Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang dikelola oleh Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau.
Articles
9 Documents
Search results for
, issue
"Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017"
:
9 Documents
clear
<![CDATA[Analisis Model Hubungan Karakteristik Lalu Lintas dan Tingkat Pelayanan Jalan pada Persimpangan Tiga Tabek Gadang Pekanbaru ]]>
<![CDATA[T Tharbainti]]>;
<![CDATA[M Soleh]]>;
<![CDATA[M Nizam Muhaijir]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i2.4471
<![CDATA[Penelitian ini menjelaskan tentang analisis model hubungan karakteristik lalu lintas menggunakanmetode Greenshield pada jalan lurus dan tingkat pelayanan persimpangan serta tingkat pelayanan jalan lurusberdasarkan nilai derajat kejenuhan menggunakan metode manual kapasitas jalan Indonesia (MKJI).Penelitian dilakukan di persimpangan tiga Tabek Gadang selama satu jam pada pagi hari dan sore hari di hariSenin, Selasa, dan Rabu yang direplikasi sebanyak tiga kali. Selanjutnya, data diolah menggunakan regresilinear untuk mendapatkan model Greenshield dan diolah menggunakan metode MKJI untuk mendapatkannilai Csimpang, Cjalan, dan DS. Berdasarkan hasil analisis model hubungan karakteristik lalu lintas diperolehhubungan kecepatan ( ) dan kepadatan ( ) mengikuti fungsi linear, hubungan arus ( ) dan kepadatan ( )serta hubungan arus ( ) dan kecepatan ( ) mengikuti fungsi kuadratik berupa hubungan parabolik. Hasilanalisis tingkat pelayanan persimpangan diperoleh nilaisimpang DS yaitu 2.609, artinya kemampuan simpangtiga Tabek Gadang untuk melewatkan lalu lintas kendaraan buruk sekali. Sedangkan hasil analisis tingkatpelayanan jalan diperoleh nilai 2.083 jalan DSuntuk Jl. HR. Soebrantas bagian barat, 2.087 jalan DS untukJl. HR. Soebrantas bagian timur dan 0.995 jalan DS untuk Jl. SM. Amin. Artinya kemampuan Jl. HRSoebrantas bagian barat dan timur untuk melewatkan lalu lintas kendaraan sangat buruk dibandingkan Jl.SM. Amin.]]>
<![CDATA[Model Linear Kuadratik untuk Sistem Deskriptor Berindeks Satu dengan Factor Discount dan Output Feedback ]]>
<![CDATA[Nilwan Andiraja]]>;
<![CDATA[Julia Sasmita Maiza]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i2.4476
<![CDATA[Tugas akhir ini membahas persoalan kendali dengan persamaan linier kuadratik waktu berhingga untuk sistem deskriptor berindeks satu dengan penambahan factor discount danoutput feedback,untuk kasus matriks dan skalar. Sistem kendali yang digunakan adalah lingkar tertutup. Berdasarkan persamaan diferensial dinamik dan fungsi tujuan yang diberikan factor discount dan persamaan output feedback maka dibentuk persamaan Hamiltonian. Selanjutnya dibentuk fungsi kendali yang bersesuaian dalam kasus matriks dan skalar. Kemudian untuk mendapatkan kestabilan model maka fungsi kendali yang didapat disubstitusikan kepersamaan dinamik yang sudah diberikan factor discount dan output feedback. Sehingga diperoleh kestabilan untuk kasus matriks dan scalar yaitu solusi persamaan diferensial dinamik akan memenuhi definisi kestabilan jika untuk waktu awal () menuju waktu akhir (maka solusinya menuju nol.]]>
<![CDATA[Nilai Ketakteraturan Total dari Graf Hasil Kali Comb dan ]]>
<![CDATA[Corry Corazon Marzuki]]>;
<![CDATA[Yuri Febrinanda]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i2.4472
<![CDATA[Misalkanadaslah sebuah graf danadalah bilangan bulat positif. Pelabelan-total pada grafadalah suatu pemetaan. Bobot titik x dinyatakandan bobot sisi xy dinyatakan. Suatu pelabelan-total dikatakan tak teratur total, jika bobot setiap titik berbeda dan bobot setiap sisi berbeda. Nilai ketakteraturan total (totally irregularity strength) dari grafdinotasikan denganadalah nilaiminimum atau label terbesar minimum yang digunakan untuk melabeli grafdengan pelabelan total tak teratur total. Dalam makalah ini diperolehdenganmerupakan bilangan bulat positif dan]]>
<![CDATA[Modifikasi Metode Cauchy Tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Empat ]]>
<![CDATA[Alamsyah Alamsyah]]>;
<![CDATA[Wartono Wartono]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i2.4477
<![CDATA[Metode Cauchy [4] merupakan salah satu metode iterasi dengan orde konvergensi tiga yang digunakan untukmenyelesaikan persamaan nonlinear. Pada makalah ini, penulis memodifikasi metode Cauchy menggunakanekspansi deret Taylor orde dua dan menghilangkan turunan kedua menggunakan penyetaraan dari metodePotra-Ptak [13] dan metode Chun-Kim[2] dengan satu parameter. Berdasarkan hasil penelitian diperolehbahwa metode iterasi baru memiliki orde konvergensi empat untuk = 1 dan melibatkan tiga evaluasi fungsidengan indeks efisiensi sebesar 1,587401. Simulasi numerik dilakukan terhadap beberapa fungsi untukmenunjukkan performa metode iterasi baru.]]>
<![CDATA[Trace Matriks Real Berpangkat Bilangan Bulat Negatif ]]>
<![CDATA[Fitri Aryani]]>;
<![CDATA[Muhammad Solihin]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i2.4473
<![CDATA[Trace matriks adalah jumlah dari elemen-elemen diagonal utama dari matriks bujur sangkar.Makalah ini, membahas trace dari matriks real berpangkat bilangan bulat negatif. Didapatkan persamaanumum trace matriks real ukuran 2x2 berpangkat bilangan bulat negatif yang dinotasikan dengan ( ) 2 2nx tr A .Persamaan umum ( ) 2 2nx tr A dipecah menjadi dua bentuk yaitu persamaan umum trace matriks berpangkatbilangan bulat negatif untuk n genap dan persamaan umum trace matriks berpangkat bilangan bulat negatifuntuk n ganjil. Invers matriks dan determinan matriks ukuran 2x2 diperlukan dalam pembentukan persamaanumum tersebut. Syarat trace dari matriks real berpangkat bilangan bulat negatif adalah matriks ukuran 2x2harus memiliki invers.]]>
<![CDATA[Penyelesaian Model Transportasi Menggunakan Metode ASM, RDI dan MODI (Studi Kasus : PT. Melayu Bumi Lestari) ]]>
<![CDATA[Sri Basriati]]>;
<![CDATA[Debby Cahyani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i2.4478
<![CDATA[Permasalahan transportasi membahas pendistribusian suatu barang dari sejumlah sumber ke sejumlah tujuan, dengan tujuan meminimumkan biaya pengiriman. Permasalahan transportasi sering dijumpai pada dunia bisnis, salah satunya terdapat pada PT. Melayu Bumi Lestari yang bergerak dalam bidang pendistribusian gas LPG. Perusahaan tersebut dalam mendistribusikan produknya harus dengan waktu yang tepat dan biaya yang kecil agar mencapai keuntungan yang besar. Metode ASM dan RDI merupakan metode yang berbeda untuk menyelesaikan masalah transportasi. Kedua metode tersebut berbeda dengan metode MODI yang menggunakan solusi awal untuk menentukan solusi optimal. Metode ASM diawali dengan megurangi biaya pada baris dan kolom dengan biaya terkecil, sedangkan metode RDI di awali dengan mencari nilai minimum pada persediaan atau permintaan. Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh, bahwa biaya distribusi dengan menggunakan metode MODI sebesar Rp 2.302.790, metode ASM sebesar Rp 2.337.840 dan metode RDI sebesar Rp 2.303.620. Jadi dari ketiga metode tersebut dapat disimpulkan bahwa metode MODI merupakan metode yang lebih efisien untuk meminimumkan biaya transportasi pada PT. Melayu Bumi Lestari.]]>
<![CDATA[Barisan Bilangan yang Dibentuk Berdasarkan Jumlah Bilangan Bulat Berpangkat yang Habis Dibagi Tujuh ]]>
<![CDATA[Rika Pratiwi]]>;
<![CDATA[Mashadi Mashadi]]>;
<![CDATA[Sri Gemawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i2.4474
<![CDATA[Jumlah dari bilangan bulat berpangkat telah menjadi subyek penelitian. Salah satunya T. Aaron Gulliver [1] telah menyelidiki keterbagian dari barisan bilangan yang dibentuk berdasarkan jumlah bilangan bulat berpangkat yang habis dibagi tiga oleh pembagi 10, 4, dan 5 sebagaiberikut:Djoko Suprijanto dan Rusliansyah [2] telah menyelidiki keterbagian dari barisan bilangan yang dibentuk berdasarkan jumlah bilangan bulat berpangkat yang habis dibagi empat oleh pembagi 10, 5, dan 3 sebagai berikut:Djoko Suprijanto [3] telah menyelidiki keterbagian dari barisan bilangan yang dibentuk berdasarkan jumlah bilangan bulat berpangkat yang habis dibagi lima oleh pembagi 10 dan 3.Pada penelitian ini diselidiki keterbagian dari barisan bilangan yang dibentuk berdasarkan jumlah bilangan bulat berpangkat yang habis dibagi tujuh oleh pembagi 2, 3, dan 5 dengan memperhatikan pola dari sisa pembagian 2, 3, dan 5.]]>
<![CDATA[Teknik Mengatasi Data Hilang pada Kasus Rancangan Blok Lengkapacak ]]>
<![CDATA[Rado Yendra]]>;
<![CDATA[Muslimin Muslimin]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i2.4479
<![CDATA[Data hilang pada rancangan blok lengkap acak (RBLA) merupakan informasi yang tidak tersedia untuk sebuah obyek (kasus) tertentu, dimana banyaknya data pengamatan dalam rancangan blok random lengkap kurang dari kxn data pengamatan. Metode Yates merupakan metode pendugaan untuk menangani data hilang yang dilakukan dengan meminimumkan jumlah kuadrat error, sedangakan metode Biggers merupakan metode pendugaan data hilang dengan pendekatan matrik. Kemudian untuk mengatasi error pada jumlah kuadrat perlakuan diperlukan tabel analisis varian alternatif sebagai alternatif analisis data hilang pada RBRL dan mengetahui pengaruh perlakuan terhadap respon pengamatan. Maka untuk satu dan dua data hilang dapat diselesaikan dengan menggunakan metode Yates. Untuk empat data hilang dapat diselesaikan dengan metode Biggers dan tiga data hilang dapat diselesaikan dengan menggunakan aturan Baten dan pendekatan matriks pada metode Biggers.]]>
<![CDATA[Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Inflasi pada Kota Metropolitan di Indonesia dengan Menggunakan Analisis Data Panel ]]>
<![CDATA[Rahmadeni Rahmadeni]]>;
<![CDATA[Nindya Wulandari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v3i2.4475
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang analisis data panel menggunakan data inflasi pada Kota Metropolitan di Indonesia dari Tahun 2011 sampai Tahun 2014. Regresi data panel dapat diestimasi menggunakan tiga model, yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Untuk mendapatkan model terbaik digunakan dua uji, yaitu uji Chow dan uji Hausmann. Pada penelitian ini didapat model terbaiknya adalah Fixed Effect Model. Estimasi parameter pada regresi data panel dengan Fixed Effect Model didapat persamaan matematika yaitu Inflasi = 33.17127 - 0.159456 Jumlah Penduduk Miskin + 1,72.10-8 PDRB – 2.118067 Tingkat Pertumbuhan Ekonomi + 0.439086 Tingkat Pengangguran. Model ini telah memenuhi semua uji asumsi klasik. Berdasarkan uji signifikan secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel jumlah penduduk miskin, jumlah produk domestik regional bruto, tingkat pertumbuhan ekonomi dan tingkat pengangguran terhadap tingkat inflasi. Sedangkan menurut uji signifikan secara parsial terbukti bahwa variabel kemiskinan, produk domestik regional bruto dan tingkat pertumbuhan ekonomi berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat inflasi.]]>
