cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 14129434     EISSN : 25497227     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : -
Articles 617 Documents
 17   18   19   20   21 
OPTIMALISASI TUNJANGAN KINERJA PEGAWAI PADA BADAN KESATUAN BANGSA DAN POLITIK KABUPATEN KARIMUN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO Eri Haryadi; - Sumijan; Julius Santony
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 2 (2020): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Kesatuan Bangsa dan Politik Kabupaten Karimun melaksanakan pembayaran tunjangan berbasis kinerja. Pemberian tunjangan ini harus terbuka dan transparan sesuai dengan prestasi kinerja pegwai. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kriteria yang tepat dalam perhitungan bobot kinerja, sehingga pemberian tunjangan sangat tepat. Penelitian ini akan menetapkan bobot kinerja pegawai sebagai acuan dalam pembayaran tunjangan kinerja setiap bulan. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah nilai absensi dan nilai capaian kinerja setiap pegawai. Data ini dirangkum menjadi data sasaran kinerja pegawai. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Monte Carlo. Hasil dari pengujian penelitian ini dapat menentukan prediksi sasaran kinerja pegawai yang akurat dengan tingkat akurasi 99%. Dengan ketepatan penelitian ini, maka ketepatan dalam penentuan tunjangan kinerja sangat tepat, sehingga penelitian ini menjadi acuan dalam meningkatkan kinerja pegawai secara tepat.
VEHICLE DETECTION USING PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS Rifki Kosasih; Achmad Fahrurozi; Iffatul Mardhiyah
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 2 (2020): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The detection of a vehicle in video is a activity that is important to help the security forces keep an eye on the traffic flow. However, it is hard to security forces to keep watching the video (CCTV) of traffic flow in all day long. Artificial intelligence can be use to help the security to monitoring and analyze the traffic of vehicles, such as to know the level of vehicle traffic density at a certain time period or find out detailed information about the vehicle that want to observe. In this study, Principle Component Analysis (PCA) method used to doing background substraction process to detect vehicles in a real time. To improve the results of PCA method, morphological operation is implemented. The experiment result shown that PCA method is well used to detect the vehicle in a real time with accuracy at 95%.
ELIMINASI HARMONISA DENGAN TAPIS AKTIF PARALEL BERBASIS TEORI DAYA SESAAT PQ PADA JARINGAN SISTEM DAYA FASA TUNGGAL - Setiyono; Eri Prasetyo Wibowo; Boesono Soerowirdjo
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 2 (2020): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paper ini menyajikan cara   untuk mereduksi sinyal sinyal gangguan system jala jala yang disebabkan oleh keberadaan harmonisa pada  jaringan listrik fasa tunggal .  Salah satu metode yang  popular adalah ekstraksi     harmonisa menggunakan  teori daya sesaat pq. Algoritma dari teori ini  diimplementasikan dalam menghilangkan komponen harmonisa melalui sebuah rangkaian tapis aktif yang disusun secara parallel dengan beban nonlinier . Arus kompensasi dinjeksikan ke jaringan jala jala yang dihasilkan oleh tapis aktif berguna  meningkatkan kualitas daya . Tapis aktif ini dibangun dengan  susunan inverter sepasang  saklar IGBT ataupun MOSFET dan dipasang sebuah kapasitor pada sisi DC. Hasil pengujian simulsai pada  dua buah jenis beban, yakni, resitif induktif dan   resitip kapasitif, ditandai dengan bentuk gelombang pada saluran sumber hampir mendekati sinusoidal.  Total Harmonic Distortion (THD) yang di peroleh berkurang hingga 2,70%.
REVIEW PEMANFAATAN QR CODE PADA KETERTELUSURAN MAKANAN (FOOD TRACEABILITY) Bonang Waspadadi Ligar
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 2 (2020): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan dan kualitas makanan kini semakin menjadi perhatian utama konsumen, pelakuindustri, dan juga pemerintah sebagai pembuat kebijakan. Mereka peduli tentang asal produk,bahan baku, metode produksi, standar tenaga kerja yang diterapkan, dan dampak prosesproduksi terhadap lingkungan. Untuk itu penerapan food traceability sebagai salah satu solusidari masalah tersebut harus diutamakan. Study literatur ini dilakukan untuk mengetahuiperkembangan pemanfaatan teknologi QR Code saat ini dan tren penelitiannya dengan fokuspada kontribusi dibidang food traceability (FT). Hasil review menunjukkan bahwa penelitianpada topik tersebut meningkat tiap tahunnya. QR Code untuk FT tidak sebatas untukmenyimpan maupun menyajikan informasi, namun juga dapat dijadikan sebuah kodeketertelusuran, lebih dari itu QR Code juga bisa menjadi penghubung antara konsumen denganpenjual. QR Code dapat digunakan sebagai alat yang berguna untuk melindungi hak-hakkonsumen dengan memberikan lebih banyak informasi untuk memastikan keamanan dankualitas makanan. Atas dasar berbagai temuan studi saat ini, diberikan rekomendasi untuk arahpenelitian selanjutnya bagi para peneliti, dimana kendala akan tingkat keterbacaan QR code,serta tingkat penerimaan konsumen akan adanya teknologi ketertelusuran agar menjadiperhatian dimasa depan.
Desain Interaksi Aplikasi Komando Pasukan Khusus (KOPASSUS) Berbasis Mobile: Desain Interaksi Aplikasi Komando Pasukan Khusus (KOPASSUS) Berbasis Mobile Pujiono; Ire Puspa Wardhani
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat yang tinggal di pedesaan atau pelosok jauh dari keramaian lebih banyak menggunakan smartphone untuk mengakses informasi. Aplikasi Kopassus Mobile merupakan media informasi bagi mereka yang bercita-cita ingin menjadi tentara khususnya dari matra darat satuan elit TNI AD yaitu Kopassus dan dapat diakses menggunakan smartphone. Tujuan dari aplikasi Kopassus Mo- bile ialah untuk memudahkan mereka yang tinggal di pedesaan atau pelosok jauh dari keramaian supaya tidak ketinggalan informasi menyangkut Kopassus. Metode penelitian yang digunakan ialah perancangan dengan tahapan navigasi struktur, owchart, storyboard, dan UML, serta observasi ke- butuhan terhadap informasi Kopassus dan kuesioner untuk menguji hasil aplikasi Kopassus Mobile. Hasil perancangan tahap struktur navigasi bahwa semua menu dalam satu tingkatan, dan owchart untuk memperjelas mekanisme dari alur navigasi. Tahap storyboard menampilkan menu sama secara fungsi yaitu menampilkan isi konten masing-masing kecuali menu keluar. Tahap UML menampilkan hubungan pengguna dengan sistem. Hasil pengujian terhadap aplikasi bahwa masyarakat dimudahkan dalam mendapatkan informasi terkait Kopassus. Aplikasi mudah dioperasikan karena menu pencarian tampil pada level yang sama dan hanya melalui satu tahapan setelah login. Konten mudah dimengerti karena letak isi konten terbedakan dalam menu berbeda atau sesuai dengan topik yang disampaikan. Kepuasan pengguna dalam mencoba aplikasi karena aplikasi mengikuti standar rata-rata pemakaian yakni diawali dengan registrasi, login dan masuk halaman menu, dan menu tersedia dalam satu level sehingga tidak berbelit-belit dalam mencari informasi yang diinginkan
Perhitungan Persentase User Interface Website Portal Berita Menggunakan Metode Skala Likert Shandy Juniantoro; Ire Puspa Wardhani; Aqwam Rosadi Kardian
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam perkembangan teknologi, website adalah salah satu media yang paling sering diakses baik sekedar mencari hiburan maupun sebagai media mencari informasi. Dalam kemudahan mencari informasi maka dianggap perlu dibuat sebuah portal berita yang memiliki kemudahan navigasi dan user interface yang disukai oleh seorang pengguna atau user untuk itu perlu diterapkan sebuah model HCI (Human Computer Interaction) kedalam websiteagar website dapat lebih interaktif. Untuk mendapat hasil yang maksimal perlu dilakukan pengujian secara menyeluruh terhadap interface dari website maka diterapkan metode skala likert dilakukan secara bersamaan dengan menggukan kuisioner setelah user atau pengguna mengakses website untuk mengetahui tingkat kecocokan website dengan pengguna atau tinggkat user friendly sebuah website. Metode kuantitatif digunakan dalam proses penelitianini untuk digunakan dalam melakukan testing.
Analisa Perbandingan Metode Fuzzy dan Metode Inframerah Dalam Autonomous Braking System Indrayanti, Annisa; Wardhani, Ire Puspa
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembàngàn dunià îtîmîtif sààt ini semàkin meningkàt dàn ñànggih dengan meningkat- nya prîduksi mîbil dari tahun ke tahun. Mîbil nyàmàn dàn memiliki keñepàtàn tinggi dengan keamanan dan kenyamanan serta tenàgà yàng primà àdàlàh impiàn dàri semuà penggunà. Nàmun keinginan tersebut memiliki resikî seperti angka keñelàkààn jugà semàkin tinggi. Oleh karenanya perlu peningkatan sistem pengendalian dan pengereman otomatis yang dapat menghitung jaga jarak aman kendaraan agar dapat menghindari tabrakan maupun kecelakaan antara kendaraan dengan objek lain. Pada penelitian ini fokus membandingkan keakuratan metode infrared dengan metode fuzzy dalam mendeteksi dan menghitung objek dengan jarak yang berdekatan. Berdasarkan hasil dari yang telah di bandingkan dengan metode yang ada dapat diketahui bahwa dengan penggunaan metode fuzzy lebih efektif digunakan sebagai sis- tem pengendalian dan pengereman otomatis dikarenakan pada metode ini didapatkan sistem kendali pemberhentian berkala yang lebih halus dapat tercapai, sedangkan pada sistem pen- gendalian dan pengereman dengan metode inframerah nilai output yang tertera hanya berupa signal atas dan bawah saja dan hanya dapat disimpulkan sebagai sistem pengereman yang tidak halus
Data Mining Dengan Model Klasifikasi Naïve Bayes Untuk Pengukuran Pemilihan Matakuliah Peminatan Istianah, Iis; Purnamasari , Detty
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kurikulum perguruan tinggi mencakup berbagai jenis matakuliah. Sebuah jurusan atau program studi tertentu memiliki struktur kurikulum. Ketika mahasiswa memilih suatu minat tertentu, harapan terbesar dari jurusan dan mahasiswa yang bersangkutan adalah lulus tepat waktu memiliki kopetensi sesuai dengan konsentrasi. Algoritma yang digunakan naïve bayes, data yang digunakan adalah tahun angkatan 2013, 2014, 2015 & 2016 mahasiswa teknik informatika, untuk mengetahui hasil klasifikasi dengan menggunakan algoritma naïve bayes dalam menentukan mata kuliah peminatan, terhadap data mahasiswa program studi Teknik Informatika-S1 STMIK Bani Saleh berdasarkan dari kemampuan akademisnya, sehingga dapat memberikan informasi yang baru dan berguna sebagai rekomendasi dalam pemilihan jalur peminatan. Algoritma yang digunakan untuk mengukur tingkat akurasi peminatan penjurusan Program Studi Teknik Informatika dengan jumlah data training sebanyak 824 dan data testing sebanyak 206 dengan menggunakan naïve bayes. Dengan memunculkan 2 peminatan yaitu Sofatware Engeenering dan Networking. Adapun aplikasi yang digunakan untuk membantu proses perhitungan naïve bayes rapidminer 5.3. Dari hasil pengukuran menggunakan rapidminer diperoleh nilai akurasi sebesar 98,06%.
Komparasi Teknik Decision Tree, KNN dan Naive Bayes dalam Analisis Klasifikasi Narapidana Kasus Narkotika pada Lapas Herdian Ananta Putra; Sigit Widiyanto
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Narapidana yang ada di dalam lapas akan menempati sel atau kamar yang telah disediakan oleh pihak lapas. Namun saat ini pada lapas X belum ada klasifikasi narapidana terutama kasus narkotika berdasarkan tingkat risiko untuk penem-patan kamar. Hal ini akan berdampak terhadap adanya potensi gangguan keamanan dan ketertiban terutama peredaran dan pengendalian narkotika dari dalam lapas X. Dampak lainnya dapat terjadi narapidana dengan kasus narkotika dapat mempengaruhi narapidana lain untuk melakukan kejahatan serupa dari dalam lapas X. Fakta yang sering muncul bahwa pelaku kejahatan narkotika dapat digolongkan sebagai bandar, pengedar dan pengguna. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan teknik klasifikasi yang paling tepat untuk digunakan dalam klasifikasi narapidana kasus narkotika dengan membandingkan 3 teknik klasifikasi yaitu Decision tree, KNN, dan Naive bayes. Hasil penelitian menemukan bahwa teknik Decision tree merupakan teknik yang paling tepat digunakan berdasarkan nilai accuracy
Analisis Kualitas Media Pembelajaran Daring Edmodo di Sekolah SMK Teratai Putih Gobal 3 Bekasi Berdasarkan Standar ISO 25010 Masroni; Atit Pertiwi
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMK Teratai Putih Global 3 Bekasi adalah salah satu sekolah kejuruan di Kota Bekasi yang sudah menggunakan media daring dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran yaitu menggunakan aplikasi Edmodo. Dengan aplikasi ini Interaksi yang dilakukan dapat berjalan dengan baik antara guru dan murid dalam melaksanakan kegiatan belajar mengajar, baik pemberian materi, tugas maupun diskusi. Kepuasan suatu tampilan dan performa perangkat lunak diutamakan agar dapat memberikan pelayanan yang baik kepada para siswa guna mendapatkan pendidikan yang berkualitas, sehingga perangkat lunak ini perlu untuk dilakukan analisis kualitasnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis perangkat lunak Edmodo berdasarkan standar ISO 25010 yang terdiri dari 8 (delapan) karakteristik yaitu functional suitability, performance efficiency, reliability, usability, security, portability, compatibility, dan maintainability dengan menggunakan metode kuantitatif. Hasil penelitian yang telah dilakukan adalah pada karakteristik functional suitability menghasilkan nilai X=1, performance efficiency untuk kecepatan rata-rata membuka halaman (93%) dan YSlow (88%), reliability 100%, nilai usability 83,16, security (tingkat keamanan website) berdasarkan tool SUCURI (100%), portability 100%, compatibility 75%.

Page 19 of 62 | Total Record : 617

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 4, Desember 2023 Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023 Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023 Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022 Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021 Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021 Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020 Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020 Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020 Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 Vol 19, No 2 (2020): Juni Vol 19, No 1 (2020): Maret Vol 18, No 4 (2019): Desember Vol 18, No 3 (2019): September Vol 18, No 2 (2019): Juni Vol 18, No 1 (2019): Maret Vol 17, No 4 (2018): Desember Vol 17, No 3 (2018): September Vol 17, No 2 (2018): Juni Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 16, No 3 (2017): Desember Vol 16, No 2 (2017): September Vol 16, No 1 (2017): Juni Vol 15, No 2 (2016): Desember Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 15, No 1 (2016): Juni Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 1 (2015): Juni Vol. 12 No. 2 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 2, Desember 2013 Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013 Vol 12, No 2 (2013): Desember More Issue