Articles
9 Documents
Search results for
, issue
"Vol 6 No 2 (2018)"
:
9 Documents
clear
<![CDATA[ANALISIS REGRESI DATA PANEL PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN PROVINSI SULAWESI SELATAN TAHUN 2011-2015 ]]>
<![CDATA[Alwi, Wahidah]]>;
<![CDATA[Rayyan, Ismi]]>;
<![CDATA[Nurfadilah, Khalilah]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (249.291 KB)
|
DOI: 10.24252/msa.v6i2.6416
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang analisis regresi data panel pada faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan Provinsi Sulawesi Selatan pada Tahun 2011-2015. Keberadaan jumlah penduduk miskin di beberapa Kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Selatan yang masih relatif besar dapat mempertegas bahwa kebijakan dan program pengentasan kemiskinan yang telah diprogramkan oleh pemerintah dalam beberapa tahun terakhir tidaklah cukup efektif untuk memperbaiki taraf hidup penduduk miskin yang ada di Provinsi Sulawesi Selatan. Oleh karena itu, diperlukan penelitian lebih lanjut mengenai faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan untuk mengatasi masalah kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan pada Tahun 2011-2015 menggunakan Analisis Regresi Data Panel. Model regresi diperoleh dari estimasi Ordinary Least Square dengan pendekatan fixed effects model menggunakan variabel dummy untuk mengetahui perbedaan intersep masing-masing Kabupaten/Kota yang menjelaskan efek perbedaan wilayah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel rata-rata lama sekolah ( ) dan pertumbuhan penduduk ( ) berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan (Y) di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2011-2015.]]>
<![CDATA[PENGGUNAAN MODEL EPIDEMI SIR (SUSCEPTIBLES-INFECTED-REMOVED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT HIV/AIDS DI MAKASSAR ]]>
<![CDATA[Ridwan, Muhammad Rais]]>;
<![CDATA[Fardinah, Fardinah]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (924.871 KB)
|
DOI: 10.24252/msa.v6i2.6201
<![CDATA[Penelitian ini menggunakan data jumlah penduduk Kota Makassar dan jumlah individu yang terinfeksi penyakit HIV/AIDS mulai tahun 2014 s.d 2016 diperoleh model penyebaran penyakit HIV/AIDS dengan penggunaan model epidemi SIR dengan titik ekuilibrium (S,I)=(15625,14276795). Kemudian berdasarkan nilai eigen matriks Jacobi diperoleh titik (S,I) tersebut bersifat stabil asimtotik dengan nilai – nilai eigen -0,01 dan -91,4. Selanjutnya, diperoleh bilangan reproduksi dasar, yakni 91,471 yang menunjukkan bahwa satu individu yang terinfeksi, rata-rata dapat menularkan kepada 91 hingga 92 jiwa individu rentan terhadap penyakit HIV/AIDS. Dalam hal ini, penyakit tersebut di Kota Makassar akan bersifat endemik dalam kurun waktu 100 tahun ke depan. Hal ini dibuktikan dengan simulasi numerik menggunakan software Maple dan Matlab dengan melihat perilaku solusi penyelesaian S(t) dan I(t) untuk kurun waktu yang relatif lama.]]>
<![CDATA[PENENTUAN HARGA KONTRAK OPSI TIPE AMERIKA MENGGUNAKAN QUASI MONTE CARLO ]]>
<![CDATA[syata, ilham]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (153.009 KB)
|
DOI: 10.24252/msa.v6i2.6807
<![CDATA[Metode Quasi Monte Carlo merupakan metode Monte Carlo yang menggunakan barisan kuasi acak sebagai pengganti barisan acak semu. Adapun permasalahan yang akan dibahas dalam penelitian ini yaitu seberapa besar harga kontrak opsi tipe Amerika menggunakan metode Quasi Monte Carlo. Dengan menggunakan data harga saham dari Oracle corporation, hasil perhitungan dengan harga saham awal sebesar , strike price sebesar , tingkat suku bunga ialah , dan volatilitas dengan waktu jatuh tempo selama satu tahun maka diperoleh harga kontrak opsi put Amerika menggunakan Quasi Monte Carlo dengan barisan kuasi acak Halton ialah sebesar . Sedangkan harga kontrak opsi put Amerika menggunakan Quasi Monte Carlo dengan barisan kuasi acak Sobol ialah sebesar .]]>
<![CDATA[Pemodelan PDRB Sektor Konstruksi di Jawa Timur Tahun 2010-2015 dengan Regresi Data Panel ]]>
<![CDATA[Haryanto, Sugi]]>;
<![CDATA[Saryono, Aris]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (183.43 KB)
|
DOI: 10.24252/msa.v6i2.6278
<![CDATA[Salah satu sektor ekonomi yang strategis dalam perekonomian Jawa Timur yaitu sektor konstruksi. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sektor konstruksi dapat digunakan untuk melihat perkembangan kegiatan ekonomi di bidang konstruksi. Tujuan dalam penelitian ini yaitu memperoleh faktor-faktor yang memengaruhi PDRB sektor konstruksi kabupaten/kota di Jawa Timur 2010-2015. Hasil uji Lagrange Multiplier menyimpulkan bahwa hanya efek objek yang berpengaruh nyata terhadap PDRB sektor konstruksi di Jawa Timur 2010-2015. Model data panel yang sesuai menggambarkan PDRB sektor konstruksi di Jawa Timur 2010-2015 adalah model pengaruh tetap individu. Peubah yang berpengaruh nyata yaitu penduduk yang bekerja di sektor konstruksi, pendapatan asli daerah (PAD), dan indeks pembangunan manusia (IPM). Untuk peubah indeks kemahalan konstruksi tidak signifikan berpengaruh. Nilai R2 dan R2 adjusted yang dihasilkan pada model ini yaitu sebesar 93.53% dan 92.10%. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menambahkan faktor kewilayahan, karena dimungkinkan adanya pengaruh spasial pada nilai PDRB konstruksi kabupaten/kota di Jawa Timur.]]>
<![CDATA[PERAMALAN TINGKAT PRODUKSI TANAMAN PANGAN DAN TANAMAN PERKEBUNAN RAKYAT KABUPATEN BULUKUMBA MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING ]]>
<![CDATA[Sauddin, Adnan]]>;
<![CDATA[Nurman, Try Azisah]]>;
<![CDATA[Wahyuni, Risa]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (194.032 KB)
|
DOI: 10.24252/msa.v6i2.7197
<![CDATA[In This article discusses about forcasting of agricultural production using expontential smoothing in time series analysis. In the sector of agriculture there are some kinds of food plantation and society plantation. Exponential smoothing is one of the method which can be used to predict the number of production which will come, the kinds of double exponential smoothing with alpha=1 and bheta=0.036 can be applied t the production data of the society agriculture and single exponential smoothing with alpha = 0.75 can be applied is society platation. The aim of the research is to know the production of the food plantation in 2020 and the the production of society plantation 2018 in Bulukumba regency. As a result of this research, it could be seen that the production of food plantation in 2020 the amount of 518.087,09 ton, and the production of plantation in 2018 in the amount of 43.814,05 ton]]>
<![CDATA[EKUIVALENSI KEKONVERGENAN POINTWISE DAN KEKONVERGENAN SERAGAM PADA BARISAN FUNGSI ]]>
<![CDATA[Alwi, Wahidah]]>;
<![CDATA[Ishak, Ishak]]>;
<![CDATA[Irwan, Muh.]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (150.012 KB)
|
DOI: 10.24252/msa.v6i2.6417
<![CDATA[Tulisan ini membahas tentang ekuivalensi kekonvergenan pointwise dan kekonvergenan seragam pada barisan fungsi. Kekonvergenan pointwise adalah kekonvergenan barisan fungsi dimana suatu barisan fungsi dapat memiliki satu atau lebih nilai limit dan tidak mampu mempertahankan sifat kontinu suatu fungsi. Sedangkan kekonvergenan seragam mengakibatkan ketunggalan nilai limit dan mampu mempertahankan kekontinuan fungsi. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan karakteristik dari barisan fungsi yang menjamin ekuivalensi dari dua jenis kekonvergenan tersebut. Terkait dengan ekuivalensi kekonvergenan pointwise dan kekonvergenan seragam, dapat ditunjukkan karakteristik barisan fungsi yang menjadi syarat terjadinya ekuivalensi yaitu barisan yang monoton dan terbatas serta ketunggalan nilai limitnya. Selain itu ditunjukkan karakteristik fungsi yang menjamin terjadinya ekuivalensi yaitu barisan fungsi monoton seragam.]]>
<![CDATA[PENDEKATAN SIXSIGMA DALAM MENGUKUR KUALITAS LAYANAN PROGRAM STUDI ]]>
<![CDATA[Ibnas, Risnawati]]>;
<![CDATA[Nurman, Try Azisah]]>;
<![CDATA[Ridwan, Muhammad]]>;
<![CDATA[Sauddin, Adnan]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (208.884 KB)
|
DOI: 10.24252/msa.v6i2.6950
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang pengukuran kualitas Layanan Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Alauddin Makassar dengan Metode Sig-Sigma dengan Tahapan Define, Measure, and Analyze . Adapu n Tujuan Penelitian yaitu Mengetahui besar pengukuran layanan kinerja program studi matematika Fakultas Sains dan Teknologi Uin Alauddin Makassar dengan pendekatan six sigma. Hasil Penelitian Menunjukkan bahwa pengukuran kualitas layanan dengan 5 indikator diantaranya, Keandalang, Daya Tanggap, Jamina, Empati dan Bukti Fisik diperoleh bahwa pada kapabilitas proses diperoleh nilai hanya pada indicator andalan pada penggunaan 1-sigma dan 4 indikator lainnya memperoleh indeks . Dari hasil indeks kapabilitas proses dapat disimpulkan bahwa proses layanan yang berjalan saat ini pada program studi matematika masih kurang dan perlu dilakukan perbaikan dan peningkatan untuk beberapa proses layanan yang sudah sesuai harapan mahasiswa.]]>
<![CDATA[PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PADA PT. ANGKASA PURA I (PERSERO) KANTOR CABANG BANDAR UDARA INTERNASIONAL SULTAN HASANUDDIN MAKASSAR ]]>
<![CDATA[Baco, Ermawati]]>;
<![CDATA[Lamusa, Fauzia]]>;
<![CDATA[nurfadhilah, Khalilah]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (265.956 KB)
|
DOI: 10.24252/msa.v6i2.6614
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang peramalan jumlah penumpang di Bandar udara internasional Sultan Hasanuddin Makassar dengan menggunakan metode Holt-Winters Exponential Smoothing berdasarkan data dari bulan Januari 2011 sampai dengan Desember 2016. Metode Holt-Winters Exponential Smoothing dapat digunakan untuk data time series yang mengandung trend dan musiman. Model yang digunakan dalam penelitian adalah metode perkalian musiman (Multiplicative Seosonal Method). Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa peramalan jumlah penumpang Bandara Internasional Sultan Hasanuddin Makassar dengan menggunakan model multiplicative Berdasarkan hasil ramalan untuk tahun 2017 diperoleh bahwa kenaikan jumlah penumpang terjadi pada bulan Juli dan Desember, dan penurunan jumlah penumpang terjadi di bulan Februari dan Agustus.]]>
<![CDATA[PENGELOMPOKAN USIA KONSUMEN BERDASARKAN MINAT BERBELANJA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CENTROID ]]>
<![CDATA[Natsir, Arifin]]>;
<![CDATA[Baco, Ermawati]]>;
<![CDATA[Hartina, Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (158.035 KB)
|
DOI: 10.24252/msa.v6i2.8166
<![CDATA[Produsen melakukan pengelompokan berdasarkan usia dengan tujuan untuk mendapat informasi tentang perilaku pembelian pada kelompok usia tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan informasi tentang minat berbelanja konsumen pada kelompok usia tertentu dengan menggunakan metode centroid. Penelitian ini dilakukan di salah satu toko mebel dan elektronik di Kabupaten Bulukumba dengan membagi 8 kelompok usia dan 4 jenis faktor yaitu faktor harga, lokasi, produk dan pelayanan. Jenis penelitian ini adalah penelitian survey dengan data primer yang dikumpulkan menggunakan kuesioner dengan jumlah sampel sebanyak 200 konsumen, selanjutnya data dianalisis menggunakan analisis klaster dengan metode centroid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa minat konsumen pada toko yang diteliti terbagi atas 2 klaster. Pada Klaster pertama terdiri dari konsumen yang berusia 31-40 tahun dimana minat konsumen lebih besar pada faktor kualitas produk (37,31%) dan pelayanan (37,31%), sedangkan pada klaster kedua terdiri dari konsumen yang berusia 16-30 tahun dan berusia 41-55 tahun dengan minat konsumen lebih besar pada faktor harga (37,59%) dan lokasi(36,09%). Nilai kepadatan klaster yang diperoleh adalah 0,16]]>
