Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Articles
617 Documents
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN PADA TEKS OPINI PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA KNN ]]>
<![CDATA[A Yudi Permana]]>;
<![CDATA[M Makmun Effendi]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam peneltian ini di maksudkan untuk melakukan analisis sentimen pada dokumen opini penilaian mahasiswa terhadap kinerja dosen dengan 3 kategori sentimen analisis diantaranya sentimen negative, sentimen positif dan sentimen netral. Opini mahasiswa terhadap kinerja dosen merupakan bagian dari salah satu faktor penilaian terhadap kualitas dosen dalam melakukan program kerja di lingkungan kampus universitas pelita bangsa. Oleh karena itu penting adanya suatu proses pengolahan data opini dari mahasiswa, sehingga opini tersebut menjadi sebuah keluaran berupa nilai pada sentimen. Semakin sentiment positif maka nilai kualitas dosen semakin baik begitu sebaliknya jika opini mahasiswa negative berarti menunjukan kualitas dosen tidak baik. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini memliki tahapan diantaranya adalah dengan terlebih dahulu melakukan Preprocessing pada dokumen opini mahasiswa yang terdiri dari 300 dokumen opini yang dibagi menjadi data training dan testing 70:30 dengan asumsi pembagian dokumen 250 data training dan 50 data testing. Pada tahapan awal proses sentimen analisa pada dokumen opini mahasiswa dilakukan proses preprocessing dengan beberapa tahapan diantaranya stopword removal, case folding dan fitering serta stemming. Dari hasil stemming kemudian dilakukan proses pengujian data training dan data testing dengan algoritma KNN Pada penelitian ini dihasilkan nilai akurasi training sebesar 100%, sedangkan hasil prediksi dari sentimen analisisnya memiliki tingkat akurasi sebesar 80%, precission training bernilai 1 dan testing bernilai 0.909 dan hasil recall training bernilai 1 dan hasil recall testing bernilai 0.889Kata kunci: stemming, prediksi, preprocessing, KNN]]>
<![CDATA[ANALISA KLASIFIKASI LOYALITAS SISWA LEMBAGA PENDIDIKAN TARI DENGAN METODE NAIVE BAYES ]]>
<![CDATA[Indah Purnamasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tantangan kehidupan di masa mendatang semakin kompetitif, Pendidikan formal sudah menjadi hal umum yang dimiliki sebagian besar orang. Dibutuhkan suatu sarana untuk meningkatkan sumber daya manusia agar dapat berkompetisi maka para orang tua tidak hanya membekali putra putrinya dengan pendidikan formal akan tetapi juga melengkapi dengan pendidikan non formal. Tak ayal usaha pendidikan non formal pun semakin diminati. Berdasarkan data Sensus Ekonomi 2016 oleh Badan Pusat Statistik (BPS), jumlah usaha/perusahaan pendidikan di Indonesia mencapai 619.947 usaha. Jumlah ini setara dengan 2,32 persen dari jumlah usaha/perusahaan di Indonesia. Seiring dengan meningkatnya usaha pendidikan maka persaingan usaha akan semakin kompetitif. Pelanggan dapat memilih di antara beberapa usaha pendidikan yang ada dan dapat berpindah dari satu usaha pendidikan ke yang lainnya. Ketika seorang siswa suatu lembaga pendidikan keluar, dampak yang ditimbulkan tidak hanya mengurangi pendapatan, tetapi juga sumber daya awal yang telah dikeluarkan untuk rekrutmen tenaga kerja baru, biaya publikasi dan diskon. Perusahaan perlu mengklasifikasikan siswa untuk mengetahui tingkat loyalitas siswa dan potensi siswa untuk churn sehingga perusahaan dapat menentukan langkah-langkah dalam meningkatkan pemeliharaan siswa. Dari data ? data siswa dapat diperoleh informasi dan pengetahuan untuk dilakukan data mining klasifikasi. Algoritma Naïve Bayes (NB) merupakansalah satu metode/algoritma data mining klasifikasi yang cepat, mudah diimplementasikan dengan struktur yang sederhana dan efektif dalam pengklasifikasian Penelitian ini akan menerapkan data mining klasifikasi metode Naïve Bayes dari data- data siswa Lembaga Pendididkan Kursus Tari di Depok untuk mengklasifikasikan loyalitas siswa dengan mengukur kinerja model menggunakan software RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan metode Naïve Bayes untuk data mining klasifikasi loyalitas siswa Lembaga Pendidikan Kursus Tari di Depok memiliki nilai accuracy yaitu 80,42%, classification error 19,58% dan AUC yaitu 0.860.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) UNTUK VIRTUAL CLASS PADA SMAN 14 BEKASI BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Hilman Setiadi Seputra]]>;
<![CDATA[Aqwam Rosadi Kardian]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dengan perkembangan teknologi semakin meningkat di bidang komputerisasi dalam dunia pendidikan. Berbagai macam cara untuk mendapatkan pembelajaran yang diadakan di sekolah, kursus dan berbagai media ilmu pengetahuan. Dalam saat ini metode pengajaran di setiap sekolah berbeda-beda pada umumnya antara guru, dosen, mahasiswa dan murid dengan berinteraksi tatap muka secara langsung di kelas. Khususnya yang telah dicapai SMAN 14 Bekasi saat ini belum adanya penunjang pembelajaran sebagai media pembelajaran virtual class dengan menyajikan materi dan latihan melalui interaksi tak langsung yang diterapkan sekolah untuk membantu interaksi antara siswa dan guru dilakukan ditempat terpisah dengan syarat waktu yang disepakati bersama oleh siswa dan guru. Virtual class ini bertujuan untuk menunjang aktivitas pembelajaran secara tak langsung dan meningkatkan pembelajaran yang kompeten dan baik.Virtual class ini menggunakan metode tahapan Rapid Appilcation Development bertujuan agar ketersediaan waktu dan anggaran biaya pengembangan yang terbatas, untuk kebutuhan informasi terkini secara cepat, dan kedekatan interaksi hubungan yang personal dengan karakteristik penggunanya lebih tepat menerapkan metode RAD (Rapid Application Development). Hasil dari uji coba program dengan menggunakan blackbox testing menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil sesuai pada tahap pengujian dan dapat diterima secara fungsional.]]>
<![CDATA[PENERAPAN CMMI ROADMAPS DALAM MENILAI TINGKAT KEMATANGAN PROSES PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK ]]>
<![CDATA[Muhammad Isa Wibisono]]>;
<![CDATA[Karmilasari Karmilasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pengembangan produk perangkat lunak merupakan salah satu faktor penting bagi organisasi untuk menghasilkan layanan produk digital yang berdampak pada digitalisasi proses pengembangannya. Banyak organisasi sistem informasi di Indonesia menghadapi tujuan itu dan berusaha mengevaluasi proses pengembangan perangkat lunak (PPL) dibuktikan dengan pembahasan penelitian tentang topik tingkat kematangan. Dalam penelitian ini dilakukan pada salah satu organisasi perusahaan telekomunikasi Indonesia sebagai penyedia produk digital. Hal ini bertujuan untuk menilai tingkat kematangan proses PPL saat ini sebagai titik awal peningkatan proses pengembangan organisasi untuk menghasilkan kualitas produk terbaik tanpa cacat. Organisasi perlu menilai dan mengevaluasi tingkat kematangan dalam meningkatkan dan kualitas produk serta analisis kematangan dapat digunakan untuk mengungkap kelemahan proses. Hasilnya, organisasi saat ini pada maturity level 2 (ML2) atau Managed, sedangkan untuk ML3 belum terpenuhi semua process area dengan pendekatan CMMI Roadmaps sebagai langkah berikutnya untuk mencapai maturity level 3 (ML3). Beberapa rekomendasi juga diusulkan untuk meningkatkan sisa process area yang belum memenuhi specific process.]]>
<![CDATA[MEDIA PEMBELAJARAN SEJARAH BANGSA INDONESIA BERBASIS WEBSITE ]]>
<![CDATA[Dita Ningtyas]]>;
<![CDATA[Maria Francisca Francisca]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi mengalami kemajuan yang sangat pesat. Salah satu yang terkena dampaknya adalah bidang pendidikan, sehingga untuk mengantisipasi era tersebut diperlukan portal-portal belajar berbasis teknologi informasi. Website yang membahas tentang sejarah khususnya sejarah Bangsa Indonesia sudah banyak dibuat. Namun tidak diimbangi dengan latihan pembahasan soal yang berguna untuk mengasah ingatan serta pengetahuan sejarah para pelajar yang telah membaca artikel tersebut. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah website yang berisi tentang materi sejarah beserta latihan pembahasan soal mata pelajaran sejarah khususnya sejarah Bangsa Indonesia. Perancangan sistem pada website ini menggunakan Unified Modeling Language (UML). Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dapat dinyatakan bahwa website Sejarah Bangsa Indonesia yang dibangun bebas dari kesalahan sintaks dan secara fungsional mengeluarkan fungsi sesuai dengan yang diharapkan.]]>
<![CDATA[PROTOTIPE APLIKASI DEKSTOP UNTUK IDENTIFIKASI KECANDUAN GAME ONLINE ]]>
<![CDATA[Dhana Eka Saputra]]>;
<![CDATA[Robby Kurniawan Harahap]]>;
<![CDATA[Rizky Rachmad Firdaus]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Permainan modern yang menggunakan jaringan internet yaitu game online. Kegiatan bermain game online secara terus-menerus dapat mengakibatkan kecanduan. Bahaya kecanduan game online dapat menimpa orang dewasa bahkan anak-anak. Penulisan ini membuat aplikasi desktop menggunakan metode backward chaining untuk mengidentifikasi kecanduan game online dari 10 gejala berdasarkan 6 jenis prilaku kecanduan game. Hasil yang didapatkan pada pengujian diagnosis yaitu pada pengujian pertama dari 10 gejala dipilih 2 gejala yaitu G1 dan G4 dengan hasil tidak terindikasi kecanduan game online, lalu pada pengujian kedua dari 10 gejala di pilih 6 gejala yaitu G1, G6, G7, G8, G9, dan G10 dengan hasil terindikasi kecanduan game online.]]>
<![CDATA[AUDIT TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI PADA PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN COBIT 5 FOKUS PROSES PELAYANAN ]]>
<![CDATA[Arif Amrulloh]]>;
<![CDATA[Gunawan Wibisono]]>;
<![CDATA[Agus Rakhmadi Mido]]>;
<![CDATA[- Suhirman]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perguruan tinggi merupakan tempat menimba ilmu dan tempat bagi mahasiswa untuk membekali diri dengan berbagai keterampilan dan keahlian sesuai dengan minat dan bakat yang diinginkan, dan sebagai sebuah institusi yang menyelenggarakan pendidikan membutuhkan dukungan teknologi informasi. Perguruan tinggi pada penelitian ini merupakan perguruan tinggi yang sudah menerapkan sistem informasi yang terintegrasi dengan semua unit dan hampir semua proses administrasi akademik sudah ada dalam satu aplikasi. selain sistem informasi, sarana prasarana pendukung teknologi informasi seperti jaringan, server, web dan aplikasi pendukung lainya juga membutuhkan pelayanan karena dalam ruang lingkup teknologi selain pengembangan dan perawatan, pelayanan juga menjadi bagian penting yang harus diperhatikan. Untuk mengetahui apakah pelayanan yang diberikan sudah baik dan sesuai standar perlu dilakukan audit, framework cobit 5 akan digunakan untuk mengetahui apakah pelayanan dan tata kelola sudah baik dan sesuai dengan yang diharapkan. Hasil penelitian menggunakan cobit 5 dengan 10 domain proses menghasilkan nilai rata-rata 4.22 dari target yang diinginkan 4.5 dengan rentang 0 sampi 5, kesenjangan/gap dengan nilai 0.28 menjawab pertanyaan bahwa pelayanan dan tata kelola sudah baik dan mendekati nilai yang diharapkan.]]>
<![CDATA[ANALISIS INTEGRITAS DATA PADA KRIPTOGRAFI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN PENGGABUNGAN ARNOLD’S CAT MAP DAN BERNOULLI MAP ]]>
<![CDATA[Ruddy J Suhatril]]>;
<![CDATA[Rama Dian Syah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kriptografi merupakan teknik untuk keamanan data. Perubahan data terenkripsi mungkin terjadi pada saat pengiriman data melalui internet oleh pihak lain. Integritas data diperlukan untuk menghindari hal tersebut. Analisis integritas data diterapkan pada kriptografi citra digital untuk menguji keamanan suatu algoritma kritptografi. Metode kriptografi pada penelitian ini yaitu mengimplementasikan penggabungan algoritma Arnold?s Cat Map dan Bernoulli Map. Pengujian integritas data dilakukan dengan melihat hasil proses dekripsi dari sebuah citra terenkripsi yang sebelumnya sudah mengalami perubahan data. Hasil dari penelitian ini adalah algoritma tidak menjamin integritas data.Keywords: Integritas Data, Kriptografi, Arnold?s Cat Map, Bernoulli Map.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM BUSINESS CALL REPORT ]]>
<![CDATA[Devi Triwulandari]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 2 (2020): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pada perkembangan teknologi sekarang ini bank-bank mulai bersaing ketat, oleh karena itu bank harus meningkatkan produktivitas dan pelayanan yang baik untuk mempertahankan kelangsungan hidup dan agar tujuan utama bank dapat tercapai. Perubahan dan perkembangan yang terjadi dalam suatu bank harus dimonitor oleh pimpinan bank, hal ini dapat tercapai apabila tersedia informasi yang cukup. Dalam dunia perbankan penerapan teknologi informasi sangat diperlukan baik dalam penggolahan kredit dan aktivitas kredit. Sistem informasi penyampaian data secara online berbasis web dapat membantu memberikan solusi terhadap permasalahan yang berhubungan dengan aktivitas kredit. Dalam pembuatan sistem informasi berbasis web menggunakan metode waterfall yang terdiri dari analisis, desain, pengkodean dan pengujian serta entity relationship diagram dalam merancang database. Dengan adanya sistem informasi business call report berbasis web dapat mempermudah pengolahan data bagi relationship manager. Kata Kunci : business call report, metode waterfall, ERD]]>
<![CDATA[IMPLEMENTATION OF NETWORK AUTOMATION USING ANSIBLE TO CONFIGURE ROUTING PROTOCOL IN CISCO AND MIKROTIK ROUTER WITH RASPBERRY PI ]]>
<![CDATA[Muhammad Fauzi Islami]]>;
<![CDATA[Purnawarman Musa]]>;
<![CDATA[Missa Lamsani]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 2 (2020): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Network Engineering is never separated with configuration which is themain task must be commited in the purpose to put it into function. As we know,to configure some devices either server, switch, or router have some methods if weobserve by how we communicate to the system themselves. We can use the conso-le port to communicate with, using telnet to communicate remotely, or even usingSSH if we want to communicate remotely and also securely with all of the infor-mation is encrypted. Generally, the conventional method such as the methods hasjust explained before is always be used. The promblem has not come yet since thereare just 1 until 5 devices, but how about 100 devices ? We have to log in to the ne-twork devices one by one. It is exhausting and very inefficient in time. This paperis ilustrating a new methods in configuring network devices by using automation,reducing time for equipment configuration and easier to maintenance. It reduceshuman error in configuration syntaxes and how the way the device is configured.The innovation is going to make it happen. There are tools to do this tasks such as,ansible and terraform. In this paper, ansible is chosen because of its simplicity.]]>
