cover
Contact Name
Edy Surya
Contact Email
karismatikajurnal@gmail.com
Phone
+6281375981535
Journal Mail Official
edysurya@unimed.ac.id
Editorial Address
Jalan Willem Iskandar Pasar V Medan Estate, Medan
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal KARISMATIKA
ISSN : 24430366     EISSN : 25280279     DOI : https://doi.org/10.24114/jmk.v613
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi/Terapan memuat tentang artikel ilmiah hasil penelitian dan kajian konseptual bidang informatika, statistik, matematika dan aplikasi atau terapan. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Informatika Meliputi Ilmu dan Teknologi Informasi, Sistem Multimedia, Kecerdasan Komputasi, dan lain-lain 2. Statistik Meliputi ilmu statistik dan terapan stistik pada kehidupan sehari-hari 3. Matematika Meliputi Analisis, aljabar, geometri, topologi, pendekatan simulasi numerik (analiss numerik, control optimal, masalah antrian, optimasi, matematika keuangan, biomatematika, matematika industry, dan lainnya. 4. Aplikasi atau Terapan Pendidikan Penelitian Pendidikan, penelitian Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) telah menjadi perhatian semua kehidupan manusia, termasuk dalam pendidikan. Ketika semua siswa menggunakan teknologi, pendidikan harus menjadi yang pertama untuk memanfaatkannya demi efektivitas dan daya tarik. 5. Ethnomatika Ethnomatika adalah studi tentang hubungan antara matematika dan budaya. Dalam pemahaman yang lebih dalam, ethnomathematics mengacu pada matematika yang dipraktikkan oleh anggota kelompok budaya yang berbagi pengalaman dan praktik yang sama dengan matematika yang bisa dalam bentuk yang unik. Budaya memberikan konteks yang beragam dan menarik dalam pembelajaran matematika untuk dibahas. Oleh karena itu, ruang lingkup etnomatematika adalah bagian penting dari fokus dan ruang lingkup jurnal. 7. Dan lain-lain (konseptual dan hasil Penelitian)
Articles 137 Documents
ANALISIS KESTABILAN PENYEBARAN PENYAKIT COVID-19 DENGAN PENGARUH KARANTINA hutabarat, Putri Sari; Nasution, Hamidah .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 2 (2021): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v7i2.30930

Abstract

Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) adalah jenis penyakit baru yang belum pernah diidentifikasi sebelumnya pada manusia. Coronavirus merupakan keluarga besar virus yang menyebabkan penyakit mulai dari gejala ringan sampai gejala berat. Coronavirus merupakan penyakit yang dapat menular. Untuk mengatasi penyebaran penyakit menular, perlu dilakukan pencegahan. Karantina merupakan salah satu cara untuk mengatasi penyebaran penyakit. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan menjelaskan model simulasi penyebaran penyakit Covid-19 di bawah pengaruh karantina. Salah satu model matematis penularan penyakit adalah model SEIR. Dari model akan diperoleh nilai Reproduksi Dasar , titik kesetimbangan stabil asimtotik lokal untuk  (kasus endemik penyakit) dan memiliki titik kesetimbangan stabil asimtotik untuk  (kasus bebas penyakit). Abstract— Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) is a new type of disease that has never been previously identified in humans. Coronaviruses are a large family of viruses that cause illness ranging from mild to severe. Coronavirus is a disease that can be transmitted. To prevent the spread of infectious diseases, prevention is necessary. Quarantine is one way to prevent the spread of disease. The purpose of this study is to analyze and explain a simulation model of the spread of the Covid-19 disease under the influence of quarantine. One of the mathematical models of disease transmission is the SEIR model. From the model, we get the Basic Reproductive value , a local asymptotically stable equilibrium point for   (disease-endemic cases) and asymptotically stable equilibrium point for   (disease-free cases). 
DIFFERENCES OF SOLID STUDENTS MATHEMATICAL PROBLEMS THROUGH RESOURCE BASED LEARNING APPROACH AND REALISTIC MATHEMATICS APPROACH ON MATERIAL SYSTEM EQUAL LINEAR TWO VARIABLES IN CLASS VIII SMP PRIVATE MUHAMMADIYAH 2 MEDAN Reyni Juliani .; Edy Surya .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 1 (2021): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v7i1.32662

Abstract

This study aims to determine whether there are differences in problem solving skills of mathematics students through a resource-based learning approach with a realistic approach mathematics on the material system of linear equations two variables in class VIII SMP Swasta Muhammadiyah. The population in this study is all students of class VIII SMP Swasta Muhammadiyah 2 Medan consists of 3 classes. From 3 class, two classes were chosen in class VIII-B as experiment class I with RBL approach and class VIII-C as experiment class II with RM approach which amounted to 30 students. This research includes the kind of quasi-experimental research. The instrument used to determine students' mathematical problem solving abilities is a validated problem-solving test in the form of a description. The results showed that from the results of the research given different treatment, the average of the experimental class I with the RBL approach and the experimental class II with RM approach obtained pretest average value of 52.7 and post-test of 78.75 experimental class I while the average value of pretest experiment class II of 47.08 and post-test of 72.17. From the normality test results obtained that the two data derived from the normal distributed population with Lhitung in the experimental class I (RBL) in pretest is 0.1253 and post-test of 0.1268 and in the experimental class II (RM) on pretest is 0, 1204 and the post-test is 0.1315 because Lcount is smaller than Ltable (0.161) then both data are normally distributed. In addition, from homogeneity test results in pretest obtained Fcount is 1.3818 and at post-test obtained 1.2041 smaller than Ftable (1.858) which means that both data have the same variance. After it is known that the data of both classes are normal and homogeneous distribution, then hypothesis testing is done. From result of hypothesis test obtained tcount at pretest is 2,164 and at post-test is 2,099 bigger than ttable (1,671) which mean that H0 is rejected and Ha accepted. Thus it can be concluded that the problem-solving ability of mathematics students taught by approach of learning-based learning differs from the problem solving ability of mathematics students taught with realistic mathematics approach on SPLDV material in class VIII SMP Private Muhammadiyah 2 Medan.
BILANGAN KROMATIK HASIL OPERASI KORONA GRAF LINGKARAN DAN GRAF KUBIK Septiani . Simanjuntak; Mulyono . .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 2 (2021): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v7i2.32312

Abstract

Matematika ialah ilmu yang diterapkan dalam menyelesaikan berbagai persoalan masalah. Peranan penting Matematika didukung dengan perkembangan pengetahuan dan teknologi. Salah satu teori yang memiliki peranan penting dalam matematika adalah teori graf. Terdapat beberapa jenis graf, diantaranya graf lingkaran, graf lengkap, graf kubik, graf Planar. Beberapa objek penelitian yang terdapat pada teori graf yaitu pewarnaan titik dan bilangan kromatik. Terdapat beberapa cara untuk mengoperasikan graf sehingga menghasilkan graf yang baru. Salah satu operasi graf yang digunakan yaitu operasi korona. Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan pola bilangan kromatik dari graf hasil operasi korona dari graf lingkaran dan graf kubik. Pola bilangan kromatik yang diperoleh dari penelitian iniLebih lanjut, sesuai dengan sifat tidak komutatif pada operasi graf, maka pola bilangan kromatik graf hasil operasi korona graf . Pola bilangan kromatik yang diperoleh dari operasi korona graf. 
ANALISIS SENSITIVITAS DAN KONTROL OPTIMAL MODEL SEIR PENYEBARAN COVID-19 DI INDONESIA Nailan Ni'mah Nasution; Lasker P Sinaga
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 3 (2021): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v7i3.32461

Abstract

— Covid-19 (Coronavirus Disease) merupakan penyakit yang menyerang sistem pernafasan akibat infeksi SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome 2). Wabah ini ditemukan pertama kali di Wuhan, provinsi Hubei, Cina pada Desember 2019 dan menyebar dengan cepat ke berbagai negara sehingga dinyatakan sebagai pandemi pada Maret 2020. Sebagai upaya mengatasi pandemi Covid-19, ilmuwan matematika mengembangkan berbagai model matematika untuk mempelajari karakteristik epidemi wabah, memprediksi penyebaran virus serta menawarkan berbagai langkah intervensi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sensitvitas dan kontrol optimal dari model SEIR penyebaran Covid-19 dengan menerapkan strategi kontrol berupa vaksinasi individu rentan dan pengobatan individu terinfeksi. Hasil analisis sensitivitas menunjukkan bahwa parameter terkait penambahan jumlah individu rentan dan kematian individu rentan merupakan parameter paling berpengaruh terhadap nilai bilangan reproduksi dasar, jumlah individu terpapar dan terinfeksi. Penerapan strategi kontrol pada model berupa vaksinasi dan pengobatan penting untuk dilakukan karena efektif untuk menurunkan jumlah individu terinfeksi hingga 99%. Covid-19 (Coronavirus Disease) is an acute respiratory system disease caused by SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome 2). This outbreak was first discovered in Wuhan, Hubei province, China in December 2019 and has spread rapidly to various countries and was declared as a pandemic in March 2020. To overcome the Covid-19 pandemic, mathematicians develop mathematical model to study the spread of viruses and offer various intervention measures. This study aims to analyze the sensitivity and optimal control of the SEIR model for the Covid-19 dynamic in Indonesia by implementing control strategies. The control strategy used is vaccination of susceptible individuals and treatment of infected individuals. The sensitivity analysis shows that the rate of increase in the number of susceptible individuals and the mortality of susceptible individuals is the parameter that most influences the value of the basic reproduction number, the number of exposed and infected individuals. The control strategy used was effective in reducing the number of infected individuals to aroud 99%. 
PENDUGA PARAMETER MODEL REGRESI LINIER SEDERHANA HADIRNYA HETEROSKEDASITAS DAN PENCILAN DENGAN METODE ROBUST WILD BOOTSTRAP Vivi Lathifah Ardi; Elmanani . Simamora
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 3 (2021): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v7i3.32478

Abstract

Ordinary Least Square (OLS) merupakan suatu metode yang biasanya digunakan untuk mengestimasi parameter sebuah model regresi linier. Namun, ketika suatu data memiliki heteroskedastisitas dan pencilan dalam model regresi akan menyebabkan metode OLS menghasilkan penduga parameter yang tidak efisien.Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk menganalisis efesiensi penduga parameter regresi linier berganda hadirnya heteroskedastik dan pencilan dengan metode robust wild bootstrap. Metode robust wild bootstrap adalah salah satu metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi dengan hadirnya heteroskedastik dan pencilan yang merupakan modifikasi dari metode wild bootstrap. Hasil analisis yang telah dilakukan menunjukkan bahwa metode robust wild bootstrap menghasilkan penduga parameter yang lebih efisien dibandingkan dengan penduga parameter OLS, yang mana nilai mean standard error pada metode robust wild bootstrap lebih kecil dibandingkan dengan metode OLS. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode ini merupakan metode yang sesuai untuk kemungkinan variansi residual yang heteroskedastik dan adanaya pencilan. Abstract- Ordinary Least Square (OLS) is a method that is usually used to estimate the parameters of a linear regression model. However, when a data has heteroscedasticity and outliers in the regression model, it will cause the OLS method to produce inefficient parameter estimators. The robust wild bootstrap method is one of the methods used to estimate the parameters of the regression model with the presence of heteroscedasticity and outliers which is a modification of the wild bootstrap method. The results of the analysis that have been carried out show that the robust wild bootstrap method produces more efficient parameter estimators than the OLS parameter estimator, in which the mean standard error of the robust wild bootstrap method is smaller than the OLS method. So it can be concluded that this method is an appropriate method for the possibility of heteroscedastic residual variance and the existence of outliers
ANALISIS PENGARUH KUALITAS LAYANAN PADA E-WALLET TERHADAP LOYALITAS PELANGGAN MELALUI KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE SEM Syahriza . Aini; Pardomuan . Sitompul
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 2 (2021): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v7i2.32314

Abstract

Structural Equation Modelling atau SEM adalah salah satu metode statistika yang dapat mengukur unobserved variable. Dalam mengukur unobserved variable SEM membutuhkan observed variable atau yang disebut variabel indikator. Unobserved Variable yang dimaksudkan meliputi variabel Kualitas Layanan, variabel Kepuasan Pelanggan dan variabel Loyalitas Pelanggan. Tujuan dari penelitian ini adalah melihat variabel kepuasan pelanggan mengintervening variabel kualitas layanan terhadap loyalitas pelanggan pada e-wallet di kalangan mahasiswa/i Universitas Negeri Medan. Kualitas layanan e-wallet diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan menumbuhkan rasa loyal pelanggan. Berdasarkan hasil analisis SEM dengan bantuan program aplikasi AMOS, didapati pengaruh langsung (direct effect) paling signifikan terhadap loyalitas pelanggan adalah variabel kepuasan pelanggan dengan hasil estimasinya adalah 1,809, pengaruh tidak langsung (indirect effect) antar variabel tidak ada karena variabel kepuasan pelanggan tidak mengintervening varibel kualitas layanan terhadap loyalitas pelanggan sehingga pengaruh total (total effect) yang terbentuk sama dengan pengaruh langsungnya.Structural Equation Modeling or SEM is a statistical method that can measure unobserved variables. In measuring unobserved variables, SEM requires observed variables or so-called indicator variables. The intended Unobserved Variables include Service Quality variables, Customer Satisfaction variables and Customer Loyalty variables. The purpose of this study was to look at the customer satisfaction variable intervening the service quality variable on customer loyalty on e-wallet among students at the State University of Medan. The quality of e-wallet services is expected to increase customer satisfaction and foster a sense of customer loyalty. Based on the results of SEM analysis with the help of the AMOS application program, it was found that the most significant direct effect on customer loyalty is the customer satisfaction variable with the estimated result being 1.809, the indirect effect between variables does not exist because the customer satisfaction variable does not intervene in the variable. service quality on customer loyalty so that the total effect formed is the same as the direct effect. 
PEMANFAATAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) UNTUK MENENTUKAN GURU BERPRESTASI DI SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 1 BLANG PEGAYON Rahmani . .; Said . Iskandar
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 3 (2021): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v7i3.32464

Abstract

Guru merupakan pendidik dan pengajar yang membimbing siswa-siswi dalam mewujutkan kelas yang disiplin dan sebagai motivator untuk membangun keinginan siswa-siswi belajar dan berprestasi didalam kelas maupun diluar kelas. Selain mengajar di dalam ruang kelas, seorang guru dituntut memiliki karakter seperti yang terdapat di Tut Wuri Handayani. Penilaian dilakukan dengan mengukur kerja masing-masing guru dalam melaksanakan tugas dan kewajiban yang sesuai standard kopetensi yang ada. Sebuah metode pengambil keputusan  (SPK) dapat membantu  proses pengambilan keputusan yang optimal yaitu  Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode ini dipilih karena mampu memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Dalam menentukan penilaian guru berprestasi dibutuhkan beberapa kriteria untuk memilih guru berprestasi  yaitu : Pedagogik, kepribadian, dan professional. Perolehan hasil akhir perhitungan TOPSIS menjadi keputusan Penilaian guru berprestasi dengan status : Selalu, Sering, Kadang-Kadang, dan Tidak pernah. Penilaian guru berprestasi terbaik yaitu Irmawati. S.Pd dengan nilai 0,999 yang menjadi guru berprestasi dengan nilai tertinggi di SMA N 1 Blangpegayon.  Abstratc--Teachers are educators and teachers who guide students in realizing disciplined classes and as motivators to build students' desire to learn and excel in class and outside the classroom. In addition to teaching in the classroom, a teacher is required to have characters like those in Tut Wuri Handayani. The assessment is carried out by measuring the work of each teacher in carrying out their duties and obligations according to existing competency standards. A decision-making method (DSS) can assist the optimal decision-making process, namely the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. This method was chosen because it is able to choose the best alternative from a number of existing alternatives. In determining the assessment of outstanding teachers, several criteria are needed to select outstanding teachers, namely: Pedagogic, personality, and professional. Obtaining the final result of the TOPSIS calculation becomes a decision for the assessment of outstanding teachers with the status: Always, Often, Sometimes, and Never. The assessment of the best achieving teacher is Irmawati. S.Pd with a score of 0.999 who became an outstanding teacher with the highest score at SMA N 1 Blangpegayon. 
PEMANFAATAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DALAM PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI (STUDI KASUS MAHASISWA MATEMATIKA UNIVERSITAS NEGERI MEDAN) Rovita Indah Ayu Ningtias; Said . Iskandar
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 3 (2021): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v7i3.32443

Abstract

Metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution  (TOPSIS) adalah suatu metode pendukung keputusan multi kriteria pertama kali perkenalkan oleh Yoon dan Hwang pada tahun 1987, yang menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Dalam penelitian ini metode TOPSIS dimanfaatkan dalam pemilihan mahasiswa beprestasi.  Data yang digunakan mahasiswa stambuk 2017 jurusan Matematika di Universitas Negeri Medan,  kriteria yang digunakan sesuai dengan pedomn Pemilihan Mahasiswa Berprestasi yang dikeluarkan oleh DIKTI, seperti; Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Mini Riset, Prestasi, dan TOEFL. Hasil penelitian ini diperoleh bahwa perangkingan Pemilihan Mahasiswa Prestasi sesuai dengan perhitungan standrat dari pedoman yang dikeluarkan oleh DIKTI. Abstract— The technical Method for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) was a first multi-criteria decision support method introduced by Yoon and Hwang in 1987, which used the principle that the best alternative does not only have the shortest distance from the negative ideal solution. In this study the TOPSIS method was used in research of outstanding students. The data used by STAMBUK 2017 students majoring in mathematics at the State University of Medan, the criteria used in accordance with the guidelines for selecting outstanding students issued by Dikti such as: cumulative achievement index, mini research, achievement and TOEFL. The results of this research show that the ranking of student achievement selection was in accordance with the standard calculation of the guidelines issued by the Directorate of Higher Education.
PENERAPAN PENDEKATAN MATEMATIKA REALISTIK UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PENALARAN MATEMATIS SISWA SMP NEGERI 23 MEDAN Mei Wika T Sihombing; Budi Halomoan Siregar
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 1 (2021): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v7i1.32603

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan penalaran matematis siswa dengan penerapan pendekatan matematika realistik. Jenis penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas (PTK), yang dilaksanakan dalam 2 siklus yang masing-masing dilaksanakan dalam 2 kali pertemuan. Penelitian ini dilakukan pada siswa kelas VIII-D SMP Negeri 23 Medan yang berjumlah 36 orang. Pengambilan data dilakukan dengan interview, pemberian tes tertulis, dan observasi. Teknik analisis data dilakukan melalui tiga tahap: mereduksi data, memaparkan data, dan menyimpulkan hasil. Proses reduksi dilakukan dengan cara mengelompokkan dan mengorganisasikannya. Selanjutnya adalah proses pemaparan data, baik dalam bentuk narasi, tabel, ataupun grafik, sehingga menggambarkan hasil tindakan secara singkat dan terperinci. Paparan informasi yang didapat kemudian dibandingkan dengan indikator-indikator keberhasilan yang digunakan dan selanjutnya adalah menarik kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa kemampuan penalaran matematis siswa mengalami peningkatan melalui penerapan pendekatan matematika realistik pada materi sistem persamaan linear dua variabel. Abstract--This research was purposed to determine the increase the ability of students' mathematical reasoning with realistic mathematics approach. This research is a classroom action research (PTK), conducted in two cycles, each performed in 2 sessions. This research was conducted on 36 students of class VIII-D SMP Negeri 23 Medan. Taking of data obtained through interviews, observations, and written tests. Data analysis techniques are done through three stages: reducing data, exposing data, and summing up results. The process of reduction is done by grouping and organizing it. Next is the process of exposure of data, either in the form of narration, tables, or graphs, so that describes the results of actions in brief and detailed.The information obtained is then compared with the success indicators used and then the conclusion is drawn. Based on the results of this study concluded that the ability of students has increased mathematical reasoning after applying realistic mathematics approach to the material of Linear Equation System of Two Variabels
ANALISIS SURVIVAL REGERESI COX PROPORTIONAL HAZARD LAMA WAKTU SEMBUH PASIEN COVID-19 DENGAN METODE EFRON RSUD Dr. PIRNGADI MEDAN Yoan Olivia Sirait; Sudianto . Manullang
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 3 (2021): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v7i3.32451

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui lama waktu sembuh pasien COVID-19 yang di rawat inap dengan metode efron. Adapun variabel yang digunakan pada penelitian ialah variabel yang digunakan pada penelitian yang dilakukan oleh [9]. Dimana, variabel dependen yang digunakan ialah lama waktu rawat inap pasien yang sembuh dari COVID-19 dan variabel independen yang digunakan ialah variabel usia. Kemudian untuk variabel pemberian vitamin dan pemberian antibiotik levoflaksasin berdasarkan buku Pedoman Tatalaksana COVID-19. Penelitian ini menggunakan regresi cox proportional hazard dengan estimasi parameter efron. Hasil dari analisis menggunakan metode backward dan AIC (Akaike Information Criterion) menunjukkan bahwa terdapat satu varibel yang berpengaruh terhadap lama waktu sembuh pasien rawat inap COVID-19 ialah pemberian vitamin. Pasien yang diberikan vitamin memiliki hazard ratio sebesar 0.6735 kali lebih cepat dirawat inap hingga sembuh dibandingkan pasien yang tidak diberikan vitamin. Maka, model yang diperoleh ialah . This study aims to determine the recovery time of COVID-19 patients hospitalized with the efron method. The variables used in the research are the variables used in the research conducted by [9]. Where, the dependent variable used is the length of time hospitalized for patients recovering from COVID-19 and the independent variable used is the age variable. Then for the variables of giving vitamins and giving levoflaxacin antibiotics based on the COVID-19 Management Guidelines book. This research uses cox proportional hazard regression with efron parameter estimation. The results of the analysis using the backward and AIC (Akaike Information Criterion) methods show that there is one variable that affects the length of time for recovery of COVID-19 hospitalized patients, namely the administration of vitamins. Patients who were given vitamins had a hazard ratio of 0.6735 times faster to be hospitalized and recovered than patients who were not given vitamins. So, the model obtained is .