Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Articles
617 Documents
<![CDATA[Model Modifikasi Kesuksesan Delone & McLean dan EUCS untuk Evaluasi Kesuksesan Website Astranet ]]>
<![CDATA[Hidayah, Amanda Salsabilla]]>;
<![CDATA[Faroqi, Asif]]>;
<![CDATA[Suryanto, Tri Lathif Mardi]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3652
<![CDATA[Kemajuan teknologi informasi membuat internet menjadi elemen penting dalam kehidupan sehari-hari dan mendukung proses bisnis perusahaan besar, termasuk PT. XYZ yang menggunakan website Astranet sebagai sistem informasi untuk karyawannya. Meski Astranet dirancang untuk mempermudah tugas karyawan tetapi masalah seperti kesulitan login dan fitur yang kurang optimal masih muncul. Evaluasi sistem diperlukan karena kesuksesan implementasi tidak hanya bergantung pada teknologi, tetapi juga pada kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi faktor-faktor yang mempengaruhi kesuksesan website Astranet dengan modifikasi model Delone & McLean ISSM dan EUCS yang terdiri dari tujuh variabel yaitu kualitas informasi kualitas sistem kualitas layanan, format, content, kepuasan pengguna dan manfaat bersih. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif yang disebarkan kepada 150 responden pengguna website Astranet dan analisis data dilakukan menggunakan SEM-PLS dengan aplikasi SmartPLS 3. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kesuksesan implementasi Astranet dipengaruhi oleh faktor kualitas sistem, format, dan kepuasan pengguna terhadap manfaat bersih. Sehingga diharapkan dapat memberikan panduan pengembang untuk meningkatkan kualitas dan efektivitas website Astranet]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Pengujian Ui/Ux Dengan Metode Sus Dan Tam ]]>
<![CDATA[Rahmanto, Anugrah Nur]]>;
<![CDATA[Nurhasan, Usman]]>;
<![CDATA[Rozan, Naufal]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3656
<![CDATA[Pengujian User Interface dan User Experience penting untuk meningkatkan kepuasan pengguna di platform digital. Desain UI/UX yang efektif memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna, mempengaruhi kesuksesan situs web. Alat seperti System Usability Scale (SUS) dan Technology Acceptance Model (TAM) mengukur kegunaan dan penerimaan pengguna. SUS menilai efisiensi dan kepuasan dengan skala Likert sepuluh pertanyaan, sementara TAM berfokus pada kemudahan penggunaan dan manfaat yang dirasakan. Tantangan seperti navigasi rumit dan tata letak yang membingungkan menekankan kebutuhan akan antarmuka yang intuitif. Proses pengumpulan data dalam pengujian UI/UX dapat memakan waktu dan sumber daya, terutama pada tahap prototipe. Aplikasi pengujian UI/UX bertujuan menyederhanakan pengumpulan data, mempermudah evaluasi, dan meningkatkan akurasi analisis kepuasan pengguna. Aplikasi ini juga menyediakan sumber daya pendidikan untuk membantu mahasiswa dan profesional mempelajari teknik pengujian kegunaan dan praktik terbaik, mendukung pembuatan desain situs web yang berpusat pada pengguna dan berkualitas tinggi.]]>
<![CDATA[Analisis dan Implementasi REST, GRPC dan Pub/Sub Sebagai Media Pertukaran Data pada Arsitektur Microservice untuk Sistem Driver Broadcast Message PT. Blue Bird Tbk ]]>
<![CDATA[Satria, Agung]]>;
<![CDATA[Prihandoko]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3657
<![CDATA[Arsitektur microservice saat ini menjadi sebuah alternatif untuk sistem besar dan kompleks yang sebelumnya menggunakan arsitektur monolithic [1]. Namun, kendala yang harus dihadapi pada suatu arsitektur microservice salah satunya yaitu proses pengiriman data antar service. Berdasarkan pengalaman penulis, kesalahan dalam implementasi metode pengiriman data yang kurang tepat akan mengakibatkan sebuah proses pada microservice menjadi lambat, atau bahkan bottleneck pada suatu service. Beberapa metode yang digunakan untuk pengiriman data antar service yang dapat dilakukan yaitu dengan mengimplementasikan REST, gRPC dan Pub/Sub. Pada saat yang bersamaan, PT. Blue Bird Group Tbk. sedang membangun sistem berbasis teknologi untuk mempermudah pelayanan taksi baik untuk penumpang, mitra pengemudi, dan operator yang berjalan di arsitektur microservice. Pelayanan operator yang salah satunya untuk menginformasikan mitra pengemudi masih menggunakan cara manual dengan menghubunginya langsung. Untuk semakin mempermudah pelayanan operator, penulis merencanakan untuk membangun sistem driver broadcast message di atas arsitektur microservice, agar memudahkan operator menginformasikan ke satu atau banyak mitra pengemudi.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Pengenalan Plat Nomor Indonesia Menggunakan YOLOv8 dan EasyOCR ]]>
<![CDATA[Anthony]]>;
<![CDATA[Herman]]>;
<![CDATA[Yulianto, Andik]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3659
<![CDATA[Sistem gerbang di Indonesia saat ini masih mengandalkan metode tradisional seperti gerbang manual atau teknologi RFID, yang memiliki keterbatasan dalam hal efisiensi dan keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan solusi alternatif dengan menggabungkan teknologi text recognition berbasis machine learning dan kerangka kerja CRISP-DM. Metode yang digunakan melibatkan pendekatan multi-metode, yaitu metode terapan dan eksperimental. Metode terapan menggunakan kerangka kerja CRISP-DM untuk mengelola proyek, sementara metode eksperimental melibatkan pengujian model pada data yang dikumpulkan secara manual di lingkungan luar. Dataset yang digunakan adalah berjumlah 448 gambar yang dibagi kedalam tiga bagian berbeda yaitu train, validation, dan testing. Data plat nomor dikumpulkan secara manual dari lingkungan luar untuk mencerminkan kondisi kehidupan nyata, Algoritma yang diimplementasikan untuk mendeteksi plat nomor pada gambar kendaraan adalah algoritma YOLO V8. Sedangkan algoritma yang digunakan untuk text recognition adalah algoritma EasyOCR. Flask akan digunakan untuk mendistribusikan model secara berbasis web. Kerangka kerja CRISP-DM akan digunakan untuk memastikan proyek dapat selesai dilaksanakan. Pada bagian eksperimen, 100 gambar diuji untuk dapat mendapatkan perkiraan akurasi dari hasil sistem deteksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model deteksi memiliki akurasi sekitar 99%, sementara text recognition mencapai akurasi sekitar 81%. Dengan memanfaatkan kerangka kerja CRISP-DM, kami berhasil mengembangkan sistem pendeteksi plat nomor berbasis web yang dapat memudahkan akses pengguna. Penelitian ini merupakan upaya untuk mengembangkan solusi alternatif untuk Sistem Gerbang Indonesia dengan mengembangkan machine-learning text recognition yang dikombinasikan dengan kerangka kerja CRISP-DM.]]>
<![CDATA[Perancangan Program Sistem Informasi Simpan Pinjam Pada Koperasi Mekarwangi Sejahtera Berbasis Website Menggunakan Metode Agile ]]>
<![CDATA[Jefi, Jefi]]>;
<![CDATA[Tu Sa’diah, Siti Latifah]]>;
<![CDATA[Haidir, Ali]]>;
<![CDATA[Alam, Nur]]>;
<![CDATA[Maruloh, Maruloh]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3660
<![CDATA[Bisnis konvensional satu- satunya yang beroperasi secara syariah adalah koperasi simpan pinjam, meminjamkan uang pada peminjam atau anggotaisesuai dengan apa yang dijanjikan. Anggota atau peminjam harus bayar jasa dan melakukan pelunasan pinjaman tidak melewati waktu yang disepakati. Koperasi Mekarwangi Sejahtera merupakan koperasi simpan pinjam yang memberikan kredit kepada nasabah didalam lingkungan Balai Uji Terap Teknik dan Metode Karantina Hewan, Ikan dan Tumbuhan. Koperasi ini memiliki anggota sebanyak 55 orang. Pengelolaan data simpan pinjam masih dilakukan dengan sistem Microsoft Excel sehingga tidak memiliki database sebagai penyimpanan data yang akurat, serta tidak ada pemantauan penagihan pembayaran secara online diakibatkan nasabah tidak mengetahui skor kredit. Perancangan ini menggunakan metode agile yang digambarkan melalui UML (Unified Modelling Language), teknik pengumpulan data berupa observasi dan wawancara, serta pengimplementasiannya menggunakan bahasa pemrograman PHP berorientasi objek dan menggunakan database MySQL. Sistem ini dirancang menghasilkan aplikasi simpan pinjam dalam pengelolaan data yang akan disimpan ke dalam database, sehingga memudahkan pengurus dan anggota dapat melakukan kegiatan operasional koperasi dengan cepat dan akurat.]]>
<![CDATA[Analisis Manajemen Risiko Menggunakan Framework ISO 31000 pada Smart Parking Gate UKSW ]]>
<![CDATA[Mambrasar, Jesica]]>;
<![CDATA[Tanaem, Penidas Fiodinggo]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3661
<![CDATA[Pada era kemajuan teknologi sangat pesat, hampir seluruh aspek kehidupan sudah menerapkan teknologi informasi, selain karena efisien dan efektif tetapi banyak juga kemudahan yang didapatkan. Penerapan teknologi informasi tidak terlepas dari ancaman risiko yang dapat berdampak dalam penggunaannya. Oleh sebab itu, penting pengelolaan yang baik dan benar dengan menerapkan manajemen risiko untuk melihat kemungkinan atau dampak risiko. Penelitian ini bertujuan untuk mengalisis risiko menggunakan kerangka kerja International Organization for Standardization (ISO) 31000. Penelitian ini juga menerapkan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan case study research serta Teknik pengumpulan data melalui wawancara. Hasil yang didapatkan dari sistem smart parking gate di UKSW teridentifikasi memiliki 17 kemungkinan risiko yang dapat terjadi diantaranya 4 kemungkinan level risiko high, 10 kemungkinan level risiko medium, dan 3 kemungkinan level risiko low.]]>
<![CDATA[Implementasi Aplikasi Backend Untuk Sistem Informasi Deteksi Defect Produksi Kain Tekstil Menggunakan Php Dengan Framework Laravel ]]>
<![CDATA[Bagaskara, Kumara Ris Panji]]>;
<![CDATA[Utama, Nur Ichsan]]>;
<![CDATA[Pratiwi, Oktariani Nurul]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3662
<![CDATA[Produksi tekstil terus meningkat seiring dengan investasi modal asing dan tingginya permintaan akan kain tekstil. Dalam menghadapi tantangan ini, diperlukan teknologi mutakhir untuk memastikan kualitas produksi kain. Fokus penelitian ini beralih kepada pengembangan backend sistem untuk menyajikan hasil dari model machine learning klasifikasi objek yang mendeteksi defect. Framework Laravel dan bahasa PHP dipilih sebagai landasan pengembangan, sementara MariaDB berperan sebagai database. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi dan resolusi dalam deteksi defect, menciptakan standar kualitas produk yang jelas, dan menggantikan penggunaan inspeksi manual yang rentan terhadap subjektivitas dan kesalahan. Dengan PT Gracia Mega Karya yang menjadi fokus utama penelitian ini, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi kain tekstil. Sebagai hasil, dikembangkan sebuah website laporan dinamakan “Defector” yang menyajikan informasi visual terkait deteksi defect dalam produksi kain tekstil. Website ini dirancang untuk mempermudah pengambilan keputusan terkait perbaikan dan pengembangan proses produksi secara efektif.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Dan Pemodelan Topik Terhadap Aplikasi Pembelajaran Online Pada Platform Google Play (Studi Kasus: Quipper) ]]>
<![CDATA[Gosal, Yose Thimothy]]>;
<![CDATA[Oktariani Nurul Pratiwi]]>;
<![CDATA[Iqbal Yulizar Mukti]]>;
<![CDATA[Deden Witarsyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3663
<![CDATA[Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi pada era Industri 4.0 telah mengubah metode pengajaran di berbagai lembaga, termasuk melalui aplikasi e-learning seperti Quipper. Quipper memanfaatkan teknologi untuk mendukung pembelajaran. Analisis sentimen ulasan pengguna di Google Play diperlukan untuk memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi ini. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk klasifikasi sentimen dan Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk identifikasi topik utama dalam ulasan. Algoritma KNN, dipilih karena kesederhanaannya dan akurasi tinggi, menghasilkan akurasi 84.68%, precision 86.40%, recall 85.87%, dan F1-score 86.09% dengan nilai K terbaik 14. Sebagian besar ulasan bersifat positif (55.1%), menunjukkan kepuasan pengguna terhadap Quipper. Analisis LDA mengidentifikasi topik utama dari ulasan positif dan negatif, yang mengungkap aspek-aspek spesifik yang perlu diperbaiki oleh Quipper untuk meningkatkan kepuasan pengguna. Kata kunci: Analisis Sentimen, K-NN, LDA, Pemodelan Topik, dan Quipper]]>
<![CDATA[Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi Flip Menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) ]]>
<![CDATA[Laelaem, Theophani]]>;
<![CDATA[Tanaem, Penidas Fiodinggo]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3664
<![CDATA[Di era kemajuan teknologi yang semakin pesat saat ini, para pelaku bisnis saling berlomba-lomba menciptakan inovasi-inovasi baru untuk meningkatkan strategis pemasarannya. Munculnya aplikasi Flip yang dirancang untuk memudahkan transaksi keuangan, dianggap sangat solutif untuk membantu menunjang aktivitas sehari-hari. Oleh karena itu, feedback dari para pengguna menjadi krusial untuk meningkatkan fitur, layanan, dan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengalaman pengguna secara lebih detail. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode kuantitatif dengan menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) serta teknik pengumpulan data melalui observasi, tinjauan literatur, dan penyebaran kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skala Kualitas Hedonis, yang mencakup stimulasi dan kebaruan, menghasilkan nilai terendah, sehingga disarankan agar aspek ini menjadi fokus dalam pembaruan layanan dan kualitas aplikasi Flip.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) di SMA Maarif NU Pandaan ]]>
<![CDATA[Widayanti, Rahayu]]>;
<![CDATA[utsalina, dwi safiroh]]>;
<![CDATA[Mahendra, Ahmad Delta]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3665
<![CDATA[Pengembangan sumber daya manusia (SDM) menjadi hal yang penting dalam meningkatkan mutu pendidikan. Pemilihan guru berprestasi perlu dilakukan secara objektif dan sistematis untuk memastikan kualitas pendidikan yang dihasilkan. SMA Maarif NU Pandaan sebagai salah satu lembaga pendidikan menyelenggarakan pemilihan guru berprestasi untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia (SDM). Pemilihan guru berprestasi di SMA Maarif NU Pandaan selama ini dilakukan melalui musyawarah guru, sehingga kurang sistematis dan kurang objektif karena tanpa menggunakan kriteria yang jelas. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan Guru Berprestasi di SMA Maarif NU Pandaan . Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode ini memiliki keunggulan dalam hal kesederhanaan dan kemampuannya untuk mengintegrasikan berbagai kriteria penilaian, dan dapat dijadikan pendekatan yang efektif dan efisien untuk mendukung berbagai keputusan multi-kriteria. Pada metode Simple Additive Weighting (SAW) terdapat kriteria yang dibutuhkan untuk menentukan alternatif terbaik. Kriteria yang digunakan untuk menentukan guru berprestasi adalah kemampuan Pedagogik, Kepribadian, Sosial, dan Prefesional. Berdasarkan pengujian terhadap lima kandidat guru berprestasi, yang dinilai oleh 200 responden, yang terdiri dari siswa, guru, dan staf melalui penyebaran kuesioner secara online, dapat ditentukan guru berprestasi dengan nilai tertinggi menggunakan aplikasi yang dibangun dengan perhitungan Simple Additive Weighting (SAW). Aplikasi ini memproses data yang dikumpulkan dari responden untuk memberikan penilaian yang objektif dan akurat sesuai dengan kriteria yang ditentukan, sehingga pemilihan guru berprestasi dapat dilakukan secara transparan dan terukur. Sistem ini dapat memudahkan Kepala Sekolah dalam pengambilan keputusan pemilihan guru berprestasi secara tepat]]>
