JOIN (Jurnal Online Informatika)
JOIN (Jurnal Online Informatika) is a scientific journal published by the Department of Informatics UIN Sunan Gunung Djati Bandung. This journal contains scientific papers from Academics, Researchers, and Practitioners about research on informatics. JOIN (Jurnal Online Informatika) is published twice a year in June and December. The paper is an original script and has a research base on Informatics.
Articles
490 Documents
<![CDATA[Prediksi Spasial Perkembangan Lahan Terbangun Melalui Pemanfaatan Citra Landsat Multitemporal di Kota Bogor ]]>
<![CDATA[Siti Zahrotunisa]]>
<![CDATA[ JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 2 No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/join.v2i1.88
<![CDATA[Proses ekspansi lahan terbangun tanpa kontrol sering berimbas pada hilangnya lahan-lahan yang memiliki fungsi ekologis dan kemudian berdampak pada munculnya masalah lingkungan. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk mencegah dampak buruk dari perkembangan lahan terbangun adalah memonitor dan memprediksi perkembangannya, sehingga dapat dicarikan solusi sebelum dampak buruk tersebut terjadi. Kota bogor merupakan salah satu daerah yang mengalami ekspansi lahan terbangun daru waktu ke waktu. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi perkembangan lahan terbangun di Kota Bogor dan sekitarnya dengan memanfaatkan variabel- variabel yang mempengaruhi perkembangan kota. Data penginderaan jauh multitemporal memiliki keunggulan untuk keperluan monitoring yang lebih efektif dibandingkan dengan pengamatan langsung di lapangan. Data yang digunakan adalah citra Landsat multi temporal yaitu Landsat 8 OLI/TIRS perekaman 17 Agustus 2016 dan Landsat 7ETM+ perekaman 22 Oktober 2002. Pemodelan yang digunakan adalah Landuse Change Modeler pada perangkat lunak IDRISI. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, cubic trend menunjukkan arah perkembangan lahan non terbangun menjadi lahan terbangun yaitu ke arah selatan, dari tahun 2002 hingga 2016 lahan terbangun terus meningkat sedangkan lahan non terbangun terus berkurang, variabel yang paling berpengaruh dalam perkembangan lahan terbangun adalah jalan non utama, dan hasil prediksi pada tahun 2031 Kota Bogor dan sekitarnya mengalami peningkatan lahan terbangun yang pesat dibandingkan tahun 2016 kerarah selatan dan tenggaran dengan peluang perubahan lahan non terbangun menjadi terbangun sebesar 0.3241.]]>
<![CDATA[C4.5 Algorithm Application for Prediction of Self Candidate New Students in Higher Education ]]>
<![CDATA[Erlan Darmawan]]>
<![CDATA[ JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 3 No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/join.v3i1.171
<![CDATA[Data mining has background with the condition of an abundance of data (the overload data) and the explosion information faced by companies, institutions or organizations that are stored for many years. This situation is also faced in several universities that stores various kinds of data, especially new admissions database. But the abundant data has not been widely used in digging the information or knowledge that can help university management in making strategic plans. Every year there are new students who retire that do not register,therefore, it takes an application that can process a lot of data to find out the possible retirement for new students. To find out the prediction retirement prospective students, this paper uses C.45 algorithm. The method can change the a very large fact into a decision tree that represents the rule. The result of this research is that the application can classify the new students in tree structure in order that it can produce a rule. This application is able to predict the possibility of the retirement of new student. With this application, it is expected that the possibility of a prospective student will retire from college can be known at an early stage, so the management can make a decision easily. Development of this application built uses PHP as the interface application system and MySql in database processing. System development methodology used is the waterfall model]]>
<![CDATA[Aplikasi Kalender Kehamilan (Smart Pregnancy) Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Carudin Carudin]]>;
<![CDATA[Nelly Apriningrum]]>
<![CDATA[ JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 2 No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/join.v2i2.125
<![CDATA[Penghitungan usia kehamilan dapat dilakukan dengan berbagai cara. Namun hasil evaluasi kompetensi penghitungan usia kehamilan, taksiran persalinan di prodi kebidanan unsika pada tahun 2016 masih rendah yaitu baru mencapai 20%. Kelemahan kemampuan mahasiswa dalam mengidentifikasi usia kehamilan juga didapatkan berdasarkan laporan dari lahan praktik mahasiswa prodi Kebidanan Unsika. Melihat data dan laporan tersebut penulis melakukan penelitian dengan membuat aplikasi berisi kalender kahamilan pada smartphone OS Android. Aplikasi kalendar kehamilan tersebut dirancang untuk mempermudah tenaga kesehatan dan calon tenaga kesehatan pemberi pelayanan kehamilan dalam menghitung usia kehamilan, taksiran kehamilan, dan juga membantu ibu hamil untuk mengontrol kehamilannya ]]>
<![CDATA[Deteksi Keaslian Video Pada Handycam Dengan Metode Localization Tampering ]]>
<![CDATA[Dewi Yunita Sari]]>
<![CDATA[ JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 2 No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/join.v2i1.85
<![CDATA[Video merupakan barang bukti digital yang salah satunya berasal dari handycam, dalam hal kejahatan video biasanya dimanipulasi untuk menghilangkan bukti-bukti yang ada di dalamnya, oleh sebab itu diperlukan analisis forensik untuk dapat mendeteksi keaslian video tersebut. Dalam penelitian ini di lakukan manipulasi video dengan attack cropping, zooming, rotation, dan grayscale, hal ini bertujuan untuk membandingkan antara rekaman video asli dan rekaman video tampering, dari rekaman video tersebut dianalisis dengan menggunakann metode localization tampering, yaitu metode deteksi yang menunjukkan bagian pada video yang telah dimanipulasi, dengan menganalisis frame, perhitungan histogram, dan grafik histogram. Dengan localization tampering tersebut maka dapat diketahui letak frame dan durasi pada video yang telah mengalami tampering.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Cheapest Insertion Heuristic (CIH) dalam Penyelesaian Travelling Salesman Problem (TSP) ]]>
<![CDATA[Rio Guntur Utomo]]>;
<![CDATA[Dian Sa’adillah Maylawati]]>;
<![CDATA[Cecep Nurul Alam]]>
<![CDATA[ JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 3 No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/join.v3i1.218
<![CDATA[Traveling salesman problem (TSP) is the problem of a salesman to visit the city of each city connected to each other and there is the weight of travel between the cities so as to form a complete weighted graph. Departing from a certain initial city, a salesman had to visit (n-1) another city exactly once and return on the initial city of departure. The purpose of TSP is to find the route of all cities with minimum total weight.Many algorithms have been found to solve the TSP, one of which is the Cheapest Insertion Heuristic (CIH) algorithm in the process of inserting weighted steps obtained from the equation c (i, k, j) = d (i, k) + d (k, j) - d (i, j). This algorithm provides different travel routes depending on the order of insertion of cities on the subtour in question.In this final project, the writer took the problem of distribution route of mineral water of al-ma'some 240 ml cup type, with vehicle capacity to meet 1200 carton and have different customer / agent demand that is the distance of depot and agent far from each other, distribution costs.]]>
<![CDATA[Pengembangan Laboratorium Virtual Fisika Osilasi ]]>
<![CDATA[Adhi Rizal]]>;
<![CDATA[Riza Ibnu Adam]]>;
<![CDATA[Susilawati Susilawati]]>
<![CDATA[ JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 3 No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/join.v3i1.140
<![CDATA[This research aims to develop a virtual lab application with oscillation concept. Oscillation concept in this application is described as pendulum motion. The application was developed by using the ADDIE model and Easy Java Simulations (EJSs) software. It has advantages compared with similar applications, which has a damping coefficient that similar with real world condition. Some other features of the application are the users can run and pause the simulation, observe the details of changes in pendulum movement angle by using step forward button, users can change pendulum mass, adjust the length of the rope, gravitational force, initial angle, damping coefficient, and can observe the change of pendulum angular position in parabolic graphs in real-time. The application was tested using the Technology Acceptance Model (TAM) concept. Based on the research results, the user satisfaction level is categorized as very useful. Therefore, it can be conclude that the application can be accepted and used well by the user.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi di POLIBAN dengan Metode SAW Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Reza Fauzan]]>;
<![CDATA[Yoenie Indrasary]]>;
<![CDATA[Nonik Muthia]]>
<![CDATA[ JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 2 No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/join.v2i2.101
<![CDATA[Program beasiswa Bidik Misi adalah program bantuan biaya pendidikan bagi calon mahasiswa tidak mampu secara ekonomi dan memiliki potensi akademik baik untuk menempuh pendidikan di perguruan tinggi. Penerima Beasiswa Bidik Misi ditentukan berdasarkan kriteria tertentu. Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk menentukan alternatif penerima Beasiswa Bidik Misi di Politeknik Negeri Banjarmasin yang paling mendekati kriteria yang telah ditentukan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Konsep dasar dari metode Simple Additive Weighting ini adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua kriteria. Pengujian dilakukan dengan data baru (data uji) dari alternatif penerima Beasiswa Bidik Misi data uji tersebut dinormalisasi sesuai dengan jenis atribut kriteria (benefit atau cost). Hasil akhir diperoleh dari proses perhitungan, yaitu penjumlahan dari matriks ternormalisasi dengan bobot per kriteria yang menunjukkan rangking alternatif penerima beasiswa dari yang paling mendekati kriteria hingga yang paling jauh dari kriteria. Dari sana lah didapat alternatif yang kemudian mendapat Beasiswa Bidik Misi.]]>
<![CDATA[Analisa dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Kerja Kontruksi PT.Arupadhatu Adisesanti ]]>
<![CDATA[erlin elisa]]>
<![CDATA[ JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 2 No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/join.v2i1.71
<![CDATA[Kecelakaan merupakan suatu kejadian yang tidak terencana begitupun pada sebuah proyek konstruksi dimana kecelakaan sering terjadi hal ini disebabkan oleh berbagai faktor. Kita lihat pada  Industri jasa konstruksi yang merupakan salah satu sektor industri yang memiliki risiko kecelakaan kerja yang cukup tinggi. Banyaknya kecelakaan kerja yang terjadi tidak terlepas dari faktor Human Error, tentunya berdampak pada kinerja dan pekerjaan yang dilaksanakan, Metode yang digunakan dalam analisis ini adalah Algoritma C4.5 yang merupakan salah satu algoritma modern untuk melakukan Data Mining, Algoritma C4.5 disebut juga dengan pohon keputusan (decision tree) yaitu merupakan salah satu metode klasifikasi yang menggunakan representasi struktur pohon, dan pada setiap node merepresentasikan atribut,cabangnya merepresentasikan nilai dari atribut, dan daun merepresentasikan kelas, Konsep dari pohon keputusan ini adalah dengan mengumpulkan data selanjutnya dibuatkan decision tree yang kemudian akan dihasilkan rule-rule solusi permasalahan. dari hasil penelitian faktor-faktor yang menjadi penyebab terjadinya kecelakaan kerja kontrusksi yang sering terjadi adalah Lingkungan Tempat Kerja, Rambu-Rambu Keselamatan dan Pekerja dan Cara kerja.]]>
