cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 14129434     EISSN : 25497227     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : -
Articles 617 Documents
 16   17   18   19   20 
ANALISIS PERBANDINGAN SPK PENENTUAN PENGAJAR TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SAW DAN PROMETHEE (STUDI KASUS : BIMBINGAN BELAJAR PETER KOTA MALANG) Evy Sophia; Indah Dwi Mumpuni; Nitiyas Nitiyas
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 2 (2020): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Bimbingan Belajar Peter adalah sebuah lembaga yang bergerak di bidang pendidikan. Bimbingan Belajar Peter dipercaya untuk membimbing siswa sekolah nasional dan sekolah internasional, pembekalan materi ke luar negeri, dan membimbing calon siswa olimpiade, oleh sebab itu dibutuhkan Sumber Daya Manusia yang terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pengajar terbaik  pada Bimbingan Belajar Peter dengan menganalisis hasil perbandingan dari dua metode SPK yaitu SAW  dan  Promethee. Kriteria yang digunakan adalah intelegensi (kemampuan mengajar), kedisiplinan, kepribadian (sikap pengajar dalam kelas terkait hal-hal non tehnis mengajar), lama kerja pengajar, prestasi dan absensi. Hasil dari analisis perbandingan kedua metode SPK memiliki tahapan berbeda. Pada Metode SAW yaitu: 1. Pembobotan kriteria, 2. Pembobotan alternatif tiap kriteria, 3. Normalisasi, 4. Perangkingan 5. Hasil. Sedangkan pada Promethee tahapan lebih detail yaitu: 1. Menentukan dominasi kriteria, 2. Menentukan tipe preferensi setiap kriteria, 3. Memberikan nilai threshold, 4. Perhitungan entering flow, 5. Perhitungan leaving flow, 6. Perhitungan net flow, 7. Hasil perangkingan. Dalam penelitian ini hasil dari metode Promethee lebih mendominasi karena nilai keakurasian data pada Promethee memiliki nilai lebih tinggi dibandingkan dengan metode SAW
ANALISIS AKURASI PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN KERNEL RADIAL BASIS FUNCTION PADA PENENTUAN KELAYAKAN KREDIT (STUDI KASUS GERMAN KREDIT DATA) Danarko Putra; Bheta Agus Wardijono
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 2 (2020): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Machine Learning merupakan disiplin ilmu kecerdasan buatan dengan teknik statistika untuk menghasilkan suatu model dari sekumpulan data. Terdapat banyak algoritma machine learning yang biasa digunakan, salah satunya support vector machine (SVM). SVM salah satu metode yang dapat melakukan pengklasifikasi data dengan baik, karena proses yang akan dilakukan bersifat non linear maka akan menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF). Fungsi RBF dapat diterapkan dalam mengklasifikasi permohonan kredit. Penelitian ini menggunakan German Credit Dataset. German Credit Dataset dengan 1000 data memiliki 21 variabel terdiri 20 variabel input dan 1 variabel target dengan kelas tidak seimbang. Hasil dari pengujian ditampilkan dalam bentuk, confusion matrix yang akan digunakan untuk perhitungan akurasi dan area under curve untuk perhitungan performa. Dari percobaan yang dilakukan diperoleh nilai akurasi 0.743 (74%) dan nilai performa 0.7689 (77%) termasuk kategori Fair Model.   Kata Kunci: Support Vector Machine, Radial Basis Function, German Credit Dataset
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BUKU DIGITAL EPUB PADA PRODI PENERBITAN DI POLITEKNIK NEGERI MEDIA KREATIF Cholid Mawardi; - Zalzulifa
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 2 (2020): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagai Pertuguan tinggi yang memiliki Program studi Penerbitan, Politeknik Negeri Media Kreatif dituntut untuk terus memberikan inovasi kepada mahasiswa di program studi penerbitan agar memiliki kompetensi dalam membuat sebuah buku mandiri. Dengan memiliki buku yang dibuat mandiri oleh mahasiswa, maka luaran utama dari proses perkuliahan akan tertarget dengan tepat. Tidak hanya mahasiswa diharapkan aplikasi ePub yang dibuar dengan nama Z-Pub ini juga dapat gunakan oleh para kaum milenial yang tentunya secara mandiri dapat membuat buku digital dengan format epub. Aplikasi Z-Pub memiliki proses mengubah dokumen format pengolah kata pada umumnya yang dapat di konversi menjadi format ePub. Dalam penelitian ini juga diharapkan, civitas akademik dapat memanfaatkan aplikasi Z-Pub ini demi menunjang proses tridharma perguruan tinggi serta dapat meningkatkan efisiensi pembuatan buku dalam metode cetak terkait bahan-bahan kertas demi mendukung penghematan yang bersifat go green demi lingkungan yang baik.
IMPLEMENTASI GPS (GLOBAL POSITIONING SYSTEM) TRACKING AND MONITORING, PENGENAL WAJAH, PENGENAL SIDIK JARI PADA SISTEM PRESENSI KARYAWAN BERBASIS MOBILE - Robert
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 2 (2020): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Presensi merupakan hal yang sangat penting bagi beberapa bidang seperti bidang pendidikan, dan bidang pekerjaan. Dalam bidang pekerjaan setiap karyawan wajib melakukan presensi sebelum memulai pekerjaan dan setelah selesai bekerja, hal ini digunakan sebagai alat penilaian dari karyawan tersebut, Pada umumnya, sistem presensi masih menggunakan sistem yang lama seperti melakukan pengenalan sidik jari menggunakan mesin atau juga menggunakan tanda tangan sehingga memungkinkan untuk mengurangi kinerja karyawan terutama karyawan lapangan. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem presensi untuk karyawan dimana sistem presensi baru ini diimplementasikan menggunakan perangkat mobile android serta menambahkan beberapa fitur seperti global positioning system (GPS) track and monitoring, pengenal wajah dan pengenal sidik jari sebagai pelengkap dan validasi dari karyawan yang menggunakan sistem ini. Dalam pengembangannya sistem baru ini menggunakan metode pengembangan sistem yaitu waterfall model. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa aplikasi sistem presensi berbasis mobile telah berhasil dirancang dan dibangun dengan baik. Dalam aplikasi ini diimplementasikan beberapa fitur keamanan seperti pemindai sidik jari dan pemindai wajah, serta terdapat fitur untuk mencegah tidak kecurangan seperti adanya global positioning system (GPS) track and monitoring yang berfungsi untuk memantau pergerakan karyawan dilapangan dalam melaksanakan tugas yang diberikan.Kata Kunci : Presensi, Android, GPS Monitoring and tracking, Pengenal Wajah, Pengenal Sidik Jari.
SISTEM SELEKSI REKRUTMEN KARYAWAN BARU BERBASIS WEB PADA PT. SINAR ABADI Prajudi William Chrisdeardo; Wahyu Kusuma Raharja
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 2 (2020): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Sinar Abadi sering mendapatkan kasus karyawan yang bekerja dalam masa kerja yang pendek, yang tidak sesuai dengan kebutuhan perusahaan.  Permasalahan tersebut dapat dipecahkan dengan membuat sistem seleksi rekrutmen karyawan baru yang dapat membantu perusahaan di PT. Sinar Abadi. Sistem seleksi penerimaan karyawan baru yang akan dibuat, akan memberikan rekomendasi kepada pengambil keputusan dalam dunia IT dapat disebut dengan sistem pendukung keputusan. Berdasarkan penulisan terkait dengan kasus ini, penulis memutuskan untuk menggunakan metode SAW, karena metode tersebut sudah banyak digunakan dan menghasilkan hasil yang baik. Dalam metode SAW, diperlukan kriteria pendukung untuk menghitung hasil rekomendasi, kriteria dalam proses seleksi penerimaan karyawan baru seperti hasil tes, pendidikan terakhir, usia, tes wawancara dan pengalaman kerja. Penelitian ini telah berhasil membuat 'Sistem Pendukung Keputusan Untuk Proses Rekrutmen Karyawan Menggunakan Metode SAW', yang dapat diakses pada alamat web www.sawmethod.com, aplikasi ini tersusun oleh menu utama halaman depan dan login admin. Berdasarkan hasil kuesioner terhadap 6 responden, maka diperoleh hasil dari kategori kemudahan sebesar 90%, kegunaan sebesar 90% dan tampilan sebesar 86,66%.  Kata kunci:  SPK, Web, seleksi, karyawan, kriteria, PHP
PENGEMBANGAN ARSITEKTUR TRANSAKSI TARIK TUNAI TANPA KARTU UNTUK ANGGOTA KOPERASI PADA JARINGAN ATM PERBANKAN M Teguh Erianto; Tubagus Maulana Kusuma; Dina Anggraini
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 2 (2020): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecepatan dalam pencairan dana merupakan keunggulan Koperasi Simpan Pinjam. Dalam mewujudkan hal tersebut Koperasi menjalin kerjasama dengan perbankan agar Anggotanya dapat mencairkan dana pinjaman kapanpun dan dimanapun. Kerjasama yang terjalin sesuai dengan tujuan perbankan untuk menyalurkan dana kepada masyarakat dan salah satu upaya dalam meningkatkan keuntungan Fee Based Income (FBI). System yang dapat melakukan pencairan dana kapanpun dan dimanapun adalah mesin ATM. Penggunaan ATM saat ini diawali dengan memasukkan kartu ke ATM. Penggunaan kartu ATM menjadi permasalahan karena tidak semua Anggota koperasi memiliki kartu ATM. Anggota yang tidak memiliki kartu ATM tidak dapat menggunakan ATM. Selain itu penggunaan kartu ATM juga memiliki resiko tersendiri karena kartu ATM dapat hilang, digandakan (skimming) dan memiliki kadaluarsa. Agar anggota koperasi yang tidak memiliki kartu ATM dapat melakukan Tarik Tunai maka perlu ada pengembangan mesin ATM sehingga anggota koperasi dapat melakukan Tarik Tunai Tanpa Kartu (cardless) untuk mencairkan pinjaman. Otentifikasi pengguna dalam Transaksi Tarik tunai tanpa kartu saat ini dapat dilakukan dengan 2 cara yaitu melalui pencocokan biometric dan OneTimePassword. Penggunaan biometric saat ini kurang tepat dikarenakan ATM yang beredar saat ini belum terintegrasi dengan pembaca biometric, sehingga penggunaan OTP merupakan metode yang digunakan untuk otentifikasi anggota. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan pada arsitektur transaksi dan konfigurasi mesin dengan menggunakan 10 tahapan metode Research and Development (R&D) dan metode waterfall versi sommerville. Hasil dari pengujian blackbox Uji Lapangan Terbatas (piloting) sukses dengan tingkat keberhasilan 90%. Berdasarkan hasil Uji Piloting, membuktikan bahwa pengembangan transaksi Tarik tunai tanpa kartu untuk anggota Koperasi di mesin ATM perbankan telah berhasil dilakukan. Untuk melakukan transaksi Anggota koperasi hanya perlu menekan sebuah tombol di layar ATM lalu memasukkan kode OTP dan memasukkan Kode Virtual Account yang di dapat dari Applikasi Koperasi yang sudah tersedia.
PENERAPAN PUSTAKA POLYMERJS PADA APLIKASI PRESENSI DOSEN Febianto Arifien
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 2 (2020): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengguna UI (User Interface) saat ini sangat penting untuk pengalaman pengguna. Aplikasi yang menarik mata dan fitur yang dimuat harus memberikan pengalaman kepada pengguna. Meskipun Gaya dan desain penting, UI aplikasi dapat memberikan pengalaman pengguna seperti prinsip-prinsip antarmuka pengguna yang berbeda, Display, Input dan beberapa penggunaan perangkat. Penggunaan aplikasi presensi dosen saat ini belum diterapkan di STMIK Jakarta STI&K. Sistem pencatatan saat ini masih dilakukan secara manual tertulis per harinya kemudian diinput kedalam database untuk selanjutnya dapat direkapitulasi laporan kehadiran dosennya. Pengembang aplikasi berusaha mengembangkan aplikasi lintas platform untuk mengatasi permasalahan adanya beberapa platform yang berbeda. Polymer adalah        PWA terbaik yang dikembangkan oleh Google.Polymer memberikan standar web yang berbeda yang membantu menjalankan aplikasi dibrowser  dengan sangat cepat. Pembuatan aplikasi informasi presensi dosen diperlukan sebagai proses otomatisasi terhadap akses ke informasi, juga menciptakan akurasi, kecepatan dan kelengkapan sistem terintegrasi, jadi pengolahan data yang terjadi akan menjadi efektif dan efisien.  
ANALISA KOMPARASI TIGA METODE DATA MINING DALAM PREDIKSI IMPOR KOMODITAS TANAMAN BIOFARMAKA Rakhmi Khalida; Hudi Kusuma Bharata
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 2 (2020): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman obat adalah tanaman yang bisa dikonsumsi dalam berbagai bentuk, seperti bumbu dapur, sebagai bahan baku makanan dan minuman, obat tradisional dan kosmetik Tanaman obat dikategorikan sebagai tanaman Biofarmaka yang terdiri dari 9 tanaman rimpang dan 6 tanaman bukan rimpang. Permintaan tanaman obat biasanya berasal dari pasar dalam negeri dan pasar ekspor. tanaman obat yang diperdagangkan di Indonesia dapat dibedakan menjadi tanaman obat hasil budidaya dan tanaman obat hasil penambangan dari hutan. Berdasarkan data dari WITS permintaan terbesar untuk komoditas rimpang berasal dari lima negara, yaitu Jepang, Amerika Serikat, Belanda, Pakistan, dan Jerman. Kendala yang dihadapi dalam produksi tanaman obat yaitu sebagian besar tanaman bersifat alami dan belum bisa dibudidayakan karena dari aspek teknologi, kendala lainya adalah persaingan dengan komoditas tanaman pangan. Dari kendala yang ada dan permintaan pasar yang tinggi, Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan prediksi impor komoditas tanaman biomarfaka dengan menggunakan komparasi algoritma sehingga dapat diketahui hasil prediksi mana yang paling baik. Metode penelitian yang akan dilakukan dibagi menjadi beberapa bagian, yaitu pengumpulan data, prediksi dengan menggunakan 3 algoritma yaitu Naïve Bayes, SVM, dan Linear Regresi, tahap selanjutnya adalah validasi dan evaluasi model perbandingan dengan menggunakan t-test. Dari 3 algoritma yang dilakukan komparasi, algoritma yang menghasilkan nilai accuracy tinggi adalah SVM dengan nilai 93,3% dan nilai AUC adalah 1, memprediksi 3 jenis tanaman yang harus melakukan impor adalah jahe, temuireng dan dringo
PEMANFAATAN KAMERA TOF SMARTPHONE UNTUK PENCATATAN KEHADIRAN MAHASISWA DENGAN METODE FACE RECOGNITION Hudi Kusuma Bharata
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 2 (2020): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beberapa pendekatan untuk mendeteksi kehadiran manusia dalam situasi tanpa dikontrol dapat ditemukan dalam literatur-literatur penelitian namun sering tidak cukup efektif, terbukti dengan terdeteksinya tingkat false positive atau false negatif yang tinggi. Paper ini mengusulkan penggunaan kamera TOF untuk merekam kehadiran orang-oerang dengan mendeteksi wajahnya. Metodologi yang diusulkan pertama-tama mendeteksi wajah dari gambar intensitas (dengan menggunakan algoritma Viola-Jones) dan kemudian menganalisis deteksi tersebut dalam gambar rentang untuk membuang hasil false positive. Sistem yang diusulkan adalah solusi untuk menangani pencatatan data kehadiran otomatis setiap hari di organisasi seperti universitas. Wajah yang dikenal akan didaftarkan di lembar kerja sebagai siswa yang hadir di kelas. Lembar kerja kemudian mentransformasikan catatan kehadiran siswa ke dalam basis data kelas masing-masing. Evaluasi eksperimental sementara dari proses yang diusulkan telah menghasilkan hasil yang sangat baik dalam skenario yang tidak terkendali, dan telah berhasil menghilangkan sebagian besar false positive yang terdeteksi.
SMART TROLLEY Delta Agus Wardiananto; Sunny Arief Sudiro
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 2 (2020): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan dunia teknologi saat ini memberikan banyak sekali dampak positif pada ilmu Interaksi Manusia dan Komputer (Human Computer Interaction). Saat ini manusia dimungkinkan dapat berinteraksi dengan komputer malalui perintah layer sentuh (touchscreen), perintah suara (voice command), gerakan tangan (motion gesture), gerakan mata (eyes motion) dan sebagainya. Interaksi Manusia dan Komputer (Human Computer Interaction) merupakan suatu disiplin ilmu yang mengajarkan dan mengkaji komunikasi atau interaksi antara pengguna dengan sistem. Tujuan dari Interaksi Manusia dan Komputer (Human Computer Interaction) adalah menghasilkan sebuah sistem yang berguna, aman, nyaman, produktif, efektif, efisien dan fungsional. Artikel ini memaparkan tentang perkembangan dan inovasi teknologi interaksi manusia dan komputer (Human Computer Interaction), khususnya mengenai Smart Trolley

Page 18 of 62 | Total Record : 617

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 4, Desember 2023 Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023 Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023 Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022 Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021 Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021 Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020 Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020 Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020 Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 Vol 19, No 2 (2020): Juni Vol 19, No 1 (2020): Maret Vol 18, No 4 (2019): Desember Vol 18, No 3 (2019): September Vol 18, No 2 (2019): Juni Vol 18, No 1 (2019): Maret Vol 17, No 4 (2018): Desember Vol 17, No 3 (2018): September Vol 17, No 2 (2018): Juni Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 16, No 3 (2017): Desember Vol 16, No 2 (2017): September Vol 16, No 1 (2017): Juni Vol 15, No 2 (2016): Desember Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 15, No 1 (2016): Juni Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 1 (2015): Juni Vol. 12 No. 2 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 2, Desember 2013 Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013 Vol 12, No 2 (2013): Desember More Issue