cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 14129434     EISSN : 25497227     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : -
Articles 617 Documents
 58   59   60   61   62 
Prediksi Kunjungan Pasien Rawat Jalan dengan Interprestasi Analisis SWOT Menggunakan Algoritma Regresi Linear Sederhana (Studi Kasus: RSU Bunda Purwokerto) Shirvia, Bela; Riyandari, Lutvi; Safitri, Riana
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.2.3787

Abstract

Manajemen rumah sakit sering menghadapi tantangan dalam perencanaan akibat fluktuasi dan ketidakpastian jumlah kunjungan pasien, yang mengakibatkan perencanaan menjadi kurang efisien. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk memperkirakan jumlah kunjungan pasien. Meskipun prediksi tidak selalu sempurna, kesalahan dalam peramalan dapat dikurangi dengan mencari metode yang menghasilkan prediksi lebih akurat. Penelitian dilakukan di RSU Bunda Purwokerto dilakukan untuk mengetahui prediksi jumlah kunjungan pasien di tahun 2025 menggunakan regresi linier sederhana, dengan interprestasi analisis SWOT untuk menyusun strategi agar dapat memenuhi angka prediksi yang didapatkan. Hasil prediksi untuk tahun 2025 mencapai 28.146 pasien, kemudian dari aplikasi RapidMiner juga menjukan hasil prediksi 5 tahun yang akan datang yaitu 2025 sampai dengan 2029 menunjukkan peningkatan rata-rata kunjungan sebesar 1420 pasien per tahun. Hasil dari analisis SWOT dideskripsikan dan diolah dengan menggunakan tabel Matriks EFAS dan IFAS untuk menentukan strategi berdasarkan masing-masing atribut seperti Strategi ST, Strategi SO, Strategi WO, Strategi WT.
Analisis Perbandingan Protokol Routing Dinamis RIP dan OSPF pada Akses Kelas Virtual Berbasis LAN Susilo; Hariyanto, Hariyanto
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.2.3789

Abstract

Penelitian ini menganalisis perbandingan protokol routing dinamis Routing Information Protocol (RIP) dan Open Shortest Path First (OSPF) dalam mendukung akses kelas virtual berbasis Local Area Network (LAN). Studi kasus dilakukan pada akses kelas virtual berbasis Moodle di SMK PGRI 11 Ciledug, Kota Tangerang. Evaluasi kinerja kedua protokol dilakukan menggunakan parameter Quality of Service (QoS) seperti throughput, delay, packet loss, dan jitter, serta waktu konvergensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa protokol OSPF lebih unggul dibandingkan RIP, khususnya dalam hal waktu konvergensi yang lebih cepat dan nilai QoS yang lebih baik. Protokol OSPF menghasilkan throughput lebih tinggi, delay lebih rendah, serta tingkat packet loss dan jitter yang lebih kecil dibandingkan RIP. Dengan demikian, OSPF lebih efektif digunakan untuk mendukung akses kelas virtual yang membutuhkan stabilitas dan kecepatan dalam pengiriman data. Penelitian ini memberikan rekomendasi untuk penerapan OSPF pada lingkungan jaringan pendidikan berbasis LAN.
Analisis Sentimen pada Ulasan Google Maps Universitas Bina Darma Menggunakan Algoritma Random Forest Satriansyah, Erwin; Huda, Nurul; Herdiansyah, Muhammad Izman; Saputri, Nurul Adha Omtarini
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.2.3791

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa perubahan signifikan dalam interaksi dan pertukaran informasi, salah satunya melalui platform ulasan online seperti Google Maps. Ulasan ini menjadi sumber informasi penting bagi calon mahasiswa dan masyarakat dalam menilai kualitas institusi pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada ulasan Universitas Bina Darma, dengan harapan dapat memberikan wawasan mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan mahasiswa, seperti kualitas pengajaran, fasilitas, dan layanan administrasi. Penelitian ini menggunakan model CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) sebagai pedoman dalam analisis. Analisis dilakukan dengan menggunakan data hasil web scraping dari ulasan Google Maps pada Universitas Bina Darma. Dalam penelitan ini, algoritma random forest dengan teknik SMOTE digunakan untuk menyeimbangkan data sekaligus meningkatkan kinerja algoritma random forest dengan menggunakan ekstraksi fitur TF-IDF dan k-fold cross validation. Analisis terhadap 875 data ulasan hasil pembersihan menggunakan rasio 70:30 dalam membagi data latih dan data uji. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma random forest dengan teknik SMOTE mencapai nilai akurasi tertinggi yaitu 92%. Perfoma yang dihasilkan algoritma random forest cukup baik dalam analisis sentimen ulasan Google Maps. Analisis ini diharapkan mampu menjadi masukan dan wawasan untuk mendukung meningkatkan reputasi dan daya saing Universitas Bina Darma di dunia pendidikan.
Optimalisasi Value Streams IT4IT untuk Digitalisasi Layanan IT pada Perusahaan Multifinance Ardisurya, Reza; Jatmiko, Singgih
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.2.3792

Abstract

PMF Multifinance menghadapi tantangan menuju proses digitalisasi dan untuk bisa pulih setelah serangan siber. Penelitian yang dilakukan menemukan tidak adanya Standard Operating Procedure (SOP) dan tenaga kerja yang tidak kompeten di Departemen IT. PMF Multifinance menggunakan kerangka kerja Information Technology for IT (IT4IT) sebagai kerangka kerja utama untuk melengkapi kerangka kerja Information Technology Infrastructure Library (ITIL) dan Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT) yang sudah berjalan tetapi belum maksimal di bagian IT Operation. IT4IT menawarkan pendekatan terstruktur melalui empat value streams utama. Strategy to Portfolio (S2P) memastikan bahwa strategi bisnis selaras dengan investasi IT. Requirement to Deploy (R2D) mempercepat pengembangan solusi dengan proses yang lebih terorganisir. Request to Fulfill (R2F) memastikan pemenuhan permintaan pelanggan secara lebih efisien. Detect to Correct (D2C) memperkuat kemampuan deteksi penyelesaian masalah dan menjaga stabilitas operasional. Melalui implementasi IT4IT, perusahaan diharapkan dapat mengatasi masalah tata kelola IT untuk meningkatkan daya saing dalam industri multifinance. Kata kunci: Transformasi Digital IT, SOP, IT4IT, ITIL, COBIT.
Analisis Perbandingan Kepuasan Pengguna Aplikasi Traveloka dan Tiket.com dalam Pembelian Tiket Hotel: Pendekatan Metode PIECES Krishananto , Andreas Budi; Iqbal, Mohammad
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.2.3795

Abstract

Aplikasi Traveloka dan tiket.com merupakan 2 (dua) aplikasi yang memiliki tingkat survey tertinggi menurut sumber DataIndonesia.id pada tahun 2022. Pada penelitian ini melalui survey terhadap 100 responden, dimana pengguna kedua aplikasi tersebut dalam melakukan pelayanan pemesanan tiket hotel secara online. Dalam penelitian ini bahwa kedua aplikasi tersebut memiliki hasil tingkat kepuasan pengguna termasuk dalam kategori puas. Dalam penelitian ini dari 6 (enam) variabel yang memiliki nilai tertinggi ada pada variabel performance dengan memiliki nilai tertinggi senilai 4,09 yaitu aplikasi tiket.com. Dalam varibel yang sama juga aplikasi traveloka memiliki nilai 4,06 terkait performance yang memiliki sedikit selisih yaitu 0,03. Untuk hasil nilai terendah pada variabel service dimana aplikasi tiket.com memiliki lebih tinggi senilai 3,59 berbeda 0,01 saja dengan aplikasi traveloka yang mendapat nilai 3,58.
Pengelolaan Smart EV Charging Station Melalui Protokol OCPP 2.0 dan OCPI Gunanto, Agus; Setiawan, Hendra
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.2.3796

Abstract

Pengelolaan stasiun pengisian mobil listrik pintar (Smart EV Charging Station) menjadi aspek penting dalam mendukung percepatan adopsi kendaraan listrik secara global. Penelitian ini bertujuan mengkaji integrasi protokol OCPP 2.0 (Open Charge Point Protocol) dan OCPI (Open Charge Point Interface) untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan dan interoperabilitas stasiun pengisian. Metode yang digunakan mencakup studi literatur dan simulasi operasional stasiun berbasis protokol. Hasil penelitian menunjukkan bahwa OCPP 2.0 mengontrol proses pengisian secara lokal dengan optimal, sedangkan OCPI memperluas konektivitas lintas jaringan, sehingga pengguna dapat mengakses berbagai stasiun dengan satu protokol standar. Integrasi ini meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya infrastruktur, dan mendukung keberlanjutan ekosistem kendaraan listrik. Kesimpulannya, sinergi kedua protokol memperkuat infrastruktur pengisian saat ini dan membangun dasar yang kokoh untuk pengembangan kendaraan listrik di masa depan.
Perencanaan Strategis Sistem Informasi pada STIA Nasional untuk Mendukung Peningkatan Akreditasi dengan Metode Ward and Peppard dan COBIT 2019 Fuddin, Mudhya; Daud, Muhammad; Ula, Munirul
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.2.3798

Abstract

Penggunaan Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SI/TI) menjadi faktor kunci yang mempengaruhi kesuksesan operasional bisnis di perusahaan atau lembaga. Menurut Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT) akreditasi dapat menentukan kualitas pada perguruan tinggi. Tujuan penelitian perencanaan strategis sistem informasi pada perguruan tinggi membantu lembaga pendidikan mencapai tujuannya, memastikan keputusan dan operasional berjalan sesuai dengan misi, visi, dan nilai-nilai lembaga. Permasalahan yang dihadapi di Sekolah Tinggi Ilmu Administrasi (STIA) Nasional saat ini masih kurang dalam SI/TI dengan ketiadaan sistem yang terintegrasi antara berbagai bidang atau unit kerja sehingga menyebabkan terhambatnya dalam pelaksanaan kegiatan operasional dan fungsional yang seharusnya dapat berjalan lebih efisien dan efektif. Berdasarkan permasalahan tersebut peneliti melakukan analisis lingkungan eksternal, internal bisnis, lingkungan eksternal, internal SI/TI dan sistem tata kelola IT pada STIA Nasional dengan menggunakan metode Ward and Peppard dan COBIT 2019. Beberapa metode analisis yang dilakukan yaitu menganalisis lingkungan bisnis internal dan eksternal seperti analisis politik, sosial, ekonomi, dan teknologi (PEST); analisis value chain; analisis strengths, weaknesses, opportunities, threats (SWOT), analisis tata kelola IT dan analisis McFarland Strategic Grid digunakan untuk memetakan portofolio aplikasi. Hasil analisis lingkungan eksternal internal bisnis, lingkungan eksternal internal SI/TI dan perancangan sistem tata kelola TI dengan metode Ward and Peppard dan COBIT 2019 pada STIA Nasional menghasilkan rekomendasi strategi bisnis SI, strategi manajemen SI/TI dan strategi TI maka disusun perencanaan strategis sistem informasi menghasilkan rekomendasi 18 aplikasi usulan sistem informasi yang dapat implementasikan sesuai dengan bagian-bagian atau unit kerja di STIA Nasional dan portofolio aplikasi disusun dalam roadmap pengembangan sistem informasi berdasarkan prioritas dalam kurun waktu lima tahun ke depan.
Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa UTM Terhadap Tiktok Shop Menggunakan Metode EUCS Nofiyanti, Nofiyanti; Juliah, Siti; Fauziah, Siti Muidatul; Mahendra, Yudha Dwi; Ismael, Ismael
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.2.3802

Abstract

Tiktok Shop merupakan sebuah platform belanja online yang memungkinkan pengguna dan pembuat konten untuk mempromosikan dan menjual produk serta melakukan pembelian. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data dengan menyebarkan kuisioner kepada responden yang memenuhi kriteria penelitian untuk mendapatkan data yang akurat tentang kepuasan Pengguna Tiktok Shop dengan model EUCS. Ada lima variabel dalam model ini, yaitu Content, Accuracy, Format, Ease Of Use, dan Timeliness. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan Microsoft Excel, hasil analisis diperoleh nilai rata-rata kepuasan variabel Content 3,99, varibel Accuracy 3,81 , variabel Format 4,17, variabel Ease Of Use 4,35, dan variabel Timeliness 3,41. Pada uji validitas nilai rHitung > rTabel yang dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian dari keseluruhan instrumen dinyatakan valid, sedangkan pada uji reliabilitas di dapatkan nilai Cronbach's Alpha 0,957928571 dan lebih besar dari taraf signifikan atau Cronbach's alpha > Taraf signifikan sehingga dapat dinyatakan semua instrumen dalam penelitian adalah reliabel
Optimalisasi Pengelolaan Stok Barang dengan Sistem Informasi Berbasis Website pada Toko Kebutuhan Pokok Syalis Ibnih Melati Istini
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.2.3803

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi telah menjadi komponen esensial dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional bisnis. Salah satu penerapan teknologi yang signifikan adalah penggunaan website sebagai media informasi yang cepat, akurat, dan mampu menunjang pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi persediaan stok barang berbasis website guna mengatasi permasalahan pencatatan manual yang masih digunakan oleh toko kebutuhan pokok, yang berakibat pada inefisiensi operasional dan potensi kekeliruan data stok. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model waterfall. Website dikembangkan menggunakan framework CodeIgniter, bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem informasi yang dibangun mampu mempermudah proses pencatatan dan pemantauan barang masuk dan keluar, mengurangi risiko out of stock, serta mendukung peningkatan efisiensi operasional dan profitabilitas toko. Sistem ini dapat diakses secara daring melalui tautan https://stokbrgnasution.000webhostapp.com/login.
Implementasi Chatbot Dalam Sistem E-Commerce Menggunakan Natural Language Processing Dengan Metode Extreme Programming Wijaya, Bayu; Indrati, Aviarini
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.2.3806

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini memberikan dampak signifikan dalam bidang teknologi informasi dan telekomunikasi. Berbagai aplikasi bermunculan, menawarkan solusi peningkatan kinerja perusahaan, baik berbasis desktop, mobile, maupun web. Salah satu cabang Artificial Intelligence yang mulai dikenal sejak tahun 1950-an melalui konsep Turing Test adalah chatbot. Chatbot merupakan program yang dapat berinteraksi dengan manusia melalui bahasa alami yang diproses menggunakan teknologi AI. Marketplace X, sebagai situs e-commerce yang menyediakan produk nutrisi, perlengkapan ibu dan anak, makanan, minuman, hingga obat-obatan, saat ini belum optimal dalam pelayanan pelanggan. Dibutuhkan layanan chat commerce untuk mempermudah proses transaksi. Penelitian ini mengimplementasikan chatbot dalam sistem e-commerce menggunakan Natural Language Processing. Data diperoleh melalui studi literatur, kepustakaan, dan wawancara. Pengembangan sistem menggunakan metode Extreme Programming. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot berhasil diimplementasikan menggunakan platform Telegram, yang mampu meningkatkan kualitas layanan dan transaksi penjualan. Melalui chatbot ini, pelanggan dapat melakukan pemesanan secara lebih mudah. Berdasarkan pengujian, sistem berfungsi dengan baik sesuai kebutuhan fungsional.

Page 60 of 62 | Total Record : 617

 58   59   60   61   62 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 4, Desember 2023 Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023 Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023 Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022 Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021 Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021 Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020 Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020 Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020 Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 Vol 19, No 2 (2020): Juni Vol 19, No 1 (2020): Maret Vol 18, No 4 (2019): Desember Vol 18, No 3 (2019): September Vol 18, No 2 (2019): Juni Vol 18, No 1 (2019): Maret Vol 17, No 4 (2018): Desember Vol 17, No 3 (2018): September Vol 17, No 2 (2018): Juni Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 16, No 3 (2017): Desember Vol 16, No 2 (2017): September Vol 16, No 1 (2017): Juni Vol 15, No 2 (2016): Desember Vol 15, No 1 (2016): Juni Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 1 (2015): Juni Vol. 12 No. 2 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 2, Desember 2013 Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013 Vol 12, No 2 (2013): Desember More Issue