CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Articles
498 Documents
<![CDATA[Enkripsi Surat Elektronik Menggunakan Metode XXTEA ]]>
<![CDATA[Oris Krianto Sulaiman]]>;
<![CDATA[Khairuddin Nasution]]>;
<![CDATA[Satria Yudha Prayogi]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1309.286 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i1.12354
<![CDATA[Pesatnya perkembangan teknologi komputer saat ini sering mengakibatkan penyalahgunaan teknologi tersebut dalam tindakan kriminal. Salah satu yang paling sering terjadi adalah pencutian data yang terkandung dalam surat elektronik (email), account pribadi hingga dokumen-dokumen rahasis. Untuk itu, dirasakan perlunya suatu bentuk pengamanan terhadap hal-hal di atas guna kenyamanan user dalam menggunakan teknologi komputer, yaitu dengan melakukan enkripsi. Enkripsi surat elektronik ini dilakukan dengan menggunakan metode XXTEA. XXTEA adalah sebuah algoritma penyandian yang sederhana, tapi kuat yang berbasis iterasi Feistel dan menggunakan banyak ronde untuk mendapatkan keamanan. Enkripsi dan dekripsi dilakukan terhadap surat elektronik yang menggunakan server google mail (Gmail) yaitu smpt.gmail.com dengan port number 587. Namun sistem ini belum bisa digunakan untuk enkripsi surat elektronik yang menggunakan inbox akun e-mail melalui aplikasi di luar situs www.gmail.com, sehingga masih membutuhkan pengembangan lebih lanjut.]]>
<![CDATA[KOMBINASI ALGORITMA FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (FUZZY-SAW) DENGAN PREFERENCE RANKING ORGANIZATION METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION (PROMETHEE II) ]]>
<![CDATA[Chairil Umri]]>;
<![CDATA[Tulus Tulus]]>;
<![CDATA[Syahril Efendi]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1138.322 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i2.14173
<![CDATA[Pada penelitian ini dilakukan Kombinasi Algoritma Fuzzy Simple Additive Weighting (Fuzzy-SAW) dengan Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE II) untuk mendapatkan goal berupa informasi hasil akurasi dengan mengkombinasikan algoritma Fuzzy Simple Additive Weighting (Fuzzy-SAW) dengan Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation II (PROMETHEE II). Data yang diolah pada penelitian ini berupa dataset Indian Liver Patient Dataset (ILPD) yang diperoleh dari UCI Machine Learning Repository yang memiliki 583 instance, 11 atribut dan 1 label kelas. Label kelas bertipe teks yang terdiri dari dua nilai, yaitu penderita liverdan bukan penderita liver.Hasil percobaan dari segi running time dapat dilihat bahwa running time algoritma Kombinasi dalam menyelesaikan perhitungan lebih besar dibandingkan dengan algoritam Fuzzy SAW, ini disebabkan karena tingkat kompleksitas algoritmanya lebih besar dibandingkan dengan algoritma Fuzzy SAW. Hasil percobaan nilai akurasi untuk algoritma Fuzzy SAW dengan nilai akhir lebih besar dari 0.5, 0.4 dan 0.3 adalah 71.35%. Hasil percobaan nilai akurasi untuk algoritma Kombinasi dengan nilai akhir lebih besar dari 0.5 adalah sebesar 72.55%, lebih besar dari 0.4 adalah sebesar 74.09% dan lebih besar dari 0.3 adalah sebesar 71.01%. Jadi nilai akhir yang baik untuk algoritma Kombinasi adalah lebih besar dari 0.4.]]>
<![CDATA[SKENARIO PENGARUH DALAM PEMODELAN ER DIAGRAM ]]>
<![CDATA[Dini M Hutagalung]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 1, No 2 (2016): Juli 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (419.948 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v1i2.4064
<![CDATA[Abstrak— Dalam penulisan ini, dilakukan penelitian pembuatan Entitas Relasi Diagram berdasarkan beberapa skenario kasus cerita atau peraturan perusahaan. Dengan menggunakan dua kasus cerita dengan berbagai skenario akan didapat beberapa diagram Entitas Relasi Diagram. Di dalam tulisan juga dibahas pengertian Entitas, atribut, relasi dan kardinalitas antar entitas serta tahap-tahap pembentukan Reasi Entitas diagram. Di sini ikut dibahas relasi rekursif, yang mana relasi ini adalah relasi yang unik yang terjadi di dalam satu entitas. Pada bagian hasil, digambarkan beberapa Relasi Entitas diagram yang terbentuk dari berbagai skenario. Pada pembahasan dan diskusi, dibahas mengenai latar belakang terbentuknya Relasi Entitas diagram yang berbeda berdasarkan skenarioyang berbeda. Pada kesimpulan akan ditulis hal-hal atau kondisi yang menyebabkan terbentuknya Entitas Relasi yang berbeda dalam satu studi kasus, serta kondisi-kondisi yang menyebabkan terjadinya relasi rekursif. Semoga tulisan ini bermanfaat buat para pembaca.Keywords— Business Rules, Entitas, Database, Relasi, Rekursif.]]>
<![CDATA[PENENTUAN NILAI PARAMETER METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN ALGORITMA GENETIK DALAM MENINGKATKAN AKURASI FORECASTING ]]>
<![CDATA[Ilham Falani]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 3, No 1 (2018): Januari 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (577.209 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v3i1.8268
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penentuan nilai parameter pada model Exponential Smoothing. Penentuan nilai ini dilakukan dengan menggunakan algoritma genetik. Nilai konstanta parameter sangat menentukan keakurasian forecasting. Nilai parameter yang diperoleh dengan menggunakan algoritma genetik selanjutnya akan dibandingkan dengan nilai parameter yang sering digunakan dalam penelitian yakni: 0.1, 0.5, dan 0.9. Keakurasian forecasting dengan masing-masing dapat dilihat dari error yang digunakan. Berdasarkan hasil yang diperoleh, nilai yang diperoleh dengan menggunakan algoritma genetik menghasilkan nilai error yang paling kecil. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penentuan nilai parameter dengan menggunakan algoritma genetik dapat meningkatkan akurasi forecasting dibandingkan.]]>
<![CDATA[Proses Control System Pada Mesin Stamping Berbasis Internet Of Thing ]]>
<![CDATA[Gun Gun Maulana]]>;
<![CDATA[Suharyadi Pancono]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (663.316 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v6i1.21180
<![CDATA[Di era modern seperti sekarang ini kompetisi didunia bisnis hampir terjadi disemua bidang, tak terkecuali pada bidang manufaktur dimana mereka harus beradapatasi dengan teknologi agar produksi tetap bisa bertahan, salah satu alat produksi pada bidang manufaktur adalah mesin stamping dimana mesin stamping merupakan mesin bertenaga pneumatik, hidrolik atau mekanik yang digunakan untuk menekan sebuah benda dan menghasilkan benda baru dengan volume yang lebih padat. Dalam dunia industri perusahaan membutuhkan sebuah sistem kontrol yang handal untuk merealisasikan otomasi industri dengan tingkat efesiensi yang tinggi, sehingga kegiatan perawatan dan pemantauan mesin tidak membutuhkan biaya yang mahal dan rumit karena informasi dapat diterima dengan cepat dan mudah. Process Control System Berbasis Internet of Thing adalah alat pengontrol produksi yang digunakan untuk membantu pihak management dan operator dalam mendapatkan informasi tentang kondisi suatu mesin di plant dan memvisualisasikannya. Alat kontrol tersebut sangat penting dalam membantu industri untuk mencapai tujuan produksi yang diinginkan, mengurangi waktu yang terbuang dan meningkatkan hasil produksi. Adapun hasil yang diharapkan adalah sebuah Process Control System pada Mesin Stamping Berbasis Internet of Thing agar informasi dapat ditampilkan melalui grafik secara realtime dan reliable; serta data yang tersimpan di dalam database dan dapat diakses secara berkala, baik per minggu, per bulan, ataupun per tahun. Serta informasi dapat di akses kapanpun dan dimanapun melalui perangkat smarphone berbasis android sehingga proses kontrol produksi menjadi lebih efektif dan efisien.Kata Kunci : Process Control System, Android, Stamping Machine, Internet of Things]]>
<![CDATA[Prediksi Penyakit Liver Dengan Menggunakan Metode Decision Tree dan Neural Network ]]>
<![CDATA[Popon Handayani]]>;
<![CDATA[Elah Nurlelah]]>;
<![CDATA[Mugi Raharjo]]>;
<![CDATA[Panji Madya Ramdani]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (621.274 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i1.11528
<![CDATA[Penyakit Liver merupakan penyakit dimana disebabkan oleh berbagai faktor yang merusak hati, seperti virus,penggunaan alkohol dan lainnya. Dalam hal penanganan pasien pada tahap awal sangatlah penting untuk kelangsungan pasien dan penyakit hati tidak mudah ditemukan pada stadium awal. Untuk itu kami melakukan sebuah penelitian dengan menggunakan dua metode yaitu metode Decision Tree dan Metode Neural Network untuk mengetahui nilai akurasinya. Berdasarkan hasil perbandingan, diperoleh neural network terbaik dalam mendeteksi penyakit hati.]]>
<![CDATA[BRUSHLESS DC MOTOR SPEED CONTROL USING ANT COLONY OPTIMIZATION ]]>
<![CDATA[Herman HR]]>;
<![CDATA[Muhammad Ruswandi Djalal]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (617.147 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i2.13430
<![CDATA[Dibandingkan dengan motor DC, BLDC memiliki biaya perawatan yang lebih rendah dan kecepatan yang lebih tinggi akibat tidak digunakannya brush. Pada umumnya motor jenis ini menggunakan sikat dan mengoperasikannya sangat mudah tinggal dihubungkan dengan sumber DC sehingga motor langsung bekerja. Algoritma Ant Coloni pada prinsipnya mencari sumber makanan berdasarkan jejak feromone yang kemudian secara berkelompok akan mengikuti jejak yang memiliki feromone yang terbesar. Dengan prinsip ini algoritma akan mencari parameter yang paling optimal untuk diisikan pada parameter PID, sehingga didapatkan kendali optimal pada kecepatan BLDC Motor. Hasil optimasi ant colony didapatkan nilai fitness function sebesar 79.4892, dengan 50 kali iterasi, dan parameter nilai PID yang optimal di mana, parameter P (Proportional) sebesar 1.3829, I (Integral) sebesar 0.9869, dan D (Derivative) sebesar 0.4360. Dengan beberapa case kecepatan BLDC motor, dengan kendali PID Ant Colony didapatkan kinerja system optimal dengan overshoot yang minimum dan settling yang cepat. ]]>
<![CDATA[Perkiraan Konsumsi Energi Listrik Di Aceh Pada Tahun 2028 Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ]]>
<![CDATA[Yoga Tri Nugraha]]>;
<![CDATA[M. Fitra Zambak]]>;
<![CDATA[Arnawan Hasibuan]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (982.185 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v5i1.15624
<![CDATA[Konsumsi energi listrik di Aceh semakin meningkat dari tahun ke tahun.Faktor yang menyebabkan meningkatnya konsumsi energi listrik di Aceh adalah Pertumbuhan Penduduk, dan Ekonomi. Untuk memenuhi akan kebutuhan konsumsi energi listrik yang semakin meningkat dari tahun ke tahun, maka dilakukan perkirakan konsumsi energi listrik jangka panjang selama 10 tahun yaitu pada tahun 2028 di Aceh. Untuk memperkirakan konsumsi energi listrik ini memerlukan sebuah metode yang dapat mendekati hasil aslinya.Metode tersebut yaitu Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System. Hasil yang didapat dalam memperkirakan konsumsi energi listrik pada tahun 2028 di Aceh dengan menggunakan metode ini adalah sebesar 5578,02 GWh atau dengan kenaikan 2,07% setiap tahunnya sampai tahun 2028.]]>
<![CDATA[ANALISISIS PEMILIHAN REKOMENDASI PRODUK TERBAIK PRUDENTIAL BERDASARKAN JENIS ASURANSI JIWA BERJANGKA UNTUK KECELAKAAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) ]]>
<![CDATA[P.P.P.A.N.W Fikrul Ilmi R.H.Zer]]>;
<![CDATA[Agus Perdana Windarto]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 3, No 1 (2018): Januari 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (956.139 KB)
<![CDATA[Kehidupan manusia tidak pernah luput dari istilah risiko dan bermacam-macam risiko yang dihadapin manusia. Adapun salah satu mengantisipasi risko tersebut adalah dengan mengikuti produk Asuransi Prudential. Prudential Indonesia adalah Produk Asuransi bagian Prudential plc, sebuah Grup Perusahaan Jasa Keuangan terkemuka di Inggris. Berkembang di Indonesia bertujuan untuk menyediakan berbagai produk dan layanan keuangan para nasabahnya di Indonesia. Dari sekian banyak Produk Prudential, terdapat produk-produk terbaik Prudential, salah satunya kategori jenis Asuransi Jiwa Berjangka. Produk-produk Prudential berdasarkan jenis Asuransi Jiwa Berjangka memiliki keunggulan dan manfaat yang berbeda. Penelitian ini menggunakan metode AHP (Analytic Hirearchy Process) untuk menentukan Produk Prudential terbaik berdasarkan jenis Asuransi Jiwa Berjangka. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah nilai Produk PRUsave Gruad lebih baik dibandingkan Produk PRUlife Cover dengan nilai 0,529 untuk asuransi kecelakaan nasabah. Namun tidak berarti PRUlife Cover tidak lebih baik, manfaat yang diberikan oleh PRUlife Cover lebih cenderung ke cacat yang diakibatkan dari kecelakaan. Maka dari Penelitian ini diperoleh bahwa metode yang diberikan oleh AHP dapat memberikan saran untuk nasabah dalam memilih produk yang sesuai dengan kebutuhan nasabah.]]>
<![CDATA[Base64 Sebagai Kunci Keamanan pada One Time Pad (OTP) ]]>
<![CDATA[Oris Krianto Sulaiman]]>;
<![CDATA[Khairuddin Nasution]]>;
<![CDATA[Satria Yudha Prayogi]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (358.055 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v5i2.19622
<![CDATA[Message security in communication is very important to maintain the confidentiality and integrity of messages. The message that is sent must be conveyed in its entirety and only delivered according to its purpose. One Time Pad or OTP is an algorithm that can encrypt messages into ciphertext so that message security can be guaranteed. OTP is a symmetric cryptographic algorithm, that is, the key for encryption and decryption is the same. To perform encryption, the OTP plaintext length must be the same as the key length. This will make it difficult when there is a very long length of plaintext, so the key must also adjust it. OTP keys also have a weakness if a key has been used more than once. Therefore a key builder is needed. In this research, the key generator used is base64. Base64 is used to change the bits of plaintext that will be used by OTP. In this study, base64 can encode plaintext to be used as an OTP key so that it succeeded in making the key generator from base64 encoding.]]>
