikasi dan menerapkan algoritma naïve bayes dan algoritma support vector machine (SVM) pada rapidminer alat sehingga dapat diperoleh hasil akurasi sebesar 99,10%. Dengan nilai sangat tepat waktu sebesar 0,334, tepat waktu dengan nilai sebesar 0,182, dan tidak tepat waktu dengan nilai sebesar 0,484 pada algoritma naïve bayes. Sedangkan pada algoritma support vector machine (SVM) memperoleh tingkat akurasi sebesar 98,48% dengan nilai sangat tepat waktu sebesar 45, tepat waktu dengan nilai 6, dan tidak tepat waktu dengan nilai 45. dilihat dari hasil tingkat akurasi algoritma naïve bayes lebih unggul dibandingkan algoritma support vector machine (SVM).]]>
