cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 14129434     EISSN : 25497227     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : -
Articles 617 Documents
 52   53   54   55   56 
Model Waterfall Pada Perancangan Sistem Penjadwalan Perkuliahan Berbasis Website Dengan Pendekatan Ergonomi Pramitasari, Fitriana Indah; Noor, Asep Mohamad
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.3.3599

Abstract

Jadwal perkuliahan pada baak.gunadarma.ac.id tidak dapat melakukan reschedule jadwal. Jika dosen ingin reschedule jadwal hanya dapat dilakukan secara manual dan sesuai persetujuan mahasiswa yang bersangkutan. Permasalahan tersebut diatasi dengan solusi membuat website yang dapat menampilkan jadwal kuliah secara realtime dan dosen reschedule jadwal secara digital. Staff bagian penjadwalan juga dapat memantau informasi perubahan jadwal dan jadwal mengajar yang bertepatan pada tanggal libur di perancangan website ini. Mewujudkan perancangan sistem penjadwalan perkuliahan berbasis website tersebut menggunakan model waterfall, metode UML (Unified Modeling Language ), dan ergonomi user interface. Pengguna admin, pengguna dosen dan pengguna mahasiswa memiliki kebutuhan sistem yang berbeda-beda. Kebutuhan user interface dengan pendekatan ergonomi berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan kepada 320 responden. Perancangan alur proses sistem pada penelitian ini menggunakan diagram UML (Unified Modeling Language) yaitu use case diagram, activity diagram, class diagram dan sequence diagram.
Klasifikasi Penyakit Alzheimer pada Citra Medis Magnetic Resonance Images dengan Arsitektur DenseNet121 Ismail, Muhamad Yusuf; Sunyoto, Andi; Purwanto, Agus
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3600

Abstract

Penyakit Alzheimer merupakan penyakit neurodegeneratif yang paling umum terjadi pada manusia, terutama pada lansia, dan merupakan masalah kesehatan global yang serius. Citra Magnetic Resonance Imaging (MRI) ini dapat membantu membedakan kondisi normal pada pasien penyakit Alzheimer. Tetapi interpretasi MRI secara manual gambar oleh profesional medis masih memiliki keterbatasan tertentu. Proses interpretasi manual memakan waktu dan bergantung pada keterampilan dan pengalaman individu. Selain itu, kemungkinan kesalahan manusia juga meningkatkan risiko kesalahan diagnostik. Masalah tersebut bisa diatasi dengan menggunakan kecerdasan buatan, yaitu dengan menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan model Densenet121 yang dilatih untuk membedakan suatu objek bedasarkan gambar. Untuk tujuan tersebut, penelitian ini menerapkan metode Densenet121 untuk melakukan proses klasifikasi jenis penyakit Alzheimer melalui citra MRI otak. Hasil dari penelitian tersebut adalah metode Densenet 121 dapat digunakan untuk proses klasifikasi penyakit Alzheimer melalui citra MRI otak dengan tingkat akurasi 97,83%.
Peningkatan Keamanan Pesan Teks Menggunakan Super Enkripsi Algoritma Caesar Cipher Standard Dan Vigenere Autokey Supriyatno, Alfaruq Marsalsani; Ardhianto, Eka
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3602

Abstract

Keamanan data merupakan hal yang penting untuk dijaga, terutama di era digital saat ini. Kriptografi adalah salah satu metode untuk menjaga keamanan data. Teknik enkripsi digunakan untuk menjaga data aman.  Penggunaan konsep super enkripsi memberikan dampak terhadap peningkatan keamanan data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan algoritma Caesar Cipher Standar dengan gagasan tentang pendekatan super enkripsi. Untuk mencapai tujuan ini, metode ini digunakan untuk menggabungkan algoritma Caesar Cipher Standar dengan Vigenere Autokey untuk metrik kinerja perhitungan entropi. Hasilnya menunjukkan peningkatan nilai entropi metode super enkripsi sebesar 63,2% dibandingkan dengan nilai sebelumnya 59,3%. Dengan demikian, metode super enkripsi dapat digunakan untuk memperkuat algoritma Caesar Cipher Standar
Rancang Bangun Aplikasi Penjualan Maicha Food Di Purbalingga Berbasis Website Dengan Metode Extreme Programming Aditiyo, Eka Elvira Putri; Safitri, Riana; Kisworini, Rianti Yunita
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.3.3607

Abstract

Perkembangan globalisasi semuanya harus dituntut secepat mungkin, waktu adalah hal yang sangat berharga. Menggunakan waktu dengan baik akan meningkatkan kinerja. Tren penjualan online saat ini, sering disebut sebagai e-commerce, telah memberikan berbagai peluang untuk memesan dan membeli barang, dan jasa.Maicha Food merupakan salah satu UMKM di Purbalingga yang masih menggunakan sistem manual dalam penjualan produknya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat website penjualan barang yang dapat digunakan untuk pengolahan transaksi penjualan secara ekonomis. Selain itu, sistem penjualan yang masih manual harus diubah menjadi sistem komputerisasi untuk mempercepat penyelesaian pekerjaan. Metode yang digunakan adalah Metode pemrograman Extreme dengan tahapan perencanaan, desain, coding, pengujian, dan software increament.Pengujian menggunakan standar ISO 9126, instrumen yang digunakan sebagai kuesioner untuk menguji fungsionalitas, dan aspek kegunaan serta instrumen alat untuk pengujian efisiensi, dan reliabilitas. Hasil dari penelitian ini adalah Website Purbalingga berbasis Maicha Food Sales Application Build Design yang dikerjakan dengan menggunakan bahasa pemrograman JavaScript, dan MySQL. Pengujian pada aspek fungsionalitas menghasilkan 100% memuaskan, dan pada aspek kegunaan presentasi memuaskan 91%, selain pengujian pada aspek reliabilitas menghasilkan hasil uji 100% (memuaskan), dan hasil uji efisiensi menghasilkan rata-rata 94% (memuaskan). Dari hasil pengujian tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa penerapan aplikasi ini bisa menjadi solusi atas permasalahan sistem penjualan Maicha Food di Purbalingga. Sehingga dapat meningkatkan produktivitas, dan mengurangi risiko ketidakakuratan data.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Mualo, Alfandi; Sinaga, Elya Juni Arta; Ikbar, Fawwaz
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.3.3608

Abstract

Kebutuhan akan laptop terus meningkat sehingga menyebabkan banyak produk  dan merek laptop beredar dan berlomba-lomba menjadi yang terbaik. Dengan memperhatikan spesifikasi laptop yang ada seperti Monitor, Tipe Penyimpanan, RAM, CPU, dan Grafic Card kita ingin menemukan laptop dengan spesifikasi terbaik. Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan dan  metode AHP kita dapat menyelesaikan permasalahan tersebut. Dari kasus ini, dengan 5 alternatif fan kriteria yang digunakan, didapat hasil yaitu Acer Aspire Vero AV15-51 dengan nilai 0,2595 menjadi ranking pertama dalam penelitian ini. Selanjutnya disusul oleh Asus K513 dengan nilai 0,1973, Hp pavilion dengan nilai 0,1971, Acer Swift dengan nilai 0,1919 dan Asus Vivobook menjadi ranking terakhir dengan nilai 0,1539.
Implementasi Business Intelligence Menggunakan Tableau Untuk Visualisasi Data Dampak Judi Online Di Indonesia Baktiar, Muhammad Yusuf; Ade Davy Wiranata
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3609

Abstract

Kasus judi online di Indonesia yang semakin meningkat seiring dengan perkembangan teknologi dan penggunaan internet. Perkembangan teknologi seluler dan internet telah memberikan kemudahan komunikasi, namun juga membuka peluang bagi aktivitas negatif seperti judi online. Judi online menyebabkan masalah sosial, kesehatan mental, dan ekonomi, termasuk perselisihan rumah tangga, pencurian, dan kriminalitas. Penelitian ini menggunakan metode Business Intelligence (BI) dengan platform Tableau untuk memproses data sekunder dari situs Kaggle. Data tersebut kemudian divisualisasikan untuk mendukung proses pengambilan keputusan terkait penanganan kasus judi online. Hasil penelitian menunjukkan bahwa provinsi Jawa Barat memiliki jumlah kasus judi online tertinggi dengan 265.800.000 kasus pada tahun 2023, sementara jumlah pengguna terendah berada di DKI Jakarta dengan 130 akun. Keseluruhan pengguna judi online di Indonesia mencapai 5.372 akun, dengan total 740.160.000 kasus pada tahun 2023. Visualisasi data dalam bentuk berbagai grafik dan dashboard di Tableau membantu menyampaikan pemahaman dan perbandingan mengenai fenomena judi online kepada masyarakat. Dengan analisis ini, diharapkan berbagai pihak dapat lebih mudah memahami dan mengambil langkah untuk mengatasi masalah judi online yang semakin marak.
Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Topsis Dalam Pemilihan Smartphone Android Simanjuntak, Rahel; Siagian, Theresia; Anggriani, Vina
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.3.3610

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah alat yang berguna untuk mempercepat proses pengambilan keputusan di lapangan. Dalam hal membeli smartphone, SPK dapat membantu klien memilih model yang paling sesuai dengan kebutuhan dan selera mereka. Pendekatan TOPSIS (strategi untuk Preferensi Urutan berdasarkan Kemiripan dengan Solusi Ideal) adalah strategi SPK yang sering digunakan untuk mengatasi kompleksitas dan banyak faktor dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan SPK dengan membantu pelanggan dalam menggunakan smartphone dengan menerapkan pendekatan TOPSIS. Data dari berbagai aspek yang disediakan dengan kriteria seperti jenis, harga, spesifikasi, dan fitur seperti RAM, memori, CPU, dan kamera yang dikumpulkan dan dianalisis dalam kaitannya dengan kepemilikan smartphone. Langkah terakhir adalah menerapkan metode TOPSIS untuk mengidentifikasi dan memberikan nilai pada setiap smartphone yang tersedia berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa SPK dengan menggunakan teknik TOPSIS dapat memberikan rekomendasi smartphone terbaik berdasarkan kebutuhan dan preferensi pengguna.Selain itu, SPK ini memudahkan pengguna dalam membandingkan berbagai pilihan smartphone yang tersedia, sehingga pengguna dapat menangkap feedback yang lebih akurat. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan aplikasi smartphone yang menggunakan SPK dan menyoroti potensi dan keterbatasan metode TOPSIS dalam memfasilitasi proses pengambilan keputusan yang kompleks.
Peer-Assisted Bulk-Synchronous Content Distribution Service: Sistem Cerdas Pendukung Akreditasi Perguruan Tinggi IAPS 4.0 Berbasis Nextcloud dan Python Laksana, Eka Angga; Sukenda
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.3.3611

Abstract

Peer-assisted Bulk-Synchronous Content Distribution Service merupakan sebuah aplikasi cerdas yang dibangun untuk mendukung proses akreditasi program studi perguruan tinggi. Aplikasi ini dibuat tidak untuk menggantikan system ataupun kebiasaan-kebiasaan yang telah ada namun lebih kepada melengkapi atau bahkan meningkatkan proses yang telah terjadi. Ada dua komponen fundamental Peer-assisted Bulk-Synchronous Content Distribution Service yaitu dokumen borang akreditasi dan Cloud Repository. Keduanya akan disatukan dalam sebuah service cerdas yang mampu men-sinkronkan kalimat di dalam dokumen borang dengan file-file bukti pendukungnya di dalam Cloud Repository. Hal ini terinspirasi dari proses akreditasi perguruan tinggi yang selalu melibatkan bukti-bukti pendukung terkait dengan kalimat-kalimat atau data yang tertulis di dokumen. Penelitian ini dikembangkan dengan memanfaatkan Bahasa pemrograman Python dan Nextcloud API. Python sebagai alat untuk membangun otomasi beberapa proses terkait sinkronisasi dan Nexcloud API sebagai kunci utama dalam manajemen file yang lebih leluasa di Nexctloud file repository. Oleh sebab itu sistem cerdas ini diharapkan dapat melakukan pengecekan kelengkapan sekaligus mempermudah pengguna dalam merelasikan antara kalimat maupun poin-poin dalam dokumen dengan file pendukungya. Dengan demikian diharapkan bahwa dengan adanya sistem ini akan dapat membantu pihak-pihak penyusun akreditasi agar dapat memastikan bahwa kelengkapan dokumen-dokumen pendukung menjadi terjamin dengan adanya sistem yang sederhana, informatif dan selalu update ketika ada tambahan dokumen baru.
Meningkatkan Keamanan Data menggunakan Super Enkripsi Kombinasi Rail Fence dan Vigenere Autokey Syahfiar, Nabil; Ardhianto, Eka
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.3.3612

Abstract

Pentingnya data di era digital ini membuat banyaknya ancaman dan resiko dari pembobolan data. Oleh karenanya, dibutuhkan suatu protokol keamanan untuk menjaga data tersebut. Penggunaan kriptografi merupakan salah satu solusi dari permasalahan tersebut. Rail Fence Cipher adalah salah satu algoritma kriptografi yang dapat digunakan untuk mengenkripsi suatu data untuk menjaga keamanan data tersebut. Namun penggunaan algoritma Rail Fence Cipher mulai ditinggalkan karena kekuatan keamanannya yang sudah mulai berkurang. Dengan melakukan konsep super enkripsi, algoritma Rail Fence Cipher yang dikombinasikan dengan algoritma Vigenere Autokey dapat menambah kekuatan keamanan dengan sangat signifikan. Hal tersebut dibuktikan dengan peningkatan nilai entropi dari rata-rata 4,9722 menjadi 7,1418 dimana peningkatan tersebut mencapai 43,84%. Selain menggunakan entropi, pengujian menggunakan avalanche effect juga menunjukkan peningkatan yang sangat signifikan. Nilai avalanche effect menggunakan algoritma tunggal Rail Fence hanya memperoleh rata-rata 36,03% dibandingkan penggunaan konsep super enkripsi yang mencapai 56,41%. Dengan peningkatan nilai entropi dan avalanche effect yang sangat signifikan tersebut, maka kekuatan keamanan dari konsep super enkripsi dipastikan meningkat jauh jika dibandingkan dengan penggunaan algoritma kriptografi tunggal.
Analisis Perbandingan Algoritma KNN dan Naïve Bayes Dalam Mendiagnosis Penyakit Diabetes Mellitus Widodo, Aryanto Bangun; Swedia, Ericks Rachmat
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.3.3617

Abstract

Penyakit diabetes mellitus adalah penyakit dimana kadar glukosa di dalam darah menjadi tinggi karena tubuh tidak dapat memproduksi atau mengeluarkan insulin secara cukup disebabkan ketidakmampuan pankreas dalam tubuh untuk memproduksi hormon insulin. Dalam bidang kesehatan, diagnosa penyakit diabetes mellitus merupakan masalah penting guna mendiagnosa sejak dini sehingga cepat mendapatkan penanganan yang terbaik. Berdasarkan permasalahan tersebut salah satu teknik yang dapat digunakan dalam melakukan diagnosa adalah data mining dengan teknik classification . Pada penelitian ini, peneliti melakukan analisis perbandingan algoritma KNN dan Naïve Bayes untuk mendiagnosis penyakit diabetes mellitus. Pengujian dilakukan menggunakan perbandingan 80% sebagai Data Training : 20% sebagai Data Testing dan menggunakan 3 fold validation . Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian terhadap dataset ditarik kesimpulan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi lebih baik dibandingkan algoritma KNN . Algoritma Naïve Bayes berdasarkan perhitungan memiliki akurasi tertinggi sebesar 74.7% sedangkan algoritma KNN memiliki akurasi 68.6%. Selisih akurasi dari kedua algoritma tersebut sebesar 6.1%.

Page 54 of 62 | Total Record : 617

 52   53   54   55   56 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 4, Desember 2023 Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023 Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023 Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022 Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021 Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021 Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020 Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020 Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020 Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 Vol 19, No 2 (2020): Juni Vol 19, No 1 (2020): Maret Vol 18, No 4 (2019): Desember Vol 18, No 3 (2019): September Vol 18, No 2 (2019): Juni Vol 18, No 1 (2019): Maret Vol 17, No 4 (2018): Desember Vol 17, No 3 (2018): September Vol 17, No 2 (2018): Juni Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 16, No 3 (2017): Desember Vol 16, No 2 (2017): September Vol 16, No 1 (2017): Juni Vol 15, No 2 (2016): Desember Vol 15, No 1 (2016): Juni Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 1 (2015): Juni Vol. 12 No. 2 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 2, Desember 2013 Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013 Vol 12, No 2 (2013): Desember More Issue