cover
Contact Name
Adi Widarma
Contact Email
adiwidarma@unimed.ac.id
Phone
+6285275945045
Journal Mail Official
journal_cess@unimed.ac.id
Editorial Address
UPT TIK Universitas Negeri Medan Jl. Willem Iskandar pasar V Medan Estate, Medan 20221
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
ISSN : 25027131     EISSN : 2502714X     DOI : https://doi.org/10.24114/cess
Core Subject : Science,
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Articles 515 Documents
SIMULASI PERANCANGAN SISTEM JARINGAN INTER VLAN ROUTING DI UNIVERSITAS NEGERI MEDAN Oris Krianto Sulaiman
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 2, No 1 (2017): Januari 2017
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (641.487 KB) | DOI: 10.24114/cess.v2i1.4965

Abstract

Pada era teknologi ini hampir semua kebutuhan menggunakan jaringan internetsebagai media untuk membantu kegiatan apapun, pengguna jaringan internet saat ini yangterbanyak adalah di area kampus atau universitas, mulai dari proses belajar mengajar, absensionline , KRS online, e-learning, dan lain-lain yang seluruhnya membutuhkan akses internet,jaringan di campus ini dikenal dengan nama campus area network dimana system jaringancampus disesuaikan dengan kebutuhan yang diperlukan, salah satu system jaringan yang yangmempermudah dalam pengelolaan campus area network ini adalah dengan menggunakan systemjaringan inter vlan routing, sehingga penanganan jaringan akan dapat efisien, adapun studi kasusuntuk penggunaan inter vlan routing ini akan disimulasikan berdasarkan topologi jaringan yangada di Universitas Negeri Medan (UNIMED)
Comparison of Hybrid Diversity and Space Diversity for Microwave Link Between Islands Mohammad Andri Kurnia; Eka Wahyudi; Solichah Larasati
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1955.479 KB) | DOI: 10.24114/cess.v5i2.18160

Abstract

The development of telecommunications technology today, so that some islands are still not affordable from telecommunications technology. The considerable distance between islands requires the efficiency and flexibility of the technology used. The microwave communication system is a technology that is widely implemented as a cellular network backhaul network because it has advantages in the simplicity of installation and can reach remote areas that are difficult to reach. But on the receiving side, the signal received not only comes from the LOS (Line of Sight) signal but the signal is also reflected by the surface of the Earth. The signal from some of these reflections is called multipath, the signal will cause interference that can cause fading or changes in the electromagnetic waves received. To overcome multipath fading that is too high, it is necessary to optimize antenna diversity using hybrid diversity and space diversity techniques. At maximum optimization of hybrid diversity with 135λ and 300 MHz, RSL -34.54 dBm is obtained, the fading margin is 33.70 dB, and availability is 99.99987%, the optimization is better than space diversity at maximum optimization with 135λ. Optimization of hybrid diversity has met ITU-R standards, with RSL values below -30 dBm and availability above 99.900% - 99.9966%, for the value of fading margins still do not meet the standards but can overcome multipath fading problems.
THE DEVELOPMENT OF ANDROID-BASED SUBJECTS TO IMPROVE STUDENTS’ PRONUNCIATION Hesti Wahyuni Anggraini; Hardini Novianti; Ali Bardadi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 3, No 1 (2018): Januari 2018
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v3i1.7854

Abstract

The purpose of this study is to find out how to develop an android application that can be used to support students’ needs and implement the application in learning process in order to improve students' pronunciation ability. Sampling was done by purposive sampling and got 40 students from English Education Study Program Faculty of Teacher Training and Education of Universitas Sriwijaya in the first intake of academic year 2017/2018. The instrument of data collection is questionnaire. The analysis technique is the analysis of questionnaire that aims at the affective aspects using this application during the learning process. To conclude, overall, the students can understand and use android application well and affectively effects the students behavior.  
Analisis Kualitas Ikan Bada Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Novi Trisna; Annisak Izzaty Jamhur; Radius Prawiro
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (361.477 KB) | DOI: 10.24114/cess.v6i1.20243

Abstract

Mandeh area of the south coast of west Sumatra there are many business units selling bada fish. The business unit uses the invisible way of distinguishing good ikan bada for sale, in that way many customers complain because there are still many bada ikan that are not good mixed when purchased by customers. To solve it using a decision support system with a simple additive Weighting (SAW) method, this SAW method looks for Weighting summation of performance ratings of various alternatives that can be distinguished from several criteria. In determining good quality bada ikan then the criteria are distinguished into 5 criteria in terms of color, texture, taste, shape and smell. 
Perbandingan Normalisasi Data untuk Klasifikasi Wine Menggunakan Algoritma K-NN Darnisa Azzahra Nasution; Hidayah Husnul Khotimah; Nurul Chamidah
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (84.167 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i1.11458

Abstract

Abstrak— Rentang nilai yang tidak seimbang pada setiap atribut dapat mempengaruhi kualitas hasil data mining. Untuk itu diperlukan adanya praproses data. Praproses ini diharapkan dapat meningkatkatkan keakuratan hasil dari pengklasifikasian dataset wine. Metode praproses yang digunakan adalah transformasi data dengan normalisasi. Ada tiga cara yang dilakukan dalam transformasi data dengan normalisasi, yaitu min-max normalization, z-score normalization, dan decimal scaling. Data yang telah diproses dari setiap metode normalisasi akan dibandingan untuk melihat hasil akurasi terbaik klasifikasi dengan menggunakan algoritama K-NN. K yang digunakan dalam perbandingan adalah 1, 3, 5, 7, 9, 11. Sebelum dilakukan pengklasifikasian dataset wine yang telah dinormalisasi dibagi menjadi data uji dan data latih dengan k-fold cross validation. Pembagian data menggunakan k sama dengan 10. Hasil pengujian klasifikasi dengan algoritma K-NN menunjukkan, bahwa akurasi terbaik terletak pada dataset wine yang telah dinormalisasi menggunakan metode min-max normalization dengan K = 1 sebesar 65,92%. Rata-rata yang diperoleh, yaitu 59,68%. Keywords— Normalisasi, K-fold cross validation, K-NN
KINERJA ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE BERDASARKAN EKSTRAKSI SINYAL SUARA DENGAN MEL-FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENTS PADA PELAFADZAN AYAT AL-QURAN Rizki Suwanda; Syahril Efendi; Erna Budhiarti
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (479.512 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i2.13925

Abstract

Proses identifikasi merupakan bidang teknologi yang sedang menjadi perhatian untuk dikembangkan. Salah satu cara dalam proses identifikasi seseorang antara lain dengan menggunakan pengenalan suara. Penelitian ini bertujuan untuk mrngukur kinerja MFCC sebagai ekstraksi ciri sinyal suara dengan Support Vector Machine (SVM) sebagai algoritma klasifikasi. Sampel suara yang digunakan adalah bacaan dari AL-Qur’an yang terdiri dari 4 surah yaitu, Surah Al-Baqarah ayat 255 dan 256, Surah At-Thalaq ayat 2 dan 3, Surah At-Thariq ayat 1-3, dan Surah Al-Ghasyiyah ayat 17-19. Hasil transformasi sinyal suara menggunakan ekstraksi MFCC dan unjuk kerja SVM pada pengujian masing-masing surah menghasilkan nilai true yang berbeda. Nilai akurasi tertinggi diperoleh pada surah At-Thariq ayat 1,2, dan 3 sebesar 70%. Nilai akurasi terendah diperoleh pada surah Al-Ghasyiyah ayat 17, 18, dan 19 sebesar 56%. Hal ini menunjukkan bahwa pengukuran kinerja ekstraksi MFCC sebagai ekstraksi sinyal suara dengan SVM sebagai algoritma klasifikasi dapat dijadikan alternatif dalam pendekatan pengenalan suara.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Dan Controlling Tambak Udang Windu Dengan Konsep Internet Of Things Menggunakan Protokol Message Queuing Telemetry Transport Dania Eridani; Eko Didik Widianto; Nur Kholid
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1177.391 KB) | DOI: 10.24114/cess.v5i1.14718

Abstract

Udang windu merupakan salah satu jenis udang asli dari Indonesia. Pembudidayaan udang windu sangat dipengaruhi oleh kualitas air pada tambak udang windu. Berdasarkan faktor tersebut, maka dibuatlah sistem yang mampu memantau dan mengontrol kualitas air pada tambak udang windu secara kontinyu dan real-time menggunakan konsep Internet of Things dengan protokol Message Queuing Telemetry Transport. Sistem yang dibangun terdiri dari 2 bagian, yang pertama adalah NodeMCU sebagai primary node yang terhubung dengan sensor (HC-SR04, SEN0161, dan DS18B20) untuk pemantauan kualitas air dan aktuator (motor DC sebagai kincir air). Bagian kedua adalah Raspberry Pi 3 Model B sebagai MQTT broker dan berfungsi untuk mengirimkan hasil pembacaan sensor menuju database. Hasil dari penelitian ini adalah sistem dapat memantau kualitas air dan juga melakukan kontrol terhadap kincir air melalui aplikasi berbasis website. Primary node juga bisa berkomunikasi dengan broker melalui protokol MQTT.
RANCANG BANGUN FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP) DENGAN PENGAMANAN OPEN SSL PADA JARINGAN VPN MIKROTIK DI SMK DWIWARNA Devi Ruwaida; Dian Kurnia
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 3, No 1 (2018): Januari 2018
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1109.078 KB) | DOI: 10.24114/cess.v3i1.8267

Abstract

File Transfer Protocol (FTP) server merupakan jenis sistem yang menghubungkan hak pengakses (client) dan penyedia (server) dalam melakukan pertukaran data yang melewati port 21, yang semula ftp server berjalan pada protocol yang tidak terlindungi di dalam port 21, kemudian dengan OpenSSL ini di amankan agar data dapat sampai ke tujuan. Pada penelitian ini akan dibangun Rancang Bangun File Transfer Protocol (Ftp) Dengan Pengamanan Open Ssl Pada Jaringan Vpn Mikrotik Di Smk Dwiwarna  yang akan di konfigurasi pada debian 9.1 dengan  di tambahnya pengaman sertifikat ssl , dengan harapan  melindungi proses dalam pengiriman data dapat dengan aman dan ditambahkannya sistem VPN PPTP pada mikrotik akan lebih memberikan keamanan yang lebih baik lagi, dimana pemanfaatan Point-to-Point Tunneling Protocol (PPTP) suatu protokol jaringan yang bisa memungkinkan client dalam pengiriman data secara aman melalui remote client kepada server sekolah dibangunnya suatu virtual private network (VPN).
Penerapan Metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process Dengan Metode Perceptron Pada Penentuan Klasifikasi Evaluasi Penerimaan Mobil Eva Julia Gunawati Harianja; Gortap Lumbantoruan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (607.232 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i1.11666

Abstract

Penelitian ini mengusulkan sebuah format pengambilan keputusan berbasis metode Analythical Hierarchy Process (AHP) yang adaptif. Metode AHP klasik ini memiliki keterbatasan yang tidak dapat mencerminkan pemikiran manusia sebagai pengambil keputusan dalam menangani informasi yang bersifat kualitatif  atau tidak tepat. Untuk itu teori himpunan fuzzy sangat disarankan untuk mengatasi masalah jenis informasi kualitatif, tidak tepat atau bahkan masalah keputusan terstruktur yang buruk. Permasalahan yang sering terjadi saat membentuk matriks perbandingan berpasangan pada teknik AHP sering tidak dapat memberikan nilai perbandingan yang konsisten, khususnya untuk masalah dengan jumlah kriteria dan alternatif yang banyak. Pada penelitian ini untuk menghindari masalah ketidak konsistensian yang terjadi pada metode AHP akan di terapkan metode perceptron dengan model jaringan lapis banyak (multilayer) dalam menentukan pemilihan alternatif. Hal ini diharapkan dapat meminimalisir pembentukan matriks perbandingan berpasangan. Penerapan metode Fuzzy Analiythical Hierarchy Process (FAHP) dan metode perceptron pada kasus penentuan klasifikasi evaluasi penerimaan mobil ini diharapkan mampu memberikan nilai akurasi atau ketepatan klasifikasi.
Pendiagnosa Daun Mangga Dengan Model Convolutional Neural Network Tsabitah Ayu; Vizza Dwi; Agus Eko Minarno
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (357.616 KB) | DOI: 10.24114/cess.v6i2.22857

Abstract

Pertanian adalah salah satu sektor ekonomi yang terpenting di negara-negara Asia Tenggara. Saat ini, pembangunan ekonomi sangat bergantung pada pertanian. Seperti contoh Mangga, Manga juga merupakan bahan makanan yang dapat diolah menjadi berbagai jenis makanan yang lezat. Karena banyaknya manfaat pada buah ini tak jarang masyarakat ingin menanam pohon mangga untuk dibudidayakan dengan tujuan komersil maupun pribadi. Salah satu masalah utama yang menurunkan kualitas dan kuantitas manufaktur pertanian adalah penyakit tanaman. Oleh karena itu bidang penelitian pertanian menarik para peneliti dan ilmuwan untuk memberikan teknik untuk mengidentifikasi penyakit tanaman dengan menggunakan pengolahan gambar dan visi komputer seperti dalam kertas ini yang menggunaka model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasi jenis daun mangga yang sakit (terserang hama) dan sehat berdasarkan bentuk dan tekstur daun. Pada penelitian yang dihasilkan tingkat akurasi sebesar 0,96.

Page 10 of 52 | Total Record : 515