cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Informatika Upgris
ISSN : 24604801     EISSN : 24776645     DOI : -
Core Subject : Science,
Journal of Informatics UPGRIS published since June 2015 with frequency 2 (two) times a year, ie in June and December. The editors receive scientific writings from lecturers, teachers and educational observers about the results of research, scientific studies and analysis and problem solving closely related to the field of Information Technology and Communications / Informatics.
Arjuna Subject : -
Articles 300 Documents
Sistem Informasi Layanan Pengaduan Perjudian Berbasis Web Musa, Olha; Ali, Satriadi D; Utiarahman, Siti Andini
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 8, No 2: Desember 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i2.14066

Abstract

Permasalahan yang ada adalah dengan kondisi yang ada di lapangan sulitnya masyarakat dalam melakukan pengaduan ke polres dengan perjalanan jarak jauh dan biaya transportasi. Tujuan dari Penelitian ini Merancang Sistem Informasi Layanan Pengaduan Perjudian Berbasis Web Pada Polres Bone Bolango.Penelitian ini menggunakan metode waterfall sumber data yang digunakan adalah data-data primer dan sekunder dengan metode pengumpulan data melalui observasi dan interview. Pengujian yang digunakan adalah whitebox dan blackbox. Hasil pengujian whitebox pada salah satu proses dalam sistem ini yaitu pada modul pendataan pengaduan dengan perolehan hasil yang seimbang yaitu Cyclomatic Complexity (CC) = 4, maka sistem ini dinyatakan dapat berjalan dengan baik. Sedangkan hasil pengujian blackbox dengan beberapa sampel pengujian menghasilkan sistem dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan dan efisien.Hasil kesimpulan bahwa Sistem Informasi Layanan Pengaduan Perjudian Berbasis Web Pada Polres Bone Bolango dapat memudahkan masyarakat untuk menyampaikan pengaduan perjudian serta memudahkan masyarakat untuk mendapatkan informasi penanganan pengaduan masyarakat.
Perancangan Sistem Presensi dan Penilaian Santri Berbasis Java Adriansyah, Sendi; Lina, Ika Mei
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 8, No 2: Desember 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i2.12807

Abstract

Pondok Pesantren Daarussalaam merupakan tempat untuk santri yang ingin mendalami ilmu agama islam, dalam kegiatan belajar mengajar tak lepas dari presensi dan nilai yang digunakan untuk menilai kompetensi pada santri. Penilaian sangat penting dalam kegiatan belajar mengajar karena kita dapat mengetahui santri yang bisa mengikuti pelajaran dan kurang bisa mengikuti pelajaran, sehingga kita dapat evaluasi santri untuk melakukan perbaikan agar semua santri paham dan bisa mengamalkannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem presensi dan penilaian santri yang terkomputerisasi dan terhubung langsung dengan basis data (database) sehingga dapat dengan mudah mengantisipasi masalah pengarsipan data presensi dan penilaian serta efektif dalam pencarian data dengan cepat jika diperlukan segara. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian sistem presensi dan penilaian santri adalah observasi, dan wawancara sehingga data yang didapat cukup detail. Setelah itu hasil penelitian sistem presensi dan penilaian santri adalah menghasilkan suatu sistem presensi dan penilaian santri yang bisa memberikan kemudahan dalam pelayanan pengarsipan data presensi dan nilai, pembuatan laporan, serta pencarian data-data dengan cepat.
Perbandingan Tingkat Akurasi Prediksi Peningkatan Kasus Positif Covid-19 antara Metode Neural Network Backpropagation dan Long Short Term Memory (LSTM) Mashuri, Agus Alwi; Riyanto, Eko
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 8, No 2: Desember 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i2.13513

Abstract

The COVID-19 (Coronavirus) pandemic is likely to be one of the most serious globalproblems in the past year. Countries do not have similar experiences with the spreadof the virus and its effects from various fields. Estimating the number of previous casesof COVID-19 can help make decisions in the form of actions and plans to prevent thevirus. This study aims to provide a forecasting model that predicts confirmed COVID-19 cases in the city of Semarang. This study applies a machine learning algorithm,namely the Recurrent Neural Network (RNN) to predict COVID-19 cases in the city ofSemarang. The process of fine-tuning each model is described in this study andnumerical comparisons between the two models are concluded using differentevaluation measures; mean sequence error (MSE).
Game Creative Ukir Berbasis Android Menggunakan Algoritma Fisher Yates Shuffle Di Sd Negeri 05 Pecangaan Wetan Sarwido, Sarwido Sarwido; Zyen, Akhmad Khanif; aldiyan, fima aldiya
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 8, No 2: Desember 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i2.13095

Abstract

Seni ukir atau ukiran merupakan gambar hiasan dengan bagian-bagian bawah (kruwikan) dan cembung (buledan) yang membentuk suatu gambar yang indah. Pengertian ini berkembang hingga dikenal sebagai seni ukir yang merupakan seni membentuk gambar pada kayu, batu, atau bahan-bahan lain. Dengan permasalahan diatas maka peneliti bertujuan untuk merancang game edukasi creative ukir yaitu aplikasi game belajar sambil bermain dan dibuat dengan aplikasi Construct 2 dengan menggunakan Algoritma Fisher Yates Shuffle metode dan RAD. Game dengan tujuan untuk menggali minat belajar anak akan materi pelajaran sambil bermain, sehingga awalnya permainan hanya bekerja sebagai media, akhirnya dapat digunakan sebagai media pembelajaran. Sehingga anak akan lebih merasa senang dan diharapkan anak akan lebih mudah memahami tentang materi pembelajaran yang diberikan oleh pengajar. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi Game Creative Ukir yang dirancang untuk memberikan peserta didik mengenai motif-motif ukir, dapat mengetahui jenis-jenis dan motif ukir-ukiran sejak usia dini, dan secara tidak langsung aplikasi ini dapat membantu dalam budaya ukir . Hasil pengujian dari aplikasi ini untuk Ahli Media mencapai 100% dan kriteria sangat layak, untuk Ahli Materi 100% dan kriteria sangat layak, serta responden masyarakat/wali peserta didik 96,78% yang menghasilkan kesimpulan sangat layak. Sehingga aplikasi ini dapat digunakan oleh SD Negeri 05 Pecangaan Wetan untuk digunakan dalam pembelajaran. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi Game Creative Ukir yang dirancang untuk memberikan peserta didik mengenai motif-motif ukir, dapat mengetahui jenis-jenis dan motif ukir-ukiran sejak usia dini, dan secara tidak langsung aplikasi ini dapat membantu dalam budaya ukir . Hasil pengujian dari aplikasi ini untuk Ahli Media mencapai 100% dan kriteria sangat layak, untuk Ahli Materi 100% dan kriteria sangat layak, serta responden masyarakat/wali peserta didik 96,78% yang menghasilkan kesimpulan sangat layak. Sehingga aplikasi ini dapat digunakan oleh SD Negeri 05 Pecangaan Wetan untuk digunakan dalam pembelajaran. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi Game Creative Ukir yang dirancang untuk memberikan peserta didik mengenai motif-motif ukir, dapat mengetahui jenis-jenis dan motif ukir-ukiran sejak usia dini, dan secara tidak langsung aplikasi ini dapat membantu dalam budaya ukir . Hasil pengujian dari aplikasi ini untuk Ahli Media mencapai 100% dan kriteria sangat layak, untuk Ahli Materi 100% dan kriteria sangat layak, serta responden masyarakat/wali peserta didik 96,78% yang menghasilkan kesimpulan sangat layak. Sehingga aplikasi ini dapat digunakan oleh SD Negeri 05 Pecangaan Wetan untuk digunakan dalam pembelajaran. sehingga dapat mengetahui jenis-jenis dan motif ukir-ukiran sejak usia dini, dan secara langsung aplikasi ini dapat membantu dalam budaya ukir. Hasil pengujian dari aplikasi ini untuk Ahli Media mencapai 100% dan kriteria sangat layak, untuk Ahli Materi 100% dan kriteria sangat layak, serta responden masyarakat/wali peserta didik 96,78% yang menghasilkan kesimpulan sangat layak. Sehingga aplikasi ini dapat digunakan oleh SD Negeri 05 Pecangaan Wetan untuk digunakan dalam pembelajaran. sehingga dapat mengetahui jenis-jenis dan motif ukir-ukiran sejak usia dini, dan secara langsung aplikasi ini dapat membantu dalam budaya ukir. Hasil pengujian dari aplikasi ini untuk Ahli Media mencapai 100% dan kriteria sangat layak, untuk Ahli Materi 100% dan kriteria sangat layak, serta responden masyarakat/wali peserta didik 96,78% yang menghasilkan kesimpulan sangat layak. Sehingga aplikasi ini dapat digunakan oleh SD Negeri 05 Pecangaan Wetan untuk digunakan dalam pembelajaran. 78% yang menghasilkan kesimpulan sangat layak. Sehingga aplikasi ini dapat digunakan oleh SD Negeri 05 Pecangaan Wetan untuk digunakan dalam pembelajaran. 78% yang menghasilkan kesimpulan sangat layak. Sehingga aplikasi ini dapat digunakan oleh SD Negeri 05 Pecangaan Wetan untuk digunakan dalam pembelajaran.Kata Kunci : Ukir, Game, Algoritma Fisher Yates Shuffle, RAD, Construct 2, Android
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA APLIKASI PENELUSURAN ALUMNI (TRACER STUDY) BAGI TAMATAN SMKN 2 KOTA BENGKULU susanto, teguh; Muntahanah, Muntahanah
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 8, No 2: Desember 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i2.13051

Abstract

Alumni are a very valuable asset for an educational institution. The success of educational institutions will be greatly influenced by the success of alumni in the process of getting a job or continuing their education. The more alumni who succeed in their work, the better the rating of the educational institution because many companies employ them or who successfully continue their education to the next level. Vocational High School is considered able to answer the problems of employment and unemployment. Vocational education is part of the education system that prepares a person to be better able to work in one occupational group or field of work than in other occupations. SMKs also assist with re-industrialization through three main groups: training young people for work, training current workers, and returning to the workforce. One of the successes of educational institutions can be determined by how successful graduates are when they are in the community. The ratio of graduates who have worked to those who have not worked, the average waiting period for work, the field of work occupied, the amount of income received when they first worked, and others. One method to obtain appropriate data is to use a tracer study, which is an academic activity to obtain feedback from graduates about the relevance of the educational process that has been undertaken with the ability to improve the quality of life of graduates in the community. Tracer study is a tool to obtain data needed for the development of an educational institution. The process of obtaining tracer study data can use a computer connected to the internet so that the process becomes easier because it can be accessed anytime and anywhere. The data obtained from the study tracer is processed according to the need for the data, one method that can be used is Naïve Bayes. Naïve Bayes algorithm is one of the methods used based on probabilistic reasoning.
Penerapan Sistem Informasi Pelayanan Konsumen Produk Kecantikan Berbasis Android Pada PT Jaya Fajar Widyastuti, reni; Dhiana, Azis Sukma; Lestari, Wiji
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 8, No 2: Desember 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i2.13519

Abstract

PT. Jaya Fajar Lestari has been a pioneer in beauty products since 1984. Since then the company has earned the trust, the loyalty of the public, and a reputation as an excellent provider of beauty products and services in the beauty business. One of the beauty services is beauty care and consultation, this service is in great demand and already has more than 100 consumers who are still handled manually so there are customer complaints about customer service such as being slow to inform the schedule of beauty treatments, the latest products, as well as answering customer complaints about the products that are available. used so that it requires an information system that can overcome these problems, namely an android-based system. The author proposes the application of this system with a waterfall system development model by describing the system with UML and java and android bases. This system is a solution to the problems of customer service PT. Jaya Fajar Lestari so that consumers can be served more intensively and comfortably in the use of this system and make it easier for the management of PT. Jaya Fajar Lestari in supervising the implementation of the company's business processes with the latest and most reliable reports
Komparasi Model Klasifikasi Naïve Bayes Dan C4.5 Pada Data Prestasi Kerja PNS Vegita, Yola; Prianto, Cahyo; Pane, Syafrial Fachri
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 8, No 2: Desember 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i2.13205

Abstract

— Salah satu bagian yang terpenting untuk mencapai keberhasilan dalam kemajuan suatu organisasi adalah SDM atau sumber daya manusia. Pegawai yang tidak menuntaskan pekerjaannya, maka target organisasi tidak akan tercapai. Berdasarkan hal tersebut, apabila seorang pegawai tidak maksimal dan tidak dapat bekerja dengan baik, pastinya akan mempengaruhi perkembangan dan kemajuan dari perusahaan atau organisasi. Untuk melakukan evaluasi  kinerja PNS Dinas Perhubungan Provinsi Jawa Barat dengan memanfaatkan hasil penilaian prestasi kerja, yang mana data yang digunakan adalah penilaian pada tahun 2020. Banyaknya pegawai membuat penilaian Prestasi Kerja menjadi sulit dan tidak dipungkiri penilaian juga terkadang dilakukan tidak objektif. Untuk melakukan suatu penilaian kerja dapat menggunakan metode pendukung, salah satunya dengan melakukan klasifikasi data pegawai dengan data mining. Penelitian ini membandingkan algoritma performance algoritma Naïve Bayes dan C4.5 dengan mengevaluasi hasil pemodelan dengan Confusion Matrix dan Classification Report. Hasilnya, C4.5 memiliki akurasi 99.12% sedangkan Naïve Bayes hanya 83%.
Analisis Password Attack Berbasis Wordlist Menggunakan Tools Cewl,Crunch,Cupp Diva Ananda Putra; Gede Ananta Cahya Maheswara; Ni Luh Listiana Putri Mita Dewi; Ilham Ramdhani; I Made Edy Listartha; Gede Arna Jude Saskara
Jurnal Informatika Upgris Vol 8, No 2: Desember 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i2.13977

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat menjadikan hampir setiap orang melakukan akses internet, Password attack merupakan sebuah proses untuk melakukan pembongkaran password rahasia dari sebuah data yang berada pada sebuah sistem komputer. Banyaknya informasi serta data yang terdapat dalam internet juga tentunya dibarengi dengan tingginya potensi serangan keamanan dari data tersebut. Kali linux merupakan salah satu distribusi linux tingkat lanjut untuk melakukan sebuah Penetration Testing serta melakukan audit keamanan. Terdapatnya sebuah celah keamanan tentu memerlukan perhatian serius supaya tidak disalahgunakan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Untuk mengantisipasi hal tersebut, salah satu diantaranya yaitu dengan dengan melakukan analisa terhadap kemungkinan celah keamanan pada suatu password. Pengujian yang dilakukan adalah dengan membandingkan tools cewl, crunch, cupp untuk melakukan generate random password.
SYTEMATIC LITERAURE REVIEW : PENERAPAN METODE ALGORITMA C4,5 UNTUK KLASIFIKASI Srifani, Dewi; Nugroho, Bangkit Indarmawan; Santoso, Nugroho Adhi
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 8, No 2: Desember 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i2.12507

Abstract

Abstract---Data mining is extracting data in processing information with the aim of finding important patterns in piles of data. With data mining we can classify, predict, and make a decision. Classification is a way of grouping a data according to the characteristics of a data to be classified. In the process, the classification is divided into two, namely manually and with the help of technology. Manual classification is a classification carried out by humans without the help of technology, while classification with the help of technology has several algorithms, including C4.5, Naive Bayes, Fuzzy, and K-Nearest Neighbor. 5 for classification, a systematic approach is used in the form of a systematic literature review (SLR). SLR is defined as a process in which the identification, assessment, and interpretation of all available research evidence is carried out with the aim of answering a number of research questions
Aplikasi Manajemen Absensi Kelas Dengan Menggunakan Fingerprint Saputro, Rinaldi Wisnu; Hardyanto, R.Hafid; Ciptadi, Prahenusa Wahyu
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 8, No 2: Desember 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i2.13930

Abstract

Program studi informatika merupakan prodi di fakultas sains dan teknologi Universitas PGRI Yogyakarta. Berdasarkan data yang diperoleh sistem absensi dosen di prodi informatika ini sudah menggunakan alat fingerprint namun pengolahan data masih menggunakan cara mengunduh file absensi menggunakan flashdisk. Pengolahan absensi dengan cara ini dapat menimbulkan beberapa masalah, salah satunya seringkali terjadi kesalahan perhitungan. Selain itu banyak menyita waktu dan kurang efektif terutama bagi BAUK dalam membuat laporan tingkat kehadiran dan ketidakhadiran dosen secara keseluruhan. Sehingga dibutuhkan teknologi yang dapat membantu dalam melakukan absensi dan mengelola data absensi bagi dosen dan pegawai di Prodi Informatika UPY. Penelitian ini dilakukan di Program Studi Informatika Universitas PGRI Yogyakarta. Sesuai dengan judul yang disusun oleh penulis yaitu mengenai aplikasi manajemen absensi kelas dengan menggunakan fingerprint, maka pada penelitian ini akan merancang dan membangun sebuah alat untuk absensi kelas. Alat yang dibuat akan menggunakan perangkat mikrokontroler Arduino Uno sebagai pusat control dan sensor FPM10A sebagai sensor fingerprint. Data yang dihasilkan oleh sensor akan dikirim menggunakan komponen ESP8266 yang merupakan modul wifi ke sever kemudian data ditampilkan dalam bentuk tabel laporan absensi pada halaman web https://siab.my.id/. Aplikasi Manajemen Absensi Kelas dengan menggunakan Fingerprint yang dibuat dapat digunakan untuk mencatat dan menyimpan data absensi dosen dan pegawai di Prodi Informatika UPY, serta dapat digunakan sebagai media untuk membuat laporan absensi. Hasil pengujian alat dan sistem menunjukkan bahwa sistem ini layak dan dapat digunakan sebagai alat untuk mengelola absensi dosen dan pegawai di Prodi Informatika UPY.Â