CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Articles
498 Documents
<![CDATA[DATA INTEGRATION MODEL DESIGN FOR SUPPORTING DATA CENTER PATIENT SERVICES DISTRIBUTED INSURANCE PURCHASE WITH VIEW BASED DATA INTEGRATION ]]>
<![CDATA[Slamet Sudaryanto Nurhendratno]]>;
<![CDATA[sudaryanto sudaryanto]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 3, No 2 (2018): Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (418.551 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v3i2.8895
<![CDATA[ Data integration is an important step in integrating information from multiple sources. The problem is how to find and combine data from scattered data sources that are heterogeneous and have semantically informant interconnections optimally. The heterogeneity of data sources is the result of a number of factors, including storing databases in different formats, using different software and hardware for database storage systems, designing in different data semantic models (Katsis & Papakonstantiou, 2009, Ziegler & Dittrich , 2004). Nowadays there are two approaches in doing data integration that is Global as View (GAV) and Local as View (LAV), but both have different advantages and limitations so that proper analysis is needed in its application. Some of the major factors to be considered in making efficient and effective data integration of heterogeneous data sources are the understanding of the type and structure of the source data (source schema). Another factor to consider is also the view type of integration result (target schema). The results of the integration can be displayed into one type of global view or a variety of other views. So in integrating data whose source is structured the approach will be different from the integration of the data if the data source is not structured or semi-structured. Scheme mapping is a specific declaration that describes the relationship between the source scheme and the target scheme. In the scheme mapping is expressed in in some logical formulas that can help applications in data interoperability, data exchange and data integration. In this paper, in the case of establishing a patient referral center data center, it requires integration of data whose source is derived from a number of different health facilities, it is necessary to design a schema mapping system (to support optimization). Data Center as the target orientation schema (target schema) from various reference service units as a source schema (source schema) has the characterization and nature of data that is structured and independence. So that the source of data can be integrated tersetruktur of the data source into an integrated view (as a data center) with an equivalent query rewriting (equivalent). The data center as a global schema serves as a schema target requires a "mediator" that serves "guides" to maintain global schemes and map (mapping) between global and local schemes. Data center as from Global As View (GAV) here tends to be single and unified view so to be effective in its integration process with various sources of schema which is needed integration facilities "integration". The "Pemadu" facility is a declarative mapping language that allows to specifically link each of the various schema sources to the data center. So that type of query rewriting equivalent is suitable to be applied in the context of query optimization and maintenance of physical data independence.Keywords: Global as View (GAV), Local as View (LAV), source schema ,mapping schema]]>
<![CDATA[Deteksi dan Pengenalan Objek Dengan Model Machine Learning: Model Yolo ]]>
<![CDATA[Qurotul Aini]]>;
<![CDATA[Ninda Lutfiani]]>;
<![CDATA[Hendra Kusumah]]>;
<![CDATA[Muhammad Suzaki Zahran]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 2 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (589.04 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v6i2.25840
<![CDATA[Object recognition and detection have been in request by numerous parties since Computer Vision innovation within the 1960s, both within the industrial and medical area. Since then, many studies have focused on object recognition and detection with various types of algorithm models that can recognize and detect objects in an image. However, not all of these algorithm models are efficient and effective in their application. Most of the previous algorithm models have a relatively high level of complexity. Here, the author tries to explain and introduce the YOLO (You only look once) algorithm model, which has a high enough image detection processing speed capability and accuracy that can compete with the previous algorithm models. There are several advantages and disadvantages of each version made, which are explained in the discussion section.]]>
<![CDATA[PEMILIHAN PRODUK SAMPO SESUAI JENIS KULIT KEPALA DENGAN METODE PROMETHEE II ]]>
<![CDATA[Cici Astria]]>;
<![CDATA[Agus Perdana Windarto]]>;
<![CDATA[Zayid Musiafa]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (717.378 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i2.13500
<![CDATA[Sampo telah menjadi salah satu kebutuhan yang digunakan setiap orang. Penelitian ini bertujuan untuk merekomendasikan sampo terbaik yang sesuai dengan jenis kulit kepala. Metode pengumpulan data yang dilakukan adalah dengan teknik wawancara dan pemberian angket secara random sampling pada 300 responden yang menggunakan sampo di kota pematangsiantar. Berdasarkan hasil wawancara dan angket diperoleh kriteria penilaian yakni kandungan (C1), harga (C2), persediaan (C3), kemasan (C4), aroma (C5) dan efek samping(C6). Alternatif yang digunakan pada penelitian yakni Lifebuoy (A1), Pantene (A2), Rejoice (A3) dan Pantene (A4). Metode penyelesaian yang diterapkan adalah Preference Ranking Organization for Evaluation (PROMETHEE II). Hasil dari algoritma menunjukkan bahwa alternatif yang tepat untuk shampoo adalah Sunsilk (A4) dengan net flow 0.3 dan diikuti dengan Rejoice (A3) dengan net flow 0.032. Hasil dari penelitian diharapkan dapat memberikan rekomendasi shampoo yang sesuai dengan jenis kulit kepala.]]>
<![CDATA[KOMBINASI ALGORITMA AES, RC4 DAN ELGAMAL DALAM SKEMA HYBRID UNTUK KEAMANAN DATA ]]>
<![CDATA[Adi Widarma]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 1, No 1 (2016): Januari 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (9.373 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v1i1.4040
<![CDATA[Abstrak — Pengiriman atau pertukaran data adalah hal yang sering terjadi dalam dunia teknologi informasi. Data yang dikirim kadang sering berisi data informasi yang penting bahkan sangat rahasia dan harus dijaga keamanannya. Untuk menjaga keamanan data, dapat dilakukan dengan menggunakan teknik kriptografi. Algoritma AES dan RC4 adalah salah satu dari algoritma simetri. Kelemahan dari algoritma simetri adalah proses enkripsi dan dekripsi menggunakan kunci yang sama. Untuk mengatasi tersebut dilakukan dengan menggunakan algoritma Elgamal. Algoritma Elgamal adalah termasuk algoritma asimetri. Algoritma Elgamal digunakan untuk mengamankan kunci dari algoritma AES dan RC4. Peningkatan keamanan pesan dan kunci dilakukan dengan algoritma hybrid. Algoritma hybrid dengan mengkombinasikan beberapa algoritma baik algoritma simetri maupun algortima asimetri akan menambah keamanan sehingga menjadi lebih aman dan powerful (Jain & Agrawal 2014). Penelitian ini akan dilakukan metode hybrid yaitu mengkombinasikan beberapa algoritma kriptografi dengan menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) dan RC4 untuk kerahasiaan data serta algoritma Elgamal digunakan untuk enkripsi dan dekripsi kunci.Kata Kunci : kriptograpi, algoritma AES, RC4, Elgamal, hybrid]]>
<![CDATA[ANALISIS QOS PADA PEMBAGIAN BANDWIDTH DENGAN METODE LAYER 7 PROTOCOL, PCQ, HTB DAN HOTSPOT DI SMK SWASTA AL-WASHLIYAH PASAR SENEN ]]>
<![CDATA[Dian Kurnia]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 2, No 2 (2017): Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (987.179 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v2i2.6541
<![CDATA[Pada penelitian ini akan dilakukan analisis QoS Pada Pembagian Bandwidth menggunakan metode HTB (Hierarchical Tocken Bucket), PCQ(Per Connection Queue) dengan Layer 7 protocol sebagai limit file berekstensi, PCQ dan Hotspot. Pada HTB menggunakan teknik antrian queue tree, PCQ dengan Layer 7 protocol, PCQ menggunakan teknik antrian simple queue, hotspot menggunakan teknik antrian simple queue. Sehingga didapat perbandingan dari metode HTB (Hierarchical Tocken Bucket), PCQ dengan Layer 7 protocol, PCQ dan hotspot akan diterapkan pada mikrotik RB750GL. Hasil akhir penelitian ini diukur dengan parameter-parameter QoS throughput, delay (latency), jitter (variasi kedatangan paket), Packet loss. Adapun hasil pengujian dalam penelitian ini dilakukan pada trafik jam sibuk untuk mengetahui sejauh mana kinerja performansi management bandwidth dengan metode-metode tersebut. Dari hasil penelitian untuk performance QoS yang lebih baik untuk memanagement bandwidth di dapat nilai throughput, jitter dan delay terbaik yaitu menggunakan metode HTB.]]>
<![CDATA[Kombinasi Metode ISOMAP Dan KNN Pada Image Processing Untuk Pengenalan Wajah ]]>
<![CDATA[Rifki Kosasih]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (651.855 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v5i2.18982
<![CDATA[Wajah manusia memiliki ciri khusus yang dapat membedakan dengan orang lainnya sehingga pengenalan wajah sangat penting dilakukan untuk mengenali seseorang. Ciri khusus pada wajah ini disebut juga dengan fitur. Pada penelitian ini, untuk mendapatkan fitur dilakukan pengenalan pola citra wajah dengan menggunakan metode isomap. Metode isomap merupakan salah satu metode dari manifold learning yang menghasilkan fitur-fitur dengan cara mereduksi dimensi. Citra wajah yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 6 orang dengan tiap orang memiliki 4 citra wajah dengan ekspresi yang berbeda-beda. Data citra ini dibagi menjadi dua bagian yaitu data latih dan data uji. Selanjutnya data citra tersebut diubah menjadi vektor. Metode isomap digunakan untuk mentransformasikan vektor tersebut menjadi vektor yang mengandung fitur wajah. Setelah fitur wajah diperoleh, selanjutnya dilakukan pengujian pada data uji dengan menggunakan algoritma K Nearest Neighbor (KNN). Algoritma K Nearest Neighbor digunakan untuk pengklasifikasian dengan cara mencari K data latih yang terdekat dengan data uji. Dari hasil klasifikasi diperoleh bahwa tingkat akurasi sebesar 83,33%.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI PROMETHEE II DALAM PEMILIHAN PESTISIDA TERBAIK UNTUK PERAWATAN DAUN PADA TANAMAN CABE ]]>
<![CDATA[Mesran Mesran]]>;
<![CDATA[Pristiwanto Pristiwanto]]>;
<![CDATA[Imelda Sinaga]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 3, No 2 (2018): Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (314.363 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v3i2.9956
<![CDATA[Pestisida atau pembasmi hama merupakan bahan yang digunakan petani untuk mengendalikan, menolak atau membasmi organisme pengganggu. Khususnya pada daun tanaman cabe, pestisida merupakan pembasmi hama yang digunakan petani untuk memberantas hama, sehingga dapat meningkatkan hasil tanam bagi petani cabe. Saat ini jenis pestisida sudah banyak beredar dipasaran dengan merk yang berbeda, sehingga membuat para petani kesulitan dalam memilih bahan pestisida yang terbaik untuk perawatan daun pada tanaman cabe. Dari masalah yang dihadapi oleh petani cabe tersebut, penulis berkeinginan untuk melakukan penelitian yang memudahkan petani cabe dalam memilih pestisida terbaik untuk perawatan daun pada tanaman cabe. Pada penelitian ini penulis menggunakan sistem pendukung keputusan dengan mengimplementasi metode Promethee II. Berdasarkan sistem yang dibuat diharapkan dapat membantu para petani dalam membuat keputusan tentang pestisida yang terbaik untuk perawatan daun tanaman cabe.]]>
<![CDATA[Perangkat Lunak Simulasi Pesawat Melalui Navaid ]]>
<![CDATA[Ariawan Djoko Rachmanto]]>;
<![CDATA[Hernawati Hernawati]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v6i1.22341
<![CDATA[Menjadi penerbang adalah merupakan cita-cita banyak orang, tetapi banyak kendala yang harus dihadapi yang utama adalah perlu biaya yang besar untuk menjadi seorang pilot. Dikarenakan pendidikan pilot perlu menggunakan peralatan yang mahal seperti praktek terbang menggunakan pesawat terbang. Sebelum melakukan praktek terbang, calon pilot belajar terbang dengan menggunakan simulator pesawat. Dalam penerbangan pilot dapat menggunakan instrument Navaids terletak di darat untuk terbang dari satu bandara ke bandara lainnya, penerbangan menggunakan Navaid divisualisasikan dengan instrument HSI dalam cockpit pesawat. Visualisasi jarum instrument HSI dapat memandu pilot mendekati Navaids yang menjadi tujuan. Penelitian dilakukan dengan membuat perangkat lunak simulasi pesawat mendekati Navaids (VOR dan NDB) dengan menggunakan instrument HSI. Metode pengembangan perangkat lunak menggunakan Metoda Prototype. Hasil perangkat lunak yang dikembangkan dibandingkan dengan perangkat lunak Garmin ternyata hasil visualisasi yang diperoleh adalah sama dengan perangkat lunak pembanding.]]>
<![CDATA[IDENTIFIKASI KESALAHAN TATA BAHASA PADA PERNYATAAN KEBUTUHAN MENGGUNAKAN PROBABILISTIK MODEL BAHASA N-GRAM ]]>
<![CDATA[Depandi Enda]]>;
<![CDATA[Fajri Profesio Putra]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (930.74 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i2.12934
<![CDATA[Berbagai aspek seperti kemampuan untuk penulisan tata bahasa, latar belakang penggunaan bahasa Inggris dan keterbatasan pengetahuan yang dimiliki oleh tim penyusun kebutuhan perangkat lunak memungkinkan adanya kesalahan dalam pembuatan dokumen spesifikasi kebutuhan perangkat lunak. Hal ini dapat menyebabkan menurunnya kualitas dokumen spesifikasi kebutuhan perangkat lunak tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka diperlukan sebuah metode untuk mengidentifikasi kesalahan tata bahasa pernyataan kebutuhan perangkat lunak. Penelitian ini bertujuan mengusulkan pengembangan metode untuk mengidentifikasi kesalahan tata bahasa pada pernyataan kebutuhan perangkat lunak. Metode yang diusulkan ialah teknik berbasis statistik menggunakan probabilitas model bahasa n-gram, dimana model bahasa yang digunakan ialah model bahasa bigram dan trigram. Kinerja metode yang diusulkan dievaluasi menggunakan nilai precission, recall dan f-measure. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa perolehan nilai precission, recall dan f-measure pada model bahasa trigram dengan treshold = 0.1 memiliki nilai yang tertinggi masing-masing sebesar 83%, 85%, dan 86% jika dibandingkan dengan skenario pengujian bigram. Hal ini menunjukkan bahwa model bahasa trigram dapat mengidentifikasi kesalahan tata bahasa dengan baik.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma ID3 Untuk Menyeleksi Pegawai Kontrak Di Kantor Pengadilan Kota Langsa ]]>
<![CDATA[Isna Choina]]>;
<![CDATA[Rachmat Aulia]]>;
<![CDATA[Ahmad Zakir]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1015.409 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v5i1.15146
<![CDATA[Sistem kerja kontrak terjadi pada semua jenis industri dengan waktu yang tidak ditentukan. Termasuk di kantor pengadilan kota langsa dimana jumlah karyawan kontrak sudah harus di kurangi. Maka perlu dilakukan adanya penyeleksian karyawan kontrak berprestasi agar dapat di pertahankan di kantor pengadilan kota langsa, dengan melihat ketentuan dan syarat yang telah di tetapkan. Namun penentuannya pada saat ini masih kurang tepat dan butuh banyak waktu, di karenakan penulisan dan perhitungan hasilnya masih dilakukan secara bertahap. Sehingga adanya kemungkinan kesalahan dalam memutuskan hasil akhirnya. Berdasarkan permasalahan yang telah di jelaskan tersebut maka, perlu adanya solusi pemecahan masalah. Penelitian ini dapat membantu perusahaan dalam memilih karyawan berprestasi dengan tepat menggunakan pemrograman Visual basic 2010 dan menggunakan algoritma ID3 (Iterative dichotomiser three) yang menghasilkan pohon keputusan.]]>
