cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. ponorogo,
Jawa timur
INDONESIA
Fountain of Informatics Journal
Published by Universitas Darussalam Gontor
ISSN : 25414313     EISSN : 25485113     DOI : -
Core Subject :
Fountain of Informatics Journal (FIJ), with registered ISSN 2541-4313 (Print), ISSN 2548-5113 (Online), and DOI 10.21111/fij, is a peer-reviewed journal published semi-annual (May and November) by Universitas Darussalam Gontor. The FIJ invites manuscripts in the various topics include, but not limited to, functional areas of the information system, software engineering, computer network and game technology.
Arjuna Subject : -
Articles 125 Documents
 4   5   6   7   8 
Front Matter and Back Matter Dihin Muriyatmoko
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 1 (2020): Mei
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i1.4415

Abstract

Perancangan Permainan Tebak Gambar Isi Rumah Menggunakan Game Engine Unity Aidil Primasetya Armin; Agus Darwanto; Amira Mar'atu Nabila
Fountain of Informatics Journal Vol 6, No 2 (2021): November
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v6i2.5990

Abstract

Unity merupakan salah satu mesin game yang dapat digunakan untuk membuatan game. Game memilik beberapa genre, salah satunya Game Puzzle. Game Puzzle bertujuan untuk menguji keterampilan pengguna dalam memecahkan masalah. Game Puzzle miliki genre sendiri salah satunya Action [1]. Salah satu masalah yang dapat digunakan dalam Puzzle Game adalah Gambar. Tebak Gambar adalah salah satu model permainan yang termasuk dalam genre Game Puzzle. Pada penawaran ini ditawarkan Perancangan Permainan Tebak Gambar dengan aturan permainan yang memilih dan mencocokan objek gambar dengan objek gambar yang di cari. Aturan permainan yang lain dimulai setiap kali permainan yang objek yang di cari akan berubah-ubah. Objek yang digunakan sebanyak 10 dan objek random yang muncul ketika permainan dimulai 5. Maka setiap permainan dimulai pada posisi objek tidak berubah. Hasil yang didapat diujikan dengan menggunakan metode black box.
Prediksi Harga Minyak Dunia Dengan Metode Deep Learning Muhammad Hussein; Yufis Azhar
Fountain of Informatics Journal Vol 6, No 1 (2021): Mei
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v6i1.4446

Abstract

AbstrakPeramalan seri waktu mendapatkan banyak perhatian dari berbagai penelitian. Salah satu data seri waktu yang barubah setiap periode tertentu adalah minyak bumi. Secara umum harga minyak bumi dipengarui oleh dua hal yaitu permintaan dan pendapatan. Pada penelitian ini menggunakan state-of-the-art model Deep Learning LSTM (Long Short Term Memory) untuk meramalkan harga minyak dalam periode tertentu. Metode ini digunakan karena arsitekturnya dapat beradaptasi dengan belajar non-linear dari data seri waktu yang kompleks. Dataset yang digunakan adalah data Brent Oil Price yang selalu di update setiap minggu. Dataset ini berisi harga minyak brent dari tahun 1987 sampai sekarang. Beberapa model yang dibangun terbukti dapat meramalkan harga minyak dengan baik. Model terbaik yang didapatkan dari penelitian ini memiliki RMSE 0,0186 dan MAE 0,013.Kata kunci: LSTM, deep learning, peramalan, harga minyak Abstract[Forecasting World Oil Price with Deep Learning Method] Time series forecasting gets a lot of attention from various studies. One of the time-series data that changes every certain period is petroleum. In general, the price of petroleum is affected by two things, namely demand and income. This research uses a state-of-the-art Deep Learning LSTM (Long Short-Term Memory) model to predict the oil price in a certain period. This method is used because the architecture can adapt to non-linear learning from complex time series data. The dataset used is the Brent Oil Price data, which is always updated every week. This dataset contains the price of Brent oil from 1987 to the present. The models that were built proved to be able to predict oil prices well. The best models obtained from this study have RMSE 0.0186 and MAE 0.013.Keywords: LSTM, deep learning, forecasting, oil price
Pengembangan Raspberry Pi Untuk Monitoring Suhu Dan Kelembaban Guna Meningkatkan Hasil Panen Pada Budidaya Jamur Tiram Joko Triono; Daniel Wahyu Suprayoga Prabowo
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 2 (2020): November
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i2.4995

Abstract

AbstrakJamur memiliki kebutuhan tumbuh dengan suhu 16-22ºC dan kelembaban 80-90%, Jawa Barat merupakan sentra jamur karena di dataran tinggi seperti Pangalengan, Lembang, Cisarua, dan Cipanas, kawasan ini merupakan kawasan yang sangat baik untuk budidaya jamur tiram. Sedangkan daerah lain dapat berkembang menjadi tempat budidaya sebagai faktor lingkungan sesuai dengan pertumbuhan dan perkembangannya. Faktor lingkungan yang menentukan tanaman disekitarnya yaitu kelembaban media tanam, kelembaban relatif, kecepatan angin, suhu media tanam, dan unsur hara. Wajib dilakukan untuk mengatur suhu dan kelembaban yang membutuhkan biaya yang tidak sedikit. Solusi untuk masalah ini adalah menggunakan perangkat keamanan dan kelembaban dengan Raspberry pi. Raspberry merupakan komputer mini yang hanya membutuhkan daya hingga 10 Watt. Raspberry memiliki fasilitas IO port yang dapat dipasang dengan sensor suhu dan kelembaban. Selanjutnya dapat diukur suhu dan kelembaban yang terjadi dengan sensor tersebut. Pada penelitian ini dibuat sistem kendali suhu dan kelembaban dengan menyemprotkan air secara otomatis pada saat suhu dan kelembaban tinggi. Tujuan penelitian ini membuat sistem pengatur suhu yang dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan Android. Pengujian sistem kendali suhu dan kelembaban dilakukan dengan metode Black Box yaitu pengujian dengan melihat hasil sistem apakah keluaran dari sistem sesuai dengan yang diharapkan atau tidak. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah alat yang dapat mengontrol suhu kumbung sesuai dengan kebutuhan tumbuh jamur sehingga meningkatkan hasil panen petani jamur dua kali atau lebih terutama pada musim kemarau.Kata kunci: Jamur Tiram, Raspberry, Metode Black Box Abstract[Raspberry Pi Development for Monitoring Temperature and Humidity to Increase Yields in Oyster Mushroom Cultivation]Mushrooms have growing requirements with temperatures of 16-22ºC and humidity of 80-90%, West Java is a mushroom center because in highlands such as Pangalengan, Lembang, Cisarua, and Cipanas, this area is a very good area for growing oyster mushrooms. While other areas can develop into a place of cultivation as an environmental factor in accordance with growth and development. While the environmental factors that determine the surrounding plants, the planting medium humidity, relative humidity, wind speed, temperature of the planting media, and nutrients. Required is done to regulate temperature and humidity which requires little cost. The solution to this problem is using a safety and humidity device with Raspberry pi. Raspberry is a mini-computer that only requires power up to 10 Watts. Raspberry has an IO port facility that can be installed with temperature and humidity sensors. Furthermore, it can be measured temperature and humidity in progress with these sensors. In this research, a temperature and humidity control system is created by spraying water automatically when the temperature and humidity are high. The purpose of this research is to make a temperature control system developed using the Python and Android programming languages. Testing of the temperature and humidity control system is carried out by the Black Box method, namely testing by seeing the system results whether the output from the system is as expected or not. The results of this study are a tool that can control the temperature of the lumbung according to the needs of growing mushrooms, thereby increasing the yield of mushroom farmers twice or more, especially in the dry season.Keywords: Oyster Mushroom, Raspberry, Black Box method
Front Matter and Back Matter Dihin Muriyatmoko
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 2 (2020): November
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i2.6335

Abstract

Analisis Data Warehouse Pada Perpustakaan Man X Untuk Efisiensi Manajemen Sucipto Sucipto; Arie Nugroho
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 3 (2020): Specials Issue November - Seminar Nasional Sains dan Teknologi
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i3.4988

Abstract

AbstrakPenelitian ini mengambil studi kasus di salah satu Perpustakaan sekolah Madrasah Aliyah Negeri yang ada di kota Kediri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun pangkalan data hingga dapat di analisis dan menjadi informasi yang dapat diakses dengan cepat dan akurat sehingga dapat membantu pimpinan perpustakaan dalam mengambil keputusan dengan cara memanfaatkan program pengolahan data berbasis teknologi OLAP untuk menyajikan informasi  peminjaman buku secara detail yaitu dapat dilihat dari berbagai dimensi dalam waktu 1 tahun. Pada Perpustakaan MAN X kegiatan operasional yang meliputi absensi anggota, peminjaman buku, pengembalian buku masih di catat dalam buku induk. Permasalahannya yaitu admin perpustakaan mengalami kesulitan dalam mendapatkan  informasi terkait buku apa yang sering dipinjam, buku apa yang jarang dipinjam, buku apa yang jumlahnya sedikit dan tidak sepadan dengan peminjamannya sehingga pimpinan kesulitan dalam menentukan kebijakan pengadaaan buku baru. Penelitian ini dilakukan mengingat pentingnya pengelolaan data pada perpustakaan agar proses pengelolaan data bisa dilakukan dengan lebih baik. Penelitian ini menggunakan metode diskriptif kuantitatif dan akan di implementasikan mengggunakan perangkat lunak bantu Pentaho Kettle. Dalam membangun data warehouse ini mengunakan metode Kimball empat langkah. Pada pembuatan data warehouse dilakukan Extract Transform Load (ETL), kemudian data diekstrak dan ditransformasikan ke dalam data warehouse sesuai dengan dimensi dan fakta, selanjutnya data diimport dan ditampilkan di dalam aplikasi business intelligence berbasis web.  Hasil  dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi business intelligence berbasis web yang bisa menampilkan jumlah peminjaman buku berdasaarkan nama anggota, judul buku, pengarang, penerbit, kategori dan tanggal peminjaman buku sehingga dapat digunakan untuk analisis informasi peminjaman buku pada perpustakaan MAN X. Untuk selanjutnya dapat dilakukan penelitian lanjutan yang dapat meningkatkan performa dan juga fungsi data warehouse sebagai bentuk distribusi data.Kata kunci: Perpustakaan, Data Warehouse, OLAP Abstract[Data Warehouse Analysis in the MAN X Library] This research took a case study in one of the State Aliyah Madrasah School Library in Kediri. The purpose of this research is to build a database so that it can be analyzed and become information that can be accessed quickly and accurately so that it can help library leaders in making decisions by utilizing an OLAP technology-based data processing program to present detailed book lending information that can be seen from various dimensions within one year. At the MAN X Library, operational activities, including member attendance, book borrowing, and book returns, are still recorded in the main book. The problem is that the library admin has difficulty getting information related to what readers are often borrowed, what books are rarely borrowed, what books are few and are not commensurate with borrowing. The leadership has difficulty determining the policy for procuring new books. This research was conducted considering the importance of data management in libraries so that the data management process can be carried out better. This research uses the descriptive quantitative method and will be implemented using the Pentaho Kettle software. In building this data warehouse using the four-step Kimball method. In making the data warehouse, Extract Transform Load (ETL) is carried out. Then the data is extracted and transformed into a data warehouse according to the dimensions and facts. The data is imported and displayed in a web-based business intelligence application. The result of this research is a web-based business intelligence application that can display the number of book borrowings based on the name of the member, book title, author, publisher, category, and date of borrowing the book so that it can be used to analyze information on book lending at the MAN X library. Henceforth, further research can be carried out, which can improve the performance and function of the data warehouse as a form of data distribution.Keywords: Library, Data Warehouse, OLAP
Identification of Software Requirements using a Qualitative Study of the Persona User approach (Case Study: The Process of Making a Practicum Module with the Ability of Students to Reduce the Case of Source Code Plagiarism) Wahyu Andhyka Kusuma; Kresna Wahyu Ramadhani; Abi Maulana
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 2 (2020): November
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i2.4385

Abstract

AbstrakIdentifikasi kebutuhan dalam pengembangan perangkat lunak merupakan langkah awal yang dilakukan dan mempengaruhi terhadap tahapan-tahapan pengembangan selanjutnya. Dalam tahap ini terdapat proses penentuan kebutuhan mengenai apa yang akan dibuat. Dalam tahap ini terdapat salah satu metode yang digunakan, yaitu User Persona. Teknik Personas yang dikembangkan oleh human-computer interaction (HCI) mengumpulkan data-data tentang pengguna, memperoleh pemahaman tentang kriteria mereka serta dapat mengetahui apa yang dibutuhkan oleh user pada system. Penelitian ini bertujuan menggunakan pendekatan pesona untuk mengetahui kebutuhan dan menganalisa keberagaman user yang memiliki perbedaan dari segi umur, jenis kelamin dan pengetahuan sehingga dapat dijadikan acuan dalam pengembangan sistem. Penggunaan pendekatan persona untuk menyelesaikan permasalahan dalam penyusunan materi modul praktikum dengan kemampuan mahasiswa agar dapat mengurangi kasus plagiasi source code pada waktu praktikum. Dari penelitian ini bahwa pengambilan data menggunakan pendekatan persona selanjutnya di analisis sesuai kebutuhan user, dan menghasilkan perangkat lunak yang dapat mengelola modul praktikum. Perangkat lunak ini memberikan akses bagi dosen, asisten laboratorium dan mahasiswa untuk dapat membagikan modul praktikum, mengerjakan soal latihan yang disesuaikan dengan Rencana Pelaksanaan Pembelajaran sebelum mengerjakan soal-soal praktikum dan menerima hasil praktikum lebih efektif dan mengurangi plagiarisme diantara mahasiswa.Kata Kunci – Persona, Metode, User Persona, HCI Abstract[Identification of Software Requirements using a Qualitative Study of the Persona User approach (Case Study: The Process of Making a Practicum Module with the Ability of Students to Reduce the Case of Source Code Plagiarism)] - Identification of requirements in software development is a very important initial stage and influences the subsequent stages of development. In this stage there is a process of determining the needs of what will be made. The method that will be used in this stage is User Persona. The Personas technique developed by human-computer interaction (HCI) collects data about users, obtains an understanding of their criteria and can find out what is needed by the user on the system. This study aims to use the charm approach to determine the needs and analyze the diversity of users who have differences in terms of age, gender and knowledge so that it can be used as a reference in system development. The use of a persona approach to solving problems in the preparation of practical module materials with the ability of students to reduce the case of source code plagiarism at the time of practicum. From this study the data collection by using the persona approach will be analyzed according to user needs, and produces software that could manage practice module. The purpose of this software is to provide access for lecturers, laboratory assistants, and students to be able to distribute practicum modules, do the excercises that are adjusted to the Learning Implemantation Plan before working on practicum questions and receive practical results more efectively, and reduce plagiarism among students.Keywords: Persona, Metode, User Persona, HCI
Perbandingan Sensitivitas Metode SAW Dan TOPSIS Dalam Pemilihan Ustadz Teladan Ponpes Wahid Hasyim Yogyakarta Dea Nur Nafi'; Agus Mulyanto; Muhammad Galih Wonoseto
Fountain of Informatics Journal Vol 6, No 1 (2021): Mei
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v6i1.4670

Abstract

AbstrakUntuk menjadi ustadz yang teladan harus memiliki seperangkat kompetensi. Hal ini mengakibatkan pihak dari Pondok Pesantren Wahid Hasyim kesulitan untuk menemukan kandidat ustadz teladan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis perbandingan pada metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam pemilihan ustadz teladan pada Pondok Pesantren Wahid Hasyim Yogyakarta. Analisis yang digunakan dalam perbandingan dua metode ini adalah analisis sensitivitas. Analisis sesitivitas dilakukan pada 10 kali percobaan dengan menaikan bobot kriteria yang berbeda. Hasil proses analisis sensitivitas dalam penelitian ini menunjukan bahwa metode TOPSIS memiliki kecenderungan nilai presentase sensitifitas yang lebih tinggi dibandingkan metode SAW. Pada metode TOPSIS menghasilkan perubahan rangking sebanyak 27.002 dan presentase perubahan rangking sebesar 41.613%. Sedangkan metode SAW memiliki perubahan rangking sebanyak 19.003 dan presentase perubahan rangking sebesar 32.062%. Sehingga pengambilan keputusan yang relevan dalam pemilihan ustadz teladan pada Pondok Pesantren Wahid Hasyim Yogyakarta dapat dilakukan dengan Metode TOPSIS.Kata kunci: Analisis Sensitivitas, SAW, TOPSIS, Ustadz Teladan Abstract[A Comparison Analysis of Sensitivity Using SAW and TOPSIS Method in The Election of Ustadz Model in The Muslim Boarding School Wahid Hasyim] To be an exemplary religious teacher, he must have the competency to be appointed. Wahid Hasyim Islamic Boarding School is having trouble finding exemplary religious teacher candidates. This study aims to analyze the Simple Additive Weighting (SAW) method and Techniques for Others Reference to Similarities with Ideal Solutions (TOPSIS) in the selection of exemplary religious teachers at Wahid Hasyim Islamic Boarding School in Yogyakarta. The analysis used in the comparison of these two methods is sensitivity analysis. The sensitivity analysis was carried out on 10 trials by raising the weight of different criteria. The sensitivity analysis method in this study shows that the TOPSIS method has a higher sensitivity value than the SAW method. The TOPSIS method produces a change in rank of 27,002 and the percentage change in rank of 41,613%. While the SAW method has a ranking change of 19,003 and the percentage change in rank of 32,062%. Related to relevant decision-makers in the selection of exemplary teachers at Wahid Hasyim Islamic Boarding School in Yogyakarta can be done with the TOPSIS Method.Keywords: Sensitivity Analysis, SAW, TOPSIS, Ustadz Model
Decisions Support System Urban Farming Di Lahan Sempit Kota Pangkalpinang Dengan Hidroponik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Hilyah Magdalena; Hadi Santoso
Fountain of Informatics Journal Vol 6, No 1 (2021): Mei
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v6i1.4662

Abstract

AbstrakPertanian kota dengan metode hidroponik saat ini menjadi solusi untuk mensiasati permintaan pasar terhadap sayur dan buah lokal yang dijual dengan harga relatif lebih murah dan hasil pertanian yang lebih sehat. Lahan kota yang terbatas, pilihan sayur yang sesuai, kondisi tanah, pupuk yang digunakan, gangguan hama, dan minat masyarakat terhadap sayur hidroponik atau keunggulan hidroponik, merupakan faktor – faktor yang mempengaruhi para petani sayur hidroponik di Pangkalpinang.  Kondisi multi kriteria dan multi alternatif yang ada dalam pertanian kota dengan metode hidroponik ini membuat penelitian ini menggunakan metode Decision Support System (DSS) Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP menyusun secara hirarki semua kriteria pendukung pengambilan keputusan, dan menghitung dengan matriks perbandingan berpasangan hasil penilaian responden ahli yang terlibat. Hasil pengolahan gabungan responden menunjukkan kriteria keunggulan hidroponik adalah faktor pendukung tertinggi dengan bobot 19,9% dan jenis sayur yang paling diminati adalah sawi putih dengan  bobot 36,4%. Sistem pendukug keputusan ini mendorong petani sayur di Pangkalpinang untuk memiih bercocok tanam dengan metode hidroponik dengan mempertimbangkan kriteria –kriteria berikut, keungulan hidroponik, media tanam, hama, pertumbuhan usia panen, benih, dan pupukKata kunci: Pertanian Kota, Hidroponik, DSS, AHP Abstract[Urban Farming Decisions Support System of Narrow Lands in Pangkalpinang City Using Hydroponics Using Analytical Hierarchy Process Method] City agriculture with hydroponic methods is currently a solution anticipate market demand for local vegetables and fruits that are sold at relatively lower prices and healthier agricultural products. Limited urban land, suitable vegetable choices, soil conditions, fertilizers used, pest disorders, and community interest in hydroponic vegetables or hydroponic superiority are factors that influence the farmers of hydroponic vegetables in Pangkalpinang. The multi-criteria and multi alternative conditions that exist in urban agriculture with this hydroponic method make this research use the Analytical Hierarchy Process (AHP) Decision Support System (DSS) method. AHP arranges in a hierarchy all the decision support criteria and calculates with a paired comparison matrix of the assessment results of the expert respondents involved. The results of the combined processing of respondents showed the hydroponic superiority criteria was the highest supporting factor with a weight of 19.9% , and the most popular vegetable type was chicory with a weight of 36.4%. This decision support system encourages vegetable farmers in Pangkalpinang to choose to grow crops using the hydroponic method by considering the following criteria, hydroponic benefits, planting media, pests, growth of harvest age, seeds, and fertilizers.Keywords: City Agriculture, Hydroponics, DSS, AHP
Implementasi Metode TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Biji Kopi Robusta Yang Bernilai Mutu Ekspor (Studi Kasus : PT. Indo Cafco Fajar Bulan Lampung) Rohmat Indra Borman; Dyah Ayu Megawaty; Attohiroh Attohiroh
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 1 (2020): Mei
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i1.3828

Abstract

AbstrakPT Indo Cafco adalah sebuah perusahaan penampung biji kopi robusta dari para petani kopi, khususnya di daerah kabupaten Lampung Barat. Dari hasil penampungan biji kopi robusta akan dipasarkan kepada para konsumen, baik dalam perdagangan nasional ataupun perdagangan internasional (ekspor) berdasarkan nilai mutunya. Akan tetapi tidak dapat dipungkiri bahwa dalam menentukan kualitas biji kopi masih banyak masalah atau kendala yang akan dihadapi. Pemilihan nilai mutu kopi robusta setidaknya dilakukan dalam waktu 5 jam dalam sekali uji nilai mutu dengan menguji maksimalnya 10 karung pada setiap uji, sehingga pemilihan biji kopi robusta dapat berlangsung berhari-hari. Fokus dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode TOPSIS dalam pemilihan biji kopi robusta yang bernilai mutu ekspor. Metode TOPSIS dipilih karena metode ini menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif, sehingga kinerja alternatif dapat terukur. Penelitian ini menghasilkan apliasi pendukung keputusan pemilihan biji kopi bermutu ekspor yang mempermudah pengambil keputusan karena dilengkapi dengan rekomendasi hasil dan perengkaingan kelayakan kopi. Berdasarkan pengujian akurasi dengan membandingkan hasil analasis dari pakar dengan sistem mendapatkan tingkat akurasi 84% dan tergolong kriteria baik.Kata kunci: topsis, kopi robusta, sistem pendukung keputusan Abstract[Implementation of the TOPSIS Method in Decision Support Systems Selection of Robusta Coffee Beans with Value of Export Quality (Case Study: PT. Indo Cafco Fajar Bulan Lampung)] PT Indo Cafco is a Robusta coffee bean storage company from coffee farmers, especially in West Lampung regency. From the results of Robusta coffee beans will be marketed to consumers, both in national trade and international trade (exports) based on quality value. However, it cannot be denied that in determining the quality of coffee beans there are still many problems or obstacles that will be faced. The selection of Robusta coffee quality values is done at least within 5 hours in one test of the quality value by testing a maximum of 10 sacks in each test, so that the selection of Robusta coffee beans can last for days. The focus of this research is to develop a decision support system by applying the TOPSIS method in the selection of robusta coffee beans with export quality value. The TOPSIS method was chosen because it uses the principle that the chosen alternative must have the shortest distance from the positive ideal solution and the farthest from the negative ideal solution, so that alternative performance can be measured. This research resulted in an application of decision support for the selection of export quality coffee beans that made decision makers easier because it was equipped with recommendations on the results and competitiveness of coffee. Based on testing the accuracy by comparing the results of analysis from experts with the system get an accuracy rate of 84% and classified as good criteria.Keywords: topsis, robusta coffee, decision support system

Page 6 of 13 | Total Record : 125

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2025): Mei Vol. 9 No. 2 (2024): November 2024 Vol. 9 No. 1 (2024): Mei 2024 Vol. 8 No. 2 (2023): November Vol. 8 No. 1 (2023): Mei Vol 7, No 2 (2022): November 2022 Vol. 7 No. 3 (2022): Specials Issue Desember - Seminar Nasional Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2022): November Vol 7, No 1 (2022): Mei Vol. 6 No. 2 (2021): November Vol 6, No 2 (2021): November Vol 6, No 1 (2021): Mei Vol 5, No 3 (2020): Specials Issue November - Seminar Nasional Sains dan Teknologi Vol 5, No 2 (2020): November Vol 5, No 1 (2020): Mei Vol 4, No 2 (2019): November Vol 4, No 1 (2019): Mei Vol 3, No 2 (2018): November Vol 3, No 1 (2018): Mei Vol 2, No 2 (2017): November Vol 2, No 1 (2017): Mei Vol 1, No 2 (2016): November More Issue