cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surakarta,
Jawa tengah
INDONESIA
Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Surakarta
ISSN : 2621038X     EISSN : 2477698X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Khazanah Informatika: Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, an Indonesian national journal, publishes high quality research papers in the broad field of Informatics and Computer Science, which encompasses software engineering, information system development, computer systems, computer network, algorithms and computation, and social impact of information and telecommunication technology.
Arjuna Subject : -
Articles 250 Documents
 5   6   7   8   9 
Perbandingan Algoritma Genetika dan Backpropagation pada Aplikasi Prediksi Penyakit Autoimun Setiawan, Debi; Putri, Ramalia Noratama; Suryanita, Reni
Khazanah Informatika Vol. 5 No. 1 Juni 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v5i1.7173

Abstract

Penyakit autoimun adalah penyakit yang disebabkan oleh sistem imun yang kacau. Sehingga imun pada tubuh penderita menyerang penderita itu sendiri. Penelitian di Amerika Serikat menunjukkan lebih dari 23,5 juta penduduk menderita penyakit autoimun, sumber data Departemen Kesehatan dan Layanan Kemanusiaan Amerika Serikat. Pada data SIRS Online Ditjen Pelayanan Kesehatan 2017 menunjukkan data proporsi pasien berjenis kelamin laki-laki 54,3% dan pasien berjenis kelamin wanita 45,7%. Meningkatnya penderita penyakit autoimun disebabkan sulitnya untuk mendiagnosis penyakit autoimun, karena gejala dari penyakit autoimun bervariasi. Penelitian ini membandingkan algoritma backpropagation dan algoritma genetika dalam memprediksi penyakit autoimun. Perbandingan dilakukan berdasarkan nilai accuracy, sensitivity, dan precision. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 24 data pasien penyakit dalam. Prediksi penyakit autoimun menggunakan algoritma backpropagation memiliki nilai accuracy 0.83, sensitivity 97%, dan precision 75%. Sedangkan prediksi penyakit autoimun dengan algoritma genetika memiliki nilai accuracy 0.76, sensitivity 81%, dan precision 75%. Dari perbandingan tersebut dapat disimpulkan bahwa algoritma backpropagation memberikan prediksi penyakit autoimun lebih baik dari algoritma genetika.
Identifikasi Kadar Semen dan Pasir pada Campuran Kering Menggunakan Metode Backpropagation Gasim, Gasim; Sudiadi, Sudiadi
Khazanah Informatika Vol. 5 No. 1 Juni 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v5i1.8014

Abstract

Campuran perekat dan juga plesteran dinding pada bangunan biasanya terdiri dari semen dan pasir. Perbedaan kadar capuran semen dan pasir berdampak pada kekuatan hasil. Penelitian ini mengimplementasikan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi atau mengenali kadar campuran semen dan pasir melalui citra campuran semen dan pasir yang sudah kering. Penelitian ini menggunakan enam macam campuran semen dan pasir. Pengumpulan data citra dilakukan dengan cara pemotretan menggunakan kamera resolusi sensor sebesar 7 MP, jarak potret lebih kurang 8 cm, dilakukan pada siang hari, dan tidak menggunakan cahaya dari lampu kamera. Citra latih dan citra uji berukuran 500 x 500 piksel, dan banyaknya citra latih adalah 300 citra dan 150 citra sebagai data uji. Metode pengenalan menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan algoritma propagasi balik (backpropagation) dan dengan input berupa nilai tekstur dari citra campuran semen dan pasir yang sudah kering. Tingkat akurasi keberhasilan identifikasi adalah 87.33%. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan JST dan fitur tekstur analisis dari GLCM dengan jarak potret dan resolusi kamera tertentu, serta penelitian ini dapat menjadi referensi pada penelitian lanjutan.
Penerapan Reproducible Research pada RStudio dengan Bahasa R dan Paket Knitr Budiaji, Weksi
Khazanah Informatika Vol. 5 No. 1 Juni 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v5i1.7202

Abstract

Reproducible Research (RR) atau penelitian yang hasilnya dapat diulang sangat penting dalam sebuah penelitian karena dengan demikian peneliti lain akan dapat menjalankan ulang atau mengembangkan hasil penelitian sebelumnya dengan data dan kode yang telah tersedia. RStudio sebagai integrated development environment (IDE) software R dan paket Knitr menawarkan kemudahan untuk RR karena data dan kode dapat tersedia dengan mudah. Langkah pembuatan RR adalah pembuatan file .rmd, penyesuaian meta data, penulisan teks dan kode (chunk), dan rendering. Penerapan teks-kode, teks-tabel, dan teks-gambar pada sebuah contoh kasus artikel dengan RStudio, software R dan paket Knitr memberikan keuntungan yaitu penyesuaian hasil dan pengecekan yang lebih menghemat waktu jika terjadi perubahan data, cross reference yang mudah pada tabel dan gambar, dan kemudahan peneliti lain memanfaatkan data dan kode yang telah tersedia. Pengadopsian reproducible research (data dan kode tersedia) menjadi penting bagi seorang peneliti agar kontribusi terhadap keilmuan lebih efektif.
A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW ON THE PRODUCT RANKING METHODS Najib, Ahmad Choirun; Rakhmawati, Nur Aini
Khazanah Informatika Vol. 5 No. 1 June 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v5i1.8029

Abstract

The vast amount of online products data such as product properties, or product reviews plays an essential role in providing better information to the consumers to make a purchase decision. Thus, product ranking is a valuable research topic while many methods proposed by researchers in different approaches and case studies. This paper aims to develop a Systematic Literature Review (SLR) to summarise existing research and finding new gaps in product ranking research. We develop SLR by defining inclusion criteria, initiating preliminary findings, selecting primary studies and summarizing the outcome of results. We proposed three dimensions as research questions. It consists of ranking item types of product ranking, approaches of product ranking and dataset characteristics of each study. First, we found three ranking item types of product ranking that indicate what will be rank in the studies. It consists of product ranking, aspect ranking, and review ranking. Second, there are four approaches, namely: collaborative filtering, content-based recommendation, hybrid-based and knowledge-based. Third, datasets characteristics summarise the information of datasets like the type of data and statistics. Also, we found new gaps by identifying each dimension to positioning for further research in the future.
A VIRTUAL-REALITY EDU-GAME: SAVE THE ENVIRONMENT FROM THE DANGERS OF POLLUTION Mawsally, Dita Aluf; Sudarmilah, Endah
Khazanah Informatika Vol. 5 No. 2 December 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v5i2.8194

Abstract

The virtual reality educational game, with theme ?saving the environment from the danger of pollution? ? aims to help children aged 10-13 years in understanding pollution and how to reduce it. The game uses smartphone and VR Box. This edu game is designed under SDLC (Software Development Life Cycle) of the waterfall model. Contained assets are obtained from the Unity Asset Store which will simulate learning techniques with several educational games. This can be seen as an advantage from the traditional learning method. Based on a black box test, this game runs well on target devices. Usability test is conducted using the System Usability Scale (SUS), and this game gets a score of 71.58 which is in the "good" criteria.
MEDIA INTERAKTIF BERBASIS VIRTUAL REALITY UNTUK SIMULASI BENCANA ALAM GEMPA BUMI DALAM LINGKUNGAN MAYA Sukirman, Sukirman; Reza, Wibisono Arif; Sujalwo, Sujalwo
Khazanah Informatika Vol. 5 No. 1 June 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v5i1.8054

Abstract

Bencana alam gempa bumi merupakan peristiwa alam yang tidak bisa dihindari dan dapat terjadi kapan saja, sehingga dapat mengakibatkan lumpuhnya aktivitas kehidupan. Upaya mitigasi bencana telah dilakukan melalui simulasi kejadian secara langsung di lapangan maupun melalui media berupa poster, buku saku, dan video animasi. Akan tetapi, pengguna masih belum bisa merasakan pengalaman seperti saat berada di dalam lingkungan tempat terjadinya gempa sungguhan. Untuk itu, perlu dirancang suatu media yang dapat menciptakan suatu sensasi seolah berada di lingkungan tempat terjadinya gempa dan merasakan langsung kejadiannya meskipun berupa lingkungan buatan. Salah satu teknologi yang memungkinkan untuk membuat skenario seperti itu adalah virtual reality (VR). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media interaktif berbasis VR yang dapat digunakan untuk menciptakan simulasi bencana alam gempa bumi buatan di lingkungan maya. Metode yang digunakan yaitu pengembangan aplikasi menggunakan perangkat lunak Unity dan GoogleVR, kemudian menerapkan uji coba ke siswa SMK Batik 1 Surakarta sebanyak 15 orang yang dipilih secara acak. Dari uji coba yang dilakukan, diperoleh hasil bahwa 73% responden menyatakan bahwa media interaktif berbasis VR ini lebih realistis dibanding video. Selain itu, responden juga menyatakan bahwa 67% merasa lebih sendang dan mendapatkan sensasi berbeda dibanding dengan video animasi biasa, meskipun keduanya dibuat melalui objek maya. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa aplikasi berbasis VR ini dapat digunakan sebagai salah satu alternatif untuk simulasi bencana gema bumi yang interaktif.
KNOWLEDGE EXTRACTION ON REDUCING THE NUMBER OF STUDENTS USING EXPLORE, ELABORATE AND EXECUTE TECHNIQUES Guterres, Juvinal Ximenes; Iriani, Ade; Purnomo, Hindriyanto Dwi
Khazanah Informatika Vol. 5 No. 2 December 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v5i2.8685

Abstract

The decline in the number of students at East Timor's private universities can create new problems. This will be a burden for universities and other private institutes to develop. The financial and financing components are the factors that determine the implementation of teaching and learning activities that are used, among others, for the cost of facilities and teaching equipment. This study aims to extract knowledge of the decline in the number of students that occur every year at UNITAL. The method used is knowledge capture with Explore, Elaborate, and Execute techniques. Data collection techniques carried out by observation, interviews, documentation and questionnaires. Explore techniques to investigate results data, observations, interviews, documentation and questionnaires related to the reduction in the number of students arrested in the form of causes and effects of problems, then elaborate techniques describe interview, observation, brainstorming, and documentation data. The execute process is the stage of executing data from knowledge capture techniques based on explore and elaborate techniques and then produces a tacit and explicit knowledge from the actors or actors. The results obtained from this research are able to identify that the decline in students is caused by the main factors, namely, the quality of human resources consisting of lecturers, staff and technicians, service quality, facilities and infrastructure, buildings, classrooms, laboratory facilities, libraries and UNITAL academic information systems. Externally, there is a lack of cooperation with universities, both domestic and foreign, promotion to the public both directly and through social media. The results of knowledge capture is wealth that can be stored in a repository to be shared to help the processing of knowledge with the help of Information Technology.
ANALISIS TINGKAT PENERIMAAN PENGGUNA TERHADAP SIMBUMIL (HASIL SURVEY PENERIMAAN SIMBUMIL DI PUSKESMAS MANDALAWANGI) Pramiyati, Titin; Jayanta, Jayanta; Mahfud, Halim
Khazanah Informatika Vol. 5 No. 1 June 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v5i1.7328

Abstract

Penerimaan Pengguna terhadap suatu sistem berbasis teknologi informasi dan komunikasi penting untuk dilakukan karena menjadi indikator bahwa sistem tersebut akan diterima dan digunakan oleh pengguna untuk mendukung penyelesaian atau pencapaian target pekerjaan. Pengukuran penerimaan Pengguna terhadap sistem informasi elektronik ibu hamil (SIMBUMIL) yang dilakukan pada penelitian ini, bertujuan untuk mengetahui penerimaan dan pendapat para Bidan sebagai Pengguna terhadap SIMBUMIL, berkaitan dengan aspek kemudahan, kegunaan, dan keinginan untuk menggunakan SIMBUMIL sebagai alat yang dapat mendukung pekerjaan. Penerimaan Pengguna SIMBUMIL dapat diketahui dengan mengukur penerimaan Pengguna terhadap SIMBUMIL. Metode yang digunakan untuk mengukur penerimaan Pengguna dilakukan dalam tiga tahap, yaitu tahap pelatihan, tahap survey, dan tahap analisis. Model pengukuran terhadap kemudahan, kegunaan, dan keinginan untuk menggunakan SIMBUMIL menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Aspek kemudahan diukur dengan menggunakan pertanyaan yang mewakili Variabel Perceived Ease of Use (PEU). Pengukuran kegunaan SIMBUMIL bagi Pengguna dilakukan dengan menggunakan Variabel Perceived Of Usefullness (POU). Penerimaan Pengguna terhadap SIMBUMIL diketahui melalui pertanyaan untuk variabel use of SIMBUMIL. Hasil yang diperoleh dari pengukuran ini adalah Pengguna dapat menjelaskan kemudahan dan manfaat yang akan mereka dapatkan jika menggunakan SIMBUMIL, selain itu Pengguna juga dapat menentukan hal-hal yang harus dilakukan ketika menggunakan SIMBUMIL dalam pekerjaan seperti pemeriksaan yang lebih teliti karena hasil pemeriksaan akan digunakan oleh Pengguna lain.
THE DESIGN OF EXPLORATORY APPLICATION AND PREPROCESSING OF EVENT LOG DATA IN LMS MOODLE-BASED ONLINE LEARNING ACTIVITIES FOR PROCESS MINING Aulia, Demaspira; Waspada, Indra
Khazanah Informatika Vol. 5 No. 2 December 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v5i2.8023

Abstract

Process Mining is one of the sub-studies of Data Mining that focuses on the events of a system. An area that benefits from process mining is education, especially online learning. This study used Moodle as a platform to provide online event activity log data in online learning. Moodle-based process mining requires several stages that are not easily understood directly by teachers. As a solution, some efforts are needed to integrate Moodle with process mining. This study built an application that could contribute to the Preprocessing and Exploratory Data Analysis (EDA) stages of Moodle event log data ? as an important part of the process mining stage. Preprocessing was implemented by using the simple heuristic filtering method, while EDA was employed through visualization using flow control and dotted charts. Eventually, the application built in this study successfully performed preprocessing in Moodle event log data and could display the results visually, as a tool of control flow analysis and dotted chart analysis.
SILHOUETTE DENSITY CANOPY K-MEANS FOR MAPPING THE QUALITY OF EDUCATION BASED ON THE RESULTS OF THE 2019 NATIONAL EXAM IN BANYUMAS REGENCY Ananda, Ridho
Khazanah Informatika Vol. 5 No. 2 December 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v5i2.8375

Abstract

Mapping the quality of education units is needed by stakeholders in education. To do this, clustering is considered as one of the methods that can be applied. K-means is a popular algorithm in the clustering method. In its process, K-means requires initial centroids randomly. Some scientists have proposed algorithms to determine the number of initial centroids and their location, one of which is density canopy (DC) algorithm. In the process, DC forms centroids based on the number of neighbors. This study proposes additional Silhouette criteria for DC algorithm. The development of DC is called Silhouette Density Canopy (SDC). SDC K-means (SDCKM) is applied to map the quality of education units and is compared with DC K-means (DCKM) and K-means (KM). The data used in this study originated from the 2019 senior high school national examination dataset of natural science, social science, and language programs in the Banyumas Regency. The results of the study revealed that clustering through SDKCM was better than DCKM and KM, but it took more time in the process. Mapping the quality of education with SDKCM formed three clusters for social science and natural science datasets and two clusters for language program dataset. Schools included in cluster 2 had a better quality of education compared to other schools.

Page 7 of 25 | Total Record : 250

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2015 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 October 2023 Vol. 9 No. 1 April 2023 Vol. 8 No. 2 October 2022 Vol. 8 No. 1 April 2022 Vol. 7 No. 2 October 2021 Vol. 7 No. 1 April 2021 Vol. 6 No. 2 October 2020 Vol. 6 No. 1 April 2020 Vol. 5 No. 2 December 2019 Vol. 5 No. 1 June 2019 Vol. 5 No. 1 Juni 2019 Vol. 4 No. 2 Desember 2018 Vol. 4 No. 2 Desember 2018 Vol. 4 No. 1 Juni 2018 Vol. 4 No. 1 Juni 2018 Vol. 3 No. 2 Desember 2017 Vol. 3 No. 2 Desember 2017 Vol. 3 No. 1 Juni 2017 Vol. 3 No. 1 Juni 2017 Vol. 2 No. 2 Desember 2016 Vol. 2 No. 2 Desember 2016 Vol. 2 No. 1 Juni 2016 Vol. 2 No. 1 Juni 2016 Vol. 1 No. 1 Desember 2015 Vol. 1 No. 1 Desember 2015 More Issue