cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nilwan Andiraja
Contact Email
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 24604542     EISSN : 26158663     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang dikelola oleh Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau.
Arjuna Subject : -
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025" : 11 Documents clear
Optimasi Persediaan Beras menggunakan Integer Linear Programming untuk Mengatasi Ketidakpastian Pasokan Studi Kasus Bulog Gorontalo Daud, Sriwati M.; Panigoro, Hasan S.; Arsal, Armayani; Wungguli, Djihad
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i2.36254

Abstract

Abstrak                                                                                                  Perum BULOG Gorontalo berperan dalam penyediaan beras untuk menjamin ketahanan pangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan biaya persediaan yang meliputi pemesanan dan penyimpanan beras guna menghindari kelebihan stok yang meningkatkan biaya, dengan mempertimbangkan penyediaan pasokan. Metode yang digunakan adalah Integer Linear Programming (ILP) untuk menentukan keputusan pemesanan dan penyimpanan yang optimal, serta analisis sensitivitas untuk mentransmisikan perubahan parameter dampak terhadap solusi optimal. Hasil optimasi menunjukkan bahwa pendekatan ILP berhasil menurunkan biaya persediaan sebesar 17,6% per tahun, dari Rp 208.423.972 menjadi Rp 171.813.600. Analisis sensitivitas mengungkap bahwa perubahan permintaan dan pasokan pasokan sebesar 10% dapat menyebabkan solusi optimal menjadi tidak layak, sementara perubahan kapasitas pasokan dan biaya pembelian memiliki dampak yang lebih fleksibel terhadap hasil optimasi. Kata Kunci: Optimasi, Persediaan, Integer Linear Programming, Analisis Sensitivitas. Abstrak Perum BULOG Gorontalo memegang peranan penting dalam penyediaan beras untuk menjamin ketahanan pangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemesanan dan penyimpanan beras guna mencegah terjadinya kelebihan stok yang dapat meningkatkan biaya, dengan mempertimbangkan ketidakpastian pasokan. Metode yang digunakan adalah Integer Linear Programming (ILP) untuk menentukan keputusan pemesanan dan penyimpanan yang optimal, serta analisis sensitivitas untuk mengevaluasi dampak perubahan parameter terhadap solusi optimal. Hasil optimasi menunjukkan bahwa pendekatan ILP berhasil menurunkan biaya persediaan sebesar 17,6% per tahun, dari Rp208.423.972 menjadi Rp171.813.600. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa perubahan ketidakpastian permintaan dan pasokan sebesar 10% dapat membuat solusi optimal tidak dapat dilaksanakan, sedangkan perubahan kapasitas pasokan dan biaya pembelian memiliki dampak yang lebih fleksibel terhadap hasil optimasi. Kata Kunci : Persediaan, Optimasi, Integer Linear Programming, Analisis Sensitivitas.
Invers Matriks RLPrFrLcirc (0,…,0,a,a) Ordo n×n Dengan n≥3 Menggunakan Matriks Blok 2×2 Rahma, Ade Novia; Asyura Nurislam, Asyura; Aryani, Fitri; Marzuki, Corry Corazon
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i2.28648

Abstract

 [1]        H. Anton dan C. Rorres, Aljabar Linear Elementer edisi kedelapan. 2004. [2]        B. J. Olson, S. W. Shaw, C. Shi, C. Pierre, dan R. G. Parker, “Circulant matrices and their application to vibration analysis,” Applied Mechanics Reviews, vol. 66, no. 4, 2014. [3]        Lin Jiang Z, Ben Xu Z, "Efficient Alghorithm For Finding The Inverse And The Group Inverse of FLS r-Circulant Matrix", J. Appl. Math & Computing, vol 18, no. 1-2, hal. 45-47, 2005. [4]        Pan, Xue dan Qin, Mei, "The Discriminance for FLDcircr Matrices and the Fast Alghorithm of Their Invers and Generalized Inverse", vol. 05, hal. 54-61, Shanghai, 2015. [5]        Jiang, Xiaoyu dan Hong, Kicheon, "Exact Determinants of some Special Circulant Matrices Involving Four Kinds of Famous Numbers", Hindawi Publishing Corporation Abstract and Applied Analysist, hal. 1-12, 2014. [6]        T. Xu, Z. Jiang, dan Z. Jiang, “Explicit Determinants of the RFPrLrR Circulant and RLPrFrL Circulant Matrices Involving Some Famous Numbers,” in Abstract and Applied Analysis, 2014, vol. 2014.  [7]        R. Rahmawati, N. Fitri, dan A. N. Rahma, “Invers Matriks RSFPLRcircfr ,” Jurnal Sains Matematika dan Statistika, vol. 6, no. 1, hal. 113–121, 2020. [8]        Z. Hasanah, Y. Muda, F. Aryani, dan C. C. Marzuki, “Determinan Dan Invers Matriks Blok  Dalam Aplikasi Matriks FLScircr Bentuk Khusus,” Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI) 11, 2019. [9]        A. N. Rahma, M. Anggelina, dan R. Rahmawati, “Invers Matriks Blok Dalam Aplikasi Matriks FLDcircr Bentuk Khusus,” Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri, hal. 334–344, 2019. [10]      R. Edrian, “Invers Matriks RSLPFLcircfr Bentuk Khusus  Berordo  Dengan  Menggunakan Matriks Blok  Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, 2022. [11]      H. Fikri, “Invers Matriks RFPLRcircfr Bentuk Khusus  Berordo  Dengan  Menggunakan Matriks Blok  Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, 2022. [12]     E. Rainarli, M. Si, K. E. Dewi, M.Si, and J. T. Informatika, Aljabar Linear dan Matriks. 2011. [13]      A. Yulian, S.L.M Sitio, S.D.Y. Kusuma, and P. Rosyani, Aljabar Linear dan Matriks, no. 1. 2019. [14]      Davis, Philip J., Circulan Matrices: Division of Applied Mathematics Brown University New York. 1979. [15]      Ilhamsyah, Helmi, dan F. Fran, “Determinan Dan Invers Matriks Blok ," Bimaster: Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya, vol. 6, no. 03. [16]      M. Redivo-Zaglia, “Pseudo-Schur complements and their properties,” Applied numerical mathematics, vol. 50, no. 3–4, hal. 511–519, 2004. [17]     T.-T. Lu dan S.-H. Shiou, “Inverses of 2× 2 block matrices,” Computers & Mathematics with Applications, vol. 43, no. 1–2, hal. 119–129, 2002.     
Analisis Spasial Kualitas Air Sungai Winongo menggunakan Metode Universal Kriging Annindiya, Harsyta; ‘Ibad, Muhammad Irsyadul; Nashirah, Najla; Brilliant, Indira Ihnu; Setiawan, Ezra Putranda
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i2.29193

Abstract

Yogyakarta merupakan salah satu kota di Jawa yang dialiri oleh dua sungai, yakni Sungai Code dan Sungai Winongo. Penelitian ini bertujuan menerapkan universal kriging guna memetakan dan menganalisis kualitas air di Sungai Winongo dengan parameter fisis berupa Total Dissolve Solid, serta parameter biokimia berupa Bakteri Coliform dan Biological Oxygen Demand. Sampel diambil pada bulan Desember 2021 di lima titik pantau yaitu Bener, Peta, Serangan, Taman Sari, dan Prapanca. Metode Universal Kriging digunakan dalam penelitian ini karena adanya trend pada data parameter yang digunakan dan tidak memenuhi asumsi stasioner. Hasil yang diperoleh adalah sungai yang memiliki Biological Oxygen Demand paling tinggi adalah di sekitar titik pantau Peta, tercemar Total Dissolve Solid paling tinggi di sekitar titik pantau Prapanca serta tercemar Bakteri Coliform paling tinggi di sekitar titik pantau Prapanca dan Taman Sari.
Pelabelan Graceful Titik pada Graf-(7,8) Medika, Gema Hista; Budiman, Arifki; Yolanda, Septia Tri
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i2.36247

Abstract

Beberapa kajian terdahulu tentang pelabelan graceful titik telah banyak dilakukan. Penelitian ini merupakan lanjutan dari penelitian sebelumnya, adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pelabelan graceful titik pada graf-(7,8). Graf-(7,8) merupakan graf dengan 7 titik dan 8 sisi. Penelitian ini dibatasi pada graf sederhana terhubung dan berhingga. Jenis  penelitian  ini adalah penelitian deskriptif kualitatif, teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kepustakaan dan teknik analisis data yang dipakai yaitu teknik analisis data non statistik. Dalam kajian ini, akan ditunjukkan bahwa dari 16 graf-(7,8) yang tidak isomorfik, semuanya merupakan pelabelan graceful titik dengan rincian pada graf M1 terdapat 48 graf; M2 terdapat 16 graf; M3 terdapat 20 graf; M4 terdapat 20 graf; M5 terdapat 32 graf; M6 terdapat 24 graf; M7 terdapat 28 graf; M8 terdapat 8 graf; M9 terdapat 40 graf; M10 terdapat 48 graf; M11 terdapat 24 graf; M12 terdapat 64 graf; M13 terdapat 32 graf; M14 terdapat 16 graf; M15 terdapat 16 graf; M16 terdapat 20 graf.
Analisis Asosiasi Jenis Kredit Rumah Tangga dengan Jenis Pekerjaan Utama di Provinsi Bengkulu Fairuzindah, Athaya; Marta, Rezkyan; Anjani, Retno Tri; Faeza, Veronnica Noer; Sunandi, Etis; Novianti, Pepi
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i2.32966

Abstract

Kredit rumah tangga di Provinsi Bengkulu berperan penting dalam mendukung kesejahteraan masyarakat, terutama dalam memenuhi kebutuhan dasar seperti perumahan, pendidikan, dan barang konsumsi. Namun tidak semua jenis pekerjaan utama memiliki kemampuan yang sama dalam memenuhi syarat pengajuan kredit. Dengan  permasalahan   tersebut  penelitian   ini   bertujuan  melihat  asosiasi jenis pekerjaan dan jenis kredit rumah tangga dengan menggunakan metode log linear 2 dimensi. Berdasarkan hasil pengujian asosiasi didapatkan hasil berupa terdapat asosiasi antara jenis pekerjaan dan kredit. Setelah melakukan pengujian dilakukan pemilihan model terbaik dengan menggunakan pengujian Goodness of fit (uji G). Berdasarkan hasil pengujian Goodness of fit (uji G) bahwa model dengan interaksi lebih baik dibandingkan model tanpa interaksi.
Penerapan Metode Moora Dalam Pemilihan Bimbingan Belajar Di Kota Palembang Ramury, Feli; Wachyuni, Dessy Rieta
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i2.30632

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu siswa dalam memilih bimbingan belajar di Kota Palembang berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan oleh siswa. Untuk mengatasi masalah ini, digunakan sebuah sistem pendukung keputusan  dengan menggunakan metode yaitu Metode Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA). Metode Moora dipilih karena mudah digunakan dan menghasilkan output yang baik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa alternatif A2, yaitu bimbingan belajar Matrik, memperoleh nilai terbaik sebesar 0,156376. Oleh karena itu, penerapan metode Moora dalam sistem pendukung keputusan dapat menyelesaikan permasalahan dalam pemilihan bimbingan belajar di Kota Palembang dengan cara yang sistematis dan tepat. 
Pemodelan Cadangan Devisa Indonesia Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Widyastuti, Naumi; Hafiyusholeh, Moh
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i2.32774

Abstract

Cadangan devisa adalah aset keuangan yang disimpan oleh bank sentral suatu negara dalam bentuk mata uang asing atau instrumen keuangan lainnya. Cadangan ini sangat penting karena berfungsi menjaga kestabilan perekonomian dan mendukung pertumbuhan di tengah perekonomian global. Oleh karena itu perlunya menjaga stabilitas cadangan devisa, penting untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhinya. Penelitian ini bertujuan memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi cadangan devisa Indonesia menggunakan metode regresi nonparametrik spline, dengan titik simpul optimal yang diperoleh dari kombinasi titik simpul berdasarkan nilai Generalized Cross Validation (GCV) terendah sebesar 47652776. Variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini adalah ekspor ( x1), impor (x2), nilai tukar (x3), dan inflasi (x4), yang diduga memiliki pengaruh terhadap cadangan devisa. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi nonparametrik spline berhasil mengidentifikasi keempat variabel tersebut sebagai faktor yang berpengaruh signifikan terhadap pergerakan cadangan devisa Indonesia. Model yang terbentuk memiliki nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 85,86% dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 4,644%, menunjukkan tingkat akurasi yang sangat baik.
Penerapan Model Long Short Term Memory Pada Jumlah Produksi Pupuk Di PT. Pelindo Gresik Romdloni, Ro’iqotul Fathiyyah; Yuliati, Dian; Ulinnuha, Nurissaidah
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i2.33034

Abstract

PT Pelindo Multi Terminal adalah subholding dari PT Pelabuhan Indonesia (Persero) yang mengelola berbagai terminal multipurpose di Indonesia, termasuk terminal petikemas. Cabang Gresik merupakan salah satu dari banyak cabang yang dikelola oleh PT Pelindo Multi Terminal, yang berfokus pada operasi terminal petikemas dan layanan bongkar muat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi model Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi jumlah produksi pupuk pada kegiatan bongkar muat di PT Pelindo Multi Terminal Petikemas Branch Gresik. LSTM dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data berurutan dan memprediksi pola jangka panjang secara akurat. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah produksi pupuk dari tahun 2018 hingga 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM mampu memberikan prediksi yang cukup akurat, dengan Mean Squared Error (MSE) sebesar 258141463,92 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 18,60% pada epoch 300 dan menunjukkan bahwa LSTM efektif dalam memproses dan memprediksi jumlah produksi pupuk, serta berpotensi meningkatkan efisiensi operasional bongkar muat pupuk. 
Perbandingan Algoritma Real Adaptive Boosting pada Regresi Logistik, CART, dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Biji Labu Aprihartha, Moch Anjas; Fallo, Sefri Imanuel; Rasikhun, Hady
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i2.36859

Abstract

Labu merupakan spesies tanaman yang bernilai ekonomis dan medis. Hampir setiap bagian dari labu dapat dikonsumsi terutama pada bijinya. Minyak dari biji labu dapat juga digunakan sebagai saus untuk salad, produk kosmetik, sabun dan lilin. Keterampilan dalam mengklasifikasikan biji labu dengan tepat sangat dibutuhkan diberbagai sektor, seperti pertanian dan industri pangan. Dibutuhkan teknologi pengembangan yang dapat mengidentifikasi dan mensortir biji labu dengan mudah dan cepat. Beberapa algoritma yang umum dapat digunakan untuk mengidentifikasi jenis biji labu seperti algoritma regresi logistik (RL), Classification and Regression Tree (CART), dan Naive Bayes (NB). Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi model RL, CART, dan NB pada dua jenis varietas biji labu, yaitu Ürgüp Sivrisi dan Çerçevelik berdasarkan karakteristik fisiknya. Selain itu, digunakan pendekatan Real Adaptive Boosting (RAB) untuk meningkatkan kinerja model dasar. Teknik ini bekerja dengan kemampuan menggabungkan beberapa model homogen secara berulang untuk menghasilkan model yang kuat. Hasil uji kinerja model klasifikasi diperhitungkan melalui metrik evaluasi. Model RAB-RL memiliki performa tertinggi pada akurasi, presisi, dan f1-score sehingga menjadikan model terbaik dalam mengklasifikasikan jenis biji labu dibandingkan model-model lainnya. Dalam model dasar, model RL memiliki performa terbaik dibawah model RAB-RL
Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Tingkat Pengangguran Terbuka Tahun 2023 Menggunakan K-Means Clustering Fatimah, Gusmiati Husnul; Setyowisnu, Glagah Eskacakra
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i2.35653

Abstract

Pengangguran adalah salah satu masalah serius yang dihadapi oleh bayak negara, termasuk Indonesia. Dari banyak provinsi di Indonesia, Jawa Barat termasuk dalam provinsi dengan jumlah penduduk yang besar dengan variasi pengangguran yang tinggi. Mengingat masalah tersebut cukup besar, pemerintah perlu merancang kebijakan efektif, spesifik, dan tepat sasaran dengan acuan yang sesuai. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan analisis pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat berdasarkan pengangguran terbuka dengan menggunakan metode K-means clustering. Data yang digunakan mencakup jumlah pengangguran terbuka usia 15 tahun ke atas menurut tingkat pendidikan yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2023. Analisis dilakukan dengan bantuan software IBM SPSS Statistic 26 dan RStudio. Penentuan banyak klaster optimal dilakukan menggunakan metode elbow, yang dilakukan dengan menghitung nilai Within-cluster Sum of Squares, kemudian hasilnya divisualisasikan dalam bentuk kurva untuk membantu menentukan banyak klaster optimal. Perhitungan tersebut menghasilkan tiga klaster dengan karakteristik pengangguran yang berbeda, di mana klaster 1, 2, dan 3 secara berturut-turut merupakan klaster pengangguran rendah, tinggi, dan sedang, serta terdiri dari 16, 7, dan 3 kabupaten/kota pada setiap klaster tersebut. Hasil ini diharapkan dapat menjadi acuan pemerintah daerah dalam merancang kebijakan untuk menurunkan tingkat pengangguran di Jawa Barat.

Page 1 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1 (2026): JSMS Januari 2026 Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025 Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024 Vol 10, No 1 (2024): JSMS Januari 2024 Vol 9, No 2 (2023): JSMS Juli 2023 Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023 Vol 8, No 2 (2022): JSMS Juli 2022 Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022 Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021 Vol 7, No 1 (2021): JSMS Januari 2021 Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020 Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 Vol 5, No 1 (2019): JSMS Januari 2019 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018 Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017 Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 Vol 2, No 2 (2016): JSMS Juli 2016 Vol 2, No 1 (2016): JSMS Januari 2016 Vol 1, No 2 (2015): JSMS Juli 2015 Vol 1, No 1 (2015): JSMS Januari 2015 More Issue