cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 14129434     EISSN : 25497227     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : -
Articles 617 Documents
 26   27   28   29   30 
Implementasi Metode Yolo Object Detector untuk Klasifikasi Jenis Kendaraan yang Melintas di Ruas Jalan Rico Aditya Utama; Lussiana ETP
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.20.4.2875

Abstract

Intelligent Trafic System (ITS) adalah upaya untuk mengintegrasikan teknologi telekomunikasi, elektronik, dan informasi dengan rekayasa transportasi untuk meren- canakan, merancang, mengoperasikan, memantau dan mengelola sistem transportasi jalan. Salah satu pendukung ITS dengan memanfaatkan CCTV yang berfungsi un- tuk pengawasan dan pemantauan kondisi jalan. Permasalahan yang timbul antara lain perangkat CCTV yang saat ini ada pada kebanyakan ruas jalan raya hanya digu- nakan untuk merekam video namun belum difungsikan sebagai alat pendeteksi dan pengenalan jenis kendaraan. Berkaitan dengan hal tersebut penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode YOLO (You Only Look Once) Object Detectors untuk mendeteksi dan mengenali jenis kendaraan pada ruas jalan raya. Tahapan yang di- lakukan antara lain akuisisi data citra pada ruas jalan, labelling citra, pembagian data latih dan data uji, augmentasi citra, training model YOLO, dan melakukan pengu- jian. Berdasarkan hasil pengujian, model mampu mendeteksi 3 jenis kendaraan yaitu mobil, motor, dan bus serta menghasilkan nilai akurasi untuk seluruh jenis kendaraan sebesar 85%, nilai presisi sebesar 93.5%, dan nilai mAP (Mean Average Precision) sebesar 97.07%.
Penerapan SEO (Search Engine Optimization) Menggunakan Analisis Kata Kunci Kompetitif (Study Kasus: www.Palmoilmagazine.com) Ardiatma; Miftah Andriansyah
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.1.2887

Abstract

Kata kunci adalah satu atau sekelompok kata yang digunakan oleh situs web untuk meningkatkan visibilitasnya terhadap mesin pencari, sehingga dapat memberikan informasi yang tepat bagi pengguna di Internet. Pemilihan kata kunci hasil riset yang dihasilkan dari tool seo masih belum mampu memberikan informasi yang sesuai dengan harapan, sehingga perlu ditentukan pilihan dan urutan kata kunci prioritas yang kompetitif, untuk dilakukan optimasi terlebih dahulu. Oleh karena itu, perlu suatu sistem yang mendukung praktisi SEO dalam mengambil keputusan dalam pemilihan prioritas kata kunci kompetitif yang akan dioptimasi terlebih dahulu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk mencari parameter pembobotan variabel kriteria dan Simple Additive Weightting (SAW) sebagai pencari nilai akhir dan rank. Hasil peneltian menunjukkan bahwa nilai bobot 100% yang dihasilkan setiap variabel kriteria, adalah: Volume= 42%, Keyword Difficulty= 28%, Cost per Click= 18%, Competitive Density= 8% dan Result= 4%. Dari hasil pembobotan setiap variabel kriteria tersebut dapat digunakan untuk menghitung nilai referensi alternatif kata kunci menggunakan metode SAW yang menghasilkan urutan alternatif kata kunci tertinggi adalah kata kunci “is palm oil bad for you” dengan nilai referensi 0.55, diikuti kata kunci “why is palm oil bad” dengan nilai referensi 0.47 dan kata kunci “red palm oil” dengan nilai referensi 0.36. Kesimpulan yang didapatkan dari sistem tersebut adalah dapat membantu para praktisi SEO untuk bisa menentukan urutan kata kunci mana yang akan dioptimasi terlebih dahulu.
KIMCHI: Aplikasi Pembelajaran Bahasa Korea Berbasis Android dengan Fitur Latihan Menulis HANGUL Hanifah Aprilia Nur’aini; Dewi Agushinta R.
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.1.2897

Abstract

Penulis, mohon diisi
Prediksi Harga Penutupan Saham Indeks LQ45 pada Situasi VUCA: Penerapan Metode ANFIS Muhammad Anggi Syahputro; Dharma Tintri Ediraras; Cahyawatrio D. Kusumarini; Betty Suswati
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.1.2899

Abstract

Kondisi pergerakan harga saham sejatinya sulit untuk diprediksi dikarenakan adanya faktor internal dan faktor eksternal. Salah satu faktor eksternal yang terjadi saat ini adalah terjadinya pandemi COVID-19 yang menyebabkan harga saham menjadi tidak stabil. Ketidakstabilan tersebut mendorong para pengusaha untuk beradaptasi dengan norma baru yaitu Volatility, Uncertainity, Complexity, Ambiguity (VUCA). Logika fuzzy adalah logika yang dapat menyelesaikan masalah yang sangat kompleks. Salah satu metode yang digunakan dalam logika fuzzy adalah ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) yang menyatukan logika fuzzy dan neural network untuk mengambil keuntungan dari kelebihan utama dari metode-metode tersebut. ANFIS terdiri dari lima lapisan yaitu lapisan input. Fuzzifikasi, aturan, normalisasi, defuzzifikasi dan output. Metode tersebut digunakan dalam memprediksi harga penutupan saham dengan input harga pembukaan, tertinggi, dan terendah dari data historis saham. Hasil dari prediksi yang melibatkan sepuluh saham dengan kapitalisasi pasar tertinggi, menunjukan hasil MAPE dan MSE yang kecil sehingga tidak ada perbedaan yang jauh antara data harga asli dengan hasil prediksi. Kata Kunci : ANFIS, Harga Saham, Logika Fuzzy, MATLAB, VUCA
Perancangan Aplikasi Informasi Cuaca Berbasis Android Menggunakan API dan JSON Glenn Natanael Sofian; Wahyu Kusuma Raharja; Jalinas
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.1.2908

Abstract

Weather conditions are an inseparable part of human life. Weather conditions are very important and can affect daily activities. Weather conditions are also different in an area / city around the world. This study aims to produce weather information applications in an area / city around the world. This research was conducted with the steps of the waterfall method, planning in the form of pictures and weather information in accordance with OpenWeatherMap data information, needs analysis in the form of functional requirements and non-functional requirements, navigation structure design, use case diagrams, and user interfaces, programming with coding and implementation of the application interface, testing using variations of the Android operating system version and testing the user acceptance test (UAT). This research succeeded in building a weather information application with the name WeatherApp.apk measuring 3.3 MB and embedded with API and JSON. This application is composed of a home menu, finding city, and a splashscreen. Based on the blackbox test results, the WeatherApp.apk application can run on six versions of the Android operating system, namely, Android 5.1.1 (Lollipop), Android 6.0.1 (Marshmallow), Android 8.1.0 (Oreo), Android 11 (R), Android 10 (Q), Android 9.0 (Pie), Based on the user acceptance test (UAT) using a questionnaire to 10 respondents, and processed with a linkert scale, the results obtained are 86.67% in terms of appearance, 85% in terms of user convenience, and 87 ,5% in terms of benefits.
Sistem Manajemen Pengalamatan Parkir Mobil dalam Suatu Gedung menggunakan Arduino Uno: Array Fivtatianti Hendajani; Fitriyanto Rizky Anjasmoro; Abdul Hakim; Ire Puspa Wardhani
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.1.2909

Abstract

Saat ini kemacetan lalu lintas diperkotaan semakin meningkat, seiring dengan berkembangnya dari produksi industri yang semakin banyak mengeluarkan produk mobil yang tidak diimbangi dengan kapasitas keadaan lahan, khususnya lahan parkir yang menjadi lebih sempit. Masalah yang selalu timbul dalam sistem perparkiran adalah kurangnya informasi mengenai status ketersediaan lahan parkir, Sistem manajemen pengalamatan parkir mobil dalam suatu gedung menggunakan mikrokontroler Arduino Uno sehingga dapat menjadi solusi bagi para pengguna mobil untuk mendapatkan lokasi parkir dengan cepat dan mudah. Purwarupa sistem manajemen memanfaatkan beberapa sensor yaitu sensor infrared dan photodiode sebagai sensor pada setiap slot parkir dan sensor ultrasonik sebagai pendeteksi ketika mobil akan masuk atau keluar. Sistem ini mampu memanajemen jumlah masuk dan keluar nya mobil di dalam suatu gedung. Jika sudah penuh maka palang pintu masuk akan tetap tertutup dan ada informasi bahwa parkir sudah penuh. Bila belum maka palang pintu masuk akan terbuka dan pengemudi akan menuju pada alamat slot parkit yang ditunjukkan pada layar Liquid Crystal Display (LCD). Jika parkir sudah penuh , informasi akan ditampilkan dan palang pintu masuk tidak akan terbuka. Bila ada satu mobil keluar dari gedung parkir maka slot parkir akan bertambah satu.
Metode Extrem Learning Machine Untuk Meramalkan Harga Emas Harian Saat Pandemi Covid-19 Mohamad As'ad; Eni Farida; Sujito Sujito; Sigit Setyowibowo
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.1.2915

Abstract

Emas merupakan logam mulia yang mempunyai dwi fungsi yaitu emas sebagai bentuk investasi dan sebagai perhiasan. Emas sebagai bentuk investasi disaat pandemi covid-19 banyak diteliti oleh para ahli. Salah satu bentuk investasi yang paling aman dan resiko yang kecil disaat pandemi covid-19 yaitu emas. Cara berinvestasi masyarakat ada bermacam-macam, bisa pakai lembaga keuangan seperti pegadaian, bank ataupun disimpan sendiri dalam bentuk perhiasan yang dipakai seperti kalung, gelang, cintin dan lain sebagainya. Dalam berivestasi, perlu diketahui bahwa perkiraan harga emas harian untuk bertransaksi bagi masyarakat yang ingin berinvestasi atau juga ingin menjual emas yang dimiliki sangat penting. Tujuan dari penelitian ini yaitu bagaimana cara mudah mengetahui prediksi harga emas harian dengan menggunakan metode yang simpel mudah dengan tidak banyak asums-asumsi pengujian dalam metode tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode extrem learning machine (ELM). Metode ELM ini tidak menggunakan asumsi-asumsi statistika. Metode ELM ini bisa di jalankan dengan paket progran open sources progran yaitu R package statistics, sehingga masyarakat dapat memperoleh software tersebut dengan mudah. Data harga emas harian merupakan data sekunder yang diperoleh secara online di web investing.com. Data yang diambil merupakan data harga emas harian di saat pandemi mulai 6 Februari 2020 sampai dengan 25 Oktober 2021 dengan jumlah data sebanyak 455 data. Data harga emas harian di analisis dengan menggunakan metode ELM. Hasil dari penelitian ini menggunakan data training dan data testing dengan perbandingan masing-masing 50%. Metode ELM yang digunakan mempunyai single hiden layer dengan 100 neuron dan mempunyai 3 input node serta menggunakan fungsi aktivasi sigmoid biner. Hasil peramalan harga emas harian mempunyai akurasi peramalan yaitu root mean square error (RMSE) sebesar 21.76795, mean absolute square error (MASE) sebesar 473.8438 dan mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 0.008339967. Kata Kunci : peramalan harga emas harian, extrem learning machine (ELM), pandemi covid-19.
Peningkatan Teknologi Load Balance Metode PCC Dengan Custom Chain untuk Kestabilan Akses Internet dengan Banyak Pengguna: Array Joko Purnomo; Sunaryono; Riana Safitri
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.3.2922

Abstract

Layanan internet di lingkungan kampus atau sekolah dengan banyak pengguna tentu membutuhkan bandwidth yang besar, sebagai contoh ada 100 mahasiswa 50 orang melakukan penjelahan ringan dengan kebutuhan bandwidth masing-masing sekitar 2 Mbps, 25 mahasiswa melakukan streaming HD dengan kebutuhan data masing-masing 5 Mbps dan 25 lainnya melakukan download dan upload yang perkiraan masing-masing 3 Mbps, dari 100 orang tersebut jika dilakukan dalam waktu yang bersamaan akan membutuhkan bandwidth sekitar 300 Mbps. Di Indonesia layanan ISP secara umum hanya menyediakan bandwidth 100 Mbps itu pun dengan harga yang sudah cukup mahal. Akibatnya traffic 300 Mbps tersebut jika hanya dilayani oleh 1 ISP akan menyebabkan delay transmisi data. Proses delay transmisi data akan semakin tinggi apabila pengguna bertambah atau paket internet dari ISP lebih rendah. Penelitian ini memaparkan konsep penggunaan akses internet yang murah dengan menggunakan teknologi 2 ISP atau lebih dengan memakai paket internet yang murah namun dapat melayani banyak pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah peningkatan load balancing dengan jenis Per Connection Classifier (PCC) klasik atau umum dengan custom chain sesuai kebutuhan bandwidth dan pemakaian pengguna, semua traffic internet akan ditandai dan diatur sesuai penggunaan dan ketersediaan bandwidth saat itu serta pemilihan jalur ISP yang variatif berdasarkan tingkat kepadatan traffic internet dari ISP tujuan dengan melihat profil dari masing-masing pengguna. Perangkat yang digunakan adalah routerboard dengan sistem operasi mikrotik.
Sistem Informasi Buku Induk Siswa pada SMK Cakra Kusuma Jombang: Array Rahayu Widayanti; Eni Farida; Risti Istira
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.1.2925

Abstract

SMK Cakra Kusuma Jombang merupakan sekolah menengah kejuruan dengan jurusan multimedia yang terletak di Jombang Jawa Timur. Saat ini kegiatan pencatatan administrasi siswa dan alumni dilakukan menggunakan buku induk. Pencatatan buku induk siswa dan alumni tersebut dilakukan oleh bagian administrasi sesuai dengan tahun masuk dan tahun lulus siswa dan dilakukan secara sistem manual. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan, permasalah yang terjadi dengan sistem manual memiliki beberapa kelemahan antara lain pengisian data siswa membutuhkan waktu dan sumber daya, serta sering terjadi kesalahan akibat human error . Selain itu pencatatan dengan sistem manual, menyebabkan buku mudah rusak apabila disimpan terlalu lama, serta memerlukan ruang penyimpanan khusus. Tujuan penelitian ini adalah melakukan evaluasi dan mengembangkan buku induk siswa menjadi terkomputerisasi sehingga memudahkan sekolah dalam penyimpanan dan pencarian data siswa maupun alumni. Hasil pengembangan sistem informasi buku induk siswa memiliki manfaat dalam memudahkan sekolah dalam memasukkan biodata siswa, memasukkan hasil prestasi belajar siswa, pencarian data siswa dan alumni, serta memudahkan dalam mencetak dokumen dan arsip yang dibutuhkan. Dengan manfaat ini, pengarsipan dokumen siswa dan alumni menjadi lebih efektif dan efisien. Berdasarkan hasil pengujian fungsional, seluruh sistem telah berjalan secara optimal, hal ini ditunjukkan dari hasil ujicoba item 100 persen telah berjalan sebagaimana yang diharapkan.
Kajian Literatur Penerapan Teknologi Blockchain pada Human Computer Interaction: Array Ega Rudy Graha; Ire Puspa Wardhani
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.1.2932

Abstract

Teknologi blockchain digunakan untuk memastikan transaksi digital agar tidak dapat dimodifikasi dan dipalsukan. Platform aplikasi blockchain tersebar dengan topologi cloud ataupun non-cloud. Multi-cloud computing menjadi salah satu solusi untuk mengurangi ketergantungan terhadap penyedia cloud yang mendukung optimalisasi kinerja aplikasi dan efesiensi biaya. Interoperabilitas dan efisiensi penyimpanan data dan blok data dari blockchain dapat dipakai sebagai tolok ukur untuk menentukan sejauh mana sistem yang beragam dapat berintegrasi dan berjalan secara berirama. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan efisiensi penyimpanan data blockchain adalah dengan menerapkan standarisasi di semua tingkatan arsitektur. Tujuan penelitian yaitu untuk mengevaluasi penerapan teknologi blockchain pada human computer interaction dengan disertai analisa langkah-langkah optimalisasi sehingga dapat memberikan rekomendasi kepada pengguna blockchain. Proses penelitian ini meninjau dari beberapa solusi cloud, multi-cloud dan edge computing dengan mengelompokkannya ke dalam tiga pendekatan sebagai parameter standarisasi, yaitu analisa lapisan arsitektur, lingkungan yang homogen dan heterogen dari penyedia cloud, serta lingkungan antar perangkat edge untuk mendapatkan tingkat efisiensi penyimpanan data dan blok data pada teknologi blockchain. Dengan menjabarkan metode pendekatan dan jenis interoperabilitas serta tingkat efisiensi penyimpanan data dan blok data dari blockchain, dapat mengidentifikasi dan mengukur nilai yang optimal pemakain platform sesuai kebutuhan pengguna.

Page 28 of 62 | Total Record : 617

 26   27   28   29   30 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 4, Desember 2023 Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023 Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023 Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022 Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021 Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021 Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020 Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020 Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020 Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 Vol 19, No 2 (2020): Juni Vol 19, No 1 (2020): Maret Vol 18, No 4 (2019): Desember Vol 18, No 3 (2019): September Vol 18, No 2 (2019): Juni Vol 18, No 1 (2019): Maret Vol 17, No 4 (2018): Desember Vol 17, No 3 (2018): September Vol 17, No 2 (2018): Juni Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 16, No 3 (2017): Desember Vol 16, No 2 (2017): September Vol 16, No 1 (2017): Juni Vol 15, No 2 (2016): Desember Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 15, No 1 (2016): Juni Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 1 (2015): Juni Vol. 12 No. 2 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 2, Desember 2013 Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013 Vol 12, No 2 (2013): Desember More Issue