Garuda - Garba Rujukan Digital

Rancang Bangun Sistem Informasi Akuntansi PT. Zenith Material Solution Berbasis Web Muhammad Nurrizky Ekaputra; Aziz Musthafa; Triana Harmini; Ely Windarti Hastuti
Fountain of Informatics Journal Vol 6, No 1 (2021): Mei
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v6i1.4973

AbstrakPT. Zenith Material Solution adalah perusahaan yang menjadi bagian dari MR Corporation yang berada di wilayah Tambun Selatan, Bekasi, Jawa Barat. Perusahaan ini berfokus kepada bisnis plastik serta bahan PVC untuk bahan baku industri. Rumusan masalah dari penelitian ini yaitu belum terintegrasinya data transaksi perusahaan dengan penjurnalan di PT. Zenith Material Solution. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang suatu sistem informasi akuntansi untuk PT. Zenith Material Solution yang didalamnya terdapat integrasi antara data transaksi perusahaan dengan penjurnalan. Sistem informasi akuntansi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP yang dibantu dengan framework Laravel versi 5.8. Perancangan sistem dilakukan menggunakan metode waterfall. Pengujian fungsi fitur pada sistem informasi akuntansi ini menggunakan metode black-box dengan hasil yaitu fitur-fitur pada sistem dapat berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya, sedangkan pengujian kepada pengguna menggunakan kuesioner pernyataan kepada staf akuntan PT. Zenith Material Solution serta kuesioner uji validitas sistem akuntansi kepada validator ahli. Hasil penelitian ini adalah sistem informasi akuntansi berbasis web yang mampu mengintegrasikan antara transaksi pembelian ataupun penjualan dengan penjurnalan sehingga dapat menghasilkan output berupa laporan keuangan yang valid. Untuk tahap selanjutnya, sistem dapat dikembangkan kembali dengan penambahan fitur seperti menu akun dan buku besar pembantu, fitur cetak faktur pajak serta fitur cetak surat jalan.Kata kunci: Sistem Informasi Akuntansi, Integrasi, Transaksi, Laporan Keuangan, PT Zenit Abstract[Design and Building of Web-based Accounting Information System of Zenith Material Solution Incorporation] Zenith Material Solution Inc. is a company that is being part of MR Corporation placed at South Tambun, Bekasi, West Java. This company focused on plastics and PVC business as raw materials for industries. The problem is that the company's transaction data has not been integrated with journalizing at Zenith Material Solution Inc. This research proposes an accounting information system that includes integration between the company's transaction data and journalizing. This accounting information system created using PHP programming languages, which assisted with Laravel framework 5.8. It has been designed with a waterfall method. Function's features of this accounting information system are tested with the black-box way, where its result that the parts of this system can run well with their respective functions. Besides, users are trying to use a statement questionnaire to the accountants of Zenith Material Solution and a questionnaire to test the accounting system's validity to expert validators. These research results are a web-based accounting information system that can integrate purchase or sales transaction data with journalizing to produce output in the form of accurate financial reports. The next research can be developed with features such as the account menu and subsidiary ledger, tax invoice printing, and delivery order printing features.Keywords: Accounting Information System, Integration, Transaction, Financial Reports, PT. Zenit

Klasterisasi Persebaran Virus Corona (Covid-19) Di DKI Jakarta Menggunakan Metode K-Means Achmad Solichin; Khansa Khairunnisa
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 2 (2020): November
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i2.4905

AbstrakCorona virus (COVID-19) merupakan jenis virus baru yang ditemukan pada manusia di propinsi Wuhan, Cina pada bulan Desember 2019. Virus ini dapat menular dari manusia ke manusia melalui tetesan kecil (droplet) dari hidung atau mulut pada saat batuk, bersin, atau berbicara. Oleh karena itu, di masa pandemi ini sangat penting untuk menjaga jarak dengan orang lain dan menghindari wilayah dengan persebaran COVID-19 yang tinggi. Pada penelitian ini dilakukan klasterisasi persebaran virus Corona di DKI Jakarta dengan menerapkan metode data mining. Pengelompokan dilakukan berdasarkan parameter jumlah ODP, PDP, kasus Positif, pasien sembuh dan pasien meninggal. Pada penelitian ini, untuk melakukan klasterisasi data digunakan metode K-Means dan metode pengukuran jarak Euclidean. Penelitian ini menghasilkan prototipe aplikasi pengelompokan data persebaran pasien Covid-19. Berdasarkan pengujian, jumlah klaster yang direkomendasikan adalah 9 klaster. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah DKI Jakarta dalam mengambil keputusan strategis dalam mengurangi persebaran virus Corona di DKI Jakarta.Kata kunci: corona, Jakarta, klasterisasi, k-means Abstract[Corona Virus (Covid-19) Clustering in Jakarta using K-Means Method] Coronavirus (COVID-19) is a new type of virus found in humans in the province of Wuhan, China in December 2019. This virus can be transmitted from person to person through small droplets from the nose or mouth when coughing, sneezing, or talking. Therefore, during this pandemic, it is very important to keep your distance from other people and avoid areas with a high spread of COVID-19 In this study, the distribution of the Coronavirus in DKI Jakarta was clustered by applying the data mining method. The clustering was carried out based on the parameters of the number of ODP, PDP, positive cases, patients recovered and patients died. In this study, to perform data clustering, the K-Means method, and the Euclidean distance measurement method were used. This study produced a prototype application for the distribution of Covid-19 patient distribution data. Based on the test, the recommended number of clusters is 9 clusters. The results of this study are expected to help the DKI Jakarta government in making strategic decisions in reducing the spread of the Coronavirus in DKI Jakarta.Keywords: corona, Jakarta, clustering, k-means

Development of Non-Player Character for 3D Kart Racing Game Using Decision Tree Nashrul Azhar Mas'udi; Eriq Muhammad Adams Jonemaro; Muhammad Aminul Akbar; Tri Afirianto
Fountain of Informatics Journal Vol 6, No 2 (2021): November
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v6i2.4678

Racing game is one of the genre that’s still popular today. Unity is one of many game engines one can use to develop a racing game. At Unity Asset Store, there is a free template called Micro-Game Karting which can only be played alone. In order to play player versus enemy mode, an artificial intelligence (AI) is needed for directing non-player character (NPC) who acts as the opponent. In racing game, the AI requires the use of movement algorithm and decision making system. For this study, the movement algorithm will use pathfinding. The algorithm is used as a guiding path when NPC is moving and avoiding obstacles in the way. Pathfinding will use waypoint system and raycasting to accomplish it. The decision making technique that will be used is decision tree. It functions as decision maker for NPC so it can determine the correct action to be done at certain time. Result of black box and white box testing showed NPC is functional. As for FPS (frame per second) test, performance suffers 0.2-0.3 FPS decrease for every addition of 2 NPCs. According to lap time test, the developed NPC is faster than ML NPC and driving test showed favorable outcome.

Sistem Presensi Pegawai Berbasis Web Service Menggunakan Metode Restfull Dengan Keamanan JWT Dan Algoritma Haversine Painem Painem; Hari Soetanto
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 3 (2020): Specials Issue November - Seminar Nasional Sains dan Teknologi
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i3.4906

AbstrakYayasan Pendidikan Budi Luhur Cakti (YBLC) telah menerapkan sistem Presensi Karyawan menggunakan finger print. Namun demikian, sering terjadi kesalahan pada saat mendeteksi sidik jari seseorang bila scanner dalam kondisi kotor. Sehingga banyak karyawan yang melakukan update presensi dengan mengisi form update presensi. Update presensi dapat dilakukan dengan memilih satu dari tiga alasan antara lain finger print rusak, lupa absen dan jari tidak terdeteksi. Dalam waktu 5 hari kerja atau satu minggu kurang lebih 30 karyawan yang melakukan update presensi ke bagian Biro Sumber Daya Manusia. Data yang didapatkan sekitar 75 % karyawan melakukan update absen karena alasan lupa absen, dan 25 % karena finger rusak dan jari tidak terdeteksi. Seperti kondisi saat ini, merebaknya virus corona di Indonesia dan banyak instansi menginstruksikan karyawannya bekerja di rumah. Begitu juga dengan YBLC hanya karyawan pada bagian tertentu yang diwajibkan datang seperti bagian keamanan, bagian teknisi. Dalam melakukan presensi seharusnya tidak boleh menggunakan finger print karena bisa menyambung rantai penularan virus corona atau covid-19. Oleh karena itu pada penelitian ini diusulkan Sistem Presensi berbasis Web Service Menggunakan Metode Rest Api Dengan Keamanan Jwt Dan Algoritma Haversine Formula. Sistem Presensi web service ini menggunakan metode RESTful API (Application Programming Interface), dengan keamanan JWT (JSON Web Token) dan validitas data dengan algoritme haversine formula. Aplikasi ini adalah berupa status hadir, waktu kedatangan dan waktu keterlambatan, dan status tidak hadir bila tidak melakukan presensi, dan aplikasi ini mudah untuk digunakan, serta pada saat proses presensi karyawan hanya bisa melakukan presensi pada jarak 100 meter dari titik kordinat yang ditentukan. Aplikasi ini dapat dikembangkan dengan menambahkan validasi kehadiran menggunakan metode lain, seperti pengenalan wajah. Dengan demikian, kecurangan dalam melakukan presensi dapat dihindari.Kata kunci: Presensi, Web Service, API, Haversine Formula, RESTful, JWT Abstract[Web Service Based Employee Presention System Using Restful Method with JWT Security and Haversine Algorithm]. Budi Luhur Cakti Education Foundation (YBLC) has implemented an Employee Attendance system using fingerprint. However, errors often occur when detecting someone's fingerprint if the scanner is dirty. So that many employees update their attendance by filling out the attendance update form. Attendance updates can be done by choosing three reasons, including damaged fingerprint, forgetting to be absent and undetected fingers. Within five working days or one week, approximately 30 employees make attendance updates to the Human Resources Bureau. The data obtained is about 75% of employees updating absences for forgetting to be absent, and 25% because of broken fingers and undetected fingers. Like the current conditions, the coronavirus outbreak in Indonesia, and many agencies instructing their employees to work at home. Likewise, with YBLC, only employees in individual sections must come, such as security, technicians. It would help if you did not use fingerprint in conducting presence because it can connect the chain of transmission of the corona or covid-19 virus. Therefore, this study proposed a Web Service-based Presence System Using Rest API Method with Jwt Security and the Haversine Formula Algorithm. The presence of this web service system uses the RESTful API (Application Programming Interface) method, with JWT (JSON Web Token) security and data validity with the haversine formula algorithm. This application is in the form of attendance status, arrival time and time of delay, and absent status if you do not attend. This application is easy to use. During the attendance process, employees can only participate 100 meters from the specified coordinate point. This application can be developed by adding presence validation using other methods, such as facial recognition. Thus, cheating in presenting can be avoided.Keywords: Presence, Web Service, API, Haversine Formula, RESTful, JWT

Analisa Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum Kementerian Tentang Teknologi Informasi Menggunakan Metode K-Means Clustering Muhammad Ainul Khakim; Laily Rahmadhani; Eko Setiyo Budi Purnomo; Rahma Wahyu Idayani; Nur Aini Rakhmawati
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 1 (2020): Mei
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i1.4039

AbstrakIndonesia merupakan negara hukum. Sebagai negara hukum, tentunya pembangunan terhadap substansi hukum perlu dilakukan, yaitu menunjukkan eksistensi hukum. Salah satu hal yang bisa dilakukan untuk menunjukkan eksistensi tersebut yaitu dengan melakukan dokumentasi terkait informasi hukum dengan membentuk Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum (JDIH). Anggota JDIH tersebut terdiri dari berbagai macam instansi pemerintahan, salah satunya yaitu Kementerian. Di era Industri 4.0 saat ini tentunya adanya peraturan terkait teknologi informasi menjadi penting adanya. Namun, belum ada pengelompokan yang jelas untuk membagi berbagai peraturan masing-maisng kementerian menjadi beberapa peraturan yang serupa. Penelitian ini bertujuan untuk membuat clustering dari JDIH masing-masing kementerian dengan menggunakan parameter peraturan terkait teknologi informasi. Metode clustering yang digunakan yaitu metode K-Means Clustering. Dataset peraturan diambil dari website JDIH masing-masing kementerian dengan menggunakan kata kunci peraturan terkait teknologi informasi. Dari hasil analisis didapatkan bahwa JDIH Kementerian bisa dikelompokkan menjadi 4 cluster dari total 28 JDIH Kementerian. Cluster pertama berisi 12 kementerian, Cluster kedua berisi 13 Kementerian, Cluster ketida berisi 2 Kementerian, dan Cluster keempat berisi 1 Kementerian. Hal tersebut menggambarkan bahwa masing-masing JDIH Kementerian yang masuk dalam 1 cluster yang sama memiliki keterkaitan dan kesamaan.Kata kunci: Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum, K-Means Clustering, Kementerian, Teknologi Informasi. Abstract[Analysis of the Network of Documentation and Legal Information of the Ministry about Information Technology Using the K-Means Clustering Method] Indonesia is a state of law. As a state of law, the development of the legal substance needs to be carried out, that is, to show the existence of law. One of the things that can be done to demonstrate that existence is to do documentation related to legal information by forming a Legal Documentation and Information Network (JDIH). JDIH members consist of various government agencies, one of which is the Ministry. In the current era of Industry 4.0, the existence of regulations related to information technology becomes essential. However, there has not been a clear grouping to divide the various regulations of each Ministry into several similar regulations. This study aims to make the clustering of JDIH of each Ministry by using regulatory parameters related to information technology. This research uses the K-Means for the clustering method. The regulatory dataset is taken from the JDIH website of each Ministry by using regulatory keywords related to information technology. From the results of the analysis, it was found that JDIH Ministries can be grouped into 4 clusters from a total of 28 JDIH Ministries. The first cluster contains 12 ministries, the second cluster contains 12 Ministries, the third cluster contains 2 Ministries, and the fourth cluster contains 1 Ministry. This illustrates that each JDIH Ministry that falls into the same 1 cluster has interrelations and similarities.Keywords: Documentation Network and Legal Information, Information Technology, K-Means Clustering, Ministry

Analisis Sentimen Pada Tweet Tentang Penanganan Covid-19 Menggunakan Word Embedding Pada Algoritma Support Vector Machine Dan K-Nearest Neighbor Trifebi Shina Sabrila; Veronica Retno Sari; Agus Eko Minarno
Fountain of Informatics Journal Vol 6, No 2 (2021): November
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v6i2.5536

Analisis sentimen merupakan salah satu bidang dari pengolahan data berbentuk teks untuk mengidentifikasi isi yang terkandung dalam teks pada dataset dengan membagi dataset ke dalam dua kelas yaitu sentimen positif dan sentimen negatif. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis sentimen terhadap data yang diperoleh dari jejaring sosial Twitter mengenai penanganan Covid-19 oleh pemerintah di Indonesia yang menuai banyak pro dan kontra oleh masyarakat di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kecenderungan masyarakat terkait topik tersebut. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN) dengan ekstraksi fitur Word Embedding. Pengklasifikasian yang dilakukan dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan menggunakan ekstraksi fitur Word Embedding yaitu Word2Vec menghasilkan akurasi sebesar 85%, presisi 86% , recall 85%, dan nilai AUC sebesar 0.92. Sementara pada algoritma K-Nearst Neighbor (KNN) dengan ekstraksi fitur yang sama, dihasilkan akurasi sebesar 76%, presisi 77%, recall 76% dan nilai AUC sebesar 0.87. Hasil perbandingan dari kedua metode menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine (SVM) mendapatkan performa yang lebih baik dibandingkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN).

Media Pembelajaran Bahasa Jepang Berbasis Mobile Faisal Reza Pradhana; Triana Harmini; Febri Vicky Allen; Oddy Virgantara Putra
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 3 (2020): Specials Issue November - Seminar Nasional Sains dan Teknologi
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i3.4947

AbstrakBahasa Jepang merupakan salah satu bahasa asing yang banyak diminati dan dipelajari oleh berbagai kalangan di Indonesia, karena Bahasa Jepang memiliki keunikan tersendiri. Kelompok Studi Bahasa (KSB) Jepang merupakan salah satu Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) di Universitas Darussalam (UNIDA) Gontor sebagai wadah untuk belajar bahasa Jepang. Metode pembelajaran yang digunakan masih konvensional berupa diskusi bersama. Hal ini menyebabkan mahasiswa kesulitan dalam mempelajari kosakata, pola kalimat dan ungkapan Bahasa Jepang. Tujuan penelitian ini adalah menunjang pembelajaran bahasa Jepang mahasiswa di UNIDA Gontor khususnya untuk anggota KSB Jepang. Pengerjaan aplikasi ini menggunakan langkah - langkah metode waterfall. Pengujian aplikasi Da.N.Go ini dilakukan dengan 5 pengujian. Uji pertama dengan metode blackbox menunjukkan bahwa aplikasi sudah berjalan lancar dan tidak ada error. Uji kedua penggunaan perangkat keras dengan lima buah media smartphone berbagai merk dan ukuran layar menunjukkan aplikasi berjalan dengan baik pada smartphone berukuran minimal 4.1 inchi dengan spesifikasi sistem operasi minimal Android 5.0 (Lollipop). Uji ketiga dilakukan kepada seorang ahli materi pembelajaran Bahasa Jepang memberikan nilai 92%. Uji keempat dilakukan kepada beberapa anggota KSB Jepang memberikan nilai rata-rata 88%. Uji kelima dilakukan kepada pengguna umum Google Playstore mulai tanggal 15 Agustus 2020 – 28 Oktober 2020 menghasilkan nilai 4.6 dari 5 (total rating tertinggi) berjumlah 37 orang (https://play.google.com/store/apps/details?id=dango.vicky.daisukinanihongo). Media ini bersifat sebagai media penunjang proses pembelajaran bahasa Jepang tetapi tidak dapat menggantikan peran guru yang sesungguhnya. Bagi peneliti atau pengembang selanjutnya diharapkan untuk dapat disempurnakan sampai seluruh mahasiswa dan dosen bisa menggunakan dan memanfaatkan aplikasi ini di masa depan.Kata kunci: Media Pembelajaran, Android, Bahasa Jepang. Abstract[Mobile Based Japanese Language Learning Media] Japanese is one of the foreign languages that are in great demand and studied by various groups in Indonesia because Japanese has its uniqueness. The Japanese Language Study Group is one of the UKM at the UNIDA Gontor as a forum for learning Japanese. The learning method used is still conventional in the form of collective discussion. It causes students to have difficulty learning Japanese vocabulary, sentence patterns, and expressions. This research aims to support the Japanese language learning of students at UNIDA Gontor, especially for members of the Japanese KSB. The execution of this application uses the waterfall method steps. Testing the Da.N.Go application is carried out with five tests. The first test with the black box method shows that the application runs smoothly, and there are no errors. The second test of using hardware with five smartphone media of various brands and screen sizes shows that the application runs well on a smartphone with a minimum length of 4.1 inches with a minimum operating system specification of Android 5.0 (Lollipop). The third test was conducted on an expert in Japanese learning materials giving a score of 92 %. The fourth test was carried out on several Japanese KSB giving an average score of 88%. The fifth test was conducted on general users of Google Playstore from 15 August 2020 - 28 October 2020, resulting in a 4.6 out of 5 (highest total rating) totaling 37 people (https://play.google.com/store/apps/details?id=dango.vicky.daisukinanihongo). This media has the character of supporting the Japanese language learning process, but it cannot replace the real teacher's role. For further researchers or developers, it is hoped that it can be refined so that all students and lecturers can use and utilize this application in the future.Keywords: Learning Media, Android, Japanese Language.

Rancang Bangun Sistem Navigasi Mengunakan Suara Pada Helm Abdul Wahid; Shoffin Nahwa Utama; Dihin Muriyatmoko
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 2 (2020): November
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i2.4902

Abstrak Sistem navigasi digunakan sebagai penunjuk arah suatu tempat. Namun, penggunaan navigasi pada smartphone dapat memberikan dampak pada kurangnya kefokusan dan konsentrasi khususnya pengendara motor roda dua. Hal ini telah tertuang dalam UU No. 22 Tahun 2009 menjelaskan tentang Lalu Lintas dan Angkutan jalan mengenai berkendara dengan penuh konsentrasi. Melihat fenomena tersebut, penulis menemukan inovasi baru yang menggunakan NodeMCU yang digunakan dalam menjalankan modul speaker yang akan digunakan untuk sistem navigasi menggunakan suara pada helm. Suara yang dikeluarkan berasal dari Google Maps yang digunakan untuk menunjukkan arah (navigasi) pada helm. Penelitian ini menggunakan platform berbasis IoT dan menggunakan modul Wi-Fi sebagai penghubung antara aplikasi google maps dan smartphone. Hasil ujicoba alat kepada lima orang pengguna diperoleh hasil bahwa 80% pengendara yang mengunakan helm dengan sisten navigasi mengunakan suara lebih fokus dan juga lebih akurat dibandingkan pengendara yang menggunakan GPS melalui layar smart phone.Kata Kunci: NodeMCU, Sistem Navigasi, Smart Helm, Google Maps Abstract[Design and Build Navigation System Using Sound on Helmet] The navigation system is used as a direction to a place. However, navigation on a smartphone can have a slight impact on focusing and give the two wheels a professional feel. It has been stated in Law no. 22 of 2009 describes road traffic and transportation about driving with full concentration. Seeing this phenomenon, the authors found an innovation that uses Node NodeMCU, which is used in running the speaker module used for navigation systems using sound on the helmet. The sound emitted comes from Google Maps which is used to show the direction (navigation) on the helmet. This study uses an IoT-based platform and uses a Wi-Fi module to link the google maps application and a smartphone. Testing the tool to five people showed that 80% of users who use helmets with navigation use a more focused voice and are also more accurate than users who use GPS through a smartphone screen.Keywords: NodeMCU Nodes, Navigation Systems, Smart Helmet

Front Matter and Back Matter Dihin Muriyatmoko
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 3 (2020): Specials Issue November - Seminar Nasional Sains dan Teknologi
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i3.6334

Pemilihan Tanaman Pangan Untuk Ketahanan Pangan Masa Pandemi Dengan Simple Additive Weighting Di Kabupaten Madiun Pradityo Utomo; Dwi Nor Amadi
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 3 (2020): Specials Issue November - Seminar Nasional Sains dan Teknologi
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i3.4924

AbstrakMatapencaharian masyarakat di Kabupaten Madiun mayoritas adalah petani. Di masa pandemi COVID-19 ini khususnya petani baru harus memikirkan cara bertani yang tepat, dalam pemilihan varietas tanaman pangan yang ditanam. Karena ketepatan pemilihan tanaman pangan akan berpengaruh pada perekonomian masyarakat khususnya pedesaan. Desa Cabean, Kecamatan Sawahan, Kabupaten Madiun mayoritas penduduknya bekerja sebagai petani. Varietas tanaman pangan yang ditanam diantaranya padi, tebu, dan kedelai tergantung pada musim dan perekonomian masyarakat. Perekonomian masyarakat yang dimaksud bertujuan untuk memenuhi biaya pengelolaan dan penghasilan dalam satu tahun.Untuk membantu petani dalam memilih varietas tanaman pangan yang cocok di masa pandemi ini, dibuat sebuah sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW).Kriteria yang digunakan diantaranya kebutuhan air, biaya pengelolaan, jumlah panen dalam satu tahun, dan hasil dalam satu kali panen (rupiah).Untuk data alternatif merupakan varietas tanaman pangan diantaranya padi, tebu, dan kedelai.Data kriteria dan Alternatif diperoleh dari hasil observasi di kelompok tani Desa Cabean, Kecamatan Sawahan, Kabupaten Madiun. Sistem pendukung keputusan dibangun menggunakan metode Build and Fix. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat membantu masyarakat yang bekerja sebagai petani dalam menentukan tanaman pangan yang sesuai di masa pandemi COVID-19 untuk terciptanya ketahanan pangan yang baik. Sebanyak 15 anggota kelompok tani telah melakukan uji coba terhadap sistem, dengan hasil sebanyak 11 petani dapat menggunakan dengan baik, dan 4 petani mengalami kesulitan.Kata kunci: pandemi COVID-19, tanaman pangan, sistem pendukung keputusan, SAW, Kabupaten Madiun Abstract[Selection of Food Plants for Food Security during the Pandemic with Simple Additive Weighting in Madiun Regency]. The majority of people in the Madiun Regency are farmers. During the COVID-19 pandemic, especially new farmers must think about the right way of farming in choosing the varieties of food crops to be planted. Because the accuracy of selecting food plants will affect the economy of the community, especially in rural areas. Cabean Village, Sawahan District, Madiun Regency, the majority of the population work as farmers. The varieties of food crops grown include rice, sugar cane, and soybeans depending on the season and the community's economy. The economy of the community in question aims to meet management costs and income in one year. To help farmers choose suitable food crop varieties during this pandemic, a decision support system is made using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The criteria used include water needs. , management costs, the number of harvests in one year, and yields in one harvest (rupiah). For alternative data, food crop varieties include rice, sugar cane, and soybeans. Criteria and alternative data are obtained from observations in farmer groups in Cabean Village, District Sawahan, Madiun Regency. The decision support system was built using the Build and Fix method. With this decision support system, it is hoped that it can help people who work as farmers in determining suitable food plants during the COVID-19 pandemic to create good food security. A total of 15 members of farmer groups have tested the system, with the results that 11 farmers can use it well, and four farmers experience difficulties.Keywords: pandemic COVID-19, food crops, decision support system, SAW, Madiun Regency

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. ponorogo,

Jawa timur

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kab. ponorogo, Jawa timur INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. ponorogo,

Jawa timur

INDONESIA