cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Edy Surya
Contact Email
karismatikajurnal@gmail.com
Phone
+6281375981535
Journal Mail Official
edysurya@unimed.ac.id
Editorial Address
Jalan Willem Iskandar Pasar V Medan Estate, Medan
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal KARISMATIKA
Published by Universitas Negeri Medan
ISSN : 24430366     EISSN : 25280279     DOI : https://doi.org/10.24114/jmk.v613
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Education Mathematics Social Sciences
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi/Terapan memuat tentang artikel ilmiah hasil penelitian dan kajian konseptual bidang informatika, statistik, matematika dan aplikasi atau terapan. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Informatika Meliputi Ilmu dan Teknologi Informasi, Sistem Multimedia, Kecerdasan Komputasi, dan lain-lain 2. Statistik Meliputi ilmu statistik dan terapan stistik pada kehidupan sehari-hari 3. Matematika Meliputi Analisis, aljabar, geometri, topologi, pendekatan simulasi numerik (analiss numerik, control optimal, masalah antrian, optimasi, matematika keuangan, biomatematika, matematika industry, dan lainnya. 4. Aplikasi atau Terapan Pendidikan Penelitian Pendidikan, penelitian Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) telah menjadi perhatian semua kehidupan manusia, termasuk dalam pendidikan. Ketika semua siswa menggunakan teknologi, pendidikan harus menjadi yang pertama untuk memanfaatkannya demi efektivitas dan daya tarik. 5. Ethnomatika Ethnomatika adalah studi tentang hubungan antara matematika dan budaya. Dalam pemahaman yang lebih dalam, ethnomathematics mengacu pada matematika yang dipraktikkan oleh anggota kelompok budaya yang berbagi pengalaman dan praktik yang sama dengan matematika yang bisa dalam bentuk yang unik. Budaya memberikan konteks yang beragam dan menarik dalam pembelajaran matematika untuk dibahas. Oleh karena itu, ruang lingkup etnomatematika adalah bagian penting dari fokus dan ruang lingkup jurnal. 7. Dan lain-lain (konseptual dan hasil Penelitian)
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 137 Documents
 10   11   12   13   14 
METODE JACKKNIFE DAN METODE BOOTSTRAP DALAM ESTIMASI KURTOSIS DAN SKEWNESS Riadil Jannah Sihombing; Elmanani Simamora .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2022): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v8i2.34206

Abstract

Hal yang harus diperhatikan untuk melakukan uji statistik sebagai proses analisis yaitu uji asumsi klasik, salah satunya adalah uji normalitas. Data yang tidak berdistribusi normal disebabkan terlalu banyak nilai-nilai ekstrim dalam satu set data sehingga menghasilkan distribusi skewness dan distribusi kurtosis. Untuk mengatasi masalah tersebut, dapat menggunakan metode bootstrap dan metode jackknife. Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan hasil estimasi dari metode bootstrap dan metode jackknife, serta menentukan estimator terbaik dengan cara membandingan nilai MSE kedua metode tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data kekuatan gempa bumi di Indonesia tahun 2020 dengan kekuatan magnitudo di atas 5. Berdasarkan simulasi dengan menggunakan bantuan program Matlab R2015a dilakukan resampling sebanyak 50, 100, 200, 500, dan 1000. Jika  dilihat  secara  keseluruhan  diperoleh nilai MSE terkecil yaitu dengan metode bootstrap. Dapat disimpulkan bahwa metode bootstrap merupakan metode yang efisien dibandingkan metode jackknife, hal ini didukung dengan kecilnya tingkat MSE yang dihasilkan.  AbstractThe thing that must be considered in carrying out statistical tests as an analytical process is the classical assumption test, one of which is the normality test. Data that are not normally distributed are caused by too many extreme values in one data set, resulting in a skewness distribution and a kurtosis distribution. To solve this problem, you can use the bootstrap method and the jackknife method. The purpose of this study is to determine the estimation results from the bootstrap method and the jackknife method, and to determine the best estimator by comparing the MSE values of the two methods. The data used in this study is data on the strength of the earthquake in Indonesia in 2020 with a magnitude above 5. Based on the simulation using the help of the Matlab R2015a program, resampling of 50, 100, 200, 500, and 1000 was obtained. The smallest MSE is the bootstrap method. It can be concluded that the bootstrap method is an efficient method compared to the jackknife method, this is supported by the small level of MSE generated.
PENENTUAN STRATEGI PEMASARAN KARTU KUOTA INTERNET IM3 DAN SMARTFREN YANG OPTIMAL MENGGUNAKAN TEORI PERMAINAN July Hartiny .; Marlina Setia Sinaga
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2022): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v8i2.34201

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang semakin berkembang, semakin bertambah pula kompetisi di antara perusahaan-perusahaan. Perusahaan berusaha untuk terus meningkatkan kemampuannya untuk dapat bertahan didalam persaingan yang semakin kompetitif. Perusahaan yang mampu bertahan dalam persaingan adalah perusahaan yang dapat menyesuaikan diri pada perubahan-perubahan yang terjadi dalam dunia bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui strategi pemasaran yang diterapkan oleh kartu kuota internet IM3 dan Smartfren dan mendapatkan strategi pemasaran atribut yang optimal. Setelah melakukan pengumpulan dan pengolahan data maka diperoleh atribut-atribut yang diperlukan oleh konsumen yaitu harga/tarif, jaringan/sinyal dan promosi/layanan yang tersedia. Hasil pengolahan data menggunakan teori permainan dari kartu kuota internet IM3 dengan Smartfren ini di menangkan oleh kartu kuota internet Smartfren dimana nilai maksimum sebesar -20 dengan atribut harga. Sedangkan kartu IM3 untuk memperkecil kekalahannya menggunakan atribut harga. Strategi pemasaran yang optimal di menangkan oleh atribut harga/tarif.  AbstractAlong with the development of information technology that is growing, the competition between companies is also increasing. The company strives to continuously improve its ability to survive in an increasingly competitive competition. Companies that are able to survive in competition are companies that can adapt to changes that occur in the business world. This study aims to determine the marketing strategy applied by the IM3 and Smartfren internet quota cards and to obtain the optimal attribute marketing strategy. After collecting and processing data, the attributes needed by consumers are obtained, namely prices/tariffs, networks/signals and available promotions/services. The results of data processing using game theory from the IM3 internet quota card with Smartfren are won by the Smartfren internet quota card where the maximum value is -20 with the price attribute. While the IM3 card to minimize its defeat uses the price attribute. The optimal marketing strategy is won by the price/tariff attribute.  
BIFURKASI HOPF PADA MODEL DINAMIKA SEIR PENYEBARAN COVID-19 DI INDONESIA Chi-Chi Monalisa Hutabarat; Lasker P Sinaga
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2022): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v8i2.34204

Abstract

Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) adalah penyakit yang menyerang sistem pernafasan akibat infeksi SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome). Pada Desember 2019, virus corona pertama kali muncul di Wuhan, provinsi Hubei, China yang berubah menjadi wabah pandemi yang menyebar ke seluruh dunia, termasuk Indonesia. Untuk mengatasi pandemi Covid-19, peneliti dari berbagai bidang memberikan kontribusinya. Ilmuwan matematika mempelajari karakteristik epidemi wabah, memprediksi penyebaran virus serta menawarkan berbagai langkah intervensi melalui pengembangan model matematika sehingga dapat mengendalikan penyebaran penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis stabilitas dan bifurkasi hopf dengan melihat perubahan struktur orbit pada sistem seiring dengan perubahan nilai parameter. Analisis kestabilan menunjukkan bahwa dinamika Covid-19 di Indonesia akan mencapai titik stabil untuk waktu yang lama, yaitu setelah mencapai 500 bulan. Berdasarkan analisis sensitivitas pada refrensi sebelumnya, parameter  dan  disebut parameter bifurkasi. Hasil analisis menunjukkan bifurkasi Hopf terjadi pada simulasi exposed terhadap infected yang ditandai dengan munculnya limit cycle p AbstractCoronavirus Disease 2019 (Covid-19) is an acute respiratory system disease caused by SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratoryiscovered Syndrome 2). In December 2019, coronavirus was first discovered in Wuhan, Hubei province, China which turned into a pandemic outbreak and has been spreading in whole the world, including Indonesia. Research from various disciplines is carried out to overcome the Covid-19 pandemic. Mathematicians develop mathematical models to study the characteristics of epidemic, predict the spread of viruses and offer various intervention measures. This study aims to analyze the stability and hopf bifurcation of the SEIR model for the Covid-19 dynamic in Indonesia by looking at changes in the orbit structure of the system along with changes in parameter values. Stability analysis shows that the dynamics of Covid-19 in Indonesia will stable to occur for a long term, after reaching 500 months. Based on the sensitivity analysis in the previous reference, parameters  dan  are bifurcation parameters. The results of the analysis show that the Hopf bifurcation occurs in the exposed to infected simulation which is indicated by the appearance of a limit cycle in the orbit.
PENERAPAN AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN Zulfahmi Indra .; Muliawan Firdaus .; Khusnul Arifin .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2022): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v8i1.36296

Abstract

Media pembelajaran di dunia pendidikan saat inisudah mengalami perkembangan yang sangat signifikan. Terdapat banyak inovasi media pembelajaran yang mulai diterapkan pada dunia pendidikan saat ini. Penggunaan Tekhnologi IT sangat banyak mendukung perkembangan media pembelajaran. Salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan dalam inovasi media pembelajaran adalah Augmented Reality (AR). AR adalah Teknologi yang menggabungkan benda maya dua dimensi atau tiga dimensi kemudian memproyeksikan benda maya tersebut dalam waktu nyata. Saat ini penerapan AR pada dunia pendidikan sudah mulai banyak digunakan. Pada paper ini penggunaan AR diterapakan pada pembelajaran materi organ tubuh manusia, dimana pada materi ini sangat dibutuhkan bentuk tiga dimensinya sehingga para siswa yang mendapat materi ini dapat memahami dengan baik.
OPTIMASI VEHICLE ROUTING PROBLEM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK MEMINIMASI BIAYA PENGIRIMAN BARANG DI PT GLOBAL TRANS NUSA Edwin Prasetya Tamba; Lasker Sinaga .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2022): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v8i2.36289

Abstract

Vehicele Routing Problem (VRP) merupakan merupakan salah satu masalah optimasi dalam menentukan rute optimal kendaraan. Algoritma Genetika merupakan salah satu metode yang cukup baik digunakan untuk optimasi rute terutama untuk permasalahan distribusi yang menggunakan dua atau lebih kendaraan. Pencarian solusi direpresentasikan dengan kromosom yang diproses algoritma genetika melalui inisialisasi individu, nilai fitness, seleksi, crossover, dan mutasi. Hasil dari penerapan algoritma tersebut dapat mengoptimalkan rute pengiriman dan mengurangi jarak tempuh transportasi sebesar 106,7 km di bulan Januari, 100,4 km dibulan Februari, 164,6 km di bulan Maret, 64,4 di bulan April, 136,5 km di bulan Mei dan 57,1 km di bulan Juni. Dan mengurangi total biaya pengiriman sebesar 29,98% di bulan Januari, 31,84 di bulan Februari, 41,85% di bulan Maret, 20,03% di bulan April, 26,4% di bulan Mei, dan 26,4% di bulan Mei dan 26,4 % di bulan Juni dengan parameter algoritma yang digunakan adalah Probabilitas Crossove r= 0,9, Probabilitas Mutasi = 0,05, Maximum Generasi = 100 dan Jumlah Populasi = 60. Abstrak. Vehicle Routing Problem (VRP) is one the optimization problems in determining the optimal vehicle route. Genetic Algrithm is a method that is quite good for route optimization, especialy for distribution problems that use two or more vehicles. The search for solutions is represented by chromoshomes which are processed by genetic algorithm through individual initialization, fitness values, selection, crossover and mutation. The results of the application of the algorithm can optimize delivery routes and reduce transportation mileage by 106,7 km in Januari, 100,4 km in February, 164,4 km in March, 64,4 in April, 136,5 km in May and 57,1 km in June. And reduce the total shipping cost by 229,98% in January, 31,84% in February, 26,4% in March, 20,03% in April, 26,4% in May and 26,4 in June ith the algorithm parameters used are Crossover Probability =0,9, Mutation Probability=0,05, Maximum Generation=100 and Total Population=60.
PEMBAGIAN TUGAS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN PADA PT. SUMATRA SARANA SEKAR SAKTI Dianti Kesuma Wahyuni; Mulyono . .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2022): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v8i2.37234

Abstract

Masalah penugasan (assignment problem) merupakan bagian dari masalah linear yang bisa ditemui didalam kehidupan sehari-hari. Problem umum dari penugasan ini mencakup n tugas yang harus ditetapkan kepada m pekerja dimana pada tiap-tiap pekerja mempunyai keahlian, kemampuan maupun pengalaman yang berbeda-beda selama menjalankan setiap tugas yang ada. Masalah dari penugasan bisa dilakukan menggunakan beberapa metode yang ada, salah satunya yaitu metode Hungarian. Didalam metode Hungarian jumlah n tugas harus sama dengan jumlah m pekerja. Tujuan penelitian ini ialah untuk menentukan pembagian atau penempatan kerja karyawan pada PT. Sumatra Sarana Sekar Sakti, dan untuk mengoptimalkan penugasan karyawan dengan melihat dari segi waktu penyelesaian minimum pekerjaan. Dari hasil penelitian, penempatan atau pembagian kerja karyawan pada PT. Sumatra Sarana Sekar Sakti diperoleh waktu penyelesaian pekerjaan dalam setiap perjalanan yaitu 104 jam sebelum menggunakan metode Hungarian. Masalahnya yaitu waktu tersebut masih bisa diminimumkan karena dari waktu perjalanan ada yang membutuhkan tambahan waktu selama menjalankan tugas, perbedaan tersebut diperoleh karena adanya beberapa kendala yang terjadi selama perjalanan baik kendala yang terjadi berkaitan pada armada, maupun pada pengalaman karyawan supir atau adanya kendala lainnya. Dan setelah menggunakan metode Hungarian diperoleh waktu penyelesaian pekerjaan dalam setiap perjalanan yaitu 95 jam, dalam waktu tersebut didapatkan waktu normal tercepat pada setiap rute tujuan selama menjalankan tugas. Dari hasil tersebut terjadi efisiensi waktu sebesar 9 jam bila dibandingkan dengan waktu penyelesaian sebelum memakai metode Hungarian. Abstract— Assignment problems are part of linear problems that can be encountered in everyday life. The general problem of this assignment includes n tasks that must be assigned to m workers where each worker has different skills, abilities and experiences while carrying out each task. The problem of assignment can be done using several existing methods, one of which is the Hungarian method. In the Hungarian method the number of n tasks must equal the number of m workers. The purpose of this study was to determine the division or work placement of employees at PT. Sumatra Sarana Sekar Sakti, and to optimize employee assignments by looking at the minimum completion time of work. From the results of research, the placement or division of labor at PT. Sumatra Sarana Sekar Sakti obtained work completion time in each trip, which is 104 hours before using the Hungarian method. The problem is that this time can still be minimized because of the travel time there are those who need additional time while carrying out tasks, the difference is obtained due to several obstacles that occur during the trip, both obstacles that occur related to the fleet, as well as the experience of the driver employees or other obstacles. And after using the Hungarian method, the work completion time for each trip is 95 hours, in that time the fastest normal time is obtained on each destination route during the task. From these results, there is a time efficiency of 9 hours when compared to the completion time before using the Hungarian method.  
PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TBC DI MASA PANDEMI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DI PUSKESMAS MEDAN JOHOR Zulfahmi Indra .; M. Reza Pratama Harahap
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 3 (2022): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v8i3.40989

Abstract

Tuberkulosis merupakan salah satu penyakit yang menular dan dapat menginfeksi semua kalangan umur mulai dari bayi, balita, remaja sampai orang tua yang dapat menimbulkan kesakitan dan kematian lebih dari 1 juta orang setiap tahun. Pada saat ini wabah covid-19 menjadi pandemik dan masuk ke Indonesia, dokter ahli yang biasanya menangani kasus pasien tuberkulosis harus beralih dan ikut  dalam menangani pengobatan pasien covid-19. Di sisi lain lockdown yang  diberlakukan membuat dampak terhadap pengobatan yang sedang dijalani.  Penderita merasa takut untuk datang ke pelayanan kesehatan  karena  menganggap  penderita tuberkulosis akan sangat beresiko dan mudah terkena covid 19. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan diatas, salah satunya dengan membangun sistem pakar. Dengan adanya bantuan teknologi komputer sistem pakar ini diharapkan dapat membantu mempermudah dalam mendiagnosa penyakit TBC. Untuk mendeteksi penyakit TBC, sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining dengan memasukkan data penyakit dan gejala-gejala. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem pakar yang dapat mendeteksi penyakit TBC. Sehingga dengan adanya sistem pakar ini bisa mempermudah pengguna mendapatkan informasi tentang gejala dan penyakit TBC. Sehingga dapat membantu pengguna dalam menemukan saran dan solusi terhadap penyakit yang dialami oleh TBC.Keywords: Sistem Pakar, Forward Chaining, Penyakit TBC. AbstractTuberculosis is an infectious disease that can affect all ages, from infants, young children, adolescents to the elderly, and can cause illness and death in more than one million people every year. Currently, the Covid-19 outbreak has become endemic and has entered Indonesia, and expert doctors who usually handle cases of tuberculosis patients must switch and participate in handling Covid-19 patients. On the other hand, the closure that was imposed had an impact on the treatment carried out. Patients are afraid to come to health services because they believe TB patients will be very risky and easily infected with Covid 19. To overcome the problems mentioned above, one of them is by building an expert system. With the help of computer technology, this expert system is expected to help facilitate the diagnosis of tuberculosis. To detect tuberculosis, this expert system uses a forward sequencing method by entering disease and symptom data. The result of this research is the application of an expert system that can detect tuberculosis. Even with this expert system, it can make it easier for users to get information about the symptoms and diseases of tuberculosis. So that it can help users to seek advice and solutions for TB disease. 

Page 14 of 14 | Total Record : 137

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2015 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 3 (2022): Karismatika Vol 8, No 2 (2022): Karismatika Vol 8, No 1 (2022): Karismatika Vol 7, No 3 (2021): Karismatika Vol 7, No 2 (2021): Karismatika Vol 7, No 1 (2021): Karismatika Vol 6, No 3 (2020): Karismatika Vol 6, No 2 (2020): Karismatika Vol 6, No 1 (2020): Karismatika Vol 5, No 3 (2019): Karismatika Vol 5, No 2 (2019): Karismatika Vol 5, No 1 (2019): Karismatika Vol 4, No 3 (2018): Karismatika Vol 4, No 2 (2018): Karismatika Vol 4, No 1 (2018): Karismatika Vol 3, No 2 (2017): Karismatika Vol 3, No 1 (2017): Karismatika Vol 2, No 2 (2016): Karismatika Vol 2, No 1 (2016): Karismatika Vol 1, No 3 (2015): Karismatika Vol 1, No 2 (2015): Karismatika More Issue